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出版者:

作者:飞思教育 编

出品人:

页数:182

译者:

出版时间:2008-3

价格:18.80元

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isbn号码:9787121058776

丛书系列:

图书标签:

• 电脑入门
• 计算机基础
• 办公软件
• 信息技术
• 零基础
• 新手教程
• 简明教程
• 实用技能
• 数码知识
• 学习指南

编程与算法的精深殿堂：面向专业开发者的系统级程序设计 本书旨在为那些已经掌握了基础编程概念，并渴望深入理解现代计算机系统底层工作原理和高级算法设计的专业软件工程师、系统架构师以及计算机科学研究生提供一份详尽、深入且极具实践指导意义的参考手册。 本书不侧重于初学者入门知识的介绍，而是将焦点完全集中于那些决定软件性能、稳定性和可扩展性的核心技术领域。 第一部分：深度剖析操作系统内核与内存管理 本部分将带领读者穿透操作系统的抽象层，直面内核的复杂结构和工作机制。 第一章：现代操作系统内核架构的演进与比较 我们将详细比较微内核（如L4家族）、宏内核（如Linux的混合设计）以及混合型内核（如NT内核）的哲学思想、设计权衡及其在不同应用场景下的适用性。重点分析进程间通信（IPC）机制的效率优化，包括消息传递与共享内存的性能差异分析。 第二章：高级内存管理与虚拟化 本章深入探讨了现代CPU的内存管理单元（MMU）的工作流程，包括页表结构的多级缓存、TLB（转换后援缓冲器）的刷新策略以及其对程序性能的影响。我们将解析非均匀内存访问（NUMA）架构下的内存分配与回收算法，研究如何通过手动设置内存节点亲和性来规避跨节点访问的延迟。此外，虚拟内存的颠覆性技术——内存压缩（Memory Compression）和透明页级算术（Transparent Page Table Arithmetic）的实现细节也将被详尽剖析，并提供C/C++代码示例展示如何利用内核API进行精确的内存预取和锁定。 第三章：并发性、同步原语与无锁编程 本章是性能优化的核心领域。我们不仅会回顾传统的互斥锁、信号量和条件变量，更会聚焦于基于硬件的同步原语，如原子操作（CAS, Fetch-and-Add）的底层汇编指令映射。核心内容在于无锁（Lock-Free）和无等待（Wait-Free）数据结构的设计与实现。读者将学习如何利用Rcu（Read-Copy-Update）机制在Linux内核和高性能服务器中实现高吞吐量的并发访问。我们将深入研究伪共享（False Sharing）问题，并提供缓存行对齐（Cache Line Alignment）的实践指南，以优化多线程环境下的性能瓶颈。 第二部分：高性能计算与底层硬件交互 本部分专注于如何高效地利用现代处理器架构的全部潜力，实现接近硬件极限的程序性能。 第四章：指令集架构（ISA）与微架构优化 本章从硬件层面对x86-64和ARMv8架构进行深入解读。重点剖析乱序执行引擎（Out-of-Order Execution）的工作原理、寄存器重命名机制以及分支预测器的准确性对程序流的影响。