医学免疫学实验技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民卫生

作者:柳忠辉

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2008-3

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787117097611

丛书系列:

图书标签:

• 医学免疫学
• 免疫学实验
• 实验技术
• 医学
• 生物技术
• 实验室
• 免疫分析
• 细胞免疫
• 体液免疫
• 免疫学方法

好的，这是一份不包含《医学免疫学实验技术》内容的详细图书简介，旨在介绍一本专注于药物化学与药物设计领域的专业著作。 --- 新书荐介：《现代药物化学与计算药理学：从分子靶点到临床前候选药物的转化研究》 （共计约1500字） 引言：药物研发新纪元的蓝图 在人类与疾病永恒的抗争中，创新药物的研发始终是医疗进步的核心驱动力。本书《现代药物化学与计算药理学：从分子靶点到临床前候选药物的转化研究》，正是在当前生物学知识爆炸与计算技术飞速发展的交汇点上应运而生的一部里程碑式专著。它不仅仅是一本关于合成方法的工具书，更是一部系统阐述如何将基础生命科学发现转化为具有临床应用潜力的新药的“作战地图”。 本书的撰写团队汇集了来自全球顶尖高校及制药企业的药物化学家、结构生物学家、计算生物学家和药代动力学专家，确保了内容的前沿性、深度与实践指导意义。全书的结构设计逻辑清晰，遵循药物研发的真实流程，从最基础的疾病机制理解，逐步深入到分子设计、优化、合成、体外评估，直至最终的临床前候选药物（PCC）筛选。 --- 第一部分：基础与靶点识别——疾病的分子画像 本部分奠定了药物化学的理论基础，并重点聚焦于现代药物发现的起点：可靠的分子靶点识别与验证。 第1章：疾病的分子基础与新型靶点的挖掘 详细探讨了肿瘤、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）、自身免疫性疾病等重大疾病的最新分子病理学机制。着重介绍了基于基因组学（Genome-Wide Association Studies, GWAS）、转录组学和蛋白质组学数据如何辅助识别“可成药性”（Druggability）高的潜在靶点，特别是那些以往被忽视的“难成药靶点”（Undruggable Targets）。 第2章：结构生物学在药物设计中的核心地位 本章深入讲解了冷冻电镜（Cryo-EM）、高分辨率X射线晶体学、核磁共振（NMR）等结构生物学技术如何获取靶点蛋白的精细三维结构。特别强调了活性构象、变构位点（Allosteric Sites）的解析对于理性药物设计的重要性，并探讨了如何处理膜蛋白和复杂多亚基复合物的结构解析难题。 第3章：生物活性筛选技术与高通量平台 本章概述了传统的高通量筛选（HTS）模式的局限性，并着重介绍了基于目标（Target-Based）和基于表型（Phenotype-Based）的先进筛选策略。内容涵盖了： SPR/BLI技术在药物与靶点相互作用动力学分析中的应用。 细胞报告基因系统（Reporter Assays）的建立与优化。 微流控技术（Microfluidics）在构建类器官（Organoids）和“芯片上的器官”（Organ-on-a-Chip）模型中的前沿进展，用以提高筛选结果的生理相关性。 --- 第二部分：分子设计与优化——从先导化合物到临床前候选物 这是全书的核心部分，详细阐述了药物化学家如何利用计算工具和合成化学手段，将初步活性分子转化为安全、有效、成药性良好的候选药物。 第4章：计算药物化学与人工智能赋能 本章是本书的亮点之一，全面覆盖了现代药物设计的计算工具链： 分子对接（Molecular Docking）：详述了从刚性对接、柔性对接（Ensemble Docking）到基于物理场（Force Field）和基于知识（Knowledge-Based）评分函数的精度提升。 分子动力学模拟（MD Simulation）：重点讲解如何利用MD模拟评估配体与靶点间的稳定性和结合自由能（Free Energy Calculations，如MM/GBSA, FEP），特别是在研究蛋白构象变化和水分子作用方面。 AI/机器学习在ADMET预测中的集成：介绍了如何利用深度学习模型（如图神经网络 GNNs）预测化合物的成药性、毒性及生物利用度，实现虚拟筛选和先导优化（Lead Optimization）的迭代加速。 第5章：药物化学合成策略与新反应开发 侧重于高效、绿色、高选择性的合成方法学。涵盖了： C-H键活化在复杂天然产物骨架修饰中的应用。 流体化学（Flow Chemistry）在加速合成路线开发与放大生产中的实践。 不对称合成技术，特别是新型手性催化剂的设计与应用，以确保药物分子的立体化学纯度。 第6章：先导化合物的理化性质与成药性优化（ADME/Tox） 深入讨论如何平衡活性与药代动力学性质。内容包括： PK/PD（药代动力学/药效学）耦合模型：如何利用PBPK（生理药代动力学）模型预测体内药物分布。 生物膜渗透性与转运蛋白（如P-gp）的相互作用研究。 预测性毒理学：包括对遗传毒性（Mutagenicity）、心脏毒性（hERG阻断）和肝脏毒性的早期评估与结构修饰策略。 第7章：PROTACs与其他新型分子制剂 本章聚焦于前沿的下一代药物技术： 靶向蛋白降解嵌合体（PROTACs）的设计原理、E3连接酶的选择及连接臂（Linker）的优化。 共价抑制剂（Covalent Inhibitors）的理性设计，包括对反应性基团的选择和选择性控制。 抗体偶联药物（ADCs）的有效载荷选择、连接技术与体内释放机制。 --- 第三部分：从实验室到临床——转化研究的桥梁 本部分关注如何将优化的分子推向临床前研究，并进行初步的体内评估。 第8章：体内药效学与生物标志物开发 探讨体内药效学模型的选择标准，如何设计有效的动物模型（如人源化模型）来评估药物的治疗窗口。重点介绍生物标志物（Biomarkers）在评估药物作用机制、确定最佳剂量和预测临床反应中的应用。 第9章：药物制剂与递送系统的前沿 虽然本书侧重于分子本身，但本章讨论了分子如何转化为可用的制剂： 口服生物利用度提升策略：包括无定形固体分散体（ASD）、纳米晶体技术。 新型递送系统：脂质纳米粒（LNP）、聚合物胶束在靶向递送中的应用，特别是对于口服吸收差或易被快速清除的分子。 结语与展望 本书的最终目标是培养下一代药物发现人才，使其能够跨越学科壁垒，高效地将科学发现转化为挽救生命的治疗手段。它不仅是高校研究生的必备参考书，也是制药企业研发人员、合同研究组织（CROs）技术人员的实用指南。通过系统梳理从靶点确认到临床前候选物产生的每一个关键环节，本书为实现更快速、更高效、更具成功率的药物研发提供了坚实的理论基础和实践指导。 ---

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作为一本教科书，有些地方还是写的不是很明白，不过也可能是我自己的理解能力有问题，理论联系实际应该是最好的办法了。理论和现实总是有差距。

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