I am writing this book because I had a hard time learning Haskell.
It doesn't have to be that way. I've spent the last couple years actively teaching Haskell online and in person. Along the way, I started keeping notes on exercises and methods of teaching specific concepts and techniques in Haskell that eventually turned into my guide for learning haskell. That experience led me to work on this book.
If you are new to programming entirely, Haskell is a great first language. You may have noticed the trend of "Functional Programming in [Imperative Language]" books and tutorials and learning Haskell gets right to the heart of what functional programming is. Languages such as Java are gradually adopting functional concepts, but most such languages were not designed to be functional languages, after all. We would not encourage you to learn Haskell as an only language, but because Haskell is a pure functional language, it is a fertile environment for mastering functional programming techniques. That way of thinking and problem solving is useful, no matter what other languages you might know or learn.
Haskell is not a difficult language to use. Quite the opposite. I'm now able to tackle problems that I couldn't have tackled when I was primarily a Clojure, Common Lisp, or Python user. Haskell is difficult to teach effectively.
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从长期价值来看,这本书的定位显然是面向那些寻求深入理解计算理论和函数式编程核心的读者。它更像是一份可以反复研读的参考手册,而不是一次性的速成指南。我发现,每隔几个月重新翻阅其中的某个章节,总能从中领悟到初读时遗漏的细节或更深层次的联系。这种经得起时间考验的内容深度,让它在我的书架上占据了一个非常重要的位置。它帮助我建立了一个坚实的理论基础,使我在面对新的、更高级的函数式库或框架时,能够迅速地抓住其核心设计意图,而不是被表面的语法所迷惑。总而言之,如果你寻求的是一份能将你从“使用工具的人”转变为“理解工具的构建者”的路线图,这本书绝对是值得你投入心血的非凡之作。它真正做到了从“第一性原理”出发来讲解编程。
评分这本书在处理并发和类型系统这两个函数式编程的“重头戏”时,展现出了非凡的清晰度。类型系统部分的讲解,尤其是在说明代数数据类型(ADT)如何通过类型安全来消除运行时错误时,简直是教科书级别的示范。作者运用了一系列巧妙的、递进式的案例,从简单的列表处理,逐步过渡到更复杂的副作用管理。我过去在其他语言中处理状态和并发问题时常感到的那种“小心翼翼、如履薄冰”的心态,在阅读完这些章节后得到了极大的缓解。这本书让你明白,类型系统不是一种限制,而是一种强大的护栏和表达工具。它教会你如何让编译器成为你的盟友,而非敌人。我甚至开始反思过去在命令式编程中那些被视为理所当然的设计模式,现在看来,它们在类型安全和可维护性上留下了多少潜在的隐患。这不仅仅是关于一门语言的知识,更是一种编程范式的深刻转变。
评分阅读体验上,这本书给我最深的印象是其对“为什么”的执着探索。很多教程会告诉你“如何”实现一个功能,但这本书却花费了大量篇幅来阐述背后的哲学和数学原理。比如,当我们探讨范畴论(Category Theory)在函数式编程中的应用时,作者并没有将这些概念当作空中楼阁,而是非常巧妙地将其与日常数据结构的操作联系起来。这种深度挖掘使得我对某些核心概念的理解从停留在“会用”的层面,升华到了“理解其必然性”的高度。我发现,当我再次回顾前面的章节时,那些曾经看似晦涩的定义,现在都变得无比清晰和自洽。这种构建知识体系的严谨性,让我感觉自己不是在学习一门新的编程语言,而是在掌握一套全新的、更底层的、关于计算的思维框架。它迫使你放慢速度,真正去思考每一层抽象的意义,这对培养一个健壮的、能够应对未来技术变革的工程师思维至关重要。
评分对于动手实践的友好程度,我必须承认,这本书的挑战性是毋庸置疑的,但这种挑战是积极的、建设性的。它不会提供大量的“样板代码”让你直接复制粘贴,而是鼓励读者自己去构建和验证每一个小小的工具。书中的练习题设计得非常精妙,它们往往不是那种简单的语法测试,而是需要你深入理解当前所学模块的内涵才能解决的微型项目。我记得有一个关于实现惰性求值的练习,我尝试了至少四五种不同的思路才最终找到一个既优雅又符合书中介绍的范式。这个过程虽然耗费时间,但那种“啊哈!”的顿悟时刻是无与伦比的。正是这种高强度的、自我驱动的学习过程,使得知识真正内化,而不是浮于表面。这本书需要的不仅仅是时间,更需要一种愿意投入精力的“工匠精神”。
评分这本书的封面设计简约而富有质感,那种深沉的墨绿色调立刻就抓住了我的眼球,给人一种沉稳、经典的学术书籍的感觉。初次翻开它时,我立刻感受到了作者在内容组织上的深思熟虑。它并非那种急于求成、直接抛出复杂概念的入门书,反而更像一位经验丰富的老教授,耐心地为你铺陈基础,确保你对每一步的逻辑推导都有扎实的理解。对于初学者而言,这种循序渐进的节奏感是极其宝贵的,它避免了那种“知识黑洞”,让你在感到困惑时总能找到可以回溯的起点。书中的排版也极为考究,代码块的着色和注释的风格都非常清晰,即便是面对那些看似冗长的函数定义,眼睛也能快速定位到关键的结构和模式匹配的部分。我特别欣赏它在介绍基础概念时,总是会穿插一些实际的、可触摸的例子,而不是纯粹的抽象数学讨论,这极大地帮助我将理论知识与实际编程思维对接起来。这种精心打磨的物理呈现和内在结构,让阅读本身变成了一种享受,而不是一项煎熬的任务。
评分从lambda演算开始讲起,"from first principles" 所言不虚。 Haskell最佳入门读物,很多概念解释地很清楚。有些地方略有些啰嗦,毕竟作者不预设读者学过其它编程语言。
评分从lambda演算开始讲起,"from first principles" 所言不虚。 Haskell最佳入门读物,很多概念解释地很清楚。有些地方略有些啰嗦,毕竟作者不预设读者学过其它编程语言。
评分可能是市面上最好的Haskell入门材料
评分真是服了,如此婆婆妈妈..
评分优点:毋需任何前置知识,难度梯度十分平缓,能让人很容易理解Monoid,Functor,Applicative,Monad这些typeclass,习题设置 也比较合理。 缺点:篇幅过长,将近2000页,有些地方讲的例子过多,有点啰嗦。 总的来说是一本适合haskell入门的书籍。
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