程序员2017精华本

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出版者:电子工业出版社
作者:程序员编辑部
出品人:
页数:680页
译者:
出版时间:2018-2
价格:89.00元
装帧:
isbn号码:9787121334719
丛书系列:
图书标签:
  • 重庆图书馆
  • 技术
  • 编程
  • 程序员
  • 技术
  • IT
  • 计算机
  • 软件开发
  • 编程入门
  • 代码
  • 算法
  • 数据结构
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具体描述

《程序员2017精华集》由程序员编辑部精心打造,对CSDN的《程序员》杂志2017年的内容再次进行了优化整合,内容更加聚焦,是一份浓缩的饕餮盛宴,值得阅读。包括16大篇章,210篇文章,涉及:技术视野、AI工程师职业指南、人工智能为我所用、人工智能学术前沿、前端开发创新实践、移动开发十年、微信小程序、VR与AR开发、互联网应用架构面面观、大数据技术深度实践、分布式数据库、物联网开发技术栈、云计算演进与应用、容器技术经验谈、区块链、关于C++你应该更新的知识等。

《代码的呼吸》 穿越代码的洪流,解锁数字世界的奥秘。 你是否曾对着密密麻麻的代码感到迷失,又对那些能将冰冷逻辑转化为无限可能的开发者心生敬意?你是否好奇,在那些光鲜亮丽的应用程序背后,究竟是怎样的智慧与汗水在默默运转?《代码的呼吸》并非一本照搬陈旧知识的教材,也不是一篇空洞的技术宣言,它是一次深入程序员内心世界的探索,一次对塑造现代数字文明核心力量的深刻解读。 本书将带你走进一群非凡的灵魂,他们是数字世界的建筑师,是逻辑的雕塑家,是创新的引擎。我们不再停留在“会写代码”的层面,而是去追问“为什么这样写”、“如何写出更好的代码”、“代码的未来将走向何方”。从基础的编程语言思维,到复杂的系统架构设计,从前沿的算法哲学,到实用的工程实践,我们都将以一种更加人性化、更富洞察力的方式来呈现。 第一章:思维的基石——编程的本质与逻辑的舞蹈 从“Hello, World!”到“改变世界”: 我们将从最基础的编程概念入手,但绝不是机械地讲解语法。我们将探讨编程语言作为一种思想工具的核心价值,以及如何通过代码来精确地表达和实现我们的想法。你将理解,编程不仅仅是指令的堆砌,更是逻辑的严谨运用和问题的分解能力。 算法的灵魂:高效与优雅的追求: 算法是程序员的“内功”。我们不会罗列枯燥的排序和查找算法,而是深入探讨算法设计背后的思维模式——如何分析问题、抽象模型、选择合适的数据结构,以及如何权衡时间复杂度和空间复杂度,最终达到“又快又好”的目标。我们将通过一些经典的算法场景,让你领略算法设计的艺术之美。 数据结构的智慧:组织信息的艺术: 数据结构是“外在的形体”,是承载信息的容器。本书将带你理解不同数据结构(如链表、树、图、哈希表等)的内在逻辑和适用场景。你将学会如何根据具体需求,选择最适合的数据结构来优化程序的性能,从而避免“数据成为瓶颈”的尴尬。 第二章:架构的蓝图——构建稳固的数字大厦 从零散的砖块到宏伟的殿堂:软件架构的思考: 软件架构是指导整个项目生命周期的“总设计图”。我们将探讨不同的架构模式(如微服务、单体、MVC、MVVM等)的优缺点,以及它们如何影响软件的可维护性、可扩展性和稳定性。理解架构,你就站在了更高的维度来审视和设计软件。 模块化与解耦:让复杂变得简单: 软件的复杂性是程序员最大的敌人。本书将深入讲解模块化设计和解耦的思想,让你掌握如何将庞大的系统拆分成相互独立、功能明确的模块,从而降低开发和维护成本。你将学习到“高内聚,低耦合”的黄金法则。 并发与并行:释放计算的无限潜能: 在多核处理器和分布式系统的时代,如何有效地利用并发和并行能力,成为衡量一个系统性能的关键。我们将探讨线程、进程、协程等概念,以及如何设计能够充分发挥多核优势的并发程序,让你的应用在负载面前也能游刃有余。 