现代常用办公设备的使用与维护 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:熊亚蒙 编

出品人:

页数:94

译者:

出版时间:2008-2

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787564014414

丛书系列:

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深度探索：信息时代下的创新型农业技术与可持续发展实践 图书名称： 深度探索：信息时代下的创新型农业技术与可持续发展实践 图书简介： 本册巨著以宏大的视野，深入剖析了信息技术浪潮如何重塑现代农业的面貌，并详细阐述了在追求高效产出的同时，如何实现生态平衡与社会责任的可持续发展目标。本书旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及有志于投身现代农业转型的专业人士，提供一套系统化、前瞻性的理论框架和可操作的实践指南。 全书内容涵盖了从基础的农业信息收集到复杂的决策支持系统构建，再到前沿的生物技术在精准农业中的应用等多个维度，内容详实，逻辑严谨，力求展现信息时代农业技术的全景图。 第一部分：信息技术驱动下的农业变革基础 本部分首先奠定了理解现代农业技术变革的基石。我们探讨了农业信息化的历史演进，重点分析了从传统农事记录向数字化、网络化管理转变的关键节点。 1.1 农业数据采集的范式转移： 详细介绍了新一代传感器技术在土壤、气候、作物生理参数监测中的应用。这包括了低成本、高精度的物联网（IoT）设备在田间部署的策略，以及如何克服恶劣环境对设备性能的影响。特别强调了多源异构数据的融合技术，如何将遥感影像、地面监测数据、气象预报数据进行有效整合，形成统一的数据视图。 1.2 农业信息基础设施的构建与管理： 阐述了构建可靠的农业数据存储、传输和处理基础设施所面临的挑战，尤其是在偏远农村地区。内容深入到边缘计算（Edge Computing）在农业中的初步应用，探讨了如何在数据产生地即时进行初步分析，以缩短决策延迟。同时，对农业数据安全与隐私保护的伦理和技术标准进行了详尽的论述。 第二部分：精准农业：从理论到高效运营 精准农业是本书的核心议题之一。本部分不再停留于概念的介绍，而是聚焦于如何将数据转化为可执行的、差异化的田间管理方案。 2.1 空间变异性管理与处方图的绘制： 深入讲解了地理信息系统（GIS）在农田空间分析中的应用。内容涵盖了如何利用地统计学方法分析作物的产量波动、土壤养分分布的非均匀性。重点介绍了基于不同管理区域（Management Zones）的变率施肥、变量灌溉（VRI）技术的设计流程和实施细则，包括不同植保机械对处方图的兼容性分析。 2.2 作物生长模型与智能决策支持系统（DSS）： 详细解析了多种作物生长模型（如作物模拟模型）的数学原理及其参数校准方法。我们展示了如何将这些模型嵌入到定制化的决策支持系统中，帮助农场主预估不同管理措施下的产量潜力与风险。内容包括了对模型不确定性的量化评估，以及如何通过专家系统和机器学习算法优化模型输出结果。 2.3 无人机（UAV）与自主化作业系统： 聚焦于航空遥感在农业中的具体应用，包括多光谱、高光谱成像在病虫害早期识别、营养诊断中的判读标准和流程。同时，对地面自主作业平台（如无人驾驶拖拉机、自动播种机器人）的技术成熟度、作业精度标准以及它们在复杂田间环境中的导航与避障算法进行了深入的技术剖析。 第三部分：生物技术与环境适应性策略 本部分将焦点从信息技术拓展到前沿的生物科学，探讨如何利用现代生物技术，结合信息手段，提升农业应对气候变化和资源短缺的能力。 3.1 基因组学与表型组学在育种中的加速应用： 阐述了高通量表型数据采集技术（Phenomics）如何与基因组数据（Genomics）相结合，实现“基因型-表型关联分析”的效率飞跃。内容涉及分子标记辅助选择、基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在作物性状改良中的最新进展及其在商业化应用中的监管挑战。 3.2 水资源高效利用的闭环管理： 重点研究了灌溉水文学与作物需水模型的结合。详细介绍了基于土壤水势监测和遥感蒸散量估算的动态灌溉调度方法。内容还包括了滴灌、微喷灌等节水技术的系统集成，以及如何利用水肥一体化技术实现养分输送的最优化。 3.3 农业生态系统健康与生物多样性维护： 探讨了如何在追求高产的同时，维护农田的生态服务功能。内容涉及多样化种植制度（如轮作、间作）的生态效益评估，生物防治技术的科学应用，以及如何通过信息系统监测和量化农田生态系统的健康指标，例如土壤微生物群落结构的变化。 第四部分：可持续性评估与农业经济模型 可持续性并非空泛的口号，而是可以通过量化指标衡量的系统目标。本部分提供了评估和实现农业可持续发展的工具和方法论。 4.1 全生命周期评价（LCA）在农业生产中的应用： 详细介绍了如何运用LCA方法量化不同农业投入（化肥、农药、能源）对环境的影响，特别是温室气体排放（碳足迹）和水资源消耗。内容提供了一套标准的LCA数据收集和计算指南，并对比了传统农业与精准农业在环境负荷上的差异。 4.2 循环农业与农业废弃物的资源化： 探讨了作物残茬、畜禽粪便等农业废弃物在生物能源生产（如厌氧消化）、有机肥转化中的技术路径。重点分析了如何通过智能化的废弃物管理系统，提高资源回收效率，构建区域性的农业内部物质循环网络。 4.3 农业供应链的透明化与可追溯性： 阐述了区块链技术在构建高信任度、不可篡改的农产品供应链追溯系统中的潜力。内容涵盖了从种子到餐桌的每一个关键节点数据如何被安全记录，以及消费者如何通过便捷的接口获取这些信息，从而增强市场信任度。 结论与展望： 本书最后总结了信息技术赋能农业的未来趋势，包括人工智能在复杂农事预测中的深化应用、农业机器人集群的协同作业，以及农业生产系统与城市消费网络更深层次的集成。它强调，未来的农业成功将取决于技术创新、生态智慧与社会公平的有效平衡。本书力求成为指导现代农业迈向更智慧、更绿色未来的权威参考。

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