数字技术研究(世哲手册） “大数据与人文社会科学研究”丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:浙江大学出版社

作者:[英]萨拉·普赖斯（Sara Price）

出品人:

页数:764

译者:史晓洁

出版时间:2018-7-1

价格:CNY 128.00

装帧:平装

isbn号码:9787308182003

丛书系列:大数据与人文社会科学研究

图书标签:

• 数字技术
• 综述
• 社会科学
• 研究方法
• 方法论
• *杭州·浙江大学出版社*
• 时局
• 大数据
• 人文社科
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• 研究方法
• 社会科学
• 数据分析
• 世哲手册
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• 智能技术
• 社会研究

《大数据与人文社会科学研究》丛书（不含《数字技术研究（世哲手册）》）图书简介 本丛书旨在汇集和展示当代人文社会科学领域中，运用大数据思维和技术进行前沿探索的优秀研究成果。我们深知，信息时代的浪潮正以前所未有的力量重塑社会结构、文化形态与人类认知方式。本丛书致力于搭建一个高水平的学术交流平台，聚焦那些深入挖掘海量数据背后的复杂机制、揭示人类行为模式、推动理论创新的跨学科研究。 本丛书收录的著作，严格聚焦于数据驱动的社会学、历史学、语言学、政治学、经济学、传播学以及文化研究等领域，其核心价值在于展示如何通过系统性的数据采集、清洗、分析与可视化，超越传统定性研究的局限，获取更具规模性、更深层次的洞察力。我们避免了对单一技术工具（如特定软件或算法的纯技术性介绍）的过度聚焦，而是强调技术如何作为一种新的“探针”，服务于复杂的人文社会科学问题的解答。 丛书特色与收录方向： 本丛书的选目涵盖了多个至关重要的研究维度： 一、社会结构与群体行为的量化解析： 本部分重点关注社会网络分析（SNA）在复杂社会关系中的应用，研究社群的形成、隔离、流动性及其对个体决策的影响。收录的作品将展示如何利用社交媒体数据、地理空间数据或大规模调查数据，构建精细的社会互动模型。例如，有研究探讨了城市化进程中社区认同的变迁，通过分析人口流动数据与公共服务使用记录，揭示了不同社会阶层在城市空间中的“数字足迹”差异。另有著作专注于信息茧房效应的实证检验，通过追踪用户在特定信息平台上的浏览路径，量化了信息异质性对政治极化的贡献。这些研究的共同点在于，它们试图将抽象的社会学理论（如社会资本、社会分层）转化为可观测、可测量的指标体系。 二、历史进程的“数字考古”与时空重构： 在历史学领域，本丛书收录的研究致力于将数字化文献、档案文本以及历史地理信息系统（GIS）相结合，对宏大的历史叙事进行细粒度（fine-grained）的重构。例如，有学者利用OCR技术对清代、民国时期的报刊进行文本挖掘，分析特定历史事件在不同地域间的传播速度和舆论导向的演变。我们关注的并非仅仅是“数字化”本身，而是如何利用文本分析技术（如主题模型LDA）来识别出传统史学难以察觉的“潜藏主题”，从而在更广阔的时间和空间尺度上检验已有的历史假说。这要求研究者对历史语境有深刻理解，将技术视为“历史发现的显微镜”。 三、语言变迁与文化语义的动态追踪： 语言学和传播学的交叉研究是本丛书的重要组成部分。我们收录的作品主要关注大规模语料库（如大规模网络对话、新闻报道集）在追踪语言规范、俚语演化以及文化隐喻转移中的应用。例如，研究如何通过词向量模型（Word Embedding）的演变，量化“身份认同”、“环境危机”等核心概念在过去二十年间的社会情感色彩变化。这些研究超越了传统的语料统计，深入探讨了技术媒介对认知结构和文化认同的潜移默化影响。 四、政策评估与公共治理的实时反馈机制： 在公共政策与政治学研究中，本丛书强调利用高频、实时的非结构化数据，为政策制定提供科学依据。收录的案例可能涉及对突发公共事件中政府信息公开效率的评估，通过分析社交媒体上的公众反馈数据流，识别出信息滞后点和信任赤字区域。另一个方向是利用空间数据和经济指标，模拟不同税收政策或基础设施投入对区域不平等的影响，构建可解释的预测模型，帮助决策者理解政策干预的潜在社会经济后果。这些研究的核心在于将宏观的治理目标分解为可量化的、可交互的数据指标。 五、跨学科理论的融合与新范式的构建： 本丛书尤其鼓励那些在方法论上进行大胆创新的研究。我们关注那些成功地将计算机科学中的复杂性科学、信息论等概念，与社会学中的结构功能主义、符号互动论等理论进行有效耦合的成果。例如，有研究可能尝试用信息熵来衡量一个文化现象的“新颖性”或“保守性”，以此来检验文化创新的扩散模型。这些理论层面的探索，旨在超越单纯的数据“应用”，而是尝试利用数据和计算思维，重构人文社会科学的基础理论框架。 丛书的学术定位： 本丛书致力于成为人文社会科学研究者、政策分析师以及高技术领域跨界学者不可或缺的参考。我们坚持的原则是：技术必须回归问题，数据必须服务于解释。我们关注的不是算法的先进性，而是算法如何帮助我们更深刻、更全面地理解复杂的人类社会。本丛书拒绝一切仅停留在数据展示和技术演示层面的浅层研究，它要求每一篇作品都必须提供扎实的理论贡献和明确的实践或学术洞察。读者将从中获得一套完整的、面向未来的、以证据为基础的人文社会科学研究工具箱与思维范式。

