信息学奥赛一本通·提高篇

信息学奥赛一本通·提高篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:福建教育出版社
作者:黄新军
出品人:
页数:460
译者:
出版时间:2018-6
价格:80.00元
装帧:平装
isbn号码:9787533481513
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 信息学奥赛
  • 提高版
  • CSP
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  • 一本通
  • OI
  • 练习题
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具体描述

全书分为6个部分,共34章,包括基础算法、字符串算法、图论、数据结构、动态规划和数学基础,覆盖了信息学竞赛成绩提高所需的主要知识点。本书的每一章由理论知识、例题解析、上机练习三部分组成,通过介绍信息学奥赛涉及的基本概念和基础知识,让学生了解相关的理论知识;通过解析例题,让学生能够理解算法的应用;通过上机练习,让学生掌握和巩固所学算法,以达到培养计算机人才的编程思想以及分析问题和解决问题的能力。书中的程序代码规范、简洁、易懂,这样不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧。本书注重基础算法的思路点拨,使初学者能够快速入门,并且对程序设计及算法产生兴趣,为后续进阶学习打下坚实的基础。

算法竞赛的进阶之路:深入探索数据结构与算法的奥秘 本书旨在为已掌握基础算法和数据结构知识的读者提供一个更深入、更全面的学习平台,致力于将读者的算法应用能力和解题思维提升至新的高度。 --- 第一部分:高效数据结构的精细打磨 本部分将聚焦于那些在复杂问题中发挥关键作用的高级数据结构,它们是优化时间复杂度和处理大规模数据的基石。 第1章 树形结构的深度剖析与应用 1.1 平衡树的实现与维护:AVL 与红黑树的原理重构 AVL 树的旋转机制详解: 深入探讨双旋、单旋的具体操作,重点分析高度平衡的代价与收益。 红黑树的颜色调整与性质保证: 详细解析插入和删除操作中,如何通过着色和旋转维护五大性质,确保对数时间复杂度。 应用场景: 在需要动态维护有序集合、高效查找的场景(如内存管理、调度系统)中的实际应用案例。 1.2 可持久化数据结构:时间的维度扩展 可持久化线段树(Persistent Segment Tree): 讲解如何通过“不修改”节点,而是“新建”路径上的节点来实现历史版本的保存。重点分析空间优化策略(如版本共享)。 应用实例: 解决历史版本查询问题,如查询数组在某一时间点上的特定区间属性。 1.3 树的遍历与路径问题的高效解决 树链剖分(Heavy-Light Decomposition, HLD): 详细介绍如何将任意树形结构分解为不相交的重链,并利用线段树在链上高效处理路径修改和查询问题。 LCA(最近公共祖先)的进阶算法: 除了基础的倍增法,还将介绍利用欧拉序和 RMQ(Range Minimum Query)优化 LCA 的方法。 第2章 高级图论算法的几何化视角 本章将图论问题从离散结构提升到更具结构性的视角,侧重于复杂约束下的路径和网络分析。 2.1 最小费用最大流 (MCMF) 的多维优化 基于势能的 Bellman-Ford/SPFA 优化: 介绍如何在残余网络中引入势能函数,将寻找最短路径的瓶颈从 $O(VE)$ 降至 $O(E log V)$ 或 $O(E sqrt{V})$(取决于具体实现)。 应用: 解决资源调度、工人匹配等涉及成本和容量双重约束的优化问题。 2.2 强连通分量与双连通分量的深入挖掘 Tarjan 算法的细节: 深入分析 $ ext{low}$ 值的计算与回溯过程,区分割点和桥的判定条件。 Kosaraju 算法的再认识: 探讨两次 DFS 扫描背后的拓扑排序意义。 应用: 在有向图和无向图中识别关键结构点,用于网络鲁棒性分析。 2.3 匹配理论的高级应用 带权二分图匹配(Kuhn-Munkres 算法/匈牙利算法的改进版): 重点讲解如何利用顶标(Labeling)来加速寻找增广路,确保在 $O(V(V+E))$ 或更优的时间复杂度内完成匹配。 --- 第二部分:动态规划的范式拓展与优化 本部分旨在超越基础的二维 DP 范式,引入处理更复杂状态空间和优化转移过程的方法。 第3章 动态规划的加速技术 3.1 状态压缩 DP 与数位 DP 状态压缩 DP: 讲解如何使用位掩码(Bitmask)来表示子问题的状态,特别是在处理哈密顿回路、TSP (旅行商问题) 和集合覆盖问题的变体时。 数位 DP (Digit DP): 详述如何通过对数字的每一位进行状态转移,解决在特定区间内满足某种数字属性的数的计数问题。重点在于“不减去前缀”的巧妙构造。 3.2 凸优化与 DP 的结合:WQS 二分 WQS 二分法(WQS Binary Search): 针对有“使用次数限制”或“总代价限制”的 DP 问题,介绍如何将该限制条件转化为代价函数中的一个参数(斜率 $k$),然后通过二分 $k$ 值来求解最优解。 适用条件: 问题的最优解函数必须具备凸性。 3.3 序列优化:斜率优化(Convex Hull Trick, CHT) CHT 的原理: 当 DP 转移方程形如 $DP[i] = min(DP[j] + A[j] cdot B[i] + C)$ 时,讲解如何通过维护下凸包(或上凸包)来将 $O(N^2)$ 的转移优化至 $O(N log N)$ 或 $O(N)$。 动态 CHT: 介绍使用平衡树或 Treap 来维护斜率非单调递增/递减时的动态凸包。 --- 第三部分:计算几何与数论的融合 本部分强调将抽象的数学概念应用于解决实际的几何和数论难题,提升算法的综合应用能力。 第4章 计算几何的核心算法与鲁棒性 4.1 基础几何操作的精确实现 浮点数精度控制: 详述 $epsilon$ 的选择与比较,以及如何规避浮点运算带来的误差。 跨立实验与点积/叉积的几何意义: 深入理解如何利用叉积判断点的位置关系和线段的相对方向。 4.2 凸包算法的拓展应用 Graham 扫描与 Andrew 算法的效率比较: 重点解析 Andrew 算法在实际工程中更具优势的原因。 最小矩形包围与旋转卡壳(Rotating Calipers): 介绍如何通过旋转“卡尺”来高效求解最小面积矩形、最大距离点对等问题,时间复杂度可达 $O(N)$(在凸包已求出的前提下)。 4.3 网格化问题与离散化 扫描线算法: 讲解如何通过离散化坐标轴,将二维或三维的几何问题转化为一维的事件处理序列,高效解决矩形求并集面积等问题。 第5章 数论的抽象应用与高级技巧 5.1 模运算的深入技巧 扩展欧几里得算法 (ExGCD): 重点在于求解 $ax + by = gcd(a, b)$ 的特解,及其在求解模线性方程组中的应用。 中国剩余定理 (CRT): 讲解如何合并多个模数不同的线性同余方程,并探讨在模数不互质时的推广形式。 5.2 组合数学与生成函数的初步接触 二项式反演: 介绍如何利用容斥原理推导二项式反演公式,用于解决“恰好 $k$ 个”问题的求解。 生成函数(Generating Functions)的思想: 引导读者理解如何用代数形式表示序列,并利用其性质来简化复杂的递推关系。 --- 第四部分:搜索与优化的实战策略 本部分侧重于在状态空间爆炸时如何有效地进行搜索和剪枝,将理论算法与实际搜索过程相结合。 第6章 启发式搜索与状态空间的探索 6.1 A 搜索算法的精髓 评估函数的设计: 详细分析如何构造一个“可接受的”(Admissible)和“一致的”(Consistent)的启发式函数 $h(n)$,确保搜索效率和正确性。 优先队列的管理: 讨论 A 算法中优先级的动态调整与维护。 6.2 模拟退火与遗传算法的原理 模拟退火 (Simulated Annealing): 介绍如何通过概率接受“更差”的状态来跳出局部最优解,重点在于退火温度表的设计和降温策略。 遗传算法 (Genetic Algorithm): 概述选择、交叉、变异操作在优化问题中的作用,强调其作为全局搜索工具的地位。 --- 本书特色: 强调思维转换: 每一章节不仅提供算法实现,更侧重于引导读者理解“为什么选择这个算法”以及“如何将模型转化为算法适用的结构”。 代码实现的高级细节: 包含大量关于边界条件、时间复杂度优化、以及大型数据输入/输出(I/O)加速的实用技巧。 理论与实践的平衡: 难度适中偏上,适合有一定基础,希望在算法竞赛中取得突破性进展的读者。