读者将学习如何使用性能分析工具（如perf, VTune）精确诊断分支未命中（Branch Misprediction）和指令流失（Instruction Stall）。更进一步，我们将探讨SIMD（单指令多数据）编程，详细讲解SSE、AVX-512指令集的向量化能力，以及如何通过编译器内置函数（Intrinsics）或手写汇编来优化密集型数学运算。 第五章：编译原理与优化策略深度挖掘 本章的目标是将编译器视为性能调优的伙伴。我们将剖析LLVM/Clang和GCC的核心优化流程，包括常量折叠、死代码消除、循环展开、向量化循环的自动检测与转换。读者将学习如何阅读并理解编译器的中间表示（IR），并掌握LTO（链接时优化）的原理和局限性。通过定制化编译标志和属性（Attributes），读者可以引导编译器针对特定硬件拓扑生成最优代码。 第六章：I/O系统、异步模型与零拷贝技术 本书将超越标准的文件读写API，聚焦于高性能I/O。我们详细对比Epoll、Kqueue和IOCP等异步I/O模型的设计哲学，并分析它们在不同操作系统上的性能曲线。核心内容将集中于零拷贝（Zero-Copy）技术的实现，包括`sendfile()`、`splice()`的内部机制，以及在网络传输中如何避免数据在内核态和用户态之间的不必要复制。我们还将探讨基于SPDK（Storage Performance Development Kit）的用户态存储栈，用于构建超低延迟的存储服务。 第三部分：分布式系统中的一致性与容错设计 本部分面向构建大规模、高可用的分布式服务。 第七章：强一致性模型与共识算法的实践应用 本章深入探讨分布式系统中的核心难题：状态一致性。我们将详尽解析Paxos算法的完整协议、领导者选举过程及其优化版本。重点会放在Raft协议的三个核心阶段：日志复制、安全性和成员变更。读者将通过构建一个简化的、基于Raft的键值存储系统，理解如何处理网络分区（Network Partitioning）和消息延迟对一致性的冲击。 第八章：分布式事务与隔离级别 本章超越了数据库层面，探讨跨服务边界的事务处理。我们将分析两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）的优缺点，并重点研究Saga模式作为柔性事务的替代方案。关于数据库隔离级别的讨论，我们将从理论模型（如快照隔离、可串行化）出发，结合PostgreSQL和CockroachDB等现代数据库的MVCC（多版本并发控制）实现细节，讲解事务冲突的检测与解决策略。 第九章：故障注入、弹性设计与服务韧性 构建弹性系统要求主动测试系统的失败点。本章介绍混沌工程（Chaos Engineering）的理论基础和实践工具。我们将探讨如何设计幂等性（Idempotency）操作以安全地重试失败请求。此外，系统的容错设计将涵盖超时（Timeouts）与重试策略（Backoff Algorithms）的科学选择、熔断器（Circuit Breakers）的实现以及分布式追踪系统（如OpenTelemetry）在诊断跨服务延迟时的关键作用。 --- 本书假设读者已经熟练掌握至少一门系统级语言（如C、C++或Go），并且对数据结构、基本算法和计算机网络原理有扎实的理解。全书旨在提供“为什么”和“如何”的深度解释，为读者构建下一代高性能、高可靠的计算基础设施提供坚实的理论基石和前沿的技术视野。