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这本书真是一个宝藏！我本来对“大数据”这个词还有点畏惧，总觉得离我这种研究人文社会科学的人有点遥远，没想到这本书一下子就拉近了我们之间的距离。它不是那种枯燥的技术说明书，而是用非常生动、易懂的方式，向我们展示了大数据到底是怎么一回事，以及它在人文社会科学研究领域有着多么巨大的潜力。我尤其喜欢书中关于案例分析的部分，作者列举了许多具体的例子，比如如何利用社交媒体数据来分析公众舆论，或者如何通过数字足迹来理解城市居民的行为模式。这些例子都非常贴近现实，让我一下子就看到了大数据研究的实践意义。而且，它还详细介绍了研究过程中可能遇到的各种方法和工具，比如数据清洗、可视化、统计分析等等，虽然我不是技术专家，但看完之后，我感觉自己对这些方法有了初步的了解，不再觉得它们是高不可攀的。这本书真的为我打开了一扇新世界的大门，让我对未来的研究方向充满了期待。

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这本书给我带来的冲击是颠覆性的。我之前认为人文社会科学的研究更多依赖于定性的观察和深度访谈，而大数据似乎是完全另一个领域。但这本书有力地证明了，大数据不仅可以辅助人文社会科学研究，甚至可以引领新的研究范式。我被书中关于数字人文的章节深深吸引，它展示了如何利用技术手段来重新审视和理解文学、历史、艺术等传统学科。比如，通过对大量文本的统计分析，可以发现隐藏在字里行间的文化变迁，或者通过分析图像和视频数据，可以揭示隐藏的社会结构和权力关系。这本书给我最大的启发是，我们不能再固守传统的思维模式，而应该拥抱新技术，将大数据作为我们探索未知、解答复杂社会问题的有力武器。它让我看到了人文学科在数字时代的无限可能，也激发了我将所学知识与技术相结合的强烈愿望。

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阅读这本书的过程，就像是在参加一场精彩的学术讲座，让我受益匪浅。它并非简单地罗列技术名词，而是深入探讨了大数据与人文社会科学研究之间的内在联系和相互促进作用。我特别欣赏作者在理论阐述和实践应用之间的平衡，既有对大数据时代下学术范式转变的深刻洞察，也有指导性的研究方法和工具介绍。书中对于如何处理和分析非结构化数据，以及如何从海量数据中提取有价值信息，提供了非常实用的建议。让我印象深刻的是，书中并没有回避大数据研究中可能存在的伦理问题和挑战，而是积极地提出了解决方案和思考方向，这让我觉得这本书非常成熟和负责任。它不只是教你“怎么做”，更引导你思考“为什么要这么做”以及“如何做得更好”。这本书的语言风格也很吸引人，逻辑清晰，条理分明，读起来一点也不费力，即使是对大数据不太熟悉的读者也能轻松理解。

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坦白说，一开始我抱着学习一些新技术的心态翻开这本书，但读完之后，我发现它远不止于此。它不仅仅是一本关于“大数据”的书，更是一本关于“研究”的书。它系统地梳理了大数据在人文社会科学研究中的应用脉络，从理论的构建到方法的选择，再到伦理的考量，都进行了周全的论述。我尤其赞赏书中对研究设计和数据解读的深入探讨，这对于我们这些非技术背景的研究者来说，是至关重要的。它让我们明白，大数据不是凭空产生的魔法，而是需要严谨的科学方法和批判性思维去驾驭的。书中的案例分析也为我提供了很多灵感，让我看到了如何将抽象的概念转化为具体的、可操作的研究方案。读这本书，我感觉自己像是在和一位经验丰富、见解独到的导师对话，他不仅指明了方向，更教会了我如何一步步地走向目的地。

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这是一本真正意义上的“启蒙之作”。它以一种非常接地气的方式，将大数据这个看似遥远的概念，与我们日常所熟悉的人文社会科学研究领域紧密地联系起来。我过去对“数据”的理解仅限于问卷调查和访谈记录，而这本书则让我看到了数据世界的广阔无垠，以及其中蕴含的巨大研究潜力。书中所介绍的各种数据来源和分析技术，比如网络爬虫、自然语言处理、地理信息系统等等，虽然我无法深入掌握，但至少让我对它们有了初步的认识，知道它们能够帮助我们解决哪些类型的问题。更重要的是，这本书激发了我对研究的全新思考，它让我们知道，数据不仅仅是冰冷的数字，更是承载着人类行为、社会现象的宝贵信息。通过对这些信息的挖掘和分析，我们可以更深刻地理解我们所处的社会，并为解决现实问题提供新的视角和方案。

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