养牛生产关键技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:147

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出版时间:2006-8

价格:5.50元

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isbn号码:9787534550362

丛书系列:

图书标签:

• 养牛
• 畜牧养殖
• 牛业技术
• 养殖技术
• 畜牧生产
• 农业技术
• 养牛技术
• 品种改良
• 饲养管理
• 疾病防治

现代农业技术与管理：面向可持续发展的创新实践 图书简介 本书深入探讨了当代农业领域的前沿技术、管理模式以及可持续发展战略，旨在为农业生产者、科研人员和政策制定者提供一套全面、系统的知识体系与实践指导。全书结构严谨，内容涵盖了从农业生态学基础到高科技精准农业应用的多个维度，强调理论与实践的紧密结合，聚焦于如何在资源有限、环境压力增大的背景下，实现农业生产效率与生态效益的同步提升。 第一部分：农业生态学基础与土壤健康管理 本部分奠定了可持续农业的生态学基石。首先，详细阐述了农业生态系统的结构、功能及其动态平衡原理，分析了生物多样性在维持农业系统稳定性和抗逆性中的关键作用。我们不仅关注主要的农作物和经济作物，也深入分析了伴生植被、土壤微生物群落与农作物之间的复杂互作关系。 土壤健康是农业的命脉。 本章对土壤的物理、化学和生物特性进行了细致的剖析。重点讲解了如何通过科学的耕作方式（如免耕、保护性耕作）来改善土壤结构，减少水土流失和板结。在土壤肥力管理方面，本书摒弃了传统的“重化肥、轻有机”模式，提出了基于土壤测试和作物营养诊断的精准施肥策略。详细介绍了有机质循环的重要性，包括绿肥种植、作物残茬利用以及有机肥（堆肥、厩肥）的科学制作与安全施用技术，以期构建健康、富有活力的土壤微生物环境。此外，对土壤酸化、盐渍化等常见问题的成因分析及生态修复技术进行了详尽的论述。 第二部分：作物遗传改良与精准种植技术 现代作物生产的飞跃依赖于先进的育种技术和精细化的田间管理。本部分聚焦于如何利用现代生物技术和信息技术来优化作物生产周期。 作物育种： 本章回顾了经典杂交育种的原理与实践，并重点介绍了分子标记辅助育种、基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在加速新品种选育中的应用潜力。强调了针对地方气候条件、抗病虫害能力及营养品质进行定向育种的重要性。对于重要的粮食作物（如水稻、小麦、玉米）和高附加值经济作物，本书提供了不同生长阶段对环境因子（光照、温度、水分）的最适需求模型。 精准种植与智能灌溉： 抛弃了传统的“一刀切”管理方式，本书全面介绍了如何整合遥感（RS）、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）技术，构建农田的数字化管理平台。详细讲解了利用无人机和卫星图像获取的作物长势差异数据（如NDVI指数），如何指导变量施肥和精准灌溉。在水资源管理方面，重点介绍了土壤水分传感器、气象站数据与作物需水模型的集成应用，实现根据实时需求进行滴灌、渗灌等高效节水技术的调控。 第三部分：绿色植保与病虫害综合管理（IPM） 应对农作物病虫害是保障产量和品质的关键环节。本书倡导基于生态学原理的病虫害综合管理（IPM）策略，减少对化学农药的过度依赖。 病虫害识别与监测： 提供了常见作物病害（真菌、细菌、病毒性）和主要虫害的图谱及诊断方法。强调了早期监测的重要性，介绍了性信息素诱捕器、陷阱以及基于图像识别的自动化监测系统。 IPM策略的实施： IPM的核心在于预防为主，综合治理。本书详细阐述了农业防治（如轮作、合理密植、选用抗病品种）、物理防治（如防虫网、灯光诱杀）和生物防治（如天敌昆虫的保护与释放、生物源农药的应用）的技术细节。对于化学防治，则严格遵循“科学用药、精准施药”的原则，介绍了低毒高效农药的选择标准、安全间隔期管理以及农药减量增效的技术路径，确保农产品质量安全。 第四部分：农业资源的高效利用与循环经济 可持续农业的未来在于资源的高效利用和废弃物的循环转化。本部分关注农业生产中的能耗和物料循环问题。 节水与水肥一体化： 除了精准灌溉，本书探讨了雨水收集、中水回用在农业生产中的可行性。详细解析了水肥一体化技术的实施流程，如何通过灌溉管道将营养物质精确输送到作物根区，大幅提高肥料利用率。 农业废弃物资源化： 针对作物秸秆、畜禽粪便等农业废弃物，提供了多元化的处理和利用方案。秸秆可通过气化发电、生产饲料或还田覆盖；粪污则应通过厌氧发酵（沼气工程）或高温堆肥处理，转化为清洁能源和优质有机肥，从而构建“种植—养殖—能源—肥料”的良性循环体系，减轻环境污染负荷。 第五部分：农业设施化与智慧农业升级 本部分面向未来农业的发展趋势，深入探讨了设施农业的优化与智慧农业系统的构建。 设施农业优化： 对于温室、植物工厂等设施环境，本书介绍了先进的温控、光照调控和二氧化碳施肥技术。重点分析了如何通过环境参数的精细化控制，实现反季节、高品质作物的周年生产，并探讨了立体栽培、无土栽培（水培、气雾培）技术的适用条件与技术要点。 智慧农业的集成： 智慧农业不仅仅是技术的叠加，更是数据驱动的决策系统。本书详细介绍了物联网（IoT）传感器网络在田间的部署、大数据分析平台在产量预测和风险预警中的应用。强调了构建“感知—分析—决策—执行”闭环管理系统的必要性，以实现农业生产的自动化、智能化和最优化管理。 本书内容丰富、图文并茂，数据详实可靠，力求为读者提供一套系统化、可操作性强的现代农业技术集成方案，是农业从业者、专业院校师生及相关领域技术人员的理想参考用书。

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