Python测试驱动开发

Python测试驱动开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:[英] 哈利 • J.W. 帕西瓦尔
出品人:
页数:488
译者:安道
出版时间:2018-7
价格:119.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115485571
丛书系列:图灵程序设计丛书·Web开发系列
图书标签:
  • Python
  • 测试驱动开发
  • TDD
  • 图灵
  • Testing
  • Django
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  • 软件工程
  • 单元测试
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  • 自动化测试
  • 代码质量
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具体描述

本书从最基础的知识开始,讲解 Web 开发的整个流程,展示如何使用 Python 做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和 Django 的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了 Web 开发要素,探讨了 Web 开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。

第 2 版全部使用 Python 3,并针对新版 Django 全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。

《Python测试驱动开发:夯实代码质量的实战指南》 在软件开发的浩瀚星辰中,代码质量如同灯塔,指引着项目的稳定航向。本书《Python测试驱动开发》并非一本枯燥的技术手册,而是一份邀请,邀请你踏上一段将测试融入开发生命周期的精彩旅程。它旨在为你揭示一种更优雅、更可靠的编程模式——测试驱动开发(TDD),并以Python语言为载体,将抽象的概念落地为生动的实践。 本书并非要为你呈现Python语言的语法教程,也不是对Python标准库的详尽罗列。 相反,它聚焦于一个核心理念:如何通过精心设计的测试用例来驱动你的代码开发过程。你将不再是被动地编写代码,然后祈祷它能正常工作,而是主动地在代码尚未成型之前,就为它的每一个功能、每一个行为设定清晰、可执行的验证标准。 想象一下,在你开始编写一个新功能之前,你已经知道如何“判断”这个功能是否正确实现了。 这就是TDD的魔力所在。本书将引导你熟悉“红-绿-重构”(Red-Green-Refactor)这一TDD的核心循环。我们将深入探讨如何在“红”阶段——即测试失败,代码尚未编写——清晰地定义需求和预期行为;如何在“绿”阶段——即测试通过,功能实现——编写最简洁、最有效的代码;以及如何在“重构”阶段——即在保证测试通过的前提下——优化代码结构、提升可读性和可维护性。 你将学习到如何为你的Python代码编写不同类型的测试。 这包括单元测试,它关注代码的最小可测试单元,确保每个函数、每个类都能按预期执行;集成测试,它验证不同组件协同工作时的表现,确保它们之间的接口顺畅;以及可能涉及的端到端测试,虽然本书的重点在于TDD的实践,但也会触及如何通过测试驱动的方式来思考更宏观的系统行为。 本书的价值在于其“实战”二字。 我们不会停留在理论层面,而是会通过一系列精心设计的项目示例,让你亲手实践TDD的每一个步骤。你将看到如何为一个简单的计算器模块编写测试,如何为一个处理用户输入的类设计测试,甚至是如何为一个涉及文件操作或网络通信的场景构建测试驱动的解决方案。这些示例将覆盖常见的Python开发场景,让你能够将所学知识直接应用到你自己的项目中。 你还将深入了解Python中强大的测试框架,例如unittest和pytest。 你将学会如何利用这些工具来编写、组织和运行你的测试用例,如何利用断言来验证代码的输出,如何处理测试的副作用,以及如何利用测试的命名和结构来清晰地表达你的意图。本书不会简单地列举API,而是会展示如何在TDD的流程中,如何根据测试的需求来选择和运用这些框架的特性。 更重要的是,本书将帮助你培养一种“测试思维”。 这种思维模式不仅仅是关于编写代码,更是关于如何思考代码的正确性、健壮性和可维护性。你将学会如何从用户的角度来审视需求,如何将模糊的需求转化为清晰、可执行的测试用例,以及如何利用测试来指导你的设计决策。这种思维的转变,将使你成为一名更优秀、更自信的Python开发者。 本书的最终目标是让你掌握一种高效、可靠的开发方法,让你能够自信地交付高质量的Python软件。 通过测试驱动开发,你不仅能减少Bug,更能提高开发效率,降低维护成本,并最终构建出更具弹性和可扩展性的应用程序。无论你是一名初入Python世界的开发者,还是已经有一定经验的工程师,希望提升代码质量和开发效率,《Python测试驱动开发》都将是你手中不可或缺的利器,为你打开一扇通往更优软件开发实践的大门。

作者简介

哈利·J.W. 帕西瓦尔(Harry J.W. Percival)

TDD积极践行者,曾参与开发电子制作表软件先驱Resolver One;目前就职于PythonAnywhere公司,经常受邀参加TDD和Python开发主题演讲、研讨会和开发者大会;取得了利物浦大学计算机科学硕士学位和剑桥大学哲学硕士学位。

