SQL Server 2005 T-SQL数据库设计

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出版者:电子工业
作者:胡百敬
出品人:
页数:728
译者:
出版时间:2008-1
价格:80.00元
装帧:
isbn号码:9787121053634
丛书系列:
图书标签:
  • 要学习的
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具体描述

《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》是台湾享有数据库“铁人”之称的胡百敬先生偕三位SQL Server专家共同打造而成的,萃取了数据库开发和维护过程中最经典实用的主题。全面介绍了SQL Server最基本的沟通语言T-SQL,以熟悉关系数据库概念和结构化查询语言sQL为出发点,结合相关开发工具和T-SQL语言的新增功能,深入探讨了数据操纵语言DML和如何使用数据定义语言DDL来创建数据库中各种对象,讨论了授权与数据控制语言DCL,以及Grant、Deny和Revoke语法的使用方式,阐述了多个与T—SQL相关的重要功能,如:XML、事务、全文检索等。《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》为精诚资讯股份有限公司一悦知文化授权电子工业出版社于中国大陆(台港澳除外)地区之中文简体版本。

SQL Server 2005 性能优化与高级管理实践 本书聚焦于 SQL Server 2005 平台下,数据库管理员(DBA)和资深开发人员在实际生产环境中可能面临的复杂挑战。本书旨在提供一套系统化、实战化的性能调优和系统管理策略,帮助读者最大限度地挖掘 SQL Server 2005 的潜力,确保数据库系统的稳定、高效运行。 第一部分:深入理解 SQL Server 2005 架构与内部机制 本部分将带领读者穿透 SQL Server 2005 的“黑箱”,深入理解其核心架构,这是进行有效优化的前提。 第一章:内存管理与缓冲池深度解析 我们将详细剖析 SQL Server 2005 的内存结构,重点关注 Buffer Pool 的工作原理。内容涵盖: 内存分配模型: SQLOS 如何管理操作系统级别的内存,以及 SQL Server 内部的内存堆结构。 页(Page)的生命周期: 数据页如何从磁盘加载到内存,经历的缓存过程(Check Point 机制、Lazy Writer 线程)。 工作区内存(Workspace Memory): 区分于缓冲池的内存用途,特别是排序(Sort)和哈希(Hash)操作的内存占用和溢出处理。 性能调优点: 如何通过配置 `max server memory` 参数,平衡操作系统与其他应用程序的需求,避免内存抖动和过度换页。 第二章:事务日志与恢复模型精细控制 事务日志是保证数据一致性的关键。本章侧重于日志系统的管理和优化。 日志文件结构与增长模式: 探讨不同恢复模型(简单、完整、批量日志恢复)对日志文件大小和性能的影响。 日志截断(Log Truncation)机制: 深入理解何时以及如何截断日志,以及在完整恢复模式下,日志备份的重要性与频率设定。 最小化日志操作: 识别并优化那些会产生大量日志记录的操作(如大规模 `UPDATE` 或 `CREATE INDEX`),以减少 I/O 压力。 故障恢复路径: 模拟系统崩溃场景,演示 SQL Server 如何利用日志文件完成恢复过程,强调日志备份的灾难恢复价值。 第二章:I/O 子系统性能瓶颈定位 数据库性能往往受限于物理 I/O。本章致力于提供诊断和优化 I/O 性能的工具和技术。 磁盘延迟指标分析: 使用性能监视器(PerfMon)和 DMV 来采集和解释关键 I/O 指标,如 Avg. Disk Sec/Read 和 Avg. Disk Sec/Write。 TempDB 优化策略: 作为系统操作的共享资源,TempDB 的设计至关重要。探讨多数据文件配置的必要性,以及如何管理 TempDB 中的闩锁竞争问题(尤其在 2005 版本中)。 数据文件与日志文件的分离: 论证将数据文件和日志文件放置在不同物理驱动器的最佳实践,并分析其背后的 I/O 队列原理。 第二部分:查询性能优化与执行计划精读 本部分是实践的核心,专注于提升 T-SQL 查询的执行效率。 第四章:执行计划的深度解读与优化路径 掌握执行计划是性能调优的基石。 计划元素的解析: 详细解释执行计划中的各个操作符(Operators),如 Index Seek, Index Scan, Table Scan, Key Lookup 等。 成本模型与行估算误差: 分析 SQL Server 优化器如何估算成本,并重点讲解“基数估算误差”(Cardinality Estimation Errors)的成因及其对查询计划选择的影响。 “热点”操作的识别: 如何快速定位执行计划中耗时最长或消耗资源最多的步骤,例如大量的 Sort、Hash Match 或 Spool 操作。 第五章:索引策略的精细化设计 索引不再是简单的创建,而是基于查询模式的艺术。 