具体描述
一本书掌握数据可视化设计，让数据告别枯燥，迎接生动、有趣的视觉体验。
本书详细介绍了数据生成的图像设计的关键原理和技术，并通过大量创新案例以及与设计师进行的访谈，探索全新的视觉设计方法。每一章最后的代码设计案例，将指导读者通过精密设计过程实现每一种技术的创新与实践。200张彩图展现了数据驱动设计的创新和启发性案例。案例研究探讨了处于行业领先地位的交互设计师和设计机构的作品，包括前田约翰（John Maeda），萨格米斯特和沃尔什（Sagmeister＆Walsh）和杰·索普（Jer Thorp）的作品。
“这是一项非常出色的工作，能够寻址以算法和进程导向的设计/艺术中最重要的一些概念。我没有读过其他的图书能像这样全面地引导读者，以视觉输出和内部的编程为动力，创造出如此美丽的数据驱动的作品。”
——韦恩•马德森（Wayne Madsen），美国印第安纳大学科克摩分校，新媒体艺术与技术助理教授
“很难找到一本能够如此娴熟地解决编程的创造性、概念性和技术性的书。对于那些在技术和创意之间展开工作及教学的人来说，这本书将是非常有价值的资源。”
——乔尔•斯旺森(Joel Swanson)，美国博尔德，科罗拉多州立大学，科技、艺术与媒体项目主管。
作者简介
安德鲁·理查德森（Andrew Richardson）英国桑德兰大学老师，主要教授交互媒体专业，曾参与过大量数字交互展览，具有广泛的理论知识与实践经验。
目录信息
设计师与代码
计算机作为一种创作环境
代码：操控媒介
入门
代码：词汇和指令
第二章
绘图指令
计算机作为一种创作环境
代码：操控媒介
入门
代码：词汇和指令
绘图指令
数字图案
重复：系统绘图
简单中的复杂性
随机绘图
动态 / 生成绘图
代码：绘图函数
第三章
生长与形式
大自然的启发
如生长般的绘制
有机形状：螺旋形和波浪形
复杂数学模式
数字生态系统
环境的力量：重力、弹力
关注 丹尼尔·布朗
代码：数字环境
第四章
动态文字
形式和内容
运动和交互式字体
文本作为数据源
外部数据
关注 埃里尔·马尔卡
代码：计算文字编排
第五章
观察世界
数字领域
大型屏幕投影：肢体动作
小屏幕显示：数码镜子
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
我曾经认为，数据分析就是那些戴着眼镜、西装革履的专家们的事情，而设计则是我这样普通人望尘莫及的领域。直到我翻开《视觉传达革命：数据视觉化设计》，我才意识到，原来我也可以成为一名“数据故事的讲述者”。这本书以一种非常亲切和易于理解的方式，将复杂的数据可视化概念娓娓道来。我尤其喜欢书中那些充满启发性的案例分析，它们展示了如何将原本晦涩难懂的数据，转化为令人眼前一亮、过目不忘的视觉作品。它让我明白，数据可视化并非高高在上，而是与我们的日常生活息息相关。从商业报告到科学研究，从新闻报道到公共宣传，几乎所有领域都可以通过数据可视化来提升沟通效率和影响力。这本书不仅为我打开了通往数据可视化世界的大门，更重要的是，它让我看到了数据背后蕴含的巨大能量，以及我作为信息传递者所能发挥的作用。我感到自己不再只是被动地接收信息，而是能够主动地去创造和分享有价值的洞察。
评分在接触《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书之前，我一直认为“数据”是枯燥乏味的代名词，而“设计”则是可有可无的装饰。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了数据背后蕴藏的无限可能，以及设计在信息传递中的核心作用。书中对于“视觉化”的定义，让我深刻理解到，这不仅仅是制作漂亮的图表，更是一种思维方式的转变，是一种用视觉语言来思考和沟通的方式。我尤其被书中关于“清晰度”和“准确性”的强调所打动。它告诫我们，在追求视觉美感的同时，绝不能牺牲信息的准确性和可读性。例如，书中分析了一个关于误导性图表的案例，通过对比展示，让我深刻认识到，不恰当的可视化设计，可能导致信息被严重曲解，甚至产生错误的结论。这让我警醒，在未来的工作中，我必须时刻保持审慎的态度，确保我所设计的数据可视化，能够真实、准确地反映数据本身。