分布式系统的挑战与机遇: 随着互联网应用的爆炸式增长,分布式系统已成为主流。本书将带你了解分布式系统带来的挑战,如数据一致性、容错性、CAP理论等,并探讨解决这些挑战的常用方法和技术,让你对构建大规模、高可用系统有更深入的理解。 第三章:工具的精炼——高效开发者的装备库 版本控制的智慧:协作与历史的守护者: Git已经成为现代软件开发的基石。我们不仅仅是学习Git的命令,更是理解其背后的版本管理哲学,如何进行高效的分支管理、代码合并,以及如何利用它来优化团队协作流程,避免代码冲突带来的混乱。 测试的艺术:质量的守护神: “写完代码就等于完成工作”是危险的想法。本书将强调测试的重要性,从单元测试、集成测试到端到端测试,我们将探讨不同的测试策略和框架,以及如何编写可测试的代码,让你的程序拥有坚实的质量保障。 自动化构建与部署:从代码到生产的无缝衔接: 手动部署的时代已经过去。我们将介绍持续集成/持续部署(CI/CD)的概念,以及相关的工具和实践,让你了解如何实现代码提交后的自动化构建、测试和部署,从而极大地提高开发效率和产品上线速度。 调试的艺术:排查问题的侦探游戏: bug是代码世界的“常客”。本书将分享行之有效的调试技巧和方法,让你在面对疑难杂症时,能够冷静分析,快速定位问题根源,并提供有效的解决方案。你将学会如何让bug无处遁形。 第四章:代码的生命周期——从设计到维护的哲学 设计模式的精髓:前人经验的结晶: 设计模式并非生搬硬套的模板,而是解决常见设计问题的优雅方案。我们将深入剖析几种经典的面向对象设计模式(如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等),理解它们的应用场景和设计思想,让你在面对复杂业务逻辑时,能够写出更具可读性、可扩展性和可维护性的代码。 重构的智慧:让旧代码焕发新生: 随着时间的推移,代码会逐渐“老化”。本书将介绍重构的原则和技巧,让你学习如何在不改变代码功能的前提下,优化代码结构,提高代码质量,使其更容易理解和维护。重构是程序员持续进步的重要途径。 代码评审的价值:集体智慧的碰撞: 代码评审是团队协作中不可或缺的一环。我们将探讨如何进行有效的代码评审,如何提出建设性的意见,以及如何接受他人的反馈,从而共同提升代码质量和团队的技术水平。 技术债务的警示与管理: 技术债务如同财务债务,如果不及时偿还,将严重影响项目的长期发展。本书将探讨技术债务的来源、危害,以及如何有效地管理和偿还技术债务,让你的项目能够健康地运转。 第五章:未来的图景——技术浪潮与程序员的演进 人工智能时代的编程变革: 随着AI技术的飞速发展,它正以前所未有的方式影响着软件开发。我们将探讨AI在代码生成、自动化测试、智能调试等方面的应用,以及它将如何改变程序员的工作方式和技能需求。 云原生与Serverless:拥抱弹性与效率: 云计算已经成为基础设施的未来。本书将介绍云原生架构和Serverless的概念,以及它们如何帮助开发者构建更具弹性、更易扩展、更经济高效的应用程序。 低代码/无代码的崛起与程序员的定位: 低代码/无代码平台的出现,正在 democratize 软件开发。我们将探讨这些平台对传统程序员的影响,以及程序员在新时代中如何转型和提升价值。 学习的艺术与终身成长的路径: 技术日新月异,程序员的成长之路永无止境。本书将分享高效的学习方法,如何保持对新技术的敏感度,以及如何构建自己的知识体系,确保持续在技术浪潮中保持竞争力。 《代码的呼吸》不仅仅是一本书,它是一次旅程,是一次思想的启迪。无论你是初出茅庐的新手,还是经验丰富的资深开发者,这本书都将为你提供全新的视角和深刻的洞见。它将帮助你超越“码农”的标签,成为一名真正理解代码本质、驾驭技术浪潮的数字世界创造者。 翻开它,感受代码的脉搏,聆听它在你指尖跳动的声音。

作者简介

程序员编辑部,是CSDN《程序员》的策划和编辑者,《程序员》是国内针对开发人员的专业技术刊物,一直秉承服务中国IT人员的思想积极发展,在中国开发人员中拥有较高的知名度。是广大开发者了解技术发展趋势、学习与提高的重要参考资料。