聚集索引与非聚集索引的取舍: 深入探讨聚集索引选择键的原则,以及非聚集索引的覆盖(Covering Index)技术。 缺失索引与未使用索引的管理: 利用 DMV 动态地发现并移除冗余或无效的索引,避免不必要的写入开销。 索引碎片管理: 区分逻辑碎片和物理碎片,并确定 `REBUILD` 与 `REORGANIZE` 的适用场景和最佳维护窗口。 第六章:T-SQL 编码习惯与优化技巧 不良的编码习惯是性能杀手。本章提供实用的 T-SQL 改进建议。 参数嗅探(Parameter Sniffing)问题详解: 深入剖析 SQL Server 如何“记住”第一个参数的执行计划,以及当后续参数值差异巨大时的性能退化。提供使用 `OPTION (RECOMPILE)` 或动态 SQL 进行规避的成熟方案。 避免游标(Cursors)与优化集合操作: 强调 SQL Server 的强项在于集合处理,详细演示如何将基于行的处理逻辑重构为更高效的 SET-based 操作。 函数(UDF)的性能影响: 分析标量值函数(Scalar-Valued Functions)如何阻碍查询优化器内联代码,并推荐使用内联表值函数(Inline Table-Valued Functions)或 CTE 来替代。 第三部分:系统高可用性、监控与维护 本部分关注数据库系统的长期健康和可靠性。 第七章:SQL Server 2005 维护计划自动化与最佳实践 系统性的维护是防止性能衰退的关键。 统计信息(Statistics)的重要性与刷新策略: 解释统计信息的精确度如何直接影响优化器的决策,设计基于数据变化的自动统计信息更新方案。 全量/增量备份策略设计: 根据业务 RPO(恢复点目标)和 RTO(恢复时间目标)设计差异备份和事务日志备份的频率,并定期执行恢复测试。 数据库健康检查脚本集: 提供一套实用的 T-SQL 脚本,用于定期检查数据页损坏、索引完整性和死锁历史。 第八章:高可用性技术在 2005 环境下的部署 虽然 SQL Server 2005 缺少现代版本中的 Always On 等高级特性,但其高可用性方案依然强大。 故障转移集群(Failover Clustering)配置与调优: 详细介绍集群的安装步骤、仲裁机制以及如何优化实例级别的网络心跳设置。 数据库镜像(Database Mirroring)的深度配置: 比较同步(Synchronous)与异步(Asynchronous)模式的性能和数据保护差异,并指导读者配置高质量的仲裁服务器(Witness Server)。 监控镜像延迟: 学习如何通过 DMV 实时监测主/镜像服务器之间的延迟,确保数据同步的及时性。 第九章:高级故障排除与生产环境应急响应 当系统出现紧急问题时,快速定位和解决问题的能力至关重要。 死锁的捕获与分析: 利用 SQL Server Profiler 捕获死锁图,并解析死锁受害者(Victim)的选择逻辑,优化冲突的事务代码。 长时间运行查询的追踪与终止: 结合 `sp_who2`、DMV 和 Profiler,实时定位当前正在执行的最耗时查询,并决定是否安全地终止(KILL)进程。 锁升级(Lock Escalation)的识别与预防: 理解从行锁升级到表锁的机制,并提供避免此现象的 T-SQL 编码指导。 本书面向的读者是那些已经掌握基础 T-SQL 语法,并需要在复杂的、高并发的生产环境中确保 SQL Server 2005 数据库平台达到最佳运行状态的专业人士。内容聚焦于“如何做”和“为什么这样做”,提供大量的性能诊断工具和实战案例,是 2005 平台 DBA 必备的进阶参考手册。

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用户评价

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当我看到《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这本书名的时候,内心深处涌现出一种特别的情感,那是一种对经典技术的致敬,也是对当年那个充满挑战与机遇的数据库开发时代的怀念。SQL Server 2005,这个版本在微软的数据库发展史中占有举足轻重的地位,而T-SQL语言更是承载了无数开发者实现复杂业务逻辑的梦想。我迫切地想知道这本书会如何深入剖析T-SQL的强大功能,它是否会详细讲解如何编写高效的存储过程、触发器、以及如何利用T-SQL实现复杂的查询和数据处理?我更期待的是,这本书能否在数据库设计方面提供一些深刻的见解。它会如何指导我们从业务需求出发,构建出结构合理、性能优越、易于维护的数据库模型?这其中必然会涉及数据建模的艺术,如何理解和应用范式理论,如何进行表的设计、关系的设计,以及如何选择最优的数据类型。我尤其看重书中是否会包含关于索引设计、视图设计、以及如何确保数据完整性和一致性的实战建议。同时,性能调优是数据库设计的永恒主题,我希望这本书能够深入讲解如何分析查询执行计划,如何利用SQL Server提供的各种工具来诊断和解决性能问题,以及如何通过优化SQL语句和数据库结构来提升系统的响应速度。这本书,在我看来,绝不仅仅是一本技术手册,它更像是一次穿越回SQL Server 2005时代的智慧之旅,我渴望从中学习到那个时代最宝贵的数据库设计和开发经验。