作者简介

黄新军,教师,重庆市骨干教师,2012年被教育部基础教育课程教材发展中心和基础教育学科资源保护开发与应用研究课题办公室评为“全国年度名师”。他所辅导的学生在全国信息学竞赛中获得3金13银12铜的优异成绩。公开发表论文40余篇,出版了《信息学奥赛一本通》广受好评。

董永建,教师,全国信息学奥赛教练,辅导的学生在全国信息学竞赛中获得2金1银6铜的优异成绩,60多个福建省一等奖,福州市长乐区人才。从事12年信息学奥赛教学,积极钻研信息学奥赛的各种算法和数据结构,在12年奥赛教学工作中积累大量资料和经验,编写《信息学奥赛一本通》等5本信息学奥赛教程丛书,被全国同类学校大量采用。

目录信息

第一部分 基础算法
第1章 贪心算法
第2章 二分与三分
第3章 深搜的剪枝技巧
第4章 广搜的优化技巧
第二部分 字符串算法
第1章 哈希和哈希表
第2章 KMP算法
第3章 Trie字典树
第4章 AC自动机
第三部分 图论
第1章 小生成树
第2章 短路
第3章SPFA算法的优化
第4章 差分约束系统
第5章 强连通分量
第6章 割点和桥
第7章 欧拉回路
第四部分 数据结构
第1章 树状数组
第2章 RMQ问题
第3章 线段树
第4章 倍增求LCA
第5章 树链剖分
第6章 平衡树Treap
第五部分动态规划
第1章 区间类动态规划
第2章 树型动态规划
第3章 数位动态规划
第4章 状态压缩类动态规划
第5章 单调队列优化动态规划
第6章 斜率优化动态规划
第六部分 数学基础
第1章 快速幂
第2章 质数
第3章 约数
第4章 同余问题
第5章 矩阵乘法
第6章 组合数学
第7章 博弈论
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读后感

评分☆☆☆☆☆

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

接触《信息学奥赛一本通·提高篇》之后,我最大的感受就是它是一本真正“懂”信息学奥赛的书。作者在书中展现出的深刻洞察力和丰富的实战经验,是其他很多教材所无法比拟的。它并非仅仅是算法的罗列和代码的堆砌,而是深入到了算法背后的思想精髓,以及这些思想如何在竞赛题目中得到体现和运用。书中对一些“黑科技”算法的讲解,比如“平衡树”的各种变种、“AC自动机”等,都做到了深入浅出,并且给出了非常完善的实现细节和应用示例,这对于我这样希望在算法层面达到更高造诣的学习者来说,简直是如获至宝。我曾多次在面对一些棘手的字符串或图论问题时感到力不从心,但通过学习《提高篇》中关于这些主题的章节,我不仅掌握了解决问题的核心算法,更学会了如何根据题目的特点灵活运用和组合这些算法。书中对“卡常数”等竞赛中的细节问题也有非常细致的探讨,这对于追求极致效率的选手来说,是至关重要的。此外,书中还包含了一些对“算法复杂度分析”的深入讲解,这不仅仅是停留在理论层面,而是会结合具体的代码实现,分析其时间复杂度和空间复杂度,并提供优化方案,这让我对算法的效率有了更直观的认识。我尤其欣赏书中对于一些“思维陷阱”的提示,作者会提前指出我们在解决某些类型问题时容易犯的错误,并给出规避的方法,这大大减少了我在实际练习中的试错成本。

评分☆☆☆☆☆

《信息学奥赛一本通·提高篇》这本书,是一本真正能够帮助你“质变”的书籍。在阅读这本书之前,我一直认为自己对算法的理解已经相当不错了,但读完之后,我才发现,我之前的认识是多么的浅薄。书中对“计算几何”的讲解,让我对这个曾经让我非常头疼的领域有了全新的认识。作者不仅详细讲解了各种基本的几何算法,例如点与线的关系、多边形面积计算、凸包等,还深入到了更高级的计算几何问题,例如平面图相关问题、几何最优化问题等。我之前在解决一些几何类问题时,常常会因为精度问题而苦恼,但《提高篇》中关于浮点数运算的技巧和处理方法,让我能够更自信地处理这类问题。而且,书中对“模拟退火”和“遗传算法”等启发式算法的讲解,也让我看到了在一些NP-hard问题中,通过近似算法来找到可行解的可能性。这对于我来说,是一种全新的思路拓展。书中对这些算法的讲解,不仅仅是停留在概念层面,而是会深入到其背后的原理,以及在实际问题中的应用。这本书的难度虽然很高,但如果你真的想要在信息学奥赛中脱颖而出,那么这本书绝对是你不能错过的。它会让你在算法的世界里,看到更广阔的天地。

