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《21世纪普通高校计算机公共课程规划教材·多媒体技术应用教程》是帮助读者掌握多媒体实用技术从入门到精通的教材，各章遵循“任务驱动”的教学方法，从解决实际入手，将概念、技术融于其中。内容包括多媒体的相关概念、相关技术及发展趋势，图像采集方法，数码相机使用，音频技术使用方法录制自唱歌曲步骤等。为了便于及时巩固、补充和提高，书中最后有上机实验。
好的，以下是一份关于其他图书的详细简介，旨在避免提及《多媒体技术应用教程》的内容，并尽可能详细地展现其独特的价值。 --- 《新材料科学前沿：纳米结构与宏观性能的桥梁》 作者： 李明德，张伟强 出版社： 科技前沿出版社 出版时间： 2023年10月 页数： 780页 定价： 198.00元 --- 图书简介 《新材料科学前沿：纳米结构与宏观性能的桥梁》 是一部深度聚焦于当代材料科学研究核心——从微观结构到宏观应用转化的权威著作。本书旨在为高年级本科生、研究生以及材料研发领域的专业人士提供一个全面、深入且极具前瞻性的知识框架。它不仅梳理了过去二十年间纳米材料科学取得的突破性进展，更着重探讨了如何通过精确控制物质的纳米尺度形貌来设计和优化具有特定宏观功能的新型材料。 本书的结构设计巧妙，逻辑严谨，分为五大部分，涵盖了从基础理论到尖端应用的完整链条。 第一部分：基础理论与表征技术革新 本部分奠定了理解现代材料科学的基础。它详尽阐述了固态物理、量子力学在低维材料中的特殊表现，特别是量子尺寸效应和表面效应如何颠覆传统体材料的物理化学特性。随后，作者将重点转向先进表征技术。这不是简单的技术罗列，而是深入探讨了如何利用高分辨透射电子显微镜（HRTEM）、原子力显微镜（AFM）在不同环境下的动态成像能力，以及同步辐射光源在原位结构分析中的关键作用。对于X射线吸收近边结构谱（XANES）和扩展X射线吸收精细结构谱（EXAFS）在确定局部电子结构和原子排布上的应用，作者提供了大量详实的案例分析，帮助读者掌握从数据到结构的精确反演过程。 第二部分：纳米结构的可控合成与组装 本部分是全书的核心，聚焦于“制造”的艺术。作者没有停留在传统的化学沉淀法，而是对自下而上（Bottom-up）和自上而下（Top-down）两大合成范式进行了详尽的对比和批判性分析。 在自下而上的策略中，本书着重介绍了原子层沉积（ALD）在制备超薄、高均匀性薄膜方面的最新进展，强调了温度、前驱体选择对薄膜界面能和晶体取向的决定性影响。此外，对于胶体化学法在制备单分散纳米颗粒（如量子点和贵金属纳米粒子）中的优化路径，特别是表面配体工程（Ligand Engineering）如何影响颗粒的稳定性与反应活性，进行了细致的阐述。 在自上而下的策略中，对聚焦离子束（FIB）和高能球磨技术在制备复杂微结构时的局限性与改进方向进行了深入探讨，特别关注了如何通过减小加工尺度来抑制晶粒损伤的出现。 最后，本书用相当篇幅探讨了自组装原理，包括DNA折纸术（DNA Origami）和嵌段共聚物（BCP）微相分离在构建周期性介孔结构和模板结构中的应用，揭示了如何利用熵和焓的平衡来指导纳米单元的宏观排布。 第三部分：功能化与界面工程 现代材料的性能往往取决于其界面行为。第三部分深入剖析了材料界面工程的复杂性。读者将了解到，如何通过等离子体处理或分子束外延（MBE）在材料表面诱导出特定的官能团或应力场。 重点章节包括异质结的构建与电荷转移机制。书中详细分析了半导体/半导体、金属/氧化物界面处的能带弯曲现象，并利用第一性原理计算结果来佐证宏观光电响应的变化。对于催化材料，作者通过实例说明了活性位点（Active Sites）的暴露度与选择性如何直接与纳米颗粒的晶面指数（如{100} vs {111}）挂钩。此外，机械性能的界面增强，特别是多层复合材料中的应力传递效率，也得到了充分的讨论。 第四部分：前沿应用领域深度解析 本部分将理论与实践紧密结合，展示了新材料在关键技术领域的突破。 1. 能源转化与储存： 详述了固态电解质界面（SEI）的形成机制在锂离子电池中的重要性，以及钙钛矿材料在高效光伏电池中的稳定性挑战。特别分析了MOFs（金属有机框架）和COFs（共价有机框架）在气体吸附分离和电化学储能中的多孔结构优势。 2. 生物医学材料： 探讨了生物相容性与可降解性的平衡设计。深入分析了纳米载药系统（如脂质体和聚合物胶束）的靶向递送机制，以及利用等离激元共振效应进行光热治疗的材料设计原则。 3. 智能传感与执行： 阐述了形状记忆合金（SMA）和压电材料在传感器和驱动器中的工作原理，重点关注磁性形状记忆合金（MSMA）在快速响应系统中的潜力，以及如何通过应变工程来调控其马氏体相变温度。 第五部分：计算材料学与人工智能辅助设计 展望未来，本书的最后一部分聚焦于计算驱动的材料发现。作者详细介绍了密度泛函理论（DFT）在预测新材料结构、电子态和反应能垒中的应用流程，并强调了高通量计算方法（High-throughput Computing）在加速材料筛选中的作用。 更具前瞻性的是，本书引入了机器学习（ML）在材料数据挖掘中的应用。它不仅仅是介绍算法，而是侧重于如何构建高质量的材料数据库（Materials Informatics Database），并利用高斯过程回归（GPR）或神经网络来预测复杂的多组分合金体系的微观稳定性或疲劳寿命，从而实现“按需设计”新材料的宏伟目标。 总结 《新材料科学前沿：纳米结构与宏观性能的桥梁》以其扎实的理论基础、对最新研究进展的精准把握以及对先进表征与计算方法的全面覆盖，构筑了一座连接微观世界与宏观应用的坚实桥梁。它不仅是一本教科书，更是科研人员在探索下一代功能材料过程中不可或缺的工具书和思想源泉。读者在阅读过程中，将深刻体会到材料科学从经验试错向精准设计转变的时代脉搏。
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