具体描述
本书是美国勘探地球物理学家学会(SEG)第76届年会论文概要，内容包
括地震采集技术、偏移成像技术、地震解释技术、实例研究、各向异性、
岩石物理、油藏描述、AVO、多分量技术、井中及井间地球物理技术、VSP
、时延地震、层析成像、近地表与环境、非地震等专题，基本上反映了近
年来物探技术，尤其是地震勘探技术的最新进展。
本书可供从事地球物理勘探技术研究的专业人员参考。
现代遥感技术在城市规划与环境监测中的应用 图书简介 本书深入探讨了现代遥感技术，特别是高分辨率卫星遥感、无人机（UAV）遥感和机载激光雷达（LiDAR）技术，在城市规划、环境质量评估、灾害监测与管理等多个关键领域的最新发展与实践应用。全书立足于技术前沿，结合大量的案例研究和数据分析，旨在为城市管理者、规划师、环境工程师以及相关科研人员提供一套全面、实用的技术指南和理论参考。 第一章：遥感技术基础与城市环境的数字化表达 本章系统回顾了遥感技术的基本原理，重点聚焦于被动式（光学/红外）和主动式（雷达/LiDAR）传感器的工作机制及其在城市尺度数据获取中的优势与局限。详细阐述了城市地表覆盖（Urbansurface Cover, USC）和城市形态（Urban Morphology）的遥感特征提取方法。内容涵盖了从辐射定标、几何校正到高精度影像配准的全过程，为后续复杂应用奠定技术基础。特别关注了时序遥感数据在捕捉城市动态变化（如建筑密度增长、绿地斑块破碎化）中的应用潜力。 第二章：高分辨率影像在城市功能分区与土地利用/覆盖变化（LUCC）分析中的突破 随着商业卫星成像分辨率的不断提升，本书详细介绍了如何利用亚米级甚至厘米级分辨率影像进行精细化的城市要素识别。探讨了面向对象图像分析（OBIA）在区分不同类型城市建筑（如住宅、商业、工业）和基础设施（道路、桥梁）方面的优越性。重点分析了基于多源数据融合（如高分光学与LiDAR点云）的土地利用/覆盖变化监测流程，通过对比不同年份的分类结果，量化了城市扩张的速度、方向以及对周边自然环境的侵占情况。本章提供了详尽的分类体系构建方法和精度验证标准。 第三章：激光雷达（LiDAR）技术在三维城市建模与城市热岛效应研究中的应用 LiDAR技术作为获取精确三维信息的关键手段，在本章中占据核心地位。详细介绍了机载和地面移动测量系统（MMS）的工作原理及其数据特性。重点阐述了从原始点云数据到精细三维城市模型（CityGML或BIM集成）的构建流程，包括数据滤波、特征提取和模型生成。在环境应用方面，本书深入分析了如何利用LiDAR获取的数字表面模型（DSM）和数字地表模型（Digital Surface Model, DSM）与数字高程模型（DEM）的差值，精确计算建筑高度、冠层高度模型（CHM），并将其与地表温度（LST）数据相结合，科学量化城市峡谷几何参数对城市热岛强度（UHI）的贡献，为城市通风廊道规划提供数据支撑。 第四章：无人机（UAV）遥感在精细化城市基础设施监测中的实践 UAV遥感以其高时效性和高灵活性的特点，成为解决特定场景下精细化监测需求的理想工具。本章聚焦于UAV平台搭载的多光谱、热红外和可见光传感器在城市特定任务中的应用。具体案例包括：建筑屋顶破损检测、城市绿化健康评估（基于植被指数NDVI/EVI的精确计算）、市政管网巡检以及在大型建筑工地进度监控中的应用。书中详细介绍了航线规划、数据采集的最佳实践、运动恢复结构（SfM）技术在构建高精度正射影像（DOM）和数字表面模型（DSM）中的参数优化，以及如何有效处理大规模UAV数据集。 第五章：大气环境质量的遥感监测与污染源追踪 本章探讨遥感技术在监测和评估城市大气环境质量方面的能力。介绍了利用卫星遥感监测大气气溶胶光学厚度（AOD）、二氧化氮（NO2）、二氧化硫（SO2）等关键污染物的原理和算法，如消光系数反演和气柱浓度计算。特别关注了高光谱遥感在识别城市非点源污染和特定污染物排放特征方面的潜力。结合污染物传输模型，展示了如何利用多源遥感数据与地面监测站数据进行数据同化，实现对城市污染扩散过程的实时模拟和预警。 第六章：水环境与城市内涝风险评估 城市水环境监测是保障城市可持续发展的关键一环。本章侧重于利用光学遥感和微波遥感技术对城市水体进行监测。内容包括城市内湖泊、河流的水体富营养化程度（基于叶绿素a、总磷反演）、水体浑浊度（悬浮物浓度）的监测方法。在防灾减灾方面，本书详细介绍了基于降雨-地表产流模型的遥感数据驱动方法，如何快速提取城市地表不透水层（Impervious Surface Area, ISA）的分布和百分比，并将其作为关键输入参数，进行城市内涝风险的敏感性分析和易损性评估。 第七章：智慧城市建设中的遥感数据服务与未来展望 本章将技术应用提升至城市治理层面，探讨遥感数据如何在智慧城市平台中实现高效集成与服务。介绍了地理信息系统（GIS）与遥感数据的深度融合，以及云计算和人工智能（AI）技术（如深度学习）在自动化特征提取和时序分析中的前沿应用。讨论了数据标准化、数据共享机制的构建，以及遥感监测结果如何直接转化为城市规划决策支持系统（DSS）中的关键指标。最后，展望了下一代高光谱、高时间分辨率卫星任务以及量子遥感技术对未来城市环境监测可能带来的颠覆性影响。 本书结构严谨，技术性与应用性并重，是当前城市规划与环境科学领域不可或缺的参考资料。
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