数据库系统概念(本科教学版)

数据库系统概念(本科教学版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:希尔伯沙茨
出品人:
页数:402
译者:杨冬青
出版时间:2008-4
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111234227
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 数据库
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具体描述

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。国际上许多著名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、康奈尔大学、印度理工学院等都采用《数据库系统概念》作为教科书。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书,收到了良好的效果。《数据库系统概念》基于该书第5版进行改编,内容更加精练和实用,体系更加符合国内教学情况,适合作为国内高校计算机及相关专业本科生教材,也可供数据库领域的技术人员参考。

《数据世界的基石:从原理到实践的探索之旅》 本书并非关于数据库系统概念(本科教学版)的介绍,而是旨在带领读者深入理解数据在现代社会中的核心地位,以及如何高效、可靠地管理和利用海量数据。我们将从最基础的“什么是数据”出发,逐步构建起对整个数据管理体系的认知框架。 一、 数据:信息时代的脉搏 在信息爆炸的今天,数据已经渗透到我们生活的方方面面,成为驱动社会进步、商业发展和科学探索的关键要素。本书首先将揭示数据的本质,它不仅仅是孤立的符号,更是承载着信息、知识乃至洞见的载体。我们将探讨数据的不同形态,从结构化的表格数据到半结构化的文档,再到非结构化的文本、图像和视频,理解它们各自的特点和应用场景。 数据的重要性: 为什么数据如此关键?我们将通过生动的案例,阐述数据在商业决策、科学研究、社会治理、个人生活等领域的颠覆性影响。理解数据的价值,是掌握数据管理的基础。 数据的生命周期: 数据并非一成不变,它经历着产生、收集、存储、处理、分析、共享和归档等一系列生命周期。我们将深入剖析每个阶段的关键环节,以及如何在这个流程中确保数据的质量和安全性。 数据驱动的思维: 学习如何从数据的角度思考问题,培养数据敏感性,以及如何提出有价值的数据驱动的问题,是本书的出发点之一。 二、 数据存储的演进:从账本到云端 历史上,人类记录和管理信息的方式发生了翻天覆地的变化。本书将追溯这一演进过程,从而理解现代数据存储技术的诞生和发展。 早期的数据记录: 从泥板、纸张到磁带,技术的每一次飞跃都代表着信息管理能力的提升。 文件系统的局限性: 为什么我们需要比文件系统更强大的工具来管理数据?我们将分析文件系统在数据检索、共享和一致性方面存在的挑战。 关系型数据的兴起: 关系模型如何革命性地改变了数据的组织方式?我们将初步介绍表格、行、列等基本概念,以及数据之间的关联性。 非关系型数据的崛起: 随着数据规模和复杂度的急剧增长,新的存储范式应运而生。我们将简要介绍键值存储、文档存储、列族存储和图数据库等,理解它们各自的优势和适用场景。 三、 数据管理的核心:组织、访问与维护 无论采用何种存储方式,数据的有效管理都离不开对数据进行精心的组织、便捷的访问和严格的维护。 数据的组织原则: 如何设计清晰、一致、易于理解的数据结构?我们将探讨一些基本的组织原则,为后续更深入的学习打下基础。 数据访问的途径: 如何高效地检索和获取所需数据?我们将讨论查询语言的基本概念,以及不同的数据模型对查询方式的影响。 数据质量与完整性: 什么是“脏数据”?为什么数据质量至关重要?我们将强调数据清洗、验证和完整性约束的重要性,确保数据的可靠性。 数据安全与隐私: 如何保护敏感数据免受未经授权的访问和泄露?我们将探讨访问控制、加密等基本安全机制。 四、 数据处理与分析的威力 仅仅存储数据是不够的,数据的真正价值在于通过处理和分析从中提取有用的信息和洞见。 数据处理的基本操作: 包括数据的过滤、排序、聚合、连接等。这些操作是进一步分析的基础。 数据分析的思路: 从描述性分析到诊断性分析,再到预测性分析和规范性分析,我们将一步步了解数据分析的深度和广度。 可视化:让数据“说话”: 如何通过图表等可视化手段,直观地呈现数据规律和趋势,帮助决策者快速理解复杂信息。 五、 数据技术的未来趋势 数据技术的发展日新月异,本书将展望未来的发展方向,帮助读者保持前瞻性。 大数据时代的挑战与机遇: 如何应对海量、多样、高速的数据? 人工智能与数据: AI如何赋能数据分析,数据又如何训练AI模型? 云原生数据技术: 云计算如何改变数据存储、处理和分析的模式? 数据治理与伦理: 随着数据应用的深入,数据治理和伦理问题将变得愈发重要。 本书致力于为读者构建一个坚实的数据知识体系,培养解决实际数据问题的能力,并为进一步深入学习和探索数据科学、人工智能等前沿领域奠定坚实的基础。我们将用通俗易懂的语言,结合丰富的实例,带领您踏上这段激动人心的数据探索之旅。

