心理与教育测量

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出版者:北京大学
作者:顾海根
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2008-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787301122044
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《21世纪教育科学系列教材•心理与教育测量》较系统介绍了心理与教育测量的基本原理和具体的应用方法。全书共分11章,前面7章主要介绍经典测量理论、概化理论和项目反应理论,后面4章主要介绍题库建设、计算机自适应测验、心理测验的编制、测验等值与项目功能差异侦查等具体方法。

《认知神经科学导论:解码思维的生物学基础》 图书简介 在这本深入浅出的导论性著作中,我们将带领读者步入一个迷人且飞速发展的领域——认知神经科学。本书旨在提供一个全面而严谨的框架,用以理解人类和动物的认知过程是如何由大脑的结构和功能所支撑的。我们聚焦于“如何思考”、“感知世界”、“做出决策”以及“记忆与学习”这些核心议题,并通过整合心理学、神经科学、计算科学和哲学领域的最新发现,揭示心智的生物学基础。 第一部分:基础构建——从细胞到系统 本书的开篇部分将为读者打下坚实的神经科学基础。我们首先会详细探讨神经元——大脑的基本信息处理单位。内容涵盖神经元的多样形态、动作电位的产生与传播机制,以及突触传递中复杂的生化过程,包括兴奋性和抑制性神经递质的作用。 随后,我们将视野拓展至神经回路和网络层面。读者将了解不同类型的神经胶质细胞(如星形胶质细胞和少突胶质细胞)在维持神经元功能和提供环境支持中的关键角色。我们探讨灰质与白质的组织结构,以及它们如何协同工作以实现信息的高效流动。 专注领域:神经解剖学与功能定位 本书的一个重要特色是对大脑宏观结构的细致剖析。我们不仅会介绍大脑的主要分区——从进化上更古老的脑干和边缘系统,到高度特化的新皮层——还会深入阐述各个区域的专门化功能。例如,视觉皮层(V1-V5)如何逐步处理视觉信息流;听觉皮层的组织结构及其对声音特征的编码;运动皮层如何规划和执行复杂动作。 我们特别关注连接大脑不同区域的纤维束,如胼胝体和内囊,以及它们在信息整合中的重要性。通过回顾经典的脑损伤案例(如失语症、失认症),本书将生动地展示功能定位的证据,同时批判性地探讨功能分离和功能整合的现代观点。 第二部分:感知、注意与意识的神经基础 认知神经科学的核心任务之一是理解我们如何从外界环境中获取信息并构建一个连贯的现实模型。 视觉与听觉的奥秘 在感知部分,我们将深入研究视觉系统的复杂通路。从视网膜上的光感受器到枕叶皮层,信息如何经历从简单特征提取(边缘、方向)到复杂目标识别(人脸、场景)的多级处理。我们会探讨“通路理论”,即腹侧流(“What”)和背侧流(“Where/How”)在物体识别和空间定位中的区别与交互。 听觉部分则着重于声音的频率、时间编码以及声音的定位机制。我们还将讨论听觉皮层对语音和音乐等复杂声音的特化处理。 注意力的调控 注意力是有限认知资源的分配机制。本书详细阐述了自上而下(目标驱动)和自下而上(刺激驱动)的注意力控制网络。我们将利用事件相关电位(ERP)和功能性磁共振成像(fMRI)的研究成果,分析前额叶皮层和顶叶皮层在维持警觉性、选择性注意和注意力切换中的作用。我们将讨论“盲视”现象,以及无意识信息处理的界限。 意识的难题 意识,这个最具挑战性的领域,也将被纳入讨论。本书不回避关于意识的哲学和科学难题,而是聚焦于可操作的神经科学模型。我们将比较“全局工作空间理论”和“整合信息理论”等主流假说,并回顾利用失语症患者、麻醉状态或“最小意识状态”患者进行的研究,以期定位“意识的神经关联物”(NCC)。 第三部分:记忆、学习与适应性行为 本领域探索大脑如何编码、存储和检索信息,以及这些机制如何支持我们的学习能力和环境适应。 学习的分子与细胞机制 本书从基础的赫布理论开始,过渡到学习在突触层面的具体实现。我们将详尽描述长时程增强作用(LTP)和长时程抑制作用(LTD)的生化机制,以及这些可塑性变化如何作为学习的细胞基础。 海马体与记忆系统 海马体被誉为“记忆的枢纽”。我们将深入剖析海马体在情景记忆(情节和时间事件)形成中的核心作用。内容将区分工作记忆、短时记忆和长时记忆,并详细介绍不同类型的长时记忆:外显记忆(陈述性记忆)和内隐记忆(程序性记忆、启动效应)。本书会特别分析皮层(如前额叶皮层)在记忆的巩固、提取和重构过程中的参与。 决策制定的神经回路 决策制定是高级认知的体现。我们将聚焦于涉及风险、奖励和不确定性的决策过程。腹侧纹状体、眶额皮层(OFC)和前扣带回(ACC)在价值评估和冲突监测中的功能将被详细阐述。我们将引入基于预测误差的强化学习模型,并探讨这些模型如何映射到多巴胺能系统,特别是在动机和奖赏预期中的角色。 第四部分:高级认知与未来展望 最后一部分将探讨更复杂的、跨越多个认知域的现象,并展望该领域的最新发展。 语言的神经表征 语言处理涉及高度复杂的序列编码和符号操作。本书将回顾经典布洛卡区和韦尼克区的概念,并结合现代神经影像学证据,探讨语言理解(语义和句法)和语言产生所涉及的分布式网络,包括额下回和颞顶交界区的作用。 社会认知与情绪 我们是社会性动物,本书将探讨大脑如何处理社会信息。我们将研究镜像神经元系统在理解他人意图中的作用,以及杏仁核在情绪处理、特别是恐惧学习和情感记忆中的核心地位。前额叶皮层如何调控情绪反应,实现社会行为的适应性控制,也将是重点内容。 连接组学与计算神经科学的融合 在收尾部分,我们将讨论连接组学(Connectomics)的概念,即绘制全脑连接图谱的努力。这部分内容强调了现代技术——如扩散张量成像(DTI)和高密度脑电图(EEG)——如何帮助我们理解大脑网络的动态组织。最后,本书将以展望的姿态,探讨人工智能、脑机接口(BCI)以及认知神经科学如何为理解和治疗神经精神疾病(如阿尔茨海默病、精神分裂症和抑郁症)提供新的靶点和策略。 本书力求平衡理论深度与实验证据,结构清晰,语言精确,旨在为学生和研究人员提供一个坚实且富有启发性的认知神经科学知识体系。

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比我们的专业教材好很多,思路清晰字字珠玑,我都有想抄书的冲动了..不过在信度取值范围那前后有出入:p13说信度指数是一种相关关系取值范围(-1,1),信度系数是信度指数的平方,所以范围为(0,1)但p26却说信度是通过相关来算的,介于-1和1之间…

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