简明学中文版Excel 2003 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:飞思教育 编

出品人:

页数:184

译者:

出版时间:1970-1

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787121058844

丛书系列:

图书标签:

• Excel 2003
• 办公软件
• 中文版
• 教程
• 简明
• 电子表格
• 数据处理
• 学习
• 软件操作
• 计算机

好的，这是一份针对您特定要求撰写的图书简介，内容详尽，聚焦于其他Excel相关主题，避免提及《简明学中文版Excel 2003》的具体内容。 --- 掌握数据分析的强大工具：Excel 高阶应用与商业决策 本书并非关于Excel 2003基础操作或中文界面设置的指南。相反，它是一部深入探讨现代电子表格技术，专注于利用Excel在复杂数据处理、高级统计分析、商业建模及自动化流程中的实战手册。 我们的目标读者是那些已经熟悉Excel基本操作，渴望将电子表格能力提升到专业水平，并将其应用于实际商业挑战的专业人士、财务分析师、市场研究人员及数据分析师。 第一部分：数据处理的精深技艺——告别繁琐的手动操作 本部分将带您深入挖掘Excel处理海量、异构数据的潜能。我们不再讨论单元格格式和基础公式，而是着重于如何建立健壮、可扩展的数据管理系统。 1. 结构化数据与数据清洗的艺术 数据质量是分析的基石。我们将详尽阐述如何将非结构化、杂乱无章的导入数据，转化为符合数据库规范的结构化表格。 文本到表格的高级转换： 掌握Power Query（Get & Transform Data）的完整工作流。从连接到各种数据源（Web、ODBC、本地文件），到应用M语言的自定义函数进行复杂的分步转换。重点讲解如何处理多层嵌套的JSON或XML数据提取。 数据清洗的自动化脚本： 深入学习“Power Query 编辑器”中的高级操作，如“Unpivot”（逆透视）和“Merge/Append”（合并/追加）的复杂场景应用。讨论数据类型强制转换的陷阱及应对策略。 Power Pivot与数据模型构建： 介绍如何利用Power Pivot管理器构建强大的数据模型，克服Excel工作表行数限制。讲解关系型数据库概念（一对多关系）在Excel中的实现，为后续的DAX计算奠定基础。 2. 函数应用的深度与广度 忘记VLOOKUP的局限性。本章专注于现代Excel中处理动态数组和复杂逻辑的尖端函数集。 动态数组函数革命： 详细解析`FILTER`、`SORT`、`UNIQUE`、`SEQUENCE`以及`RANDARRAY`的协同工作方式。演示如何利用这些函数实时生成报告摘要，而无需依赖传统的数据透视表刷新。 交叉引用与查找的终极方案： 深入对比和应用`XLOOKUP`与多维度数组公式（如使用`INDEX/MATCH/MATCH`组合）来解决双向或多条件查找问题。 高级聚合计算： 精通上下文计算的函数，如`SUMIFS`、`COUNTIFS`和`AVERAGEIFS`的嵌套应用。进一步探索`SUBTOTAL`和`AGGREGATE`函数在处理被隐藏或筛选数据时的特有优势。 第二部分：商业决策的引擎——数据透视与高级报告 数据透视表是Excel的王牌功能，但本书将聚焦于如何将它从一个简单的汇总工具，升级为驱动商业智能（BI）的前沿界面。 3. 数据透视表的优化与自定义 我们不仅教授如何拖放字段，更关注如何优化透视表的性能和展示效果。 计算字段与计算项的限制与替代： 分析传统计算字段在数据模型下的局限性，并转向使用DAX度量值来替代，以实现更精确的业务逻辑。 透视表的交互式控制： 利用切片器（Slicers）和时间线（Timelines）构建多维度的交互式仪表板骨架。讲解如何通过“报告连接”实现跨多个透视表联动控制。 透视表可视化： 掌握条件格式、数据条和图标集的精确应用，确保关键绩效指标（KPIs）的突出显示。探讨如何使用“迷你图”（Sparklines）在有限空间内展示趋势。 4. 数据透视表背后的语言：DAX入门与实践 本章是本书的价值核心之一，专为需要进行复杂财务或业务指标计算的用户设计。 DAX基础概念： 讲解度量值（Measures）与计算列（Calculated Columns）的区别及其适用场景。理解行上下文（Row Context）和筛选上下文（Filter Context）是掌握DAX的钥匙。 核心DAX函数详解： 深入学习`CALCULATE`函数——DAX的“瑞士军刀”，如何利用它改变筛选上下文。实践`ALL`, `ALLEXCEPT`, `KEEPFILTERS`等上下文修饰函数来处理复杂的“同期比较”、“同比分析”和“同期无税率”等业务场景。 时间智能函数实战： 掌握`TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATEADD`等时间智能函数，快速构建跨年度、跨周期的报告对比。 第三部分：流程自动化与跨平台集成 将Excel从静态报表工具转变为动态工作流引擎。 5. 宏（VBA）在效率提升中的战略地位 本部分针对那些需要处理重复性、高频次任务的专业人士，提供VBA解决方案的思路和实践。 录制、理解与重构： 不仅仅是录制宏，而是深入分析生成的代码结构。学习如何使用“即时窗口”进行代码调试，并引入变量声明（Option Explicit）以提高代码健壮性。 事件驱动编程： 掌握工作簿（Workbook）、工作表（Worksheet）和单元格（Range）级别的事件，例如`Worksheet_Change`或`Workbook_Open`，实现用户操作自动触发特定任务。 用户界面定制（UserForms）： 设计专业的输入表单（UserForms），用于替代直接在工作表中输入数据，规范数据录入流程，并结合数据验证机制。 6. 与外部系统的无缝连接 现代工作流要求数据在不同应用间自由流动。 Excel与数据库（SQL Server/Access）： 使用ADO（ActiveX Data Objects）或Power Query连接到外部数据库，实现数据的双向同步或只读查询。 网页数据抓取与API集成： 探讨如何使用VBA（通过`MSXML2.XMLHTTP`对象）或Power Query请求和解析RESTful API返回的JSON数据，实现实时数据获取。 第四部分：建模与预测——超越描述性统计 本部分将Excel的应用提升到预测和模拟层面，为战略规划提供数据支持。 7. 财务与统计建模精要 敏感性分析与数据表： 掌握如何使用“单变量数据表”和“双变量数据表”快速评估关键输入变量变化对最终结果（如净现值NPV或内部收益率IRR）的影响。 场景管理： 利用“方案管理器”预设和切换不同的业务假设集（如乐观、基准、悲观），实现一键切换报告状态。 统计分析工具库应用： 演示如何激活并运用Excel内置的“分析工具库”进行回归分析、方差分析（ANOVA）等，并重点讲解如何正确解读输出结果中的P值、R平方等关键统计指标。 8. 模拟与优化求解 蒙特卡洛模拟基础： 利用`RANDBETWEEN`或更复杂的概率分布函数结合大量迭代，模拟不确定性事件（如项目工期、成本波动）的结果分布，评估风险敞口。 求解器（Solver）的商业应用： 详细介绍如何利用求解器来优化资源分配、制定最优生产计划或最小化成本，同时满足多个约束条件。讲解求解器的工作原理和解的可靠性判断。 --- 本书结构严谨，案例丰富，旨在将您的Excel技能从“日常办公工具”彻底转变为“专业级数据分析和商业建模平台”。

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