目录信息

前言  xv
准备工作和应具备的知识  xxi
配套视频  xxviii
致谢  xxix
第一部分 TDD和Django基础
第1章 使用功能测试协助安装Django  2
1.1 遵从测试山羊的教诲,没有测试什么也别做  2
1.2 让Django运行起来  4
1.3 创建Git仓库  6
第2章 使用unittest模块扩展功能测试  10
2.1 使用功能测试驱动开发一个最简可用的应用  10
2.2 Python标准库中的unittest模块  12
2.3 提交  14
第3章 使用单元测试测试简单的首页  16
3.1 第一个Django应用,第一个单元测试  16
3.2 单元测试及其与功能测试的区别  17
3.3 Django中的单元测试  18
3.4 Django中的MVC、URL和视图函数  19
3.5 终于可以编写一些应用代码了  20
3.6 urls.py  22
3.7 为视图编写单元测试  23
第4章 测试(及重构)的目的  28
4.1 编程就像从井里打水  28
4.2 使用Selenium测试用户交互  30
4.3 遵守“不测试常量”规则,使用模板解决这个问题  32
4.3.1 使用模板重构  33
4.3.2 Django测试客户端  35
4.4 关于重构  37
4.5 接着修改首页  38
4.6 总结:TDD流程  39
第5章 保存用户输入:测试数据库  42
5.1 编写表单,发送POST请求  42
5.2 在服务器中处理POST请求  45
5.3 把Python变量传入模板中渲染  46
5.4 事不过三,三则重构  50
5.5 Django ORM和第一个模型  51
5.5.1 第一个数据库迁移  53
5.5.2 测试向前走得挺远  53
5.5.3 添加新字段就要创建新迁移  54
5.6 把POST请求中的数据存入数据库  55
5.7 处理完POST请求后重定向  57
5.8 在模板中渲染待办事项  59
5.9 使用迁移创建生产数据库  61
5.10 回顾  64
第6章 改进功能测试:确保隔离,去掉含糊的休眠  66
6.1 确保功能测试之间相互隔离  66
6.2 升级Selenium和Geckodriver  70
6.3 隐式等待、显式等待和含糊的time.sleep  70
第7章 步步为营  75
7.1 必要时做少量的设计  75
7.1.1 不要预先做大量设计  75
7.1.2 YAGNI  76
7.1.3 REST(式)  76
7.2 使用TDD实现新设计  77
7.3 确保出现回归测试  78
7.4 逐步迭代,实现新设计  80
7.5 自成一体的第一步:新的URL  81
7.5.1 一个新URL  82
7.5.2 一个新视图函数  82
7.6 变绿了吗?该重构了  84
7.7 再迈一小步:一个新模板,用于查看清单  84
7.8 第三小步:用于添加待办事项的URL  86
7.8.1 用来测试新建清单的测试类  87
7.8.2 用于新建清单的URL和视图  88
7.8.3 删除当前多余的代码和测试  89
7.8.4 出现回归!让表单指向刚添加的新URL  89
7.9 下定决心,调整模型  90
7.9.1 外键关系  92
7.9.2 根据新模型定义调整其他代码  93
7.10 每个列表都应该有自己的URL  95
7.10.1 捕获URL中的参数  96
7.10.2 按照新设计调整new_list视图  97
7.11 功能测试又检测到回归  98
7.12 还需要一个视图,把待办事项加入现有清单  99
7.12.1 小心霸道的正则表达式  99
7.12.2 最后一个新URL  100
7.12.3 最后一个新视图  101
7.12.4 直接测试响应上下文对象  102
7.13 使用URL引入做最后一次重构  103
第二部分 Web 开发要素
第8章 美化网站:布局、样式及其测试方法  108
8.1 如何在功能测试中测试布局和样式  108
8.2 使用CSS框架美化网站  111
8.3 Django模板继承  112
8.4 集成Bootstrap  114
8.5 Django中的静态文件  115
8.6 使用Bootstrap中的组件改进网站外观  117
8.6.1 超大文本块  118
8.6.2 大型输入框  118
8.6.3 样式化表格  118
8.7 使用自己编写的CSS  118
8.8 补遗:collectstatic命令和其他静态目录  120
8.9 没谈到的话题  122
第9章 使用过渡网站测试部署  123
9.1 TDD以及部署的危险区域  124
9.2 一如既往,先写测试  125
9.3 注册域名  127
9.4 手动配置托管网站的服务器  127
9.4.1 选择在哪里托管网站  127
9.4.2 搭建服务器  128
9.4.3 用户账户、SSH和权限  128
9.4.4 安装Nginx  128
9.4.5 安装Python  3.6  129
9.4.6 解析过渡环境和线上环境所用的域名  130
9.4.7 使用功能测试确认域名可用而且Nginx正在运行  130
9.5 手动部署代码  130
9.5.1 调整数据库的位置  131
9.5.2 手动创建虚拟环境,使用requirements.txt  133
9.5.3 简单配置Nginx  134
9.5.4 使用迁移创建数据库  136
9.6 手动部署大功告成  137
第10章 为部署到生产环境做好准备  139
10.1 换用Gunicorn  139
10.2 让Nginx伺服静态文件  140
10.3 换用Unix套接字  141
10.4 把DEBUG设为False,设置ALLOWED_HOSTS  142
10.5 使用Systemd确保引导时启动Gunicorn  143
10.6 考虑自动化  144
10.7 保存进度  147
第11章 使用Fabric自动部署  148
11.1 分析一个Fabric部署脚本  149
11.1.1 分析一个Fabric部署脚本  149
11.1.2 使用Git拉取源码  150
11.1.3 更新settings.py  151
11.1.4 更新虚拟环境  151
11.1.5 需要时迁移数据库  152
11.2 试用部署脚本  152
11.2.1 部署到线上服务器  154
11.2.2 使用sed配置Nginx和Gunicorn  155
11.3 使用Git标签标注发布状态  157
11.4 延伸阅读  157
第12章 输入验证和测试的组织方式  159
12.1 针对验证的功能测试:避免提交空待办事项  159
12.1.1 跳过测试  160
12.1.2 把功能测试分拆到多个文件中  161
12.1.3 运行单个测试文件  163
12.2 功能测试新工具:通用显式等待辅助方法  164
12.3 补完功能测试  167
12.4 重构单元测试,分拆成多个文件  168
第13章 数据库层验证  171
13.1 模型层验证  172
13.1.1 self.assertRaises上下文管理器  172
13.1.2 Django怪异的表现:保存时不验证数据  173
13.2 在视图中显示模型验证错误  173
13.3 Django模式:在渲染表单的视图中处理POST请求  177
13.3.1 重构:把new_item实现的功能移到view_list中  178
13.3.2 在view_list视图中执行模型验证  180
13.4 重构:去除硬编码的URL  182
13.4.1 模板标签{% url %}  182
13.4.2 重定向时使用get_absolute_url  183
第14章 简单的表单  186
14.1 把验证逻辑移到表单中  186
14.1.1 使用单元测试探索表单API  187
14.1.2 换用Django中的ModelForm类  188
14.1.3 测试和定制表单验证  189
14.2 在视图中使用这个表单  191
14.2.1 在处理GET请求的视图中使用这个表单  191
14.2.2 大量查找和替换  192
14.3 在处理POST请求的视图中使用这个表单  194
14.3.1 修改new_list视图的单元测试  195
14.3.2 在视图中使用这个表单  196
14.3.3 使用这个表单在模板中显示错误消息  196
14.4 在其他视图中使用这个表单  197
14.4.1 定义辅助方法,简化测试  197
14.4.2 意想不到的好处:HTML5自带的客户端验证  199
14.5 值得鼓励  201
14.6 这难道不是浪费时间吗  201
14.7 使用表单自带的save方法  202
第15章 高级表单  205
15.1 针对重复待办事项的功能测试  205
15.1.1 在模型层禁止重复  206
15.1.2 题外话:查询集合排序和字符串表示形式  208
15.1.3 重写旧模型测试  210
15.1.4 保存时确实会显示完整性错误  211
15.2 在视图层试验待办事项重复验证  212
