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Wavelets in Functional Data Analysis

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作者
springer
译者
2017 出版日期
0 页数
0 价格
丛书系列
9783319596235 图书编码

Wavelets in Functional Data Analysis 在线电子书 图书标签: 统计  生物-生物数学  数学-数值分析  数学-小波分析  2018   


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发表于2024-12-24


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Wavelets in Functional Data Analysis 在线电子书 图书描述

Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein’s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.

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