作者简介

希尔伯沙茨,纽约州立大学石溪分校博士,现为耶鲁大学计算机科学系教授,曾任新泽西州Murray Hill贝尔实验室信息科学研究中心副主席,ACM和IEEE员。他的研究方向包括操作系统、数据库系统、网络分布式操作系统。著有《操作系统概念》、《数据库系统概念》等。

目录信息

改编者序前言第1章 引言 1.1 数据库系统的应用 1.2 数据库系统的目标 1.3 数据视图 1.3.1 数据抽象 1.3.2 实例和模式 1.3.3 数据模型 1.4 数据库语言 1.4.1 数据操纵语言 1.4.2 数据定义语言 1.5 关系数据库 1.5.1 表 1.5.2 数据操纵语言 1.5.3 数据定义语言 1.5.4 来自应用程序的数据库访问 1.6 数据库设计 1.6.1 设计过程 1.6.2 银行企业的数据库设计 1.6.3 实体-联系模型 1.6.4 规范化 1.7 基于对象数据库和半结构化数据库 1.7.1 基于对象数据模型 1.7.2 半结构化数据模型 1.8 数据存储和查询 1.8.1 存储管理器 1.8.2 查询处理器 1.9 事务管理 1.10 数据挖掘与分析 1.11 数据库体系结构 1.12 数据库用户和管理员 1.12.1 数据库用户和用户界面 1.12.2 数据库管理员 1.1 3数据库系统的历史 1.14 小结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 工具 第一部分 关系数据库第2章 关系模型第3章 SQL第4章 高级SQL第5章 其他关系语言 第二部分 数据库设计第6章 数据库设计和E-R模型第7章 关系数据库设计第8章 应用设计和开发 第三部分 基于对象的数据库和XML第9章 基于对象的数据库第10章 XML 第四部分 数据存储、查询和事务管理第11章 数据存储和数据存取第12章 查询处理和查询优化第13章 事务管理 第五部分 高级话题第14章 高级话题第15章 高级应用开发
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读后感

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3年数据库开发经验, 随着系统的增大,越来越觉得设计系统吃力,决定补充一下基础的东西.买了第5版.耐着性子看了前3章,疯狂了.翻译的太差劲了.到处是概念,原理性的东西要一大堆东西证明... 不过在浏览整本书的时候,感觉后面的东西挺实用,为了看后面的东西不要不知所云,还是耐着性...  

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不要指望这本书能给实际数据库操作知识,这本书仅仅是基础。 但是如果大家喜欢国外的教学模式和方法,那么这本书再适合不过了。 它本身就是一个课堂的再现,而不是大多数中文书籍,仅仅是一些语法的堆叠。 所以,对于想要迅速投入数据库开发的兄弟们,建议去看看其他书籍吧...  

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首先翻译的中规中矩,很多句子读起来十分的饶口,可能就是按照英文原来的语序直接翻译,但是真的非常不符合中国人的阅读习惯。内容上,作为数据库基础理论方面的书籍写的算是相当详尽了,但是对于应用层面上的阅读者,非常的不合适。比如本书里面花了挺大的篇幅来讲数据的物理...  

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本书是数据库系统方面的经典教材之一,已被斯坦福大学、德克萨斯大学、耶鲁大学、康奈匀大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等众多名校作为数据库系统课程的指定教材或推荐教材,其第3版的中文版也已被国内多所大学采用为本科生和研究生数据库课程的教材或主要教学参考书,收到了...  

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这本书前半部分讲sql和表的设计,后半部分讲实现。作为本科生来说,读前半部分就够了。我是没机会亲自实现一个数据库了,人生那么美好,不然我干嘛把时间都费在造轮子上面。最好买那个本科教学版,还省钱。做大作业部署wamp环境的时候,这本书还不如mysql的官方文档好用。考试...

