机器学习实践指南

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尼格尔.刘易斯(N.D. Lewis)是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。他在华尔街和伦敦从事投资管理工作多年,编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书,并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。

出版者:人民邮电出版社
作者:[英] 尼格尔·刘易斯
出品人:
页数:141
译者:高蓉
出版时间:2018-4-1
价格:CNY 59.00
装帧:平装
isbn号码:9787115478177
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机 
  • 机器学习 
  • 尼克·米尔顿 
  • 坑 
  •  
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随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。

本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。

具体描述

读后感

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用户评价

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内容很赞,就是翻译不咋地//挺好的,不过全书有点怪,说不上来的怪

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比较短小精悍,内容不是很多,代码敲一次还是很快的,适合快速入门

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比较短小精悍,内容不是很多,代码敲一次还是很快的,适合快速入门

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内容很赞,就是翻译不咋地//挺好的,不过全书有点怪,说不上来的怪

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比较短小精悍,内容不是很多,代码敲一次还是很快的,适合快速入门

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