目录信息

技术视野
大脑理论与智能机器探索者—Jeff Hawkins 专访 1
Xerox PARC为何与众不同,今日的研究院当如何打造 3
无模式文本编辑与“剪切、复制、粘贴”的历史 5
导航者:程序员的未来 9
AI工程师职业指南
如何成为一名机器学习算法工程师 14
如何成为一名推荐系统工程师 17
如何成为一名对话系统工程师 20
如何成为一名数据科学家 23
如何成为一名异构并行计算工程师 26
如何成为一名语音识别工程师 31
如何成为一名自然语言处理工程师 34
求取技术突破:深度学习的专业路径 36
实战路径:程序员的机器学习进阶方法 39
人工智能,为我所用
深度学习在推荐领域的应用 44
表示学习在信息推荐系统中的应用 47
Bandit算法与推荐系统 50
打造企业级云深度学习平台—小米云深度学习平台的架构设计与实现 56
机器学习平台JDLP长成记 59
Weiflow—微博机器学习框架 62
微博深度学习平台架构和实践 65
机器学习在热门微博推荐系统的应用 68
特征选择在新浪微博的演进 71
美丽联合业务升级下的机器学习应用 73
自然语言处理技术在推荐系统中的应用 75
浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制 81
强化学习解析与实践 86
基于容器的AI系统开发 95
看得“深”、看得“清”——深度学习在图像超清化的应用 97
见微知著:细粒度图像分析进展 100
基于深度学习的计算机视觉技术发展 105
面向图像分析应用的海量样本过滤方案 110
人脸识别技术发展及实用方案设计 112
SLAM刚刚开始的未来之“工程细节” 115
深度学习中的注意力机制 118
声纹识别技术助力远程身份认证 123
TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践 126
在物联网设备上实现深度学习 130
无人驾驶刚刚开始的未来 133
人工智能学术前沿
深度增强学习前沿算法思想 139
WSDM 2017精选论文 141
ICLR 2017精选论文 143
WWW 2017精选论文 145
AISTATS 2017精选论文 148
ACL 2017精选论文 150
前端开发创新实践
下一代Web 应用模型——Progressive Web App 154
饿了么的PWA升级实践 160
WebAssembly,Web的新时代 164
WebAssembly初步探索 170
WebAssembly在白鹭引擎5.0中的实践 172
在Node.js中看JavaScript的引用 175
Node.js异步编程之难 178
58同城Android端HTTPS实践之旅 181
微信终端跨平台组件Mars在移动网络的探索和实践 185
原生JavaScript 模块的现在与未来 188
详解HTTP/2 Server Push—进一步提升页面加载速度 191
Webpack在现代化前端开发中的作用与未来 . 196
使用WebGL提升可视化中的布局性能 199
Redux or Mobx:前端应用状态管理方案的探索与思考 203
Hybrid Go:去哪儿网Hybrid实践 210
苏宁前端基础工具集 213
被低估的Babel 216
探索Headless Chrome 217
CSS模块化演进 220
前端工程师为什么要学习编译原理 223
移动开发十年
十年一顾 iOS 与Android 这样改变了我们 227
饿了么商家版iOS端订单模块的重构之路 227
稳定性与内存优化—小型团队的Android 应用质量保障之道 . 229
谈Fuzz 技术挖掘Android 漏洞 234
安居客Android模块化探索与实践 237
浅谈Android视频编码的那些坑 240
从源码角度剖析Android 系统EGL 及GL 线程 244
基于拆分包的React Native在iOS端加载性能优化 247
Qunar React Native大规模应用实践 252
饿了么移动基础设施建设 256
美团点评酒旅移动端Vue.js最佳实践 259
前端感官性能的衡量和优化实践 261
微信全文搜索优化之路 263
ofo移动端的过去与未来 267
基于接口的消息通信解耦 268
Retinex图像增强算法及App端移植 273
使用Server-Side Swift 开发RESTful API 275
微信小程序
微信小程序的编程模式 279
微信小程序技术解读 281
从《小睡眠》谈微信小程序开发的实用技术与注意事项 284
《轻课》微信小程序踩坑历险记 286
使用Vue.js开发小程序:解析前端框架mpVue 288
微信开发深度解析之缓存策略 290
VR与AR开发
Web 端VR 开发初探 298
PC VR游戏的CPU性能分析与优化 300
HoloLens开发与性能优化实践 307
Unreal Engine 4 VR应用的CPU性能优化和差异化 309
VR中的交互之熵 314
ARKit:简单的增强现实 318
互联网应用架构面面观
京东分布式数据库系统演进之路 324
万人协同规模下的代码管理架构演进百度代码管理概况 327