15.3 处理唯一性验证的复杂表单  213
15.4 在清单视图中使用ExistingListItemForm  215
15.5 小结:目前所学的Django测试知识  217
第16章 试探JavaScript  219
16.1 从功能测试开始  219
16.2 安装一个基本的JavaScript测试运行程序  221
16.3 使用jQuery和固件元素  223
16.4 为想要实现的功能编写JavaScript单元测试  225
16.5 固件、执行顺序和全局状态:JavaScript测试的重大挑战  227
16.5.1 使用console.log打印调试信息  227
16.5.2 使用初始化函数精确控制执行时  229
16.6 经验做法:onload样板代码和命名空间  230
16.7 JavaScript测试在TDD循环中的位置  232
16.8 一些缺憾  232
第17章 部署新代码  234
17.1 部署到过渡服务器  234
17.2 部署到线上服务器  235
17.3 如果看到数据库错误该怎么办  235
17.4 总结:为这次新发布打上Git标签  235
第三部分 高级话题
第18章 用户身份验证、探究及去掉探究代码  238
18.1 无密码验证  238
18.2 探索性编程(又名“探究”)  239
18.2.1 为此次探究新建一个分支  239
18.2.2 前端登录UI  240
18.2.3 从Django中发出邮件  240
18.2.4 使用环境变量,避免源码中出现机密信息  242
18.2.5 在数据库中存储令牌  243
18.2.6 自定义身份验证模型  243
18.2.7 结束自定义Django身份验证功能  224
18.3 去掉探究代码  248
18.4 一个极简的自定义用户模型  251
18.5 令牌模型:把电子邮件地址与唯一的ID关联起来  254
第19章 使用驭件测试外部依赖或减少重复  257
19.1 开始之前布好基本管道  257
19.2 自己动手模拟(打猴子补丁)  258
19.3 Python的模拟库  261
19.3.1 使用unittest.patch  261
19.3.2 让测试向前迈一小步  263
19.3.3 测试Django消息框架  263
19.3.4 在HTML中添加消息  265
19.3.5 构建登录URL  266
19.3.6 确认给用户发送了带有令牌的链接  267
19.4 去除自定义的身份验证后端中的探究代码  269
19.4.1 一个if语句需要一个测试  269
19.4.2 get_user方法  272
19.4.3 在登录视图中使用自定义的验证后端  273
19.5 使用驭件的另一个原因:减少重复  274
19.5.1 使用驭件的返回值  277
19.5.2 在类一级上打补丁  278
19.6 关键时刻:功能测试能通过吗  279
19.7 理论上正常,那么实际呢  281
19.8 完善功能测试,测试退出功能  283
第20章 测试固件和一个显式等待装饰器  285
20.1 事先创建好会话,跳过登录过程  285
20.2 显式等待辅助方法最终版:wait装饰器  290
第21章 服务器端调试技术  293
21.1 实践是检验真理的唯一标准:在过渡服务器中捕获最后的问题  293
21.2 在服务器上通过环境变量设定机密信息  295
21.3 调整功能测试,以便通过POP3测试真实的电子邮件  296
21.4 在过渡服务器中管理测试数据库  299
21.4.1 创建会话的Django管理命令  300
21.4.2 让功能测试在服务器上运行管理命令  301
21.4.3 直接在Python代码中使用Fabric  302
21.4.4 回顾:在本地服务器和过渡服务器中创建会话的方式  303
21.5 集成日志相关的代码  304
21.6 小结  305
第22章 完成“My Lists”页面:由外而内的TDD  306
22.1 对立技术:“由内而外”  306
22.2 为什么选择使用“由外而内”  307
22.3 “My Lists”页面的功能测试  307
22.4 外层:表现层和模板  309
22.5 下移一层到视图函数(控制器)  309
22.6 使用由外而内技术,再让一个测试通过  310
22.6.1 快速重组模板的继承层级  311
22.6.2 使用模板设计API  311
22.6.3 移到下一层:视图向模板中传入什么  313
22.7 视图层的下一个需求:新建清单时应该记录属主  313
22.8 下移到模型层  315
第23章 测试隔离和“倾听测试的心声”  319
23.1 重温抉择时刻:视图层依赖于尚未编写的模型代码  319
23.2 首先尝试使用驭件实现隔离  320
23.3 倾听测试的心声:丑陋的测试表明需要重构  323
23.4 以完全隔离的方式重写视图测试  323
23.4.1 为了新测试的健全性,保留之前的整合测试组件  324
23.4.2 完全隔离的新测试组件  324
23.4.3 站在协作者的角度思考问题  324
23.5 下移到表单层  329
23.6 下移到模型层  332
23.7 关键时刻,以及使用模拟技术的风险  335
23.8 把层与层之间的交互当作“合约”  336
23.8.1 找出隐形合约  337
23.8.2 修正由于疏忽导致的问题  338
23.9 还缺一个测试  339
23.10 清理:保留哪些整合测试  340
23.10.1 删除表单层多余的代码  340
23.10.2 删除以前实现的视图  341
23.10.3 删除视图层多余的代码  342
23.11 总结:什么时候编写隔离测试,什么时候编写整合测试  343
23.11.1 以复杂度为准则  344
23.11.2 两种测试都要写吗  344
23.11.3 继续前行  344
第24章 持续集成  346
24.1 安装Jenkins  346
24.2 配置Jenkins  347
24.2.1 首次解锁  348
24.2.2 现在建议安装的插件  348
24.2.3 配置管理员用户  348
24.2.4 添加插件  350
24.2.5 告诉Jenkins到哪里寻找Python  3和Xvfb  350
24.2.6 设置HTTPS  351
24.3 设置项目  351
24.4 第一次构建  352
24.5 设置虚拟显示器,让功能测试能在无界面的环境中运行  354
24.6 截图  356
24.7 如有疑问,增加超时试试  359
24.8 使用PhantomJS运行QUnit JavaScript测试  359
24.8.1 安装node  359
24.8.2 在Jenkins中添加构建步骤  361
24.9 CI服务器能完成的其他操作  362
第25章 简单的社会化功能、页面模式以及练习  363
25.1 有多个用户以及使用addCleanup的功能测试  363
25.2 页面模式  365
25.3 扩展功能测试测试第二个用户和“My Lists”页面  367
25.4 留给读者的练习  368
第26章 测试运行速度的快慢和炽热的岩浆  371
26.1 正题:单元测试除了运行速度超快之外还有其他优势  372
26.1.1 测试运行得越快,开发速度越快  372
26.1.2 神赐的心流状态  372
26.1.3 经常不想运行速度慢的测试,导致代码变坏  373
26.1.4 现在还行,不过随着时间推移,整合测试会变得越来越慢  373
26.1.5 别只听我一个人说  373
26.1.6 单元测试能驱使我们实现好的设计  373
26.2 纯粹的单元测试有什么问题  373
26.2.1 隔离的测试难读也难写  373
26.2.2 隔离测试不会自动测试集成情况  374
26.2.3 单元测试几乎不能捕获意料之外的问题  374
26.2.4 使用驭件的测试可能和实现方式联系紧密  374
26.2.5 这些问题都可以解决  374
26.3 合题:我们到底想从测试中得到什么  374
26.3.1 正确性  374
26.3.2 简洁可维护的代码  375
26.3.3 高效的工作流程  375
26.3.4 根据所需的优势评估测试  375
26.4 架构方案  375
26.4.1 端口和适配器(或六边形、简洁)架构  376
26.4.2 函数式核心,命令式外壳  377
26.5 小结  377
遵从测试山羊的教诲  379
附录A PythonAnywhere  381
附录B 基于类的Django 视图  385
附录C 使用Ansible 配置服务器  394
附录D 测试数据库迁移  398
附录E 行为驱动开发  403
附录F 构建一个REST API:JSON、Ajax 和JavaScript 模拟技术  416
附录G Django-Rest-Framework  433
附录H 速查表  443
附录I 接下来做什么  447
附录J 示例源码  451
参考书目  453
作者简介  454
封面介绍  454
· · · · · · (收起)