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我一看到《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这个书名,脑海里瞬间就涌现出那些年我们为了优化数据库性能而奋斗的场景。SQL Server 2005,那是一个辉煌的时代,T-SQL语言更是我们手中最得力的武器。我迫切地想知道这本书究竟能带我触及到T-SQL的哪些深层奥秘。它是否会详细解析T-SQL中那些复杂的查询技巧,比如如何巧妙运用窗口函数来实现复杂的统计分析,如何构建高效的递归查询,以及如何利用CTE来简化代码逻辑?我更期待它能在数据库设计层面有所建树,它会如何指导我们从零开始构建一个合理、高效、可维护的数据库模型?这必然涉及到对ER模型、范式理论的深刻理解,以及如何根据具体的业务场景来选择最合适的数据结构和关系。书中如果能提供一些关于索引设计、表分区、以及数据约束的最佳实践,那将是无价之宝。我特别关心的是,这本书是否会深入探讨SQL Server 2005引入的那些能够显著提升开发效率和性能的新特性,比如CLR集成、XML数据类型的应用,以及更强大的事务管理和安全性控制。此外,数据库的性能调优也是我一直以来关注的重点。我希望书中能够包含关于如何分析查询执行计划、如何使用SQL Profiler进行性能监控、以及如何通过优化SQL语句和数据库结构来提升系统整体响应速度的实用技巧。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术书籍,它更像是一次穿越时空的数据库设计智慧之旅,我渴望在这趟旅程中获得宝贵的启迪。

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《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这本书,光是书名就足以勾起我对那个数据库设计和开发黄金时代的强烈怀旧感。2005年的SQL Server 2005,那是一个技术飞速发展,T-SQL语言在数据库开发领域占据核心地位的年代。我非常好奇这本书会如何深入剖析T-SQL的方方面面。我期待它不仅仅停留在基础的SQL语法讲解,更会深入探讨如何利用T-SQL编写高效的存储过程、触发器、以及用户自定义函数。尤其是在SQL Server 2005引入的那些关键新特性,例如CLR集成、XML数据类型、以及增强的查询优化器,我希望能在这本书中找到详尽的解析和实用的应用案例。同时,“数据库设计”这个词汇,也让我对这本书的深度和广度充满了期待。我希望它能系统地指导读者如何进行数据库的整体设计,包括概念模型、逻辑模型和物理模型的构建,如何应用范式理论来保证数据的规范性,以及如何根据业务需求选择最合适的数据类型和表结构。书中如果能提供一些关于索引设计、视图设计、以及如何实现数据完整性和一致性的实战建议,那将是极其宝贵的。另外,性能调优永远是数据库设计的重中之重。我期待这本书能有章节详细讲解如何分析查询执行计划,如何利用SQL Server自带的工具进行性能诊断,以及如何通过优化SQL语句和数据库结构来提升查询速度和系统整体性能。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术指南,更是一份承载着那个时代数据库设计智慧的宝典,我渴望从中汲取养分,为自己的技术之路打下坚实的基础。

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当我看到《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这个书名时,我的思绪一下子就飘回了那个数据库技术蓬勃发展的年代。SQL Server 2005,那是一个经典的版本,它的T-SQL语言承载了无数开发者的智慧和汗水。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解T-SQL的精髓,不仅仅是基础的SQL语法,更重要的是如何利用T-SQL编写出高效、可维护的存储过程、触发器和函数。尤其令我关注的是SQL Server 2005引入的一些革命性特性,比如CLR集成、XML数据类型的运用,以及更强大的查询优化能力,我希望书中能对此有详尽的阐述和生动的案例。更吸引我的是“数据库设计”这个核心部分。我希望这本书能系统地指导读者如何进行数据库的整体设计,从概念模型到逻辑模型再到物理模型的转换,如何应用范式理论来保证数据的规范性和一致性,以及如何根据具体的业务需求来选择最优化的表结构和数据类型。书中如果能提供一些关于索引设计、视图设计、以及如何实现数据完整性约束的实战建议,那将是非常有价值的。同时,性能优化也是数据库设计的生命线。我期待书中能够深入讲解如何分析查询执行计划,如何利用SQL Server的性能调优工具来诊断和解决性能问题,以及如何通过优化SQL语句和数据库结构来提升系统的响应速度。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术指南,更是一份承载着SQL Server 2005时代数据库设计智慧的宝藏,我迫切地想从中学习到那个时代最宝贵的经验。