微信数据强一致高可用分布式数据库PhxSQL 设计与实现 331
同程旅游缓存系统(凤凰)打造Redis时代的完美平台实践 335
百万用户分布式压测实践手记 338
电商物流系统技术架构进化史 343
有道云笔记跨平台富文本编辑器的技术演进 .. 345
不再谷满谷,坑满坑,看苏宁库存架构转变 350
唯品会双11大促技术保障实践 355
画像在同城物流调度系统的实践 358
大数据技术深度实践
Heron :来自Twitter 的新一代流处理引擎(原理篇) 365
Heron:来自Twitter的新一代流处理引擎(应用篇) 368
图数据库—大数据时代的高铁 371
图数据库在CMDB领域的应用 376
使用SMACK 堆栈进行快速数据分析 382
微博商业数据挖掘方法 384
探讨大数据时代构建高可用数据库的新技术 .. 388
使用Marathon 管理Spark 2.0.2 实现运行运行期扩容的executor 调度 391
大数据引擎Greenplum 那些事 395
OLTP类系统数据结转最佳实践 397
PostgreSQL并行查询介绍 399
基于Spark的大规模机器学习在微博的应用 403
HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践 405
Livy:基于Apache Spark的REST服务 408
Amazon Aurora深度探索 411
大数据的分布式调度 419
网易数据运河系统NDC 设计与应用 423
饿了么大数据平台建设 428
分布式数据库
微信分布式数据存储协议对比—Paxos 和Quorum 432
数据库压缩技术探索 434
浅谈分布式事务控制在银行应用的实现 438
ColumnStore在大数据中的应用实践 439
Redis Cluster探索与思考 441
支持自动水平拆分的高性能分布式数据库TDSQL 446
物联网开发技术栈
物联网技术现状与新可能 450
基于JavaScript语言的快速物联网开发架构 452
游历JavaScript IoT应用开发平台 456
使用Python进行物联网端到端原型开发 460
管中窥豹:一线工程师看MQTT 463
物联网安全与实战 467
IoT通信技术选型及模型设计的思考 470
微软、百度、阿里巴巴三大物联网云平台探析 .. 472
如何基于Android Things 构建一个智能家居系统? 475
浅析物联网应用层协议CoAP 478
蓝牙Mesh 技术初探 482
云计算演进与应用
谈谈OpenStack 大规模部署 486
业务视角下的微服务架构设计实例 491
Hurricane实时处理系统架构剖析 493
实施微服务的关键技术架构 500
网易云容器服务基于Kubernetes的实践探索 503
Kubernetes 、 Microservice以及ServiceMesh解析 506
单体应用到Kubernetes微服务架构的迁移方案 509
容器技术经验谈
Docker 在美团点评的实践 512
CoreOS vs. Docker容器大战引擎 516
基于模板引擎的容器部署框架 518
微服务应用容器化场景中常见问题总结 521
追本溯源,详解Serverless架构及应用 524
基于Mesos/Docker构建去哪儿网数据处理平台 . 526
容器与OpenStack:从相杀到相爱 530
Mesos容器引擎的架构设计和实现解析 532
基于Docker持续交付平台建设的实践 535
追求极简:Docker镜像构建演化史 540
区块链
最小可行性区块链原理解析 544
如何使用区块链技术进行项目开发 552
写给CTO的主流区块链架构横向剖析 554
关于区块链,程序员需要了解什么 559
区块链现有应用案例分析 561
产品定位的“生死劫”——你的区块链产品能否活过2017 年 564
区块链在版权保护方面的探索与实践 565
区块链技术在零售供应链的商业化应用 568
区块链技术实现及在政务网的应用 569
将区块链用于京东供应链溯源防伪 574
关于C++你应该更新的知识
C++14 实现编译期反射—剖析magic_get 中的magic 577
C++17中那些值得关注的特性(上) 580
C++17中那些值得关注的特性(中) 583
C++17中那些值得关注的特性(下) 587
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这套书的“精华”二字,我觉得体现在它对“遗留问题”的处理哲学上。书中有一章专门讨论了“遗留代码重构的艺术”,这部分内容非常接地气。它没有鼓吹“推倒重写”的浪漫主义,而是提供了大量实用的、风险可控的渐进式重构策略,比如“绞杀者模式”在微服务拆分中的应用案例。作者详细描述了如何在新旧系统并行运行期间,如何设计透明的API网关来平滑过渡,以及如何设置有效的灰度发布指标来监控新模块的稳定性。这种“步步为营,稳扎稳打”的工程思想,比那些空喊“拥抱变化”的口号要实在得多。它教会我的不仅仅是技术,更是一种面对庞大、复杂、陈旧系统的成熟心智。读完后,我感觉自己看待手头的项目,多了一份耐心和对系统生命周期的敬畏。