读后感

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"Test-Driven Development with Python" focuses on web development, with some coverage of JavaScript (inescapable for any web programmer). This book uses a concrete example - the development of a web site, from scratch - to teach the TDD metholology, and how ...

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作为一个在Python生态圈里深耕多年的开发者,我一直深信“好的测试是写出优秀代码的基石”。然而,在实际的项目开发中,如何有效地落地测试,尤其是在繁忙的项目周期中,做到真正的“测试驱动开发”(TDD),一直是我和许多同行都面临的挑战。很多时候,测试似乎变成了“事后诸葛亮”,在功能开发完成后,才想起写一些“补丁”式的测试,效果往往不尽如人意。 直到我遇见了这本《Python测试驱动开发》,我才感觉到,我找到了那个能够真正引领我实践TDD的“灯塔”。这本书的核心竞争力在于它的“落地性”和“实操性”。它没有空洞的理论,而是以Python语言为载体,通过大量精心设计的、贴近实际开发场景的代码示例,一步步地引导读者掌握TDD的精髓。我尤其欣赏书中对pytest框架的深度解析和灵活运用。pytest的简洁语法、强大的fixture系统,以及其丰富的插件生态,在这本书中得到了淋漓尽致的展现。我曾经在处理一些复杂的测试依赖时感到力不从心,但在学习了书中关于fixture的讲解后,我才真正领略到它的强大之处,它能够极大地简化测试代码的编写,提高测试的可读性和可维护性。 书中对TDD的“红-绿-重构”循环的讲解,可谓是深入浅出,让我深刻理解了TDD不仅仅是写测试,更是代码设计的一种哲学。它教会我如何通过编写失败的测试来驱动代码的产生,如何用最少的代码来实现功能,以及如何在保证代码正确性的前提下进行优雅的重构。我尝试着将书中介绍的方法应用到我目前正在开发的一个项目中,从一开始的不适应,到后来的惊喜,我发现我编写的代码 bug 数量明显减少,而且在进行需求迭代和功能扩展时,我能够更加自信和从容,因为我知道,我的每一个改动都有经过严格的测试来验证。 这本书的价值,更在于它培养了一种“代码健壮性”的思维模式。它让我认识到,测试不仅仅是为了发现 bug,更是为了清晰地表达代码的意图,为代码未来的演进提供保障。书中关于如何测试不同类型的Python应用程序,从简单的脚本到更复杂的Web服务,都提供了非常实用的指导。我曾经在测试一个依赖外部服务的模块时感到非常棘手,但通过书中关于mocking和patching的讲解,我找到了一个非常有效的解决方案,能够有效地隔离外部依赖,进行单元测试。 总而言之,如果你是一名Python开发者,并且希望提升你的代码质量、编写出更健壮、更易于维护的应用程序,那么这本书绝对是你案头必备的宝典。它不仅仅是一本关于测试的书,更是一本关于如何成为一名更优秀、更专业的Python开发者的指南。