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我对技术类书籍的要求一向很高，通常市面上的入门读物要么过于浅薄，蜻蜓点水，要么就是堆砌专业术语，让人看了昏昏欲睡。《深度解析数字世界：从零开始构建你的计算思维》这本书，完全颠覆了我的看法。它的精彩之处在于，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么会是这样”。比如，在讲解网络协议时，作者并没有停留在“发送数据包”这个层面，而是深入探讨了数据如何在全球范围内高效、可靠地传输，中间经历了哪些“握手”和“校验”。这种深挖底层逻辑的方式，让我对整个信息技术的运行架构有了更宏观的认识。阅读过程中，我时不时会停下来思考，这种启发式的写作风格，极大地激发了我的好奇心和探索欲。书中配的图表设计也堪称一绝，复杂的逻辑关系通过简洁的流程图展示出来，一目了然，避免了长篇大论带来的阅读疲劳。这本书的深度和广度兼顾得非常好，它为我未来学习更高级的编程或网络知识打下了坚实的概念基础，绝对是值得反复研读的经典之作。

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这本书简直是我的救星！我一直对电脑有种莫名的畏惧，觉得那东西太复杂，全是看不懂的术语。但自从拿起了这本《计算机基础速成指南》，我的恐惧感彻底烟消云散了。作者的文笔非常亲切自然，就像邻家大哥在手把手教你一样，完全没有那种高高在上的技术腔调。他把那些晦涩难懂的概念，比如CPU、内存、硬盘这些，都用非常生活化的例子来解释。比如，把CPU比作大脑，把内存比作工作台，一下子就明白了它们各自的作用和相互配合的方式。最让我惊喜的是，书中对操作系统界面的讲解极其细致，即便是初次接触Windows或者macOS的小白，也能迅速上手，知道该点哪里，该做什么。我以前看到文件管理器就头大，不知道怎么新建文件夹、怎么复制粘贴，现在感觉自己像个老手一样熟练。这本书的结构安排也很有条理，从硬件到软件，循序渐进，每一步都有清晰的指引，让你感觉每学完一章，自己的能力就扎实了一截。强烈推荐给所有害怕电脑、感觉自己“技术落后”的朋友们，它真的能帮你跨过最初那道最难的坎。

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坦白讲，我对市面上那些充斥着花哨封面和夸张宣传语的“速成宝典”大多持怀疑态度。然而，这本《效率革命：掌握工具，掌控时间》却以一种低调而扎实的风格赢得了我的认可。这本书的切入点非常独特，它不是聚焦于某一个软件的操作手册，而是围绕“如何利用计算工具提升个人效率”这一核心目标展开。其中关于文件管理的章节令我受益匪浅，作者提供了一套非常实用的“命名与归档”系统，我按照书中的建议整理了过去几年的杂乱文档，效率提升肉眼可见。此外，书中对快捷键和组合命令的讲解也极为精到，它没有简单罗列，而是结合实际工作流，告诉你什么时候使用哪个快捷键能节省下宝贵的几秒钟。这种以“时间成本”为衡量标准的论述方式，让我深刻理解了工具的真正价值。读完这本书，我不再是机械地使用电脑，而是开始有意识地“设计”我的数字工作流程，感觉自己像被注入了新的工作动能，不再是那个被电脑牵着鼻子走的“操作员”了。

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我一直认为，学习任何技能，最忌讳的就是“贪多嚼不烂”。因此，我寻找一本能够精准聚焦于基础核心概念的书籍，并最终选择了《精简计算原理》。这本书的特点可以用“克制”来形容。它没有试图涵盖所有前沿技术，而是极其专注地打磨最核心的基石知识点。它的语言简洁到极致，几乎每一句话都包含了必要的信息量，杜绝了任何冗余的描述。比如，在讲解二进制和补码时，它用了最少的篇幅，却通过一个非常精妙的对比图，将这两种表示法的差异和优劣讲得清清楚楚，我只花了几分钟就彻底掌握了。这本书的排版设计也体现了极强的目的性，关键术语加粗，逻辑结构用缩进清晰划分，非常适合需要快速回顾和巩固知识点的学习者。它不是一本用来“消遣”的书，而是一本可以直接“拿来用”的工具书，每次我感觉自己对某个基础概念模糊了，翻开它，总能迅速找到最精准的解释，帮我重新校准理解的航向。

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我是一个偏向人文社科背景的人，对技术细节本能地感到排斥。因此，当我翻开《信息时代的思维模型》这本书时，内心是忐忑的。但这本书的叙述方式实在太富有魅力了，它更像是一部探讨人类与机器共存哲学的散文集，而不是一本枯燥的技术指南。作者巧妙地将算法、大数据等概念，置于社会学和伦理学的背景下进行探讨。比如，书中对“推荐系统”的分析，不仅仅是技术原理的阐述，更是对信息茧房现象的深刻剖析，发人深省。它让我开始用更批判性的眼光去看待日常接触到的各种数字产品。阅读过程中，我仿佛在进行一场深刻的对话，思考着技术如何塑造我们的认知和决策。这本书最大的价值在于，它拓展了我的视野，让我明白即便是对技术不精通的人，也需要理解其背后的逻辑和潜在的社会影响。它教会了我如何成为一个更清醒、更有主见的数字公民，而不是一个被动的使用者。

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