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《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这个书名,让我立刻联想到了那个充满技术探索精神的年代,SQL Server 2005和T-SQL语言是那个时期数据库开发的绝对主角。我非常好奇这本书会如何深入挖掘T-SQL语言的潜力。它是否会详细讲解如何编写高效的存储过程、触发器,以及如何利用T-SQL实现复杂的查询逻辑?我尤其关注SQL Server 2005引入的一些关键特性,例如窗口函数、递归CTE、以及XML数据类型的应用,我希望书中能有详尽的解析和实用的示例,帮助我理解并掌握这些强大的工具。更让我期待的是,“数据库设计”这部分内容。我希望这本书能系统地指导我们如何从零开始构建一个健壮、高效、易于维护的数据库。这必然涉及到对数据建模的深入理解,包括如何进行概念设计、逻辑设计和物理设计,如何应用范式理论来保证数据的规范性,以及如何根据具体的业务场景来选择最优化的表结构和数据类型。书中如果能提供一些关于索引设计、视图设计、以及如何保证数据完整性和一致性的最佳实践,那将是非常宝贵的。此外,数据库的性能调优是永恒的主题,我希望这本书能有章节详细讲解如何分析查询执行计划,如何利用SQL Server的性能监控工具来定位性能瓶颈,以及如何通过优化SQL语句和数据库结构来大幅提升查询效率。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一份珍贵的SQL Server 2005时代数据库设计智慧的沉淀,我渴望从中汲取经验,提升自己的技术功底。

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我对《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这本书的期望,远不止于学习几条SQL命令那么简单。我更希望它能带我回到那个数据库开发的黄金时代,重温那些挑战与机遇并存的时刻。2005年的SQL Server 2005,对于很多DBA和开发人员来说,是一个重要的里程碑。它引入了许多强大的新功能,也对原有的T-SQL进行了大量的优化和增强。我非常期待这本书能够深入剖析这些新特性,例如CLR集成、XML数据类型以及更精细的安全性控制等方面。但更重要的是,这本书的“数据库设计”这个关键词,让我对它的内容充满了好奇。我希望它能详细阐述如何根据业务需求,构建出高效、稳定、易于扩展的数据库模型。这其中必然涉及到数据建模的艺术,如何有效地应用第一、第二、第三范式,以及如何理解和避免反范式设计带来的陷阱。书中的案例分析,如果能结合实际业务场景,那将是无价之宝。比如,针对高并发交易系统,如何设计表结构、选择合适的索引、以及编写高性能的存储过程来保证数据的完整性和查询的响应速度。同时,这本书能否提供关于数据库性能调优的指导,包括但不限于查询优化、索引维护、以及统计信息的管理,这将极大地提升读者的实战能力。我甚至希望书中能讨论一些关于数据安全和灾难恢复的初步设计原则,虽然2005年的技术可能不像现在这样成熟,但这些基础概念的引入,对于构建可靠的数据库系统至关重要。这本书,我预感它会是一本厚重的、需要反复研读的宝典。

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《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这本书,光是书名就让我回想起当年在SQL Server 2005平台上摸索的日子。那是一个T-SQL语言大放异彩的时代,无数开发者依赖它来实现复杂的数据库操作和业务逻辑。我迫切地想知道这本书会如何深入挖掘T-SQL的潜力。它是否会详细介绍T-SQL中那些高级特性,例如窗口函数、通用表表达式(CTE)、以及如何利用它们来编写出更加简洁高效的查询?我更期待的是,这本书在“数据库设计”方面能提供怎样的指导。它会如何帮助我们从业务需求出发,设计出结构清晰、关系合理、并且能够支持未来扩展的数据库模型?这其中必然涉及到对ER模型、范式理论的深刻理解,以及如何根据实际情况进行权衡和取舍。书中如果能包含一些关于索引设计、表结构优化、以及如何保证数据完整性和一致性的最佳实践,那将是无价之宝。此外,数据库的性能问题始终是开发者关注的焦点。我希望这本书能有章节详细讲解如何分析查询执行计划,如何利用SQL Server的性能监控工具来定位瓶颈,以及如何通过优化SQL语句和数据库设计来大幅提升查询效率。这本书,对我而言,不仅仅是一本技术书籍,它更像是一份承载着SQL Server 2005时代数据库设计精髓的宝藏,我渴望从中汲取养分,重温当年的技术热情。

