具体描述
《高等职业教育人才培养模式构建论》分为三个部分共十一章。第一部分为第一章绪论。主要讨论本课题研究的必要性和研究的意义，以及所研究的主要内容、研究思路及主要研究方法。第二部分为第二章至第五章，主要是提出问题，分析问题，探讨制定高等职业教育人才培养模式构建的理论基础及现实基础。在梳理我国高等职业教育的基本特质的基础上，反思我国高等职业教育的培养目标，探讨高职学生应具备的知识、能力和素质结构。针对前述高职学生的知识、能力和素质结构，提出要正确处理好高职学生的知识、能力和素质结构的关系，包括培养高职学生具备这样的规格时应采取的基本措施。这实际上是高等职业教育人才培养模式构建的依据及基础。第三部分为第六章至第十一章，重点探讨在课程体系、师资队伍、教学方法、实践教学、人才培养途径等方面如何构建高等职业教育的人才培养模式，同时，介绍了西方发达国家的技术型人才的培养模式，以资借鉴。
图书简介： 《智能制造前沿技术与应用实践》 本书简介： 本书深度剖析了当前智能制造领域的前沿技术脉络与创新应用实践，旨在为读者提供一套系统、前沿且具有高度实操性的知识体系。全书紧密围绕工业4.0和智能工厂的核心理念，聚焦于信息物理系统（CPS）、工业物联网（IIoT）、大数据分析、人工智能（AI）在制造业中的融合应用，以及先进制造技术的发展趋势。 第一部分：智能制造的理论基石与顶层设计 本部分首先为读者构建了理解智能制造的理论框架。内容涵盖了智能制造的时代背景、核心特征与战略意义。重点阐述了“智能工厂”的层次化架构，从底层数据采集层、边缘计算层，到中层的制造执行系统（MES）集成，再到顶层的企业资源规划（ERP）与决策支持系统，详细描绘了如何实现全要素、全产业链的数字化、网络化和智能化协同。 我们深入探讨了制造系统建模与仿真技术在智能优化中的作用。通过对离散事件仿真、基于代理的建模（ABM）方法的介绍，读者将了解如何利用仿真工具提前验证和优化生产流程、物流路径以及柔性生产线的配置，从而降低实际部署的风险和成本。 此外，本书还专门辟章讨论了信息物理系统（CPS）作为智能制造神经中枢的构建原理。这包括传感器网络的设计、数据预处理技术，以及如何通过双向通信实现物理实体与数字模型的实时映射与控制。 第二部分：核心使能技术与深度解析 本部分聚焦于驱动智能制造落地的关键技术，并提供了详尽的技术原理和应用案例。 1. 工业物联网（IIoT）与边缘计算： 详细介绍了IIoT的协议栈（如MQTT、OPC UA）、安全通信机制以及海量异构设备的数据接入标准。重点阐述了边缘计算（Edge Computing）在低延迟控制、本地数据聚合与预处理中的不可替代性，并提供了边缘部署架构的设计指南。 2. 工业大数据分析与挖掘： 探讨了制造业中数据的全生命周期管理，包括采集、清洗、存储（时间序列数据库的应用）和分析。本书深入讲解了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析在设备健康管理（PHM）、质量预测和能耗优化中的具体应用模型。特别展示了如何应用机器学习算法（如LSTM、随机森林）来构建精确的设备故障预测模型。 3. 人工智能与机器学习在制造中的实践： 这一章是本书的重点之一。我们细致解析了深度学习（如CNN、RNN）在机器视觉质量检测中的高精度应用，以及强化学习（RL）在复杂调度问题（如柔性作业车间调度）中的突破性潜力。书中包含了大量基于真实工业场景的算法选型与参数调优案例。 4. 增材制造（AM）与先进机器人技术： 探讨了增材制造如何与传统制造流程进行深度集成，实现定制化、快速原型制造和复杂零部件的拓扑优化设计。在机器人技术方面，本书侧重于人机协作机器人（Cobots）的安全性设计、编程范式以及在柔性装配和物料搬运中的集成部署策略。 第三部分：智能制造的系统集成与应用实践 本部分将理论与技术转化为实际的工程解决方案和管理实践。 1. 数字化孪生（Digital Twin）的构建与应用： 详细阐述了如何根据实际物理资产，构建高保真度的数字化孪生模型。本书区分了产品数字孪生、过程数字孪生和系统数字孪生，并展示了如何利用孪生体进行实时监控、状态评估、虚拟调试和远程运维，实现生产过程的闭环优化。 2. 柔性与定制化生产系统的构建： 面对市场快速变化的需求，本书提供了构建大规模定制（Mass Customization）生产系统的技术路径。内容涵盖了产品配置器、模块化设计、快速换型技术（SMED的数字化升级）以及如何利用MES系统实现订单到交货（Order-to-Delivery）全流程的透明化管理。 3. 供应链的智能化与协同： 智能制造的范畴已延伸至价值链的各个环节。本书讲解了智能仓储（AGV/AMR系统集成）、需求预测的精准化，以及区块链技术在提升供应链追溯性、透明度和信任度方面的潜在应用。 4. 智能制造的安全与标准体系： 随着互联互通程度的加深，网络安全成为核心挑战。本书系统介绍了工业控制系统（ICS）的安全风险评估框架、OT/IT融合的安全边界定义，以及关键的安全防护技术，包括入侵检测、数据加密和身份验证机制。同时，梳理了国内外主要的智能制造标准体系（如ISA-95、IEC 61499）。 本书特色： 技术前沿性与深度融合： 内容紧跟全球制造业技术发展曲线，尤其侧重于AI、大数据与CPS的交叉融合应用。 实践导向与案例支撑： 理论阐述后紧跟具体实施步骤和来自不同行业的真实案例分析，确保知识的可迁移性。 系统性与跨学科性： 覆盖了从底层传感器到顶层决策支持的完整链条，强调了工程技术、信息技术和管理科学的协同。 本书适合于装备制造、汽车、航空航天、电子信息等行业的工程技术人员、系统集成商、企业中高层管理者，以及相关专业的高年级本科生和研究生作为深入学习和实践的参考教材。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有