具体描述
《煤矿机械PLC控制技术》介绍了可编程序控制器（PLC）的基本结构、工作原理、编程语言、控制指令及通信技术，结合煤矿生产的实际，阐述了通风机、空压机、排水泵及锅炉机械设备的PLC控制原理，并给出了相应的PLC控制程序（梯形图）。
好的，这是一本关于现代信息技术在能源行业应用的图书简介，内容侧重于智能电网、物联网和大数据分析在电力系统中的应用，与《煤矿机械PLC控制技术》的主题截然不同。 --- 《现代能源系统中的信息技术应用与前沿展望》 图书简介 在能源转型与数字化浪潮的交汇点，传统能源系统的运行模式正经历着深刻的变革。本书深入探讨了信息技术（IT）与运营技术（OT）融合的时代背景下，现代能源系统（特别是电力系统和可再生能源领域）如何通过数字化手段实现高效、可靠和可持续的运营。本书旨在为能源工程、电力电子、计算机科学及相关领域的专业人士、研究人员和政策制定者提供一个全面、前瞻性的技术视角。 第一部分：智能电网架构与关键技术 本书首先勾勒出新一代智能电网的宏大蓝图。智能电网不再是简单的电力传输网络，而是一个集成了通信、传感、控制和计算能力的复杂信息物理系统（CPS）。 1.1 智能电网的层次化架构 我们详细解析了智能电网的四大核心层次：物理层（包括输变电设备、传感器等）、感知层（数据采集与监测）、网络层（通信基础设施）和应用层（高级管理和控制软件）。重点阐述了自愈能力、优化调度和需求侧管理的实现机制。 1.2 先进计量基础设施（AMI）与数据采集 AMI是智能电网的神经末梢。本章详述了智能电表的先进功能，包括双向通信能力、实时功耗数据上传、事件记录和本地控制接口。我们分析了不同通信技术（如PLC、RF Mesh、蜂窝网络）在AMI部署中的优缺点及安全挑战。 1.3 通信技术在电网中的应用 电网的可靠性高度依赖于其通信网络的鲁棒性。本书对比了工业以太网、光纤通信、宽带电力线载波（BPL）和5G技术在电网通信中的适用性。特别关注了时间敏感网络（TSN）在实现毫秒级控制信号传输方面的潜力，这对于实现分布式能源的快速协调至关重要。 第二部分：可再生能源的集成与电网稳定 随着风能和太阳能等间歇性电源的大规模接入，电网的稳定性和可预测性面临前所未有的挑战。本书将重点放在如何利用信息技术手段平抑这些不确定性。 2.1 分布式能源管理系统（DERMS） DERMS是集成和协调数以万计的分布式能源单元（如屋顶光伏、储能单元、电动汽车充电桩）的关键平台。我们深入探讨了DERMS如何通过市场机制和先进控制算法，将分布式资源转化为电网的虚拟电厂（VPP）资源。 2.2 储能系统（ESS）的优化调度 电池储能是平衡可再生能源波动的核心技术。本书介绍了不同储能技术（锂离子、液流电池等）的特性，并重点讲解了基于预测模型的储能优化调度策略，包括削峰填谷、频率支撑和容量市场参与等应用场景。 2.3 频率与电压控制的新范式 传统的惯量支撑正在减弱，本书探讨了如何利用先进的电力电子接口和快速响应控制策略，实现基于晶闸管的虚拟同步发电机（VSG）技术，以增强电网的动态稳定性。 第三部分：能源物联网（IoT）与边缘计算 能源物联网是实现万物互联、数据驱动决策的基础设施。 3.1 能源物联网的拓扑结构与协议栈 我们分析了能源物联网在变电站自动化、配电自动化和用户侧设备互联中的应用。重点剖析了MQTT、CoAP等轻量级协议在资源受限设备上的应用，以及时间同步协议（如PTP）在保障数据有效性方面的重要性。 3.2 边缘计算在实时控制中的角色 为了应对海量数据的实时处理需求，边缘计算成为必然趋势。本书探讨了边缘节点如何承载故障诊断、局部优化控制和安全隔离功能，从而减轻核心云平台的压力，并缩短控制回路的延迟。 3.3 传感器技术与状态监测 对关键设备（如变压器、断路器）的在线状态监测是保障可靠性的前提。我们详细介绍了光纤传感、无线振动监测和声学监测技术在状态评估中的应用，以及如何将这些非结构化数据转化为可操作的维护信息。 第四部分：能源数据分析与网络安全 海量数据蕴含着巨大的价值，但同时也带来了安全与隐私的挑战。 4.1 大数据分析在能源预测中的应用 本书展示了如何利用机器学习（如深度学习、时间序列分析）来提高负荷预测、可再生能源出力预测和设备故障率预测的精度。分析了特征工程在能源领域数据预处理中的关键作用。 4.2 工业控制系统（ICS）的网络安全框架 随着IT与OT的融合，网络攻击面急剧扩大。我们全面介绍了针对电力系统的多层防御策略，包括零信任架构、入侵检测系统（IDS）在OT网络中的部署、以及IEC 62443标准体系的实施指南。重点分析了针对SCADA系统和RTU的特定攻击向量和缓解措施。 4.3 数据隐私与合规性 在用户侧数据采集日益深入的背景下，如何平衡数据利用与用户隐私保护成为关键议题。本书探讨了差分隐私、联邦学习在保护敏感电表数据安全前提下进行群体分析的方法。 结语：面向可持续发展的能源数字化未来 本书最后展望了能源系统在人工智能、量子计算和区块链技术驱动下可能实现的未来场景，强调了跨学科合作在推动能源系统创新中的核心地位。它不仅仅是一本技术手册，更是理解未来能源基础设施如何演进的路线图。 --- 适合读者对象： 电力系统、电气工程、自动化专业的高年级本科生和研究生。 能源企业（发电、输电、配电公司）的技术管理人员和工程师。 工业控制系统（ICS）和网络安全专业人员。 从事能源数字化转型的IT解决方案提供商。
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