农产品质量安全实施技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李庆生

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2010-5

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787109123700

丛书系列:

图书标签:

• 农产品质量安全
• 农产品检测
• 食品安全
• 农业技术
• 质量控制
• 农产品标准
• 农药残留
• 兽药残留
• 重金属检测
• 农产品追溯

《现代农业可持续发展前沿探索》 图书简介 第一章：全球农业发展趋势与挑战 本章深入剖析了当前世界农业所面临的宏大背景与严峻挑战。随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速，对粮食产量的需求达到了前所未有的高度。然而，气候变化、水资源短缺、土壤退化等环境压力日益增大，传统粗放式农业模式已难以为继。本书将聚焦于全球农业发展的前沿动态，探讨如何平衡粮食安全与生态保护之间的复杂关系。 我们将详细考察不同地区在应对这些挑战时的差异化策略。例如，发达国家在推进精准农业、智慧农业技术应用方面的进展，以及发展中国家在提高农业韧性和适应性方面所做的努力。核心内容包括对联合国可持续发展目标（SDGs）中与农业相关的部分进行深度解读，特别是目标二（零饥饿）与目标十三（气候行动）之间的协同作用研究。 本章还会对全球供应链的脆弱性进行分析，探讨地缘政治冲突、贸易保护主义对国际粮食市场稳定性的潜在影响。通过引入全球食物系统韧性（Resilience）的概念框架，为理解未来农业的复杂性提供理论基础。我们将参考世界银行、粮农组织（FAO）等国际组织的最新报告数据，力求提供一个全面且立体的全球农业图景。 第二章：生态农业与生物多样性保护 生态农业是实现农业可持续发展的核心路径之一。本章着重探讨如何通过模仿自然生态系统功能，构建高效、健康的农业生物圈。内容涵盖了有机农业、再生农业（Regenerative Agriculture）的最新实践案例和理论模型。 重点阐述了土壤健康的重要性。土壤不仅是植物生长的介质，更是地球碳汇的关键组成部分。我们将详细介绍覆盖作物种植、免耕/少耕技术、有机肥与生物有机肥的应用，以及如何通过生物炭等方式提高土壤的持水能力和固碳潜力。这些技术的应用不仅能提高作物产量稳定性，更能显著减少对化肥和农药的依赖。 生物多样性在农业生态系统中的作用是本章的另一核心内容。我们将讨论如何通过农林复合系统（Agroforestry）、多样化轮作、田埂生态廊道建设等方式，为授粉昆虫、天敌昆虫提供栖息地，从而实现病虫害的自然调控。内容将涉及对本地品种和地方种质资源的保护与利用，强调生物多样性在增强农业系统抗逆性方面的不可替代作用。 第三章：水资源高效利用与农业节水技术 水是农业生产中最宝贵的资源。本章聚焦于在全球气候变暖背景下，如何实现农业用水效率的革命性提升。我们将从宏观的水资源管理策略和微观的技术应用两个层面进行深入探讨。 宏观层面，内容涉及流域尺度的水资源优化配置、雨水集蓄利用技术，以及农业灌溉用水效率的评估体系构建。我们将分析不同灌溉制度对作物水分利用效率（WUE）的影响，并引入水足迹（Water Footprint）的概念，引导读者思考隐性水资源消耗问题。 微观技术层面，本章将详细介绍先进的节水灌溉技术，如精准滴灌、微喷灌系统的优化设计与管理。同时，会深入讲解土壤水分监测技术（如TDR、TDT传感器），以及基于气象数据和作物需水模型的智能灌溉调度系统（Irrigation Scheduling）。案例研究部分将侧重于在半干旱和干旱地区，如何通过技术集成实现农业灌溉用水量的显著削减。 第四章：农业生物技术与精准育种的前沿进展 生物技术是推动未来农业增产和抗逆性的关键驱动力。本章将介绍现代农业生物技术在作物改良领域的最新突破，并探讨其伦理和社会影响。 内容涵盖基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在快速改良作物性状上的应用，例如提高氮素利用效率、增强抗旱、抗病虫害能力等。我们将区分转基因技术（GMO）和基因编辑技术（GE）在目标性状导入上的差异及其在不同国家监管环境下的适用性。 精准育种（Precision Breeding）是本章的另一个重点。通过结合高通量表型分析（High-throughput Phenotyping）、基因组选择（Genomic Selection）等“数据密集型”技术，本章将展示如何加速优质新品种的选育周期，实现对环境变化的快速响应。我们也会讨论生物技术在提高作物营养价值（如生物强化技术）方面的潜力。 第五章：智慧农业与数据驱动的农业决策 信息技术正在重塑农业的生产管理模式。本章致力于阐述“智慧农业”（Smart Farming）的构成要素、技术栈及其带来的管理变革。 我们将详细介绍物联网（IoT）在农业中的部署，包括各类环境传感器、遥感技术（无人机、卫星）在田间管理中的应用。内容涵盖多源数据的采集、集成与分析，如何通过云计算和边缘计算构建农业大数据平台。 核心内容是“数据驱动的决策支持系统”（Decision Support Systems, DSS）。我们将分析如何利用机器学习和人工智能算法，对作物生长模型、病虫害预测模型、产量预测模型进行优化和校准。例如，如何通过分析历史气候数据和实时田间数据，为农民提供精准的施肥、灌溉和植保建议，从而实现资源投入的最小化和产出效率的最大化。 第六章：农业产业链的数字化与价值重塑 现代农业不再局限于田间地头，高效的产业链整合至关重要。本章探讨数字化技术如何优化从农场到餐桌的全过程。 我们将重点介绍区块链技术在农产品溯源系统中的应用，探讨如何提高信息透明度，增强消费者信任。内容还包括农业供应链金融的发展，利用农业生产数据为农户和农业企业提供更便捷、低成本的融资渠道。 此外，本章还将分析电子商务平台和直供模式对传统分销渠道的冲击与重塑。讨论如何通过数据分析预测市场需求，指导农民进行生产规划，减少农产品滞销和浪费。最终目标是构建一个更加公平、高效、可持续的农业价值链体系。 总结与展望 全书最后对未来农业发展的主要趋势进行提炼和展望，强调跨学科合作、政策创新以及人才培养在推动农业现代化进程中的关键作用。本书旨在为农业科研人员、政策制定者、农业企业管理者及相关专业学生提供一个全面、深入、具有前瞻性的参考视角。

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