评分我是一个对新鲜事物充满好奇心的人，尤其是在科技和设计领域。当我在书店的货架上看到《视觉传达革命：数据视觉化设计》时，我立刻被它吸引了。《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书，不仅仅是关于如何制作图表，它更像是一本关于“如何思考”的书。它挑战了我对于信息呈现的传统观念，让我看到了数据背后隐藏的宏大叙事。书中关于“叙事性”的探讨，尤其让我印象深刻。它让我明白，优秀的数据可视化，就像是一个精心编排的故事，有开端，有发展，有高潮，有结局，能够引导读者一步步地深入其中，最终获得深刻的洞察。我从书中学习到了如何运用视觉元素来构建叙事，如何通过巧妙的设计来突出关键信息，以及如何通过交互来增强用户的参与感。这本书不仅提升了我对于数据可视化设计的理论认知，更重要的是，它激发了我探索和实践的欲望，让我开始尝试用更具创意和影响力的方式来呈现我的想法。
评分我一直对信息图（Infographic）很感兴趣，觉得它们既能传递大量信息，又具有很强的艺术观赏性。但很多时候，我看到的优秀信息图都是别人制作的，我自己在尝试制作的时候，总是感觉差那么点意思，要么信息传达不够清晰，要么整体设计不够协调。《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书，可以说是给我打开了一扇新的大门。它没有直接教我Photoshop或者Illustrator的某个工具怎么用，而是从更宏观的层面，讲解了信息图设计背后的逻辑和原则。书中花了很大篇幅去分析信息图的构成要素，比如如何选择合适的图表类型，如何运用颜色和字体来增强信息的可读性，以及如何构建一个引人入胜的叙事结构。我尤其喜欢书中关于“故事性”的论述，它强调了优秀的数据视觉化不仅仅是信息的呈现，更是一种故事的讲述。通过精心设计的视觉元素，我们可以引导观众一步步地探索数据，发现其中的规律，最终产生共鸣。这让我意识到，在制作信息图时，我需要跳出“画图”的思维，而是要思考“我想通过这张图讲一个什么样的故事”。
评分这本书的内容，与其说是“教程”，不如说是一场关于“信息时代的沟通哲学”的深度探索。在我看来，《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书，不仅仅是教我如何将数据转化为图表，更重要的是，它让我重新认识了“信息”的价值和“沟通”的艺术。我一直认为，在这个信息泛滥的时代，能够精准、高效地传递信息，本身就是一种核心竞争力。而这本书，正是为我提供了实现这一目标的强大工具和深刻洞见。我尤其欣赏书中对于“受众”的强调。它告诫我，在进行任何可视化设计之前，都必须深入了解我的目标受众，他们的需求，他们的认知水平，以及他们习惯的沟通方式。只有这样，我才能设计出真正有价值、有影响力的可视化作品。书中提供的各种方法和案例，都围绕着“如何让信息被更好地理解和接受”这一核心展开，这让我从一个更广阔的视角来审视我的工作，也为我提供了许多可操作的改进方向。
评分这本书的书名就足够吸引人了——《视觉传达革命：数据视觉化设计》。我一直觉得，在这个信息爆炸的时代，如何有效地传递信息，让数据变得易于理解，是至关重要的。而“视觉传达革命”这个词，听起来就像是颠覆性的变革，让我充满了期待。我从事市场营销工作，每天都需要处理大量的销售数据、用户行为分析报告等等。很多时候，一张表格或者一堆数字，看过去就让人头晕眼花，更别说要从中提炼出有价值的洞察了。我常常在想，有没有一种更直观、更生动的方式，能够让这些冰冷的数据“活”起来，让非专业人士也能轻松理解其中的奥秘？所以，当我在书店看到这本书时，我几乎是毫不犹豫地就买下了。封面设计也很有意思，抽象但又充满了力量感，让我对书中的内容充满了遐想。我希望这本书不仅仅是教我如何制作漂亮的图表，更重要的是，能够让我理解数据视觉化的核心理念，掌握将复杂信息转化为清晰、有说服力视觉语言的技巧。我迫不及待地想翻开它，看看它究竟是如何引领这场“视觉传达革命”的。