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我最欣赏的是书中对性能调优那几章的实战性。它没有停留在理论的云端,而是直接拿出了几个真实的、在业界广受诟病的老问题进行“手术”。比如,如何通过火焰图来定位CPU热点,作者手把手教你如何设置采样率,如何解读那些密密麻麻的函数调用栈,甚至连GDB的复杂命令组合都给得明明白白。有一章专门讲网络I/O模型的演进,从select到epoll的质变,作者通过C语言的底层代码片段,清晰地展示了内核态和用户态之间数据拷贝的损耗,逻辑缜密,让人茅塞顿开。我立刻将书中的优化思路应用到了我负责的一个高并发服务上,调整了TCP缓冲区和连接回收策略,说实话,效果立竿见影,延迟曲线平滑了许多,高峰期的丢包率也有明显下降。这感觉就像是给一台老旧的机器换上了最新的引擎,操作起来才真正有了掌控感。

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这本厚重的精装书,拿到手里沉甸甸的,光是封面那深邃的蓝,就透着一股子技术沉淀的味道。我特意挑了个周末,泡了壶浓茶,打算好好啃啃。首先映入眼帘的是对并发编程模型那些底层原理的探讨,讲得极其细致,不是那种蜻蜓点水的介绍,而是直接深入到了操作系统的调度机制和硬件层面的缓存一致性问题。特别是关于Go语言中Goroutine调度器的剖析,作者用了很多生动的比喻,将复杂的上下文切换过程解释得清晰易懂,让我这个平时只停留在应用层调用的开发者,终于对“协程”这两个字有了更具象的认识。书中对内存模型的阐述也极为深刻,那些关于happens-before原则的推导过程,逻辑严密得像一套数学证明,看得我直冒冷汗,深感自己过去在多线程编程中很多“想当然”的做法其实是埋下了定时炸弹。读完这部分,我感觉自己对“稳定”这两个字有了新的理解,它不再是代码不报错的表象,而是对底层机制深刻把握后的一种自信。

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这本书的叙事风格非常“硬核”,它仿佛是一位经验丰富的老工程师,坐在你对面,语气不紧不慢,但每一个字都掷地有声。在讲解设计模式的应用时,它没有简单地罗列“工厂”、“单例”这些耳熟能详的标签,而是将其置于具体的分布式事务处理场景中进行剖析。比如,如何利用状态机模式来保证Saga模式的补偿逻辑不发生死锁,这个角度非常刁钻且实用。书中对“CAP理论的实际落地”一节尤其精彩,作者没有回避现实世界的复杂性,而是坦诚地讨论了在不同业务场景下,如何进行痛苦但必要的取舍,并给出了基于Raft协议的实践经验总结。那些关于脑裂、一致性选举失败后的恢复策略,讲得极为详尽,让人感觉仿佛正在参与一场真实的集群故障排查会。这种直面困难、不回避复杂性的态度,是很多轻量级技术书籍所缺乏的。

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说实话,这本书的阅读曲线是陡峭的,中间有几处算法和数据结构的结合点,让我不得不停下来,翻阅参考资料。但这种挑战性恰恰是它价值所在。它对图算法在复杂依赖关系解析中的应用进行了深入挖掘,特别是针对有向无环图(DAG)的拓扑排序,书中不仅给出了标准解法,还针对大规模、动态变化的数据集给出了增量更新的优化方案。让我印象深刻的是关于序列化协议的选择讨论,作者不仅仅停留在JSON和Protocol Buffers的对比上,而是深入到了二进制编码效率、Schema演进兼容性等多个维度进行量化分析,甚至提到了Google Flats Buffers的零拷贝特性在特定场景下的巨大优势。读完这些,我对“数据交换”这件事的理解都提升了一个维度,不再是简单地认为“能传就行”,而是开始关注字节的对齐和解析的速度。

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