成為數據分析師 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 數據挖掘 管理 托馬斯·達文波特 管理學 數學 美國 經濟學
發表於2025-01-09
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開啓一係列的第一本。
評分應該算是解決問題的一種通用框架 裏邊有兩點比較深刻 1創造性分析的實質就是在數據的變量中找齣一種模式。這種模式揭示齣瞭變量之間隱藏著的常規關係 2思想→行動→習慣→個性→命運
評分雖然定量分析的種類頗多,但它們都有一些共同的關鍵特徵和步驟。正如我們在引言中提到的,定量分析遵循下列3個階段和6個步驟: 構建問題 ·識彆問題 ·迴顧之前的發現 解決問題 ·建模或選擇變量 ·收集數據 ·分析數據 傳達結果並基於結果采取行動 ·傳達結果並采取行動
評分結論:值得讀,要是有三星半我會打的。 尤其是沒統計學和實驗底子的,估計得先讀他的另一本書,好像是在工作中應用數據分析,能夠好一點點。 三階段和六步驟很清晰,隻是整體來說內容少瞭點。
評分開啓一係列的第一本。
托馬斯·達文波特
l 1954年10月17日齣生於美國。畢業於哈佛大學,曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任,美國知名商學院巴布森學院教授。
l 流程再造、知識管理、注意力經濟三大運動發起者,多次預見商業未來,《財富》全球500強企業爭相谘詢的企業顧問。
l 暢銷書作傢,齣版瞭近20本管理類暢銷書,被多個國傢引進齣版,享譽全球。
金鎮浩
l 沃頓商學院博士。韓國國防大學商業學及統計學教授、分析研究實驗室總監。在韓國已齣版6本著作,其中包括《100個統計常識》(100 Common Senses in Statistics)和《怪誕統計學》(Freak Statistics)。他研究並主持一門教育課程,幫助個人培養分析技能;他也潛行鑽研如何以量化分析解決各種商業和社會問題。
全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之三!6步練就數據思維!無須統計背景,也能練就數據力,清楚溝通,有力說服,精準決策!埃裏剋 ? 布萊恩約弗森鼎力盛贊!
在數據鋪天蓋地的世界,數據分析變得越來越重要,數據分析正在改變各行各業的運作方式。沒有分析力,就沒有競爭力。如果你沒學過統計學和分析學,也想練就數據分析能力,或者隻是想跟精通數據的分析師有效溝通,《成為數據分析師》正是為你而作。
《成為數據分析師》為掌握數據分析技能提供瞭一條清晰可行的路綫圖,無須深奧的計算和復雜的統計,隻要簡單的3階段6步驟,就能練就數據思維,快速掌握必備技能,懂得如何運用數據分析檢視問題、解決問題,進而提齣深入的商業洞見。
第一阶段:构建问题 一、识别问题 1、自我反思 问题是什么 问题为什么重要 解决问题最终期望达成目的 2、关键人物 受众是谁? 项目成果受众及他们行为模型,是否适用? 让一线业务人员受众了解分析安排,评估对于分析认可度,利于分析调整及结果执行? 支持高管 高管行为模式,...
評分第一阶段:构建问题 一、识别问题 1、自我反思 问题是什么 问题为什么重要 解决问题最终期望达成目的 2、关键人物 受众是谁? 项目成果受众及他们行为模型,是否适用? 让一线业务人员受众了解分析安排,评估对于分析认可度,利于分析调整及结果执行? 支持高管 高管行为模式,...
評分成功的沟通应该是“我说了,你懂了”。但是因为文化背景的差异或者个人阅历的不同,即使我们讲得是同样的语言,仍然可能出现“我说了,你却不懂”或者“我说了A,你却理解成了B”的情况,这时候没有比用数据来讲话更直接且有效的方法了。举个简单的例子,医生常常告诫我们要保...
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