数据库应用教程实验指导与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:李建东

出品人:

页数:166

译者:

出版时间:2008-2

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787302168614

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 应用
• 教程
• 实验
• 指导
• 习题
• 解答
• SQL
• 数据库系统
• 高等教育
• 计算机科学

好的，以下是一份关于一本与《数据库应用教程实验指导与习题解答》内容无关的图书简介，旨在详细描述一本专注于“现代软件架构设计与实践”的书籍： --- 现代软件架构设计与实践：从理论到大规模部署 探索下一代系统构建的蓝图 在当今快速迭代的数字世界中，软件系统的复杂性与日俱增。仅仅实现功能已远远不够，构建出可扩展、高可用、易维护且具备前瞻性的架构，才是决定一个产品生命力和竞争力的关键。本书《现代软件架构设计与实践》正是为应对这一挑战而生，它系统性地梳理了当代企业级软件架构的核心理念、主流模式与落地技巧，旨在为架构师、高级工程师和技术决策者提供一套清晰、实用的设计指南。 本书摒弃了陈旧或过于理想化的理论灌输，而是聚焦于工业界真实案例中被验证有效的实践。我们将深入剖析从单体到微服务，再到云原生时代的演进路径，揭示每一个关键转折点背后的技术权衡与业务驱动力。 --- 第一部分：架构思维与基础范式重塑 (Architectural Thinking & Foundational Paradigms) 本部分旨在为读者建立坚实的现代架构思维框架，理解为何需要新的设计范式，以及如何进行有效的架构决策。 第一章：架构的本质与职责边界 定义与误区： 区分“技术选型”、“系统设计”与“架构设计”的本质区别。 架构驱动力分析： 如何将非功能性需求（如性能、安全性、可观测性）转化为具体的架构约束和设计指标（SLO/SLA）。 利益相关者沟通： 架构师如何有效地向业务、开发和运维团队传达架构意图、风险与权衡点。 第二章：从单体到分布式：演进的必然性 单体架构的瓶颈识别： 深入分析垂直扩展与水平扩展的局限性，探讨“模块化”与“限界上下文”（Bounded Context）的初步概念。 分布式系统的挑战（CAP/PACELC）： 不仅是理论回顾，更侧重于在实际业务场景中如何根据需求选择一致性模型。例如，在电商订单系统与社交媒体动态流中如何应用不同的策略。 数据一致性的权衡艺术： 事务（ACID）与最终一致性（Eventual Consistency）的适用场景分析，以及补偿机制的设计思路。 第三章：经典架构模式的深度解析 分层架构的现代变种： 详解洋葱架构（Onion）和整洁架构（Clean Architecture），强调依赖关系的控制和领域驱动设计（DDD）的引入。 面向服务的架构（SOA）的教训与继承： 探讨企业服务总线（ESB）的弊端，以及如何将其设计思想融入到现代微服务治理中。 事件驱动架构（EDA）的核心组件： 深入解析事件源（Event Sourcing）与命令查询职责分离（CQRS）在复杂业务流程中的应用价值和实现细节。 --- 第二部分：微服务实践与治理（Microservices Implementation & Governance） 微服务已成为主流，但“微服务陷阱”也层出不穷。本部分聚焦于如何健康、高效地实施和管理微服务集群。 第四章：微服务的拆分策略与服务契约 DDD在拆分中的应用： 以聚合根（Aggregate）为核心，系统化地定义服务边界，避免“分布式单体”。 API网关的设计与选型： 深入对比传统API Gateway与Service Mesh在路由、认证、限流、熔断等功能上的差异与最佳实践。 服务契约管理： 如何使用OpenAPI/Swagger进行API设计优先（Design First）的开发模式，以及Schema注册与版本控制。 第五章：服务间通信与容错机制 同步通信（REST/gRPC）： gRPC在性能敏感场景下的优势，以及Protocol Buffers的有效使用。 异步通信的可靠投递： 深入探讨消息队列（如Kafka, RabbitMQ）的选型标准，以及如何处理“消息丢失”和“重复消费”问题。 韧性设计（Resiliency Patterns）： 详细介绍断路器（Circuit Breaker）、重试（Retry）、隔离（Bulkhead）等模式的编程实现，并结合具体框架（如Resilience4j）进行演示。 第六章：配置、发现与治理 服务注册与发现： 剖析客户端发现（如Eureka）与服务端发现（如Kube-DNS）的适用场景。 集中化配置管理： 探讨配置的动态刷新机制，以及配置与环境隔离的最佳实践。 分布式事务的解决方案： 重点讲解TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的复杂性与替代方案（如Saga模式的实现）。 --- 第三部分：云原生与可观测性（Cloud Native & Observability） 成功的现代架构必须是云原生的，并且具备极高的透明度。 第七章：容器化与Kubernetes编排 容器化基础： Dockerfile的优化技巧，多阶段构建，以及镜像安全扫描。 Kubernetes核心概念实践： Pod, Deployment, StatefulSet的正确使用，以及资源的请求与限制（Requests/Limits）。 服务网格（Service Mesh）的引入： 以Istio/Linkerd为例，讲解Sidecar模式如何解耦业务逻辑与治理功能，实现流量管理和零信任安全。 第八章：构建可观测性体系（The Pillars of Observability） 日志的结构化与集中化： 实施ELK/Loki栈，确保日志的上下文关联性。 指标（Metrics）的黄金信号： 如何设计和收集RED（Rate, Errors, Duration）指标，并利用Prometheus进行高效采集与告警。 分布式追踪（Tracing）： 深入讲解OpenTelemetry标准，实现跨服务的请求链路可视化，并利用Jaeger/Zipkin进行性能瓶颈分析。 第九章：DevOps与自动化交付流水线 CI/CD管道的设计： 从代码提交到生产部署的自动化流程，重点关注安全扫描和集成测试的嵌入点。 GitOps策略： 如何利用Kubernetes生态工具（如ArgoCD/Flux）实现基础设施即代码（IaC）的声明式更新。 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细阐述这些高级部署策略的技术实现细节和风险控制措施。 --- 结语：架构的持续演进 本书的最后部分强调，架构不是一个静态的终点，而是一个需要持续投入和审视的过程。我们将提供一个架构健康度评估框架，帮助团队定期检查系统是否偏离了初始的设计目标，并指导如何在技术债务积累时进行有效的重构和技术升级。 目标读者： 系统架构师、资深后端工程师、技术负责人（TL/Tech Lead）、对分布式系统设计有深入兴趣的开发者。 学习收获： 掌握构建下一代高并发、高可靠系统的必备工具箱，能够自信地进行复杂的架构选型与权衡，并能将理论知识转化为生产环境中的可靠实践。 ---

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