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说实话,写测试这件事,在我过去的开发生涯里,就像是个“鸡肋”——食之无味,弃之可惜。我知道它很重要,能保证代码质量,减少线上问题,但每次到了实际操作层面,总觉得时间和精力不允许,或者说,不知道从何下手才能真正做到“有效”的测试。很多时候,测试写出来,发现跟手动测试效果差不多,甚至不如手动测试直观,让我一度怀疑TDD这种模式是否真的适合我。 直到我无意中发现了这本《Python测试驱动开发》,我才发现,原来是我过去对测试的理解太片面了,而这本书,就像是给我打开了一扇全新的大门。它非常务实地从Python开发者的角度出发,用最通俗易懂的语言,最接地气的代码示例,将“测试驱动开发”(TDD)这个概念,讲得明明白白,并且教会了我如何真正地去实践它。我最喜欢的是书中对pytest框架的讲解,它让我意识到,我之前对测试框架的理解有多么狭隘。pytest的强大之处,尤其是在fixture、参数化测试、mocking这些方面,都被这本书非常详尽地展示出来。我曾经为了写一个需要多次模拟不同用户输入的测试而头疼不已,看了书里关于参数化测试的讲解后,我才发现原来可以如此简洁地实现。 更重要的是,这本书让我真正理解了TDD的核心——“红-绿-重构”这个循环。它不仅仅是告诉你这个循环的步骤,更是深入地阐述了为什么需要这样做,以及这样做能带来什么长远的价值。我开始尝试着在我的项目中应用TDD,一开始确实有点不适应,觉得写测试比写代码本身还要耗费脑力,但坚持了一段时间后,我惊喜地发现,我的代码质量有了质的飞跃, bug数量明显减少,而且当我需要对代码进行修改或重构时,我能够非常自信地知道我的改动是否影响了原有的功能。 这本书还非常注重培养读者的“工程思维”。它不仅仅是教你写测试,更是教你如何通过测试来驱动代码的设计,如何构建一个易于理解、易于维护、易于扩展的系统。书中举例的各个项目,从简单的命令行工具到更复杂的Web应用,都展示了TDD在不同场景下的应用。我特别喜欢其中关于如何测试用户接口(UI)的章节,虽然我主要做后端开发,但了解这些原理,对我理解整个系统的健壮性非常有帮助。 总的来说,如果你是Python开发者,并且对如何提升自己的代码质量,如何摆脱“bug驱动开发”的模式,这本书绝对是你的不二之选。它会彻底改变你对测试的看法,让你从一个被动的测试者,变成一个主动的、自信的、能够用测试驱动高质量代码开发的工程师。

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我一直认为,编写高质量、可维护的代码是每一个程序员的追求,但如何真正做到,尤其是在快节奏的开发环境中,确实是一个巨大的挑战。我曾经尝试过各种提高代码质量的方法,但效果都不尽如人意。直到我偶然接触到《Python测试驱动开发》这本书,我才真正领悟到“测试驱动开发”(TDD)的强大力量,并找到了系统地提升我Python开发技能的有效途径。 这本书最让我印象深刻的是它的“实践导向”。它不是那种泛泛而谈的理论书籍,而是从最基础的Python代码开始,通过大量详实的代码示例,手把手地教你如何在实际项目中实践TDD。书中对pytest框架的讲解,更是达到了教科书级别的深度。我之前对pytest的一些高级特性,比如fixture的运用,一直觉得有些模糊,但通过这本书,我才真正理解了它的强大之处,它能够极大地简化测试的编写,提高测试的可读性和可维护性。我尝试着将书中介绍的TDD流程和pytest的使用方法应用到我的项目中,我惊喜地发现,我编写的代码bug数量肉眼可见地减少了,而且在进行需求迭代和代码重构时,我能够更加自信,因为我知道,我有充分的测试来保障我的改动不会破坏现有功能。 更重要的是,这本书不仅仅是教会我“如何写测试”,更是教会我“如何思考”。它让我明白了,TDD不仅仅是一种开发模式,更是一种思考问题的方式,一种构建健壮、易于维护软件的哲学。通过“红-绿-重构”的循环,我学会了如何更好地梳理需求、设计代码,以及如何在保证代码正确性的前提下进行优雅的重构。书中举例的各个项目,从简单的命令行工具到更复杂的Web应用,都生动地展示了TDD在不同场景下的应用。我特别喜欢其中关于如何测试数据库操作和外部API调用的章节,这部分内容对于我这样的后端开发者来说,解决了许多实际开发中的痛点。 这本书的价值,在于它真正地将“工程化”的理念融入到了Python开发中。它让我明白,编写测试不仅仅是为了发现bug,更是为了清晰地表达代码的意图,为代码未来的演进提供保障。它培养了一种“以测试为中心”的开发思维,让我在编写每一行代码时,都更加注重代码的质量和健壮性。 总而言之,如果你是一名Python开发者,并且渴望提升你的代码质量,成为一个更优秀的、更具工程素养的开发者,那么这本书绝对是你不可错过的宝藏。它会让你从一个被动应对bug的开发者,转变为一个主动预防bug、构建高质量软件的工程师。