评分☆☆☆☆☆

《信息学奥赛一本通·提高篇》这本书,用一种非常独特的方式,让我重新审视了信息学奥赛的学习过程。它不像一本传统的教科书,更像是一位经验丰富的导师,在你迷茫的时候为你指点迷津,在你遇到瓶颈的时候给你启发。书中对于一些“套路化”的题目,比如“二分答案”、“离线算法”等,都进行了非常系统和深入的讲解,并提供了大量的典型例题,让你能够真正地理解这些技巧的适用场景和核心思想。我之前在面对一些需要巧妙构思的题目时,常常会无从下手,但通过学习《提高篇》中的相关章节,我学会了如何将这些通用的方法论应用到具体的题目中,从而打开思路。书中对“数据结构”的讲解也非常到位,不仅仅是讲解了各种数据结构的基本原理,更重要的是,它会分析这些数据结构在不同场景下的优劣,以及如何通过组合不同的数据结构来解决更复杂的问题。比如,在讲解“可持久化线段树”的时候,作者不仅给出了其构建和查询的过程,还详细分析了它在解决历史版本查询问题中的强大威力,这让我对数据结构的威力有了更深的认识。而且,书中对一些“奇技淫巧”的算法,比如“cdq分治”、“动态图算法”等,都进行了非常细致的讲解,并提供了相应的代码实现,这对于想要在竞赛中取得突出成绩的学生来说,无疑是宝贵的财富。这本书的难度适中,但其中的内容却非常精炼,需要你静下心来,细细品味,才能真正领会到其中的奥妙。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息学奥赛一本通·提高篇》的出现,绝对是我今年收到过的最让我惊喜的礼物之一。作为一名信息学奥赛的忠实粉丝,我一直在寻找能够真正帮助我突破瓶颈、提升竞技水平的书籍,而这本《提高篇》恰恰填补了我心中长久以来的空白。翻开书的第一页,我就被它严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。作者并没有急于抛出各种高难度的算法,而是从基础概念的巩固和延伸出发,循序渐进地引导读者进入更深层次的知识领域。我尤其喜欢它对一些经典算法的深入剖析,例如图论中的各种遍历和匹配算法,以及动态规划中的状态转移和优化技巧。书中给出的例题和习题,不仅数量庞大,而且难度梯度明显,从入门级的练手题到挑战思维极限的压轴题,应有尽有。更重要的是,这些题目都紧密结合了历年来信息学奥赛的真题和热门考点,非常有针对性。我常常会在一个算法讲完后,立刻动手去解决相关的习题,通过实际操作来加深对理论知识的理解。这种“学以致用”的学习方式,让我感觉自己不再是死记硬背,而是真正地掌握了知识。书中对于一些易错点和难点也有非常独到的讲解,比如在处理某些图论问题时,如何避免死循环,或者在设计动态规划状态时,如何准确地定义状态转移方程,这些细节的提示,对于减少我们在比赛中的失误至关重要。我特别欣赏作者在讲解过程中,不仅提供了代码实现,还对代码的效率和优化做了详细的说明,这对于追求极致速度的信息学奥赛来说,是不可或缺的一部分。总而言之,《信息学奥赛一本通·提高篇》是一本集理论深度、实践指导和应试策略于一体的宝藏书籍,对于任何想要在信息学奥赛领域取得优异成绩的学生来说,都是一本不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,一开始我对《信息学奥赛一本通·提高篇》抱有一定的观望态度,毕竟市面上关于信息学奥赛的书籍琳琅满目,质量参差不齐。《提高篇》的封面设计简洁大气,没有过多的花哨,但内容却着实让我眼前一亮。它不是那种泛泛而谈的教材,而是非常接地气地针对了信息学奥赛的实际需求。我是一个对抽象概念比较敏感的学习者,所以在学习过程中,我非常看重理论知识的可视化和具象化。《提高篇》在这方面做得相当出色,它通过大量的图示、流程图和伪代码,将复杂的算法原理展现在我眼前,让我能够直观地理解算法的运作过程。比如,在讲解分治算法时,书中用了一个非常生动形象的例子来解释“递归”的概念,让我一下子就茅塞顿开。而且,书中对每个算法的优缺点、适用范围以及在实际问题中的应用场景都做了深入的分析,这比单纯的算法讲解更有价值。我之前在学习某些算法的时候,常常会陷入“知其然不知其所以然”的困境,但《提高篇》通过溯源性的讲解,让我能够理解算法诞生的背景和其背后的设计思想,这对于培养我的算法思维至关重要。此外,书中还穿插了一些“小贴士”和“注意事项”,这些都是作者在多年教学和竞赛指导经验中提炼出来的精华,能够帮助我们避免走弯路,更高效地学习。我尤其喜欢其中关于“如何思考一个新问题”的章节,它提供了一个系统性的解题框架,让我即使面对从未见过的题目,也能有条不紊地分析和解决。这本书绝对不是那种“一口吃成胖子”的书,它需要读者投入时间和精力去消化吸收,但一旦你坚持下来,你就会发现自己的算法功底得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

