具体描述
《计算机系列教材·C语言程序设计(第2版)》既考虑到国家计算机二级考试大纲要求，又结合了具体的程序设计综合要求，全面、系统地介绍了C语言的基本概念、基本语法、数据类型、程序结构及计算机高级语言程序设计的方法和常规算法。全书共分12章，每一章节都从实际应用出发，深入浅出、循序渐进，蕴含了作者丰富的教学经验和编程心得。《计算机系列教材·C语言程序设计(第2版)》选材先进、体系合理、内容丰富、例题贴近生活实际、文笔流畅、通俗易懂，是学习C语言的合适教材。
《现代数据结构与算法解析》 图书简介 在信息技术日新月异的今天，数据结构与算法作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。它们是设计高效、可靠软件系统的核心驱动力，也是衡量一个程序员解决复杂问题能力的重要标尺。《现代数据结构与算法解析》正是在这样的背景下应运而生，它旨在为广大计算机科学专业的学生、软件工程师以及对底层原理有深入探究需求的读者，提供一个全面、深入且紧跟时代前沿的知识体系。 本书并非对基础编程语言（如C语言）语法特性的罗列与应用技巧的简单介绍，而是将焦点完全集中于数据在内存中的组织方式、信息处理的逻辑框架以及由此衍生出的各类高效操作方法。我们深知，理解数据结构的选择如何影响程序的性能，以及算法的复杂度如何决定系统的可扩展性，才是构建优秀软件的先决条件。 全书内容结构严谨，从最基本的抽象数据类型（ADT）出发，逐步深入到复杂的高级结构，并辅以大量现代计算环境中至关重要的算法分析与实现。 第一部分：基础理论与抽象数据类型 本部分奠定了全书的理论基础。我们首先回顾了离散数学中与计算相关的核心概念，例如集合论、逻辑推理以及函数在算法分析中的作用。随后，我们将重点剖析算法分析的量化工具，特别是渐进时间复杂度和空间复杂度的严格定义与计算方法，包括大O、大Ω、Θ符号的精确使用，确保读者能够客观评估不同实现方案的优劣。 在抽象数据类型层面，我们详细阐述了线性结构的理论模型与实现哲学。这包括： 1. 栈（Stack）：不仅仅讨论后进先出（LIFO）的特性，更深入探讨其在表达式求值、递归模拟以及函数调用栈管理中的关键作用。 2. 队列（Queue）：除了标准队列，本书还涵盖了循环队列、优先队列（Priority Queue）的抽象设计，并引入堆（Heap）这一关键数据结构作为优先队列的经典实现。 3. 链表家族：对单向链表、双向链表以及循环链表的内存布局和操作代价进行了细致的对比分析，特别是它们在动态内存管理中的优势。 第二部分：非线性数据结构的精深探索 非线性结构是处理复杂关系和优化搜索效率的核心工具。本部分是本书的重点之一，我们将花费大量篇幅解析以下内容： 树形结构（Trees）： 二叉树与二叉搜索树（BST）：深入讲解其遍历方法（前序、中序、后序）的内在联系与应用场景。 平衡搜索树的艺术：重点剖析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、插入与删除操作的维护机制。红黑树作为许多标准库（如C++ STL的`std::map`和`std::set`）的底层支撑，其细节的理解至关重要。 B树与B+树：专门为外部存储（磁盘I/O）优化，详细阐述了它们在现代数据库索引系统中的核心地位。 图论基础与应用（Graphs）： 图是表示网络、依赖关系和路径问题的最强大工具。本书从图的表示法（邻接矩阵与邻接表）入手，探讨了其空间与时间效率的权衡。随后，我们系统性地介绍了图的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示了它们在连通分量查找、拓扑排序等问题中的应用。 第三部分：核心算法的精妙设计与分析 本部分专注于算法的设计范式和效率优化，涵盖了计算机科学中最具代表性的几类算法： 1. 排序算法的全面比较：不仅仅停留在冒泡排序和插入排序的教学层面，我们将重点深入分析快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）的原理，并详细探讨堆排序（Heap Sort）如何与堆结构紧密结合。对于大规模数据的排序，我们也会讨论外部排序的基本思想。 2. 搜索与查找的优化：除了在树结构中进行的搜索，本书探讨了散列表（Hash Table）的设计。从散列函数的构造原则（如何减少冲突）、开放寻址法与链式法（Separate Chaining）的性能差异，到如何处理动态负载因子，我们提供了构建高性能查找系统的蓝图。 3. 贪心算法（Greedy Algorithms）：讲解其局部最优解的选取策略，并通过活动安排、最小生成树（MST）的Prim算法和Kruskal算法的经典案例，阐明其适用范围和局限性。 4. 动态规划（Dynamic Programming, DP）：作为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器，本书通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，详细剖析了DP的“备忘录化”和自底向上的填表法。 5. 图路径优化算法：对Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有点对最短路径）进行了详尽的步骤分解和复杂度分析，并讨论了它们在带负权边的图中的局限性与解决方案（如Bellman-Ford算法）。 第四部分：现代计算中的高级主题 为了满足对前沿技术有需求的读者，本书在最后加入了对现代计算架构至关重要的几个高级数据结构与算法： 高级图算法：包括最大流/最小割问题及其Ford-Fulkerson方法的应用。 空间划分结构：介绍Kd-Tree和四叉树（Quadtree）在多维空间数据管理、最近邻搜索（Nearest Neighbor Search）中的应用。 字符串匹配算法：深入研究KMP算法和Boyer-Moore算法，展示如何通过预处理模式串来避免不必要的字符比较，实现线性时间复杂度的搜索。 本书特点 本书的编写风格注重理论的严谨性和实践的可操作性。我们不拘泥于某一特定编程语言的语法细节，而是着力于抽象概念的构建和底层逻辑的剖析。每一个数据结构和算法都配有清晰的伪代码描述，帮助读者跨越具体实现的障碍，抓住核心思想。通过对性能瓶颈的深入分析和对不同方案的权衡比较，读者将能够真正掌握如何根据实际需求，选择并设计出最优的数据处理方案，这是构建高性能、高可维护性系统的关键所在。 无论您是准备深入研究操作系统、编译器、数据库内核，还是致力于开发高性能的分布式系统和人工智能模型，扎实的数据结构与算法基础都是不可或缺的盔甲。本书将是您构建坚实计算机科学基础的有力伙伴。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有