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《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这本书,光是听名字就充满了时代的厚重感,勾起了我当年在数据库世界里探索的回忆。2005年,SQL Server 2005的风头正盛,T-SQL语言在那个时期扮演着至关重要的角色。我迫切地想知道这本书会如何带领我深入理解T-SQL的强大功能。我期待它能够不仅仅停留在基础语法层面,而是能够深入讲解如何通过T-SQL编写出高效、可维护的存储过程、触发器和函数。尤其是在SQL Server 2005引入的那些革命性的特性,比如CLP集成、XML数据类型的运用、以及更精细的权限管理等方面,我希望书中能有详尽的阐述和实用的示例。更吸引我的是“数据库设计”这个部分。我希望这本书能够从根本上教我如何设计一个健壮、可扩展的数据库。这必然涉及到对数据建模的深入理解,包括如何进行概念、逻辑和物理设计,如何应用范式理论,以及如何根据业务需求选择最优化的表结构和数据类型。我特别看重书中能否提供关于索引设计、视图设计、以及如何确保数据一致性和完整性的实践指南。另外,性能优化是数据库设计的生命线。我期待书中能有章节详细讲解如何分析查询执行计划,如何利用SQL Server的工具进行性能诊断,以及如何通过优化SQL语句和数据库结构来提升整体性能。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更像是一份承载着过去时代数据库设计智慧的宝藏,我渴望从中汲取养分,提升自己的技术功底。

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一本《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》的书籍,光是书名就足以勾起我对那个遥远年代的数据库开发回忆。2005年,那是SQL Server 2005如日中天,T-SQL语言在微软技术栈中占据核心地位的时代。当我拿到这本书时,脑海中立刻浮现出当年那些为性能调优、复杂查询逻辑、以及如何优雅地设计数据库结构而熬过的夜晚。这本书,不单单是技术的堆砌,更像是一本承载着那个时代技术人追求极致的记录。它必然会深入探讨T-SQL的各种高级特性,例如窗口函数、通用表表达式(CTE)、以及那些在当时能够极大提升查询效率的存储过程和触发器编写技巧。我仿佛已经看到了书中那些精心设计的示例代码,每一个都凝聚着作者的经验和智慧,每一个都可能是一次优化实践的缩影。而且,数据库设计本身就是一个系统工程,这本书肯定不仅仅停留在SQL语句层面,更会触及到范式理论、ER模型、索引策略、数据类型选择、以及如何构建可扩展、可维护的数据库架构。对于任何一位想要在SQL Server 2005这个平台上打下坚实基础的开发者来说,这本书无疑是他们最宝贵的财富,它不仅教授“怎么做”,更重要的是教会“为什么这么做”,引领读者从表面语法走向深层次的理解和设计。我期待这本书能够成为一本经典,帮助新一代的开发者理解过去,并为未来的数据库设计打下坚实基础。

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当我看到《SQL Server 2005 T-SQL数据库设计》这个书名时,我的思绪如同穿越回了那个充满技术变革的年代。SQL Server 2005,一个承载了无数开发者回忆的经典版本,它的T-SQL语言更是数据库开发人员手中的利器。我期待这本书能够深入浅出地讲解T-SQL的精髓,不仅包括基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句,更重要的是,它应该会涵盖如何利用T-SQL实现复杂的数据处理逻辑,例如如何高效地编写存储过程、触发器、以及用户自定义函数。我特别希望书中能够详细介绍SQL Server 2005引入的一些关键特性,例如递归CTE、窗口函数、以及XML数据类型的应用。这些特性在当时极大地提升了T-SQL的表达能力和查询效率。除了T-SQL本身,这本书的“数据库设计”部分也让我充满了期待。我希望它能够系统地讲解数据库设计的原则和方法,包括如何进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转换,如何进行表的设计、关系的设计,以及如何选择合适的数据类型来优化存储和查询性能。书中如果能包含一些关于索引设计、视图设计、以及如何保证数据完整性的最佳实践,那将是无价的。我还希望这本书能够提供一些关于数据库性能调优的实战技巧,例如如何分析查询执行计划、如何使用SQL Profiler来监控数据库性能、以及如何通过调整索引和查询语句来提高系统的响应速度。总而言之,我希望这本书能够成为一本集理论与实践于一体的经典著作,帮助读者全面掌握SQL Server 2005的T-SQL数据库设计和开发技能。

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