概率论与数理统计

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页数:212
译者:
出版时间:2008-1
价格:22.00元
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isbn号码:9787562234807
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 数理统计
  • 高等数学
  • 统计学
  • 数学
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  • 大学教材
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具体描述

《21世纪独立院校本科规划教材•概率论与数理统计》充分地考虑到独立院校教学的实际情况,在教材内容的取舍上强调应用性,难易适中。在方法上采用循序渐进的方式,力求做到结构合理,理论联系实际,学以致用,并能满足不同层次的教学需求。

全书共分五章:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数学特征、参数估计、假设检验。

图书简介:【现代金融工程与风险管理实践】 导言: 在全球经济一体化与金融市场日益复杂的今天,风险已成为悬在所有金融机构和投资者头上的达摩克利斯之剑。传统的金融分析方法在面对高频交易、衍生品爆炸式增长以及突发性金融危机时,显得力不从心。因此,构建一个严谨、量化且具有前瞻性的风险管理框架,已不再是可选项,而是生存的必需。本书《现代金融工程与风险管理实践》,正是应运而生,旨在为金融从业者、高级管理人员以及立志于量化金融领域的专业人士,提供一套全面、深入且高度实用的现代金融工具箱与操作指南。 第一部分:金融工程的基石——衍生品定价与结构化产品 本部分深度剖析了金融工程的核心——衍生品市场。我们首先回顾了布莱克-斯科尔斯-默顿(BSM)模型的经典理论框架,并着重讨论了其在实际应用中的局限性,如对股价波动率恒定的假设。在此基础上,本书引入了更复杂的随机微分方程模型,特别是Heston模型和LMM(Libor Market Model),用以更精确地捕捉波动率的随机性和微笑效应。 第一章:期权定价的进阶之路 详细介绍了二叉树模型、有限差分法(FDM)和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)在美式期权、奇异期权(如障碍期权、Lookback期权)定价中的应用。重点阐述了如何通过有效的分层抽样和方差缩减技术(如控制变量法、重要性抽样),极大地提高蒙特卡洛模拟的效率与精度,使其能够快速服务于实时交易决策。 第二章:利率衍生品与期限结构建模 利率衍生品市场规模庞大,本书将其视为风险管理的重中之重。我们详尽梳理了从远期利率协议(FRA)、利率互换(IRS)到零息债券定价的全过程。在期限结构模型方面,本书不仅介绍了Vasicek和CIR模型,更着重讲解了Hull-White扩展模型,并示范了如何使用历史市场数据校准模型参数,以确保对短期和长期利率波动的准确预测。对于信用风险的量化,本书也引入了结构化信用模型(如Merton模型)的基础概念。 第二部分:量化风险计量——从VaR到CVA的演变 风险管理的核心在于度量。本部分系统地梳理了现代金融机构必须掌握的几大关键风险计量指标及其背后的计算逻辑和实际挑战。 第三章:价值风险(Market Risk)的量化与回测 价值风险(VaR)是监管和内部风险控制的基础。本书深入探讨了三种主流VaR计算方法:历史模拟法(Historical Simulation)、参数法(Parametric/Variance-Covariance)和蒙特卡洛法。我们特别强调了历史模拟法中“窗口选择”对结果的决定性影响,并详细说明了如何利用退水(Backtesting)机制,严格检验VaR模型的准确性,区分“好”的违约(Good Failures)和“坏”的违约。 第四章:压力测试与极值理论(EVT) 认识到VaR在衡量极端风险时的固有缺陷,本书引入了尾部风险分析工具。极值理论(Extreme Value Theory, EVT)被详细介绍,特别是Peaks Over Threshold (POT) 方法,用于更准确地估计金融时间序列在超越预设阈值时的尾部分布形状,从而为资本规划提供更审慎的依据。同时,压力测试(Stress Testing)不再是简单的情景分析,而是结合宏观经济变量的动态联动,构建多维度的冲击场景。 第五章:信用风险与对冲——CVA/DVA的精细计算 随着《巴塞尔协议III》对交易对手信用风险(CVA)的重视,其计算复杂性急剧上升。本书详细讲解了CVA的定义,并展示了如何使用多因子信用风险模型(如CreditMetrics)结合蒙特卡洛路径模拟,对交易对手的风险暴露进行逐笔、逐日的累计估计。此外,对冲CVA的成本与动态调整策略也进行了实战演练。 第三部分:投资组合优化与绩效归因 金融工程的最终目标是将风险转化为收益,本书将理论模型与投资实践相结合。 第六章:现代投资组合理论的超越 虽然马科维茨的均值-方差优化是起点,但其对输入参数的敏感性使其在实际应用中受限。本书重点介绍了Black-Litterman模型,展示如何结合投资者对市场的“观点”(Views)来修正先验的均衡权重,生成更具鲁棒性的投资组合权重。我们还讨论了约束条件(如交易成本、流动性约束)下二次规划问题的求解。 第七章:绩效分析与风险调整后收益 单纯的收益率已不能衡量管理者的能力。本书深入讲解了夏普比率(Sharpe Ratio)、特雷诺比率(Treynor Ratio)等经典指标,并引入了更适合评估绝对回报策略的Sortino比率和Calmar比率。绩效归因(Performance Attribution)部分,侧重于分解投资组合回报中,因资产配置(Asset Allocation)和个股选择(Security Selection)带来的贡献,帮助管理者清晰识别策略的有效性。 结论:实践与合规的桥梁 《现代金融工程与风险管理实践》不仅是一本理论教科书,更是一本操作手册。它强调了理论模型的选择、参数的校准、计算方法的效率以及结果的稳健性验证。在金融监管日益趋严的背景下,本书提供的量化工具和框架,是确保金融机构在复杂市场环境中,实现稳健增长、有效控制风险的必备利器。本书内容面向实践,力求将复杂的数学工具转化为可执行的业务流程。

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