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Wavelets in Functional Data Analysis

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作者
springer
譯者
2017 出版日期
0 頁數
0 價格
叢書系列
9783319596235 圖書編碼

Wavelets in Functional Data Analysis 在線電子書 圖書標籤: 統計  生物-生物數學  數學-數值分析  數學-小波分析  2018   


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發表於2024-11-27

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Wavelets in Functional Data Analysis 在線電子書 著者簡介


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Wavelets in Functional Data Analysis 在線電子書 圖書描述

Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein’s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.

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