会计基础与实务

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页数:183
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出版时间:2008-2
价格:19.00元
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isbn号码:9787111233367
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  • 会计
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具体描述

《会计基础与实务》是根据我国中等职业学校会计类专业的教学需要编写的。《中等职业教育会计专业规划教材•会计基础与实》系统阐述了会计的产生与发展、会计的基本职能、会计的目标、会计的方法、会计的要素等会计的基本概念。在此基础上,着重就会计的核算方法体系中的账户设置、填制和审核凭证、复式记账、登记账簿、财产清查和编制会计报表作了全面的讲述; 同时也对会计循环的全过程作了系统的说明,并运用会计核算方法,对制造业会计循环过程的实际操作程序作了介绍。

现代金融市场分析与投资策略 本书聚焦于全球金融市场的动态演变、复杂结构以及个体与机构投资者的理性决策框架。它不仅是对传统金融理论的梳理,更是对当前数字经济时代下金融科技(FinTech)浪潮冲击与重塑的深度剖析。 第一部分:金融市场的基础架构与宏观驱动力 本书开篇将系统性地介绍现代金融市场的基本组成要素。我们将深入探讨资本市场(股票与债券)、货币市场、衍生品市场以及外汇市场的运作机制、交易规则和核心参与者。不同于侧重企业内部核算的视角,本书将视角拉升至宏观经济层面,解析货币政策、财政政策、国际收支平衡以及地缘政治事件如何共同塑造市场预期和资产定价。 核心章节亮点: 1. 利率体系的建构与传导机制: 详细解析中央银行如何通过公开市场操作、调整基准利率和准备金率来影响短期和长期利率,以及这些利率变化如何通过银行系统、信贷成本最终传导至实体经济部门和金融资产价格。重点分析当前零利率或负利率政策背景下的复杂性。 2. 宏观经济指标的实时解读: 教授读者如何不仅仅是“看”到CPI、PPI、PMI或失业率等数据,而是如何“解读”这些数据的内在含义,判断其对不同资产类别(如抗通胀债券、成长股或价值股)的相对影响。我们将引入一套基于贝叶斯推理的宏观情景分析框架。 3. 全球化与金融互联性: 探讨国际资本流动、汇率制度的演变(从布雷顿森林体系到浮动汇率制),以及跨国金融一体化带来的风险敞口和套利机会。特别关注新兴市场国家在全球金融周期中的脆弱性。 第二部分:资产定价模型与投资组合的构建 本部分是本书的核心理论支撑,旨在提供一套严谨的框架来评估金融资产的内在价值,并根据投资者的风险偏好构建最优投资组合。 1. 证券估值前沿: 摒弃简单化的市盈率(P/E)分析,本书着重讲解基于现金流折现(DCF)模型的精细化操作,包括对自由现金流(FCFF与FCFE)的精确预测、折现率(WACC与rE)的确定,以及如何处理高成长阶段与成熟阶段的估值差异。此外,针对债券投资,我们将详细阐述久期(Duration)和凸性(Convexity)的实战应用,以及利率互换等衍生工具在风险对冲中的作用。 2. 现代投资组合理论(MPT)的实战应用与局限: 深入理解马科维茨的均值-方差优化模型,并教授读者如何利用历史数据构建有效前沿。随后,本书将批判性地指出该模型的局限性(如对正态分布的假设、对历史数据的过度依赖),并引入Black-Litterman模型作为优化工具,将主观判断融入客观量化分析中。 3. 风险管理与量化对冲策略: 风险不再仅仅是波动性。我们将探讨信用风险(CDS定价)、流动性风险(市场冲击成本)和操作风险的度量。针对对冲基金策略,详细介绍套利交易(如统计套利、事件驱动)、相对价值策略以及基于机器学习的因子模型构建,旨在实现绝对收益目标。 第三部分:金融科技(FinTech)与未来投资格局 面对颠覆性的技术变革,本部分探讨了金融机构和投资者必须适应的新环境。 1. 区块链技术在资本市场的应用: 分析分布式账本技术(DLT)如何可能重塑证券结算、资产数字化(代币化)的流程,提高效率并降低对手方风险。重点讨论央行数字货币(CBDC)对传统支付体系和商业银行运营模式的潜在冲击。 2. 人工智能与大数据在投资决策中的集成: 探讨机器学习算法(如深度学习、自然语言处理/NLP)如何被用于处理非结构化数据(如公司财报中的文本情绪、新闻报道)以增强预测能力。我们将介绍反向模型(Adversarial Models)在识别市场异常行为和欺诈检测中的作用。 3. 另类投资与数字化转型: 对私募股权(PE)、风险投资(VC)、基础设施基金等另类资产的投资逻辑进行剖析。同时,探讨零售投资的“民主化”趋势,例如智能投顾(Robo-Advisors)的工作原理及其对财富管理行业的服务模式再造。 第四部分:监管环境、可持续投资与全球视野 本书的最后部分关注外部约束条件和伦理责任。 1. 全球金融监管的演变与合规挑战: 梳理巴塞尔协议III/IV、多德-弗兰克法案等关键监管框架,分析其对银行资本充足率、杠杆率以及衍生品清算中心的要求,以及这些要求如何影响市场流动性和交易成本。 2. 环境、社会与治理(ESG)投资的量化: 深入探讨如何将ESG因素系统性地整合进投资流程。本书提供了一套实用的框架,用于评估企业在气候变化风险、供应链道德以及公司治理方面的表现,并分析“漂绿”(Greenwashing)的识别方法。 3. 跨文化投资与行为金融学的融合: 考察不同文化背景下投资者的决策偏差(如处置效应、羊群效应),并结合行为金融学理论,解释市场中的非理性现象,指导投资者如何进行自我认知和行为矫正,最终达成长期财务目标。 本书的目标读者是希望从宏观视角理解全球资本流动、掌握复杂金融工具的专业人士、金融机构的中高级管理者、以及有志于从事资产管理、风险控制或投资银行等领域的高校研究生和高级从业人员。通过阅读本书,读者将获得一套系统化、前沿化且具备实战指导意义的现代金融分析工具箱。

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