项目前期管理

项目前期管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:邓富民 编
出品人:
页数:187
译者:
出版时间:2008-2
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787111231950
丛书系列:
图书标签:
  • 项目管理
  • 前期规划
  • 可行性研究
  • 项目立项
  • 风险评估
  • 需求分析
  • 项目准备
  • 投资决策
  • 项目启动
  • 成本控制
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具体描述

《项目管理系列教材•项目前期管理》主要内容:项目前期管理是项目管理的起始阶段,一个项目的成功与否,与其存在着直接的联系。《项目管理系列教材•项目前期管理》从项目可行性研究、项目市场研究、项目生产规模确定、项目实施条件分析、项目投资估算与资金筹措、项目财务评价、项目国民经济评价、项目的不确定性和风险分析,以及项目的决策等方面对项目前期管理进行了详细的分析,使读者能够对项目前期管理有较为全面的认识。

研发项目全周期质量控制与优化:从需求到交付的精益实践 书籍信息: 本书专注于研发项目从启动到最终交付的全生命周期质量管理体系构建与实践,旨在为技术团队、项目经理及质量保证人员提供一套系统、可操作的精益质量控制框架。本书内容紧密围绕如何通过前瞻性的质量规划、迭代中的持续改进以及成熟的流程工具,确保最终产品不仅满足功能需求,更在性能、可靠性和用户体验方面达到卓越标准。 核心内容概述: 本书摒弃了传统瀑布模型中将质量视为“末端检查”的观念,强调质量是贯穿整个研发过程的“内建属性”。全书结构围绕研发项目的“计划-执行-监控-改进”四大核心管理支柱展开,但重点聚焦于质量策略的制定、过程控制点的嵌入以及度量指标的运用,而非项目立项的“前期准备工作”。 第一部分:面向产品价值的质量战略规划(超越“项目前期管理”的范畴) 本部分将质量视为实现产品长期价值的关键驱动力,探讨如何将业务目标转化为可量化的技术质量标准。 第一章:质量愿景与组织文化构建 本章首先探讨了如何从产品愿景(而非项目启动任务列表)出发,定义项目的“成功质量基线”。内容涵盖: 质量文化塑造: 建立全员对质量的共同责任感,区分“合规性”与“卓越性”的质量目标。 风险导向的质量分解: 如何将高层级的业务风险,分解为具体的、可测试的技术质量指标(如:延迟容忍度、可用性SLA)。 技术债的量化与管理框架: 引入一套评估技术债累积速率和偿还策略的工具集,这与传统项目立项阶段的预算评估不同,它关注的是长期维护成本。 第二章:精益需求工程与质量源头控制 重点不再是需求的收集和文档化,而是如何确保需求的“可测试性”和“无歧义性”,这是质量的起点。 行为驱动开发(BDD)与验收标准制定: 详细阐述如何使用“Given-When-Then”的结构来固化验收标准,确保开发与测试团队基于同一套可执行规范工作。 质量模型集成到需求分析: 如何在需求文档中明确嵌入非功能性需求(NFRs)的优先级和约束条件,如安全等级、并发性能要求,并将其转化为测试用例的输入。 第二部分:迭代开发中的质量内建实践(侧重过程控制与技术实施) 本部分深入到敏捷迭代的日常实践中,关注如何通过工程实践将缺陷扼杀在摇篮中。 第三章:持续集成/持续交付(CI/CD)流水线的质量门禁 本书详细描述了构建一个高可靠性、自动化驱动的CI/CD管道所需的质量控制点(Gates)。 自动化测试金字塔的构建: 深入探讨单元测试、集成测试、服务层测试(契约测试)和端到端测试的合理分层与投入比例,重点在于如何提高底层测试的覆盖率和执行速度。 静态代码分析与质量阈值: 设置强制性的代码规范检查、圈复杂度限制和安全漏洞扫描作为代码合并前的硬性门禁。这不是项目启动时设定的工具清单,而是实时运行的质量守卫。 第四章:面向性能与可靠性的早期验证 强调在特性开发的同时,同步进行性能和压力测试,而不是集中在项目末期。 性能预算(Performance Budgeting): 确定每个新功能或模块对整体系统性能预算的影响,并在开发早期就进行基线对比。 混沌工程的初步应用: 在受控环境中,如何设计实验来验证系统在面对服务降级、网络延迟等异常情况下的弹性恢复能力。 第三部分:质量度量、反馈与持续优化(超越项目收尾的评估) 本部分关注如何利用数据驱动质量改进,建立一个自我进化的质量反馈循环。 第五章:度量驱动的质量洞察 介绍一系列超越传统缺陷密度的先进质量指标,用于衡量流程的健康度。 部署频率与变更前滚率(Change Failure Rate): 使用这些DevOps指标来衡量流程效率与稳定性的平衡。 平均恢复时间(MTTR)与缺陷的根本原因分析(RCA): 建立标准化的RCA流程,聚焦于识别流程中的系统性弱点,而非追究个人责任,从而指导流程的迭代改进。 第六章:跨职能的质量回顾与流程重构 本章描述如何利用迭代后的质量数据,系统性地优化整个研发流程。 质量度量看板与透明化: 如何构建面向开发、测试和业务干系人的动态质量仪表板,实时反映当前版本质量状态及其趋势。 流程优化循环(PDCA在质量中的应用): 基于度量结果,系统性地调整测试策略、重构代码标准或优化CI/CD流程,形成一个持续提高质量保障效率的闭环。 总结: 本书为那些寻求构建一个自修复、高可靠性交付管道的组织提供了实用的路线图。它侧重于工程实践、自动化基础设施和数据驱动的流程治理,这些是确保产品在长期生命周期内保持高质量的关键要素,而非仅仅关注项目启动阶段的行政准备工作。读者将获得一套完整的工具箱,用于在技术实现层面嵌入质量,驱动研发流程的持续优化和卓越交付。

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