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我一直觉得自己是一名“功能至上”的开发者,只要代码能跑起来,满足需求,我就算完成任务了。虽然内心深处知道测试的重要性,但在实际工作中,往往是项目进度压得喘不过气,测试就成了一件“可以妥协”的事情。我曾经尝试过看一些关于测试的书,但总觉得它们讲得太理论化,或者案例不够实用,很难真正地将TDD(测试驱动开发)融入到我的日常开发流程中。 直到我入手了这本《Python测试驱动开发》,我才算是真正地打开了TDD的大门。这本书最吸引我的地方,在于它的“实操性”和“循序渐进”的讲解方式。它没有高高在上的理论说教,而是从一个非常基础的Python程序开始,一步步地教我如何运用TDD来开发。从编写第一个失败的测试,到用最少的代码让它通过,再到进行优雅的重构,每一个环节都讲解得清晰到位。我尤其喜欢书中对pytest框架的深入讲解,它让我认识到,原来写测试可以如此高效和便捷。pytest的fixture机制,对我来说简直是解决测试数据准备和依赖管理问题的“神器”,我之前手工处理这些问题时遇到的各种麻烦,在书中都得到了完美的解答。 这本书的价值,远不止于教会我写测试。它更像是在重塑我的开发思维。通过TDD的实践,我开始学会从代码的可测试性出发来设计我的功能,这让我的代码变得更加模块化、耦合度更低,也更易于理解和维护。书中举例的各个项目,从简单的命令行工具到更复杂的Web服务,都展示了TDD在不同场景下的应用,这让我能够更灵活地将TDD应用到我自己的项目中。我尝试着按照书中的方法,为我正在开发的一个模块编写测试,让我惊喜的是,我编写的代码bug数量明显减少,而且在进行代码重构时,我能够更加自信,因为我知道,我的每一次改动都有经过充分的测试来验证。 这本书还非常注重培养读者的“工程化”思维。它让我明白,编写高质量的代码,不仅仅是满足当前的需求,更是要考虑代码的长期可维护性和可扩展性。书中关于如何处理各种复杂场景的测试,比如数据库交互、外部API调用等,都提供了非常实用的解决方案,这对于我这样的后端开发者来说,无疑是雪中送炭。 总而言之,如果你是一名Python开发者,并且渴望提升你的代码质量,成为一名更优秀的、更具工程素养的开发者,那么这本书绝对是你案头必备的宝藏。它会让你从一个被动应对bug的开发者,转变为一个主动预防bug、构建高质量软件的工程师。

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在我的Python开发生涯中,测试一直是一个让我感到“又爱又恨”的领域。我深知测试的重要性,也曾尝试过各种测试方法,但总觉得难以做到系统化和高效化。很多时候,测试更像是“亡羊补牢”,而不是“防患于未然”。直到我翻开了这本《Python测试驱动开发》,我才意识到,我过去对测试的理解,是多么的狭隘和片面。 这本书的核心,在于它以一种极其务实和可操作的方式,引领我走进TDD(测试驱动开发)的世界。它没有空洞的理论,而是从最基础的Python代码入手,通过一系列精心设计的、层层递进的案例,让我一步步地理解TDD的精髓。“先写一个失败的测试,然后写最少的代码让测试通过,最后进行重构”,这个简单的循环,在书中得到了无比深刻的阐释。我最欣赏的是书中对pytest框架的讲解,它让我看到了测试工具的强大之处。pytest简洁的语法、强大的fixture机制,以及它在mocking和patching方面的出色表现,都让我大开眼界。我曾经为了测试一个需要模拟外部依赖的函数而费尽心思,看完书中的相关章节后,我才发现,原来用pytest可以如此轻松地解决这个问题。 这本书不仅仅是教会我“如何写测试”,更重要的是,它教会了我“如何思考”。通过TDD的实践,我开始学会从代码的可测试性出发来设计我的代码,这让我写出的代码更加模块化、解耦性更强,也更容易进行单元测试。书中举例的各个项目,从简单的命令行工具到稍复杂的Web应用,都生动地展示了TDD在实际开发中的应用。我尝试着将书中的方法应用到我目前的一个项目中,让我惊喜的是,我编写的代码bug数量明显减少,而且在进行代码重构时,我能够更加自信,因为我知道,我每一次的改动都有经过充分的测试来验证。 这本书的价值,更在于它培养了一种“软件工程”的思维模式。它让我明白,编写高质量的代码,不仅仅是实现功能,更是要关注代码的可读性、可维护性、可扩展性以及团队的协作效率。书中对于如何处理各种复杂场景的测试,比如数据库交互、网络通信等,都提供了非常实用的解决方案。这对于我这样的后端开发者来说,无疑是雪中送炭。 总而言之,如果你是一名Python开发者,并且渴望提升你的代码质量,摆脱“bug驱动开发”的困境,那么这本书绝对是你的案头必备。它会让你从一个被动的测试者,变成一个主动的、自信的、能够用测试驱动高质量代码开发的工程师。

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我曾经以为,写测试是一件“锦上添花”的事情,有了充足的时间和精力,就去写一些,没有就算了。这种想法,直到我遇到这本书,才被彻底颠覆。《Python测试驱动开发》这本书,彻底改变了我对测试的认知,也极大地提升了我作为一名Python开发者的工程实践能力。我从事Python开发已经好几年了,主要是在数据分析和后端开发领域,虽然一直在强调代码质量,但对于如何系统地、有效地保证代码质量,总觉得缺少一个清晰的指引。 这本书的核心,就是把“测试驱动开发”(TDD)这个概念,讲得透彻、讲得实用。它不是那种纸上谈兵的书,而是从一个初学者也能理解的角度,手把手地教你如何在Python项目中实践TDD。最让我印象深刻的是,它没有上来就讲高深的理论,而是从一个非常简单的例子开始,比如如何构建一个简单的计数器,然后一步步地引导你完成“先写一个失败的测试,再写最少的代码让测试通过,然后重构”这个TDD的核心流程。我以前总是习惯于先写代码,再写测试,但这本书让我明白了,先写测试,其实能够更好地帮助我梳理需求,明确代码的边界和预期行为。 书中对于pytest框架的讲解,更是让我眼前一亮。我之前也听说过pytest,但一直没用过,总觉得unittest已经够用了。看完这本书,我才发现pytest的强大之处,尤其是它的fixture机制,简直是为解决测试中的数据准备和依赖管理问题量身定做的。书中通过各种实际的案例,展示了如何巧妙地利用fixture来简化测试代码,提高测试的可读性和可维护性。我尝试着把书中学到的pytest知识应用到我目前的一个项目中,感觉测试代码的编写效率和质量都有了显著的提升。 更重要的是,这本书让我理解了TDD的“驱动”二字。它不仅仅是写测试,更是通过测试来指导代码的设计和实现。在TDD的流程中,我发现自己能够更清晰地思考代码的模块化、解耦以及可扩展性。当我在编写测试时,我会自然而然地去思考,这个功能应该如何被调用?它应该返回什么?有哪些可能的异常情况?这些思考,在没有测试的驱动下,往往会被忽略。 这本书的价值,远不止于教会你写测试。它教会你如何成为一个更优秀的、更具工程素养的Python开发者。它让你从一个仅仅关注“功能实现”的开发者,转变为一个关注“代码质量”和“长期维护性”的开发者。我强烈推荐任何一位Python开发者,无论你是初学者还是经验丰富的工程师,都认真阅读这本书。它一定会为你打开一扇新的大门,让你在Python开发的道路上,走得更远,更稳健。

