具体描述
《21世纪全国应用型本科大机械系列实用规划教材•机械制图与AutoCAD基础教程》包括画法几何、制图基础和机械制图三部分，计算机绘图作为绘图的方法和工具穿插于各部分之中。画法几何部分主要研究用正投影法图示空间几何形体的基本理论和方法；制图基础部分主要介绍制图的基本知识和基本规定；机械制图部分主要是介绍绘制和阅读机械图样的基本方法和步骤；计算机绘图部分主要介绍AutoCAD绘图软件的主要功能、基本命令和绘制工程图样的方法步骤与技巧。
《21世纪全国应用型本科大机械系列实用规划教材•机械制图与AutoCAD基础教程》适用于应用型本科、专科机械、电子、化工、采矿、计算机等机类、近机类相关专业课程教材，也可供相关专业工作人员参考学习。与《21世纪全国应用型本科大机械系列实用规划教材•机械制图与AutoCAD基础教程》配套的《机械制图与AutocAD基础教程习题集》同时出版。
编程思维与数据结构实践指南 面向现代软件开发的系统性入门与进阶教程 --- 内容概述： 本书旨在为渴望深入理解计算机科学核心概念并将其应用于实际软件开发工作的读者提供一套系统、深入且高度实用的指南。全书结构严谨，内容涵盖了从最基础的编程思维模式构建到复杂数据结构与算法的精妙设计的全过程，强调理论与实践的紧密结合，确保读者不仅“知道”是什么，更能“做到”如何高效实现。 我们摒弃了传统教材中枯燥的理论堆砌，转而采用现代主流编程语言（如 Python、Java、C++ 混合示例）进行讲解，辅以大量的工程实例和代码片段，确保读者能够立即上手验证所学知识。 全书共分为五大部分，二十章，形成了一个从抽象到具体、从基础到高级的完整学习路径。 --- 第一部分：编程思维的基石与抽象化（约 300 字） 本部分是构建高效程序员心智模型的基础。我们首先探讨 “计算思维” 的本质，它不仅仅是写代码，更是对问题进行分解、模式识别、抽象化和算法设计的思维框架。 1. 问题的拆解与建模： 如何将一个宏大的现实问题转化为计算机可以处理的逻辑模型。重点分析了状态机、面向对象的基本哲学，以及如何利用领域驱动设计（DDD）的初步概念来构建清晰的软件蓝图。 2. 控制流与递归的艺术： 深入讲解顺序、分支、循环这三种基本控制结构的高级应用。特别辟出一章专门探讨递归思维，从斐波那契数列到树的遍历，展示递归在解决嵌套或自相似问题时的优雅性。同时，引入迭代器模式作为对递归的有效补充和优化手段。 3. 模块化设计原则： 介绍单一职责原则（SRP）、开放封闭原则（OCP）的实际意义。通过分析大型项目中的耦合与内聚问题，指导读者如何编写易于维护、可扩展的代码块，为后续复杂数据结构的操作奠定良好的组织基础。 --- 第二部分：核心数据结构——组织信息的艺术（约 450 字） 数据结构是程序的骨架。本部分将详细剖析计算机科学中最常用和最关键的抽象数据类型（ADT），并重点关注其内部实现机制和性能分析。 1. 数组与链表的精妙对比： 不仅仅是存储连续或离散的问题。深入讲解动态数组（如 `ArrayList`/`Vector`）的底层内存分配与扩容机制（Amortized Analysis），以及双向链表、循环链表的应用场景。探讨指针操作在 C/C++ 环境下的安全与效率权衡。 2. 栈（Stack）与队列（Queue）的工程应用： 分析“后进先出”和“先进先出”范式在表达式求值、函数调用栈、缓冲区管理中的实际落地。特别引入双端队列（Deque），并展示其在滑动窗口最大值等算法中的关键作用。 3. 树结构详解与平衡之道： 这是本书的重点之一。从最基础的二叉树开始，讲解前序、中序、后序遍历的实现。随后，深入探讨二叉搜索树（BST），并清晰阐述其在最坏情况下的性能退化问题。核心内容聚焦于如何通过平衡二叉树（AVL 树和红黑树）来保证 $O(log n)$ 的查找、插入和删除效率。我们将详细解析红黑树的旋转与颜色调整规则，用清晰的图示帮助读者理解复杂的自平衡过程。 4. 堆（Heap）与优先级的管理： 介绍最大堆和最小堆的构建（Heapify 过程），并展示堆在优先队列（Priority Queue）中的核心地位。这为后续的图算法奠定基础。 --- 第三部分：高级数据结构与空间效率（约 350 字） 本部分探索需要更精细设计来处理大规模数据和特定查询需求的结构。 1. 散列表（Hash Table）的奥秘： 深入解析散列函数的设计原则，如何最大程度地均匀分布数据。详细对比处理冲突的两种主要方法：链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。讨论负载因子、重哈希（Rehashing）策略及其对平均 $O(1)$ 性能的保证。 2. 图论基础：现实世界的网络模型： 介绍图的基本术语（顶点、边、权重、有向/无向）。重点讲解图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析它们在稀疏图和稠密图中的适用性。 3. Trie 树（前缀树）的应用： 专门介绍 Trie 树在字符串快速检索、自动补全和字典实现中的高效性，展示其相对于传统散列表在处理前缀相关问题时的结构优势。 --- 第四部分：算法设计范式与效率分析（约 300 字） 本部分将算法设计提升到方法论的层面，教授读者如何系统性地解决问题。 1. 排序算法的深度比较： 不仅实现快速排序、归并排序，更详细分析其时间复杂度和空间复杂度，重点解析快速排序的枢轴选择对性能的影响。探讨非比较排序（如计数排序、基数排序）在特定数据范围内的性能优势。 2. 递归与分治策略（Divide and Conquer）： 通过经典的主定理（Master Theorem）来分析分治算法的复杂度，这是理解算法效率的数学工具。 3. 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解贪心选择的判断标准和最优子结构，并通过实例（如活动选择问题、霍夫曼编码）展示其局限性与适用范围。 4. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 将 DP 视为带记忆的递归。系统讲解 DP 的两大核心特征：重叠子问题和最优子结构。通过经典案例（背包问题、最长公共子序列）演示自底向上（迭代）和自顶向下（带备忘录的递归）的实现方法。 --- 第五部分：图算法与高级主题（约 100 字） 最后一部分将前述结构和算法知识融会贯通，应用于网络分析和搜索领域。 1. 图的搜索算法： 深入实现广度优先搜索（BFS）用于查找最短路径（无权图），以及深度优先搜索（DFS）用于拓扑排序和连通分量查找。 2. 最短路径问题： 详细讲解迪杰斯特拉（Dijkstra）算法（如何利用最小堆优化）处理非负权图，以及在处理含负权边的图时，如何使用贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法检测负环。 --- 本书特色： 强调数学分析： 每种重要结构和算法都附有严谨的时间复杂度和空间复杂度分析，帮助读者理解“为什么快”或“为什么慢”。 工程化视角： 讨论了数据结构在内存管理、数据库索引、操作系统调度中的实际角色。 可操作性强： 附带大量可运行的代码示例和单元测试思路，确保读者能够将理论知识转化为可靠的工程实现。 本书适合于有一定编程基础，希望系统性夯实数据结构与算法功底，迈向高级软件工程师行列的开发者、计算机专业学生及算法爱好者。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有