用户评价

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我最近在学习一门关于“分布式系统”的课程,为了更好地理解其中的一些关键概念,我特意找来了这本《数据库系统概念(本科教学版)》。虽然这本书的书名听起来与我的课程关系不大,但读完之后,我才发现它提供了极其宝贵的背景知识和理论基础。书中对于数据一致性、事务隔离级别以及并发控制的详细论述,恰恰是构建可靠的分布式系统所不可或缺的。例如,它对两阶段提交协议的讲解,让我对如何在多个节点之间保证数据的一致性有了初步的认识。同时,书中关于存储结构、索引技术和查询优化的讨论,也为理解分布式数据库的实现提供了思路。虽然书中并没有直接讲授分布式系统的具体架构,但它所建立的坚实数据库理论基础,无疑大大提升了我对分布式系统相关知识的学习效率和深度。对于想要涉足分布式领域的同学来说,这本书绝对是一份不容忽视的“前置阅读材料”。

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说实话,我一开始抱着一种“应付差事”的心态来阅读这本《数据库系统概念(本科教学版)》。毕竟,数据库对我来说,似乎就是那些枯燥的表和复杂的查询语句。然而,随着阅读的深入,我发现自己完全被这本书所吸引了。作者的写作风格非常独特,他善于用生动形象的比喻来解释抽象的概念,比如将数据库比作一个大型图书馆,将数据比作图书,将管理员比作数据库管理系统。这种方式极大地降低了我的阅读门槛,让我能够轻松地理解那些原本以为很复杂的原理。书中还穿插了一些关于数据库发展历史的介绍,这让我对数据库技术如何一步步演变至今有了更深的认识,也让我体会到了前人在这个领域所付出的努力。这本书不仅是一本教材,更像是一位经验丰富的老师,用一种亲切而又不失严谨的方式,引领我走进了数据库的世界。

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这本书的某些章节,尤其是在关于数据库的理论基础和设计原则的部分,展现出了极高的学术价值。作者在阐述关系代数、函数依赖和规范化等概念时,逻辑严谨,论证充分,对于理解数据冗余和异常的根源非常有帮助。书中对ACID特性的深入剖析,以及对不同并发控制协议的详细对比分析,为我理解事务的可靠性提供了坚实的理论支撑。虽然作为本科教学版,它避免了过于晦涩的数学推导,但其核心思想的阐述却毫不含糊,能够帮助学生建立起对数据库系统内在机制的深刻理解。我认为,对于那些希望在数据库领域进行更深入研究的学生而言,这本书可以作为他们探索更高级主题的坚实起点。书中对理论与实践结合的重视,也让我认识到,扎实的理论功底是解决实际数据库问题的基础。

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这本书就像一座知识的灯塔,照亮了我通往数据库世界的迷茫之路。初次翻开,我被其严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念,而是循序渐进,从最基础的数据库模型讲起,逐步深入到关系模型、SQL语言、事务管理、并发控制和恢复机制等核心内容。每一章都配有丰富的图示和生动的例子,将抽象的理论具象化,让原本可能枯燥的知识变得易于理解和消化。特别让我印象深刻的是,书中对数据库设计原则的讲解,它不仅仅是告诉我们“怎么做”,更深入地阐述了“为什么这么做”,让我能够从根本上理解如何构建高效、健壮的数据库系统。书中的习题也设计得非常巧妙,既能巩固所学知识,又能启发思考,让我受益匪浅。总而言之,这本书是一本内容详实、讲解透彻、体系完整的数据库系统入门教材,强烈推荐给所有想要系统学习数据库知识的同学。

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作为一个对数据分析有着浓厚兴趣的学生,我一直渴望能够深入了解数据是如何被组织、存储和管理的。这本《数据库系统概念(本科教学版)》完全满足了我的需求。它以一种非常系统和全面的方式,向我展示了数据库的整个生命周期。从数据的建模,到SQL语言的应用,再到数据库的性能调优,书中涵盖了我想了解的方方面面。尤其令我惊喜的是,书中不仅讲解了关系型数据库,还提及了一些NoSQL数据库的影子,虽然篇幅不长,但足以让我对数据库技术的多样性有所了解。书中关于数据仓库和数据挖掘的初步探讨,更是让我看到了数据库技术在实际应用中的巨大潜力,激发了我进一步探索数据科学领域的兴趣。这本书为我构建了一个扎实的数据库知识体系,让我在面对海量数据时,不再感到无从下手。

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数据库知识几乎为零,但是看起来还是看得懂的,特别是前几章,写得不错,可惜我在数据库设计那里就开始看不懂了,所以最后没有把全部看完就还给图书馆了,我借的是本科教学版,那个写得不错,翻译得不算糟糕,对于初学的可以去看看,不过这本书没有具体介绍如何使用数据库应用,自己得另外去学学数据库操作与编码。

评分

深入浅出,简洁易懂

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深入浅出,简洁易懂

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no like

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数据库知识几乎为零,但是看起来还是看得懂的,特别是前几章,写得不错,可惜我在数据库设计那里就开始看不懂了,所以最后没有把全部看完就还给图书馆了,我借的是本科教学版,那个写得不错,翻译得不算糟糕,对于初学的可以去看看,不过这本书没有具体介绍如何使用数据库应用,自己得另外去学学数据库操作与编码。

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