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我一直觉得自己是个比较“野路子”的程序员,能把需求实现出来就好,至于代码的优雅、可维护性、可测试性,总是在“有空再优化”的清单里,结果可想而知,这个清单永远没有完成的时候。在工作中,经常会遇到一些遗留代码,写得让人摸不着头脑,遇到bug也修复得战战兢兢,生怕牵一发而动全身。我也尝试过看一些关于代码质量提升的书,但总觉得它们讲的都比较宏观,具体到Python项目里怎么落地,还是一头雾水。 直到我翻开了这本《Python测试驱动开发》,我的看法发生了180度的转变。这本书的核心就是TDD,但它并没有把TDD包装成一个高高在上的理论,而是非常接地气地从一个读者的角度出发,告诉你为什么需要TDD,以及如何在实际的Python开发中一步步地实践它。书中大量而详实的例子,让我能够清晰地看到,如何从一个简单的需求开始,先写一个失败的测试,然后思考如何编写最少的生产代码来让这个测试通过,然后再进行重构,不断循环往复,最终构建出高质量的代码。 我印象最深刻的是书中关于如何处理项目中的一些常见问题,比如如何测试数据库操作、如何测试外部API的调用、如何测试用户的交互等等。它提供的解决方案,比如使用SQLite作为测试数据库,或者使用mock来模拟外部依赖,都非常具有操作性。我曾经为测试一个依赖外部服务的模块头疼不已,用了各种奇奇怪乱的办法,但效果都不好。读了这本书之后,我才恍然大悟,原来用mock来隔离外部依赖是如此的简单和有效。 这本书的讲解逻辑非常清晰,从安装配置环境、编写第一个测试,到逐步引入更复杂的概念,比如测试覆盖率、持续集成等等,都安排得井井有条。我尤其欣赏书中对于“红-绿-重构”这个TDD核心循环的反复强调和不同角度的解析。它不仅仅是告诉你这个循环怎么做,更告诉你为什么要这样做,以及这样做带来的长远好处。它让我明白,编写测试不是一种负担,而是一种投资,是为你的项目未来节省大量时间和精力的不二法门。 总而言之,如果你和我一样,过去对测试开发有点心有余而力不足,或者对如何写出高质量、可维护的Python代码感到迷茫,那么这本书绝对是你的救星。它会颠覆你对软件开发的认知,让你从一个被动应对bug的开发者,变成一个主动预防bug、构建健壮系统的开发者。我强烈建议每一位Python开发者都花时间来阅读这本书,你一定会发现,编写测试,特别是TDD,能够让你在编程的世界里走得更远,更稳健。

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对于一个在Python领域摸爬滚打多年的开发者来说,理解和实践好测试,尤其是测试驱动开发(TDD),一直是一个让人又爱又恨的课题。爱它能带来代码的健壮性和可维护性,恨它有时候感觉像是增加了开发周期,而且想要真正做到“驱动”开发,而不是“应付”测试,需要投入大量的精力和思考。我之前也看过不少关于测试的书籍,但总觉得它们要么过于理论化,要么案例不够贴近实际开发场景,很难让我真正地将TDD的理念融入到日常工作中。 直到我遇到了这本《Python测试驱动开发》,我才觉得终于找到了一本“对味”的书。这本书最让我惊艳的地方在于它将TDD的概念拆解得非常透彻,并且用非常具体、易于理解的Python代码示例来加以说明。它不像一些书那样,只是泛泛而谈TDD的好处,而是从最基础的“先写一个失败的测试”开始,一步步地引导读者走进TDD的整个流程。书中对pytest的运用简直是教科书级别的,我之前对pytest的一些高级特性,比如fixture的用法,一直觉得有些模糊,看完这本书,我感觉自己豁然开朗,原来pytest的fixture可以如此灵活地解决各种测试场景下的数据准备和依赖管理问题。 我特别欣赏书中关于如何测试不同的Python模块和功能的设计思路。它不仅仅局限于测试简单的函数,而是涵盖了如何测试类、如何测试命令行工具,甚至是如何测试一些稍微复杂一点的Web应用组件。书中提供的案例,从一个简单的命令行待办事项列表,到更复杂的API服务,都非常贴近实际开发中可能遇到的场景。我尝试着按照书中的方法,为自己负责的一个小型API服务编写测试,惊喜地发现,我写的代码质量比以往高了很多,而且在后续的修改过程中,由于有了充分的测试覆盖,我能够非常放心地进行代码的重构和优化,而不用担心引入新的bug。 这本书还非常注重培养读者的“测试思维”。它不仅仅是告诉你“怎么写测试”,更是告诉你“为什么要这么写测试”。它通过大量的实践和讲解,让我深刻理解到,TDD不仅仅是一种开发模式,更是一种思考问题的方式,一种构建高质量软件的哲学。书中对于如何进行代码重构的讲解也让我受益匪浅,它教会我如何在保证测试通过的前提下,让代码变得更加简洁、清晰和高效。 总而言之,如果你是一位Python开发者,并且对如何提升自己的代码质量、如何构建更健壮的应用程序感到困惑,那么这本书绝对是你不容错过的宝藏。它会让你从根本上改变你对测试的看法,让你从一个被动写测试的开发者,变成一个主动用测试驱动开发的工程师。这本书的实用性和指导性都非常强,能够帮助你将TDD的理念真正地落地到你的日常开发实践中。