在信息学奥赛的备考过程中,找到一本既能系统性地讲解知识,又能提供足够多有深度、有启发性的练习的书籍,实属不易。《信息学奥赛一本通·提高篇》就是这样一本难得的佳作。它的内容编排非常合理,从基础概念的复习和巩固开始,逐步深入到更复杂的主题,每个章节之间都有着严密的逻辑联系,让你在阅读过程中能够感受到知识的层层递进。我特别欣赏书中在讲解过程中,并没有回避一些比较晦涩难懂的数学证明,而是力求以一种更加易于理解的方式呈现给读者,同时也会指出这些证明的重要性,以及它们如何指导我们设计更优的算法。书中对一些经典的组合数学和数论知识的讲解,也让我受益匪浅,这些知识点在很多信息学竞赛问题中都扮演着至关重要的角色。我之前一直认为自己在这方面比较薄弱,但通过阅读《提高篇》,我不仅巩固了基础,还学到了一些非常实用的数论技巧,例如如何运用欧拉函数、莫比乌斯反演等解决数论问题。而且,书中提供的例题和习题,涵盖了各种题型,难度梯度也设计得相当到位,从简单的概念验证到复杂的综合应用,应有尽有。更重要的是,书中对一些习题的解答,不仅仅是给出答案,而是提供了多种解题思路,并且对每种思路的优劣进行了详细的分析,这让我学会了从不同的角度去思考问题,也拓宽了我的解题思路。对于那些希望在信息学奥赛中获得突破,尤其是在数学建模和算法设计方面有所提升的同学来说,《信息学奥赛一本通·提高篇》绝对是你的不二之选。

评分☆☆☆☆☆

拿到《信息学奥赛一本通·提高篇》这本书,我首先被它严谨的逻辑和深刻的见解所折服。它不是那种填鸭式的知识灌输,而是引导读者主动思考,去理解算法背后的原理和思想。书中对一些“高级”的算法,例如“点分治”、“线段树套平衡树”等,都进行了非常深入的讲解,并且给出了非常详实的推导过程和代码实现。我之前在自学这些算法的时候,常常会因为理解上的困难而感到沮丧,但《提高篇》用一种非常清晰和易于理解的方式,将这些复杂的概念层层剥开,让我茅塞顿开。书中对“图论”的讲解尤其精彩,它不仅仅局限于基础的DFS、BFS,而是深入到了强连通分量、割点割边、二分图匹配、网络流等更高级的主题,并且给出了非常多的实际应用案例,让我看到了图论在解决各种复杂问题中的强大作用。我印象最深刻的是关于“网络流”的章节,作者不仅详细讲解了各种增广路算法,还对各种费用流模型进行了深入的分析,并给出了多种实际问题的解决方案,这让我对网络流的应用有了全新的认识。而且,书中对一些“工程性”的问题,例如“如何处理大规模数据”、“如何优化代码效率”等,也有非常独到的见解,这对于我们在实际比赛中取得好成绩至关重要。这本书的阅读体验非常好,无论是排版、注释还是代码风格,都堪称典范。

