具体描述
本書是一本內容完整、範例實用、解說清楚、最容易入門的 OS X 使用手冊。想要快速學會Mac，光靠薄薄的說明書是不夠的，透過內容豐富、精美、易學的書籍才能立刻讓您不再對蘋果電腦感到陌生，讓 Mac 成為工作、生活、娛樂上的好夥伴。
◎以Mac OS最新版本（10.5 Leopard）為示範。
◎提供大量操作經驗及技巧。讓使用者可以快速學會Mac OS，展開各項應用。
◎符合Mac時尚、精緻的版型設計，閱讀起來更加舒服。
◎Mac OS內建工具教學，用再花錢買其他軟體。
◎第一次進入Mac OS，如何完成帳戶設定等步驟。
◎輕鬆建立Internet連線，上網瀏覽網頁、收發 e-mail、即時通訊。
◎包含OS X內建應用程式－iLife、iWork的操作說明。
◎利用Time Machine功能備份/還原資料與系統，永保系統安康。
◎想跟Windows電腦互傳資料，教您如何設定檔案分享。
◎利用BootCamp安裝 Mac OS + Windows 雙系統，可任意切換使用。
◎帶你熟悉OS X的桌面、Finder檔案視窗操作、DOCK工具列，並自訂為符合個人使用需求的作業環境。
科技前沿的探索：深度解析前沿操作系统与编程语言 本套丛书致力于深入剖析当前科技领域最前沿、最具影响力的操作系统、编程语言及其相关的开发框架。我们旨在为读者提供一个从基础理论到高级实践的完整知识体系，帮助技术人员和爱好者跟上技术迭代的步伐，掌握构建未来应用的核心能力。 第一卷：下一代虚拟化技术与容器化实践 本卷聚焦于当前软件部署和资源管理领域最受关注的技术：先进的虚拟化技术与容器化生态系统。我们不仅会详细介绍虚拟机的底层工作原理，如硬件辅助虚拟化、Hypervisor 的类型与性能优化，还将用大量篇幅阐述 Docker、Kubernetes（K8s）等容器技术的架构设计、核心组件（如 Cgroups、Namespaces）的运作机制，以及它们如何彻底改变应用的构建、分发和运行方式。 书中会涵盖容器编排的复杂场景，包括服务发现、负载均衡、滚动更新、状态持久化等关键挑战的解决方案。此外，我们还会探讨服务网格（Service Mesh）技术，如 Istio 或 Linkerd，如何为微服务架构提供可靠的通信、安全和可观察性。对云原生（Cloud Native）理念的深入理解，以及如何将现有应用栈迁移至容器化环境的最佳实践，将是本卷的核心内容。读者将学习如何设计高可用、可伸缩的云原生应用蓝图。 第二卷：函数式编程范式与现代并发模型 本卷将带领读者进入函数式编程（Functional Programming, FP）的世界，探讨这种编程范式如何有效应对多核处理器时代的并发挑战，并提升代码的模块化和可测试性。我们将从 FP 的核心概念入手，如纯函数、不可变数据结构、高阶函数、柯里化和函子（Functors）。 我们将以 Haskell、Scala 或 Clojure 等语言为例，演示如何利用这些特性编写出数学般精确且副作用可控的程序。随后，我们将深入探讨现代并发模型，如 Go 语言的 Goroutines 与 Channels，Rust 语言的所有权系统（Ownership）与生命周期（Lifetimes）在保证线程安全方面的革命性作用，以及如何使用异步/等待（Async/Await）模式处理 I/O 密集型任务。本书将强调内存安全与数据竞争预防的底层机制，使读者能构建出既高效又健壮的并行应用。 第三卷：人工智能基础算法与深度学习框架详解 本卷是为希望系统掌握人工智能核心技术的研究人员和工程师准备的。我们将从数学基础开始，回顾概率论、线性代数在 ML 中的应用。随后，我们将详细解析经典的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、决策树、集成学习（如随机森林与梯度提升机 XGBoost/LightGBM）的理论推导与实际应用。 深入到深度学习部分，本书将全面剖析人工神经网络（ANN）的结构，包括卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用，循环神经网络（RNN）及其变体 LSTM/GRU 在序列数据处理中的优势。我们将重点对比 TensorFlow 和 PyTorch 这两大主流框架的设计哲学、动态图与静态图的差异，并提供大量使用 Python 库进行数据预处理、模型训练、调参优化及性能评估的实战案例。章节中还会涉及迁移学习、生成对抗网络（GANs）等前沿研究方向的入门介绍。 第四卷：高性能网络编程与低延迟系统构建 本卷专注于构建需要极高吞吐量和极低延迟的网络服务。内容涵盖 TCP/IP 协议栈的深入解析，特别是网络拥塞控制算法、流量整形与拥塞避免机制。我们将探讨现代操作系统内核如何管理网络栈，以及用户态网络（如 DPDK、eBPF）如何绕过内核开销，实现线速数据包处理。 书中会详细介绍高效的网络 I/O 模型，包括阻塞 I/O、非阻塞 I/O、I/O 多路复用（Select/Poll/Epoll），并深入分析事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）的优势。针对特定的高频交易系统或实时通信应用，我们将探讨如何使用零拷贝技术、内存映射文件（mmap）以及高性能序列化协议（如 Protobuf、FlatBuffers）来最大限度地减少延迟。如何设计和实现一个健壮的、能够处理数十万并发连接的服务器端应用，将是本卷实践部分的核心目标。 第五卷：系统级编程与内存管理精要 本卷旨在揭示操作系统和底层运行时环境的“魔法”。我们将以 C/C++ 语言为基础，深入探究现代操作系统的内存层次结构，包括缓存一致性、虚拟内存、页表管理和内存分配器（如 jemalloc, tcmalloc）的内部工作原理。 读者将学习如何利用汇编语言基础知识来理解函数调用约定、栈帧布局和现代 CPU 的流水线特性。关于并发编程，我们将超越简单的线程和锁，深入到原子操作、内存屏障（Memory Barriers）的必要性与具体实现，以及无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计哲学。此外，调试和性能分析工具链（如 GDB, Valgrind, perf）的精细使用方法也将被详细讲解，确保读者能够精确诊断和解决复杂的运行时错误和性能瓶颈。 --- 整体价值定位： 本丛书并非针对某一特定操作系统版本的初学者指南，而是面向具备一定技术基础，渴望跨越“会用”到“精通”鸿沟的专业人士。我们专注于那些在任何主流技术栈中都具有持久价值的底层原理和设计范式，确保读者所学知识的长期有效性。本书内容结构严谨，理论与实践紧密结合，旨在培养读者系统思考、解决复杂工程问题的能力。
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