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这本书简直是我最近一年来在技术阅读方面最大的惊喜!我是一名有着几年Python开发经验的后端工程师,平时工作主要是在Django框架下写各种业务逻辑,也涉及一些API的开发和维护。虽然知道测试的重要性,但一直以来我的测试覆盖率都算不上理想,更多的是一些零散的手工测试,或者写一些最基本的功能验证,对于一些边界情况和异常处理的测试总觉得力不从心,常常导致线上偶尔出现一些意想不到的bug,每次修复都耗费不少精力,而且还影响团队的士气。 偶然的机会,我听同事提起了“测试驱动开发”(TDD),当时就觉得这个概念听起来很酷,但具体怎么实践,以及在Python项目里怎么落地,一直没有找到一本足够详实且能指导我实际操作的书。直到我入手了这本《Python测试驱动开发》,我才真正地打开了新世界的大门。这本书没有空洞的理论说教,而是从最基础的概念讲起,循序渐进,通过大量的代码示例,一步步地引导读者理解TDD的核心思想:先写测试,再写生产代码,让测试驱动代码的诞生。 书中关于如何选择合适的测试框架,以及如何配置测试环境的部分,让我受益匪浅。我之前一直用的是unittest,但这本书引入了pytest,它的语法更加简洁,fixture机制也强大得惊人,解决了我很多写测试时遇到的痛点。尤其是一些复杂场景下的数据准备和清理,pytest的fixture真是太方便了!而且,书中对于mocking和patching的讲解也相当到位,让我能够更好地隔离被测试单元,进行更精确的单元测试。我尝试着将书中讲解的TDD流程应用到我负责的一个微服务模块中,一开始确实有点不适应,感觉写测试比写代码还费劲,但坚持了一段时间后,我惊喜地发现,我写的代码bug数量肉眼可见地减少了,而且当我需要修改需求或者重构代码时,我能够非常自信地知道我的改动是否破坏了现有的功能,这给我带来的安全感是前所未有的。 这本书不仅仅是教你写测试,更是教会你如何思考,如何构建更健壮、更易于维护的代码。它改变了我以往“先让功能跑起来再说”的开发习惯,转变为“先保证功能正确,再让它跑起来”的模式。书中举例的多个项目,从简单的命令行工具到稍微复杂一些的Web应用,都清晰地展示了TDD在不同场景下的应用。我特别喜欢其中一个关于如何测试异步代码的章节,这部分内容在很多其他技术书籍中都比较少见,而这本书却给出了非常实用和易于理解的解决方案。 总的来说,如果你是一名Python开发者,无论你是初学者还是有一定经验的开发者,我都强烈推荐你阅读这本书。它不仅仅是一本技术书籍,更是一本能够真正提升你开发能力和代码质量的“方法论”书籍。读完这本书,我感觉自己对“工程化”有了更深的理解,不再是简单的“码农”,而是能更从容地应对复杂项目和技术挑战的“工程师”。它让我认识到,写测试不仅仅是为了避免bug,更是为了清晰地表达代码的意图,以及为未来的迭代和重构打下坚实的基础。这本书让我对自己的代码质量有了更高的要求,也让我更加享受编写高质量代码的过程。

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我一直觉得自己是个“代码实现者”,能把需求做出来,并且在有限的时间内上线,就已经算合格了。但随着项目经验的积累,我越来越感到一种隐隐的不安——那种对线上bug的恐惧,那种对遗留代码的束手无策,那种对代码可维护性的担忧,一直像阴影一样笼罩着我。我也知道测试的重要性,但总觉得TDD听起来很高大上,而且实施起来似乎门槛很高,我担心自己做不好,或者投入了大量时间却收效甚微。 直到我拿到了这本《Python测试驱动开发》,我的想法才发生了翻天覆地的变化。这本书就像是一个最耐心的导师,它没有高谈阔论,而是用最实在的Python代码,一步步地引导我走进了TDD的世界。最让我惊喜的是,它将TDD的流程拆解得如此细致,从“如何写第一个失败的测试”,到“如何写最少的代码让测试通过”,再到“如何进行有效的重构”,每一个环节都讲得清清楚楚,并且配有大量的、非常贴近实际开发的示例。我尤其喜欢书中对pytest的讲解,它让我发现,原来写测试可以如此优雅和高效。pytest的fixture机制,简直就是解决测试数据准备和依赖管理问题的神器,我之前手动管理测试数据时遇到的种种麻烦,在书中得到了完美的解决方案。 这本书的价值,不仅仅在于它教会了我“怎么写测试”,更在于它教会了我“如何思考”。通过TDD的实践,我开始学会从用户的角度去思考问题,从代码的可测试性去设计代码。当我写测试时,我不仅仅是验证功能是否实现,更是在思考代码的边界条件、异常处理以及模块间的依赖关系。这种思维方式的转变,让我编写的代码,变得更加健壮、更加清晰、也更加易于维护。我尝试着将书中介绍的方法应用到我当前负责的一个项目中,我发现,我不再害怕修改代码,因为我知道,有大量的测试在为我保驾护航。 这本书还非常注重培养读者的“工程化”思维。它不仅仅关注单个功能的实现,更是关注整个软件的生命周期,关注代码的可维护性、可扩展性以及团队协作的效率。书中举例的多个项目,都展示了TDD如何在不同规模的项目中发挥作用。我特别喜欢书中关于如何测试数据库操作和外部API调用的章节,这部分内容对于我来说,解决了许多实际开发中的难题。 总而言之,如果你是一位Python开发者,并且想要真正提升自己的代码质量,成为一个更优秀的、更具工程素养的开发者,那么这本书绝对是你不可错过的宝藏。它会让你从一个被动应对bug的开发者,转变为一个主动预防bug、构建高质量软件的工程师。

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通过这熟悉了一下web开发和远程部署,对这有了个概念。之前听说19年nginx作者因为和公司的版权纠纷被抓进去了,那会还不知道nginx这么牛批...

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测试驱动开发用于django的前后端全栈开发。

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过了一遍,我倒是希望作者讲TDD,就不要讲过多的django和web.

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理念很好,但是太啰嗦了,另外翻译回来的,感觉语言有点奇怪。没看下去

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2020.06.13 kindle

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