评分☆☆☆☆☆

如果说《信息学奥赛一本通·提高篇》之前的那本“入门篇”是为我打下了坚实的基础,那么这本“提高篇”则直接将我的能力提升到了一个新的高度。它所涵盖的内容,已经远远超出了我对信息学奥赛的认知范围。书中对“数据结构”的讲解,不再局限于数组、链表、栈、队列等基础结构,而是深入到了平衡树、堆、字典树、后缀数组、后缀自动机等更高级、更强大的数据结构。我之前在学习“平衡树”的时候,常常会因为理解其复杂的旋转和平衡操作而感到头疼,但《提高篇》用一种非常直观和形象的方式,将平衡树的各种操作进行了详细的演示,并且给出了多种不同的实现方式,这让我能够更好地理解和掌握它。而且,书中对“树状数组”和“线段树”的讲解也更加深入,不仅仅是讲解了它们的基本功能,更重要的是,它还展示了如何将它们进行组合,或者与其他数据结构结合,来解决更复杂的问题。例如,书中讲解的“动态开点线段树”和“线段树套权值线段树”,都让我大开眼界,让我看到了数据结构在解决复杂问题中的无限可能。这本书的难度确实不小,但书中提供的详尽的解析和高质量的例题,让我在挑战自我的同时,也能不断进步。

评分☆☆☆☆☆

《信息学奥赛一本通·提高篇》这本书,是我在信息学奥赛备考路上遇到的一个“分水岭”。在遇到它之前,我感觉自己就像是在大海中漂泊,知识点零散,方向不明。而这本书,则像是一座灯塔,为我指明了方向,照亮了前进的道路。它不仅仅是算法知识的集合,更是一种思维方式的启迪。书中对“动态规划”的讲解,让我彻底告别了“死记硬背”的状态转移方程,而是学会了如何从问题的本质出发,去分析状态的定义和转移过程,从而能够灵活地解决各种动态规划问题。我之前在面对一些“数位dp”或者“状态压缩dp”这类题目时,常常会感到束手无策,但通过学习《提高篇》中对这类问题的深入剖析,我不仅掌握了解决问题的核心思路,还学会了如何通过巧妙的状态设计来简化问题。而且,书中对“分治算法”的讲解,也让我受益匪浅,我学会了如何将一个大问题分解成若干个子问题,并通过递归的方式来解决,这不仅提高了代码的效率,也让我的解题思路更加清晰。我尤其喜欢书中关于“分治”在求逆序对、最近点对等问题中的应用,这些案例让我深刻体会到分治算法的强大魅力。这本书的语言通俗易懂,但其中的内容却非常精炼,需要你反复揣摩,才能真正领会其中的精髓。

评分☆☆☆☆☆

拿到《信息学奥赛一本通·提高篇》的时候,我正在为准备即将到来的信息学奥赛而焦头烂额,感觉知识点零散,解题思路不够开阔。这本书的到来,无疑是我的一剂强心针。它最大的亮点在于其内容的深度和广度都达到了一个非常高的水准,尤其是在一些高级算法和数据结构的讲解上,它远远超过了我之前接触过的任何资料。书中对诸如“李超树”、“整体二分”等一些在竞赛中出现频率较高但理解难度较大的算法,都进行了非常细致的推导和讲解,而且还给出了多种不同的实现方式,并分析了它们各自的优劣。我印象最深刻的是对“后缀自动机”的讲解,作者不仅详细地解释了其构建过程和基本操作,还通过多个实际案例展示了后缀自动机在字符串匹配、相似度计算等方面的强大应用,这让我对这个曾经让我望而生畏的算法有了全新的认识。书中还包含了许多对经典竞赛问题的深度解析,作者会从问题的本质出发,引导读者一步步构建出最优的解决方案,而不是直接给出答案。这种“授人以渔”的教学方式,极大地锻炼了我的独立思考能力和问题解决能力。而且,书中对代码的规范性和可读性也非常重视,作者提供的代码不仅功能完整,而且逻辑清晰,注释详尽,非常便于我们学习和模仿。对于想要在信息学奥赛中冲刺高分的选手来说,《信息学奥赛一本通·提高篇》绝对是一本不可或缺的“秘籍”,它能够帮助你突破技术瓶颈,提升解题效率,甚至激发你对算法更深层次的探索欲望。

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讲解较差,代码为非等宽字体,但练习题目还可以

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讲解较差,代码为非等宽字体,但练习题目还可以