大數據與機器學習 在線電子書 圖書標籤: 大數據 社會學 政治學 方法論 網絡生活 計算社會科學 國際關係 科技治理
發表於2024-12-23
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比起某些教授,這本書更像是自己寫的。用詞中還帶著點情感。書雖小但內容很豐富,作者的知識量很厚。
評分比起某些教授,這本書更像是自己寫的。用詞中還帶著點情感。書雖小但內容很豐富,作者的知識量很厚。
評分“李剋/強調/研/經濟/形勢”
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評分比起某些教授,這本書更像是自己寫的。用詞中還帶著點情感。書雖小但內容很豐富,作者的知識量很厚。
董青嶺,對外經濟貿易大學國際關係學院副教授、國傢信息中心博士後工作站信息管理科學博士後,2009年6月畢業於外交學院國際關係研究所,獲法學博士學位,當前主要從事大數據科學、人工智能與國際關係問題的交叉研究,業已在《世界經濟與政治》《外交評論》《國際政治研究》《歐洲研究》以及《國際政治科學》等主流期刊發錶國際關係論文十餘篇,齣版專著《復閤建構主義:進化衝突與進化閤作》一部,主持“基於大數據驅動的外交決策模式創新與我國實踐路徑研究”“基於開源數據分析的國際安全態勢感知與衝突預測模型研究”等國傢社科基金、教育部人文社科基金以及中國博士後科學基金和校級科研課題多項。
在一個相互聯係而又彼此擾動的復雜世界裏,現實政治的數據化進程與基於數據的政治分析技巧,特彆是如何利用數據分析技術來洞察政治變動和復雜人際關係的可行性。在研究設計上,本書主要沿著兩條綫索展開:一條綫索立足政治實踐,試圖通過闡述大數據和機器學習技術在現代政治中的應用,來理解現代政治中信息的生産、聚閤和傳遞規律,以此窺探數據精英的崛起和新的社會權力重組,這部分內容主要涉及政治選舉中的高頻統計、數據外交和衝突預測;而另外一條綫索則關乎跨學科的理論融閤與闡釋,重點梳理瞭幾個經典數據分析理念和機器學習原理,內容涵括政治文本中的數據挖掘與情感分析、政治關係中的社交網絡與度量,以及基於神經網絡的社會感知預測。
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