中文版Office 2007 三合一 循序渐进教程

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出版者:北京希望电子出版社
作者:龙腾科技
出品人:
页数:389
译者:
出版时间:2008-03
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787030207494
丛书系列:
图书标签:
  • Office 2007
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • 办公软件
  • 教程
  • 循序渐进
  • 中文版
  • 软件操作
  • 电脑技能
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具体描述

本书是一本介绍中文版Office 2007办公软件的图书,介绍了Office 2007中3个最主要的组件Word 2007、Excel 2007、PowerPoint 2007的使用方法与技巧。

本书由三个部分17章组成。第一部分介绍Word 2007文字处理软件的基础知识与基本操作、格式化文档、图文混排、在Word中使用图形和对象以及 Word文档的特殊应用。第二部分介绍Excel 2007电子表格的基本操作、数据及单元格的操作、格式化工作表、公式与函数的运用、图表的使用、数据的管理与分析以及数据的保护。第三部分介绍PowerPoint 2007演示文稿设计软件的基本操作,设计与制作多媒体演示文稿的知识,设计演示文稿的外观与效果以及播放和发布演示文稿的方法。

本书采用基本知识讲解和实例相结合的方法讲解了3个软件的各项功能,内容丰富、重点突出,实例典型,使读者既能从整体上了解软件功能,又能通过具体实践加深理解所学的知识,是广大电脑家庭用户、电脑办公用户不可多得的好书。同时,本书也可供大专院校及各类培训班作为教材使用。

随书配套光盘的内容为书中部分实例素材及课件。

科技前沿探索:下一代计算范式与量子信息技术 内容概要: 本书全面深入地探讨了当前信息技术领域最引人注目的两大前沿方向:下一代计算范式(包括类脑计算、神经形态工程、后摩尔时代挑战)以及量子信息技术(涵盖量子计算基础、量子算法设计、量子通信与测量)。它旨在为对未来科技发展有浓厚兴趣的读者、计算机科学研究生、电子工程专业人士以及希望拓宽知识边界的研究人员,提供一个既具理论深度又富于实践视野的知识框架。 第一部分:跨越经典极限——下一代计算范式 随着冯·诺依曼架构的经典计算模型逼近物理极限,对更高效、更低能耗计算方式的探索已成为迫在眉睫的需求。本部分首先回顾了摩尔定律的放缓及其对半导体产业带来的挑战,进而将焦点转向了根本性的计算范式转型。 第一章:后摩尔时代的挑战与机遇 物理极限的探讨: 深入分析了晶体管尺寸缩小所遭遇的量子隧穿效应、功耗密度限制以及散热瓶颈。讨论了超深亚微米工艺的工程难度与经济成本的攀升。 异构计算的兴起: 详细介绍了通用处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)以及专用集成电路(ASIC)在特定任务加速中的角色。重点分析了数据移动的瓶颈(“内存墙”)如何制约了计算效率的提升。 新材料与器件: 考察了基于二维材料(如石墨烯、过渡金属硫化物)的晶体管研究,探讨了自旋电子学(Spintronics)如何利用电子的自旋特性实现非挥发性存储和低功耗逻辑操作。 第二章:模拟与生物的启发——类脑计算与神经形态工程 本章着重介绍如何从生物大脑的结构和工作原理中汲取灵感,设计出根本不同于传统数字计算的新型计算架构。 生物神经元的机制重构: 详细解析了动作电位(Spike)的产生与传播、突触可塑性(如STDP:脉冲时间依赖可塑性)等核心生物学概念。 脉冲神经网络(SNN)的建模: 阐述了SNNs与传统人工神经网络(ANNs)的根本区别,特别关注了如何有效地在时间和空间维度上编码信息。介绍了积分-发放模型(LIF)、Izhikevich模型等主流SNN模型。 神经形态硬件平台: 对当前主要的神经形态芯片架构进行了深入的对比分析,包括IBM的TrueNorth、英特尔的Loihi等。探讨了如何利用这些硬件在事件驱动(Event-Driven)模式下,实现高能效的模式识别、机器人控制和实时感知识别。 类脑算法的设计: 讨论了如何在SNNs上实现监督学习、无监督学习(如自组织映射)和强化学习。强调了脉冲编码的优化方法对于降低能耗和提高鲁棒性的重要性。 第三部分:信息本质的颠覆——量子信息技术 量子力学为信息处理提供了全新的基础,本部分将读者引导至量子世界的奇妙规则,探索其在计算、通信和传感领域的革命性潜力。 第三章:量子力学的基本原理与信息载体 从比特到量子比特(Qubit): 详尽解释了量子叠加态(Superposition)的概念,并用数学形式(狄拉克符号)严谨地定义了量子比特。分析了量子比特的物理实现方案,包括超导电路、囚禁离子、拓扑量子比特以及半导体量子点等主流技术路线的优缺点。 量子纠缠(Entanglement)与非定域性: 深入剖析了纠缠态的特性,阐释了贝尔不等式及其在证明量子非定域性方面的作用。讨论了纠缠如何成为量子计算和量子通信的核心资源。 量子测量理论: 详细阐述了量子测量的不可逆性与波函数坍缩的物理意义。介绍了概率诠释以及后选择(Post-selection)的概念在量子信息处理中的应用。 第四章:量子计算的理论与实践 本章聚焦于量子计算机的设计原理、关键算法以及构建过程中的核心挑战。 量子门集与电路模型: 介绍了基本的单量子比特门(如Hadamard门、泡利门)和多量子比特门(如CNOT门、Toffoli门)。论述了通用量子计算模型,并证明了通用量子门集的存在性。 核心量子算法的剖析: 详细解析了最具代表性的两个算法: Shor算法: 阐述其在因子分解问题上的指数加速原理,及其对现代公钥密码体系的潜在威胁。 Grover搜索算法: 解释了如何通过迭代的振幅放大技术,实现对无序数据库的二次加速。 容错量子计算(FTQC): 讨论了量子退相干(Decoherence)对计算精度的影响,并系统介绍了量子纠错码(如表面码、Steane码)的基本思想,解释了如何利用冗余编码来保护脆弱的量子信息。 第五章:量子通信与传感 超越纯粹的计算,量子技术在信息安全和高精度测量方面也展示出巨大的应用价值。 量子密钥分发(QKD): 详细介绍了BB84协议和Ekert91协议的原理,重点分析了其信息安全性的理论基础——窃听即留下痕迹。讨论了城际和卫星QKD网络的部署现状。 量子隐形传态(Teleportation): 解释了利用纠缠态实现量子态远程传输的过程,强调其并非传输物质本身,而是传输信息。 量子精密测量: 探讨了如何利用量子态的敏感性来突破经典传感器的精度限制,例如在原子钟、重力测量和磁场传感(如NV色心)中的应用。 本书的撰写风格力求严谨而富有启发性,通过清晰的逻辑结构和丰富的图示,帮助读者构建起一个关于未来计算技术全景的认知地图,为应对即将到来的技术革命做好充分准备。

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