评分我从事教育行业，工作中经常需要将复杂的教学概念和研究成果，用更容易理解的方式呈现给学生和家长。我曾经尝试过制作PPT，但很多时候，PPT里的文字和图片都显得有些生硬，很难达到理想的教学效果。直到我读了《视觉传达革命：数据视觉化设计》，我才明白，原来数据视觉化不仅适用于商业领域，在教育领域也有着巨大的潜力。《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书，向我展示了如何将抽象的知识点，通过生动、形象的视觉化设计，转化为学生们乐于接受和理解的内容。例如，书中有一个关于科学原理的案例，作者通过一个动态的示意图，将一个复杂的化学反应过程，展示得淋漓尽致，让学生们仿佛置身其中，亲眼见证了化学反应的发生。这比单纯地讲解课本上的文字描述，效果要好太多了。我特别欣赏书中对于“可视化语言”的探讨，它不仅仅是关于图表，更是关于如何用视觉符号来表达概念，如何用色彩和形状来暗示意义。这本书为我提供了很多灵感，让我能够用更创新的方式来设计教学材料，提升教学效果。
评分读完这本书，我最大的感受是，原来数据是可以如此“美丽”的。我一直以为，数据分析和设计是两个截然不同的领域，一个是严谨的科学，一个是感性的艺术，很难有什么交集。但这本书彻底打破了我的固有思维。它让我明白，数据视觉化并非简单的图表堆砌，而是一种将数据洞察与设计美学相结合的全新沟通方式。书中有很多案例，让我看到了如何将枯燥的统计数字，通过精妙的图表设计，转化为引人入胜的故事。比如，书中有一个关于城市交通流量的案例，原本是一堆难以阅读的柱状图和折线图，经过作者的重新设计，变成了一个动态的城市地图，直观地展示了不同区域、不同时段的交通状况，甚至还能模拟不同政策对交通的影响。这种可视化带来的冲击力，是任何文字报告都无法比拟的。而且，书中不仅仅停留在“怎么做”的层面，更深入地探讨了“为什么这么做”。它解释了人类的视觉感知原理，以及如何利用这些原理来设计能够抓住观众注意力的图表。我觉得这对于我这样没有设计背景的人来说，实在是太有帮助了。
评分这本书的名字《视觉传达革命：数据视觉化设计》本身就充满了张力，预示着一场关于如何看待和处理信息的颠覆。我本身是一名非营利组织的负责人，我们经常需要向公众解释复杂社会问题，并争取他们的支持。传统的报告和宣传材料，往往显得苍白无力，难以引起共鸣。《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书，为我打开了全新的思路。它教会我如何将抽象的社会统计数据，通过富有感染力的视觉语言，转化为能够触动人心的故事。我尤其喜欢书中关于“情感连接”的论述，它指出，优秀的数据可视化能够激发观众的情感，让他们不仅仅是“看到”数据，更是能够“感受到”数据的意义，从而产生行动的动力。书中提供的案例，比如通过地图可视化来展示贫困地区的分布，或者通过时间轴来呈现某个社会问题的演变过程，都让我深受启发。我相信，运用书中的方法，我们能够更有效地与公众沟通，争取更多的支持，从而推动社会进步。
评分我是一名产品经理，每天的工作都离不开数据分析和用户反馈。如何快速准确地理解用户行为，找到产品的潜在问题，并提出有效的解决方案，是我一直在思考的问题。我尝试过很多数据分析工具，但很多时候，这些工具产出的报表都让我感到疲惫。我希望能够有一种更直观的方式，让我能够一眼看穿数据的本质。《视觉传达革命：数据视觉化设计》这本书，就像是一盏明灯，为我指引了方向。书中对各种数据可视化方法的介绍，让我耳目一新。它不仅仅是罗列了各种图表，更重要的是，它讲解了每种图表的使用场景，以及它们能够揭示哪些类型的数据洞察。我特别喜欢书中关于“交互式可视化”的讨论，它让我意识到，数据不仅仅是被动呈现的，还可以是动态的，用户可以通过交互来探索数据，从而获得更深入的理解。这对于产品迭代和用户体验优化来说，具有非常重要的指导意义。我从中获得了许多启发，开始尝试将一些关键的用户数据，通过更具象化的方式呈现出来，这大大提升了我团队对用户行为的理解效率。
评分代码仅是实现效果的手段之一。 内容讲得不深，代码案例都比较简单，比较适合初学者入门。
评分processing。
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