2008-药学

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出版者:人民卫生出版社
作者:李勤耕
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:36.0
装帧:其他
isbn号码:9787117098847
丛书系列:
图书标签:
  • 药学
  • 医学
  • 健康
  • 教材
  • 2008
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具体描述

现代药物研发与监管新趋势 作者: 医药科技发展研究中心 出版社: 科学技术文献出版社 出版日期: 2023年10月 --- 图书简介 本书旨在为医药行业从业者、科研人员、政策制定者以及对现代药物发展有浓厚兴趣的读者,提供一个全面、深入且与时俱进的视角,探讨当前全球药物研发、生产、审批与市场应用领域的前沿动态与核心挑战。本书内容涵盖了从基础科学突破到临床转化,再到全球供应链管理和法规适应性等多个关键维度,重点突出了技术创新如何重塑药物发现流程,以及日益严格的监管环境如何确保新疗法的安全性和有效性。 第一部分:药物发现的范式转变:从高通量筛选到人工智能驱动 本部分深入剖析了现代药物发现过程中的技术革新,重点介绍了传统湿实验方法正如何被数字化和智能化技术所取代或增强。 第一章:靶点识别与验证的精细化 本章详细阐述了基因组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学数据的整合分析如何驱动更精准的疾病靶点识别。讨论了“不可成药”靶点(Undruggable Targets)的新策略,包括利用小分子PROTACs(蛋白降解靶向嵌合体)和分子胶水等新兴分子工具,实现对传统难以干预靶点的精准调控。同时,探讨了利用单细胞测序技术揭示疾病异质性,从而筛选出更具区分性的生物标志物。 第二章:计算化学与人工智能的深度融合 这是本书的重点之一。详细介绍了深度学习模型(如生成对抗网络GANs和变分自编码器VAEs)在虚拟筛选、分子生成和构效关系(SAR)预测中的应用。案例分析了如何利用这些AI工具,在数小时内完成传统方法需要数月甚至数年才能完成的先导化合物优化工作。同时,也审视了AI模型在预测药物毒性和ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)性质中的潜力与局限性,强调了数据质量在训练有效AI模型中的决定性作用。 第三章:新型药物剂型与递送系统的前沿探索 本章聚焦于如何克服生物利用度和靶向性难题。详细介绍了脂质纳米粒(LNP)技术在核酸药物(如mRNA疫苗和siRNA疗法)递送中的关键作用及其工程学优化。同时,讨论了前药设计、受控释放系统(如智能响应性水凝胶)以及针对血脑屏障(BBB)渗透的策略,为中枢神经系统药物的开发提供了新的思路。 第二部分:从实验室到市场的桥梁:临床开发与生物统计学的进化 本部分聚焦于临床试验的设计、执行和数据解读,强调了效率、透明度和患者中心化理念的融合。 第四章:适应性临床试验设计与贝叶斯统计学 随着新药复杂性的增加,传统的固定方案试验面临挑战。本章详细解析了适应性临床试验(Adaptive Trial Designs)的原理和优势,包括如何在中期根据数据调整剂量、队列或随机化比例。重点讨论了贝叶斯统计学在处理早期开发数据、进行更灵活的决策制定中的重要性,以及其在罕见病药物审批中的日益普及。 第五章:真实世界证据(RWE)的崛起与整合 本章探讨了电子健康记录(EHR)、可穿戴设备数据和注册数据库等非传统来源的真实世界证据(RWE)如何补充和加强随机对照试验(RCTs)的结果。讨论了RWE在支持药物标签扩展、监测上市后安全性以及优化支付决策中的实际应用案例,并强调了数据标准化和隐私保护(如差分隐私技术)的必要性。 第六章:生物标志物在精准医疗中的驱动作用 精准医疗的实现依赖于可靠的生物标志物。本章分类介绍了用于疾病诊断、预后判断和治疗反应预测的各类标志物,包括基因突变、蛋白表达水平以及影像学指标。重点分析了伴随诊断(CDx)的开发流程,以及如何确保生物标志物的验证和临床验证的规范性,以支持特定亚群患者的用药决策。 第三部分:全球监管环境与药物供应链的韧性 本部分将视角提升到宏观层面,审视了国际监管协调的趋势、新兴疗法的审批挑战,以及确保药物可及性的供应链管理策略。 第七章:国际药物监管法规的趋同与差异化 详细比较了美国FDA、欧洲EMA和日本PMDA等主要监管机构在快速通道、突破性疗法认定方面的异同。重点分析了ICH(国际人用药品注册技术协调会议)指导原则对全球新药申报资料要求的统一化影响,以及新兴市场(如中国NMPA)如何通过加快审评流程来吸引创新药物注册。 第八章:细胞与基因治疗(CGT)的产业化挑战 CGT代表了医药领域的革命性方向,但其商业化和监管面临独特挑战。本章深入探讨了自动化制造工艺(如封闭式系统)的开发,以解决规模化生产的质量控制难题。此外,也分析了针对一次性治疗方案的定价策略、报销模式以及长期的患者安全监测体系构建。 第九章:数字化转型与供应链的透明化 本章关注现代制药供应链的复杂性。讨论了区块链技术在药品溯源和防伪方面的应用潜力,以应对全球假药威胁。同时,探讨了工业4.0技术(如物联网IoT和先进传感器)如何被应用于制药设备的实时监控和质量控制(PAT,过程分析技术),从而实现“即时放行”的可能性,提高供应链的敏捷性和抗风险能力。 结语:未来展望 本书最后总结了未来五年内药物开发领域的关键驱动力,包括对个性化疫苗、抗体药物偶联物(ADCs)的深入优化,以及在应对下一代公共卫生挑战中,科学研究与监管响应速度的协同提升。 --- 本书特色: 跨学科整合: 紧密结合了生物信息学、计算化学、临床医学和监管科学的前沿知识。 案例驱动: 辅以近年来成功获批或处于后期临床阶段的创新药物实例进行深入剖析。 面向未来: 强调对新兴技术(如AI、CGT、RWE)如何重塑行业格局的分析,提供战略性指导。 适用读者: 新药研发科学家、临床研究管理人员、药品注册与法规事务专员、生物技术投资分析师、药学院及医学院高年级学生和教师。

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