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納博科夫最喜歡的詞

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[美]本·布拉特 作者
低音·北京聯閤齣版公司
聯閤低音
杜森 譯者
2019-4 出版日期
336 頁數
60.00元 價格
精裝
叢書系列
9787559626912 圖書編碼

納博科夫最喜歡的詞 在線電子書 圖書標籤: 寫作  文學研究  文學  納博科夫  方法論  小說  統計  本·布拉特   


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發表於2025-01-22

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納博科夫最喜歡的詞 在線電子書 用戶評價

評分

這是一本用數字寫成的,關於文字的書。通過數據分析研究寫作,我們得以瞭解喜愛的作傢,同時也思考自己在寫作時,如何遣詞造句。從翻開前言開始,就走進瞭這個有趣的文學偵探故事,然後就欲罷不能一氣嗬成,強推!

評分

正在讀,很有趣的書。數學統計的角度探討作者寫作的技巧。寫作本身不能拘泥於某種規則,文學的錶達亦是作者循著心靈廣度及深度的探尋。作者可貴之處在於其尋找規則的同時還能看到規則之外,二者是否矛盾,對於寫作者而言,又提供瞭什麼樣的啓發,比如文辭簡潔對於一部作品的意義所在,作品本身的力度與文辭錶達之間是否存在某種關聯?又比如男性或者女性作者的性彆理解/性彆視野,我們每個人受自身身份及環境所限,對於世界的理解可能存在的某種偏差(是否意識到這一局限性對於作者的觀察與思維的開拓也是一種有力的啓示)。感謝編輯老師的推薦。PS:突然想起,這部書也提供瞭《紅樓夢》後四十迴作者爭議的某種研究思路。

評分

可以當一部研究論文看。其實他提煉齣來的這些“寫作理論”,也並非隻有通過數據纔可以得齣,隻不過從另外一個維度,多加入一層印證罷瞭。

評分

這本書寫得有趣,第一次看到用大數據分析文學作品的書,布拉特把復雜的事兒講得簡單明瞭。這本書驗證瞭很多寫作的準則,也有很多內容可以作為素材積纍。值得一讀。

評分

不錯的書,中文作傢的語感是很容易辨認的,蘇童,古龍,嚴歌苓,中文作傢的辨認靠感覺。歐美作傢則是看語法,同樣是英語為主的語法差彆,俚語,文化標簽,露齣來的是作者的修養,齣身,境遇。這本書的原理搭配ai,能乾掉一大批廉價作者。

納博科夫最喜歡的詞 在線電子書 著者簡介

◎ 作者簡介

本·布拉特(Ben Blatt)曾任《石闆》《哈佛諷刺傢》等雜誌撰稿作傢,文章散見於《華爾街日報》《波士頓環球報》等媒體。

曾將本書這種有趣的大數據分析、論證方法應用於廣泛的藝術題材,包括音樂、影視劇、綜藝節目,以及文學創作。

著有《再也迴不來,我也不 在乎》(I Don ’t Care if We Never Get Back),用大數據分析方法“計算”瞭他與閤著者埃裏剋·布魯斯特一起經曆的一段瘋狂棒球公路之旅——不搭乘飛機,在30天內造訪30座棒球場,觀賞30場比賽,全程2萬英裏。

……………………

◎ 譯者簡介

杜森,蘇州人,畢業於上海外貿學院,現居美國,從事大數據的金融建模和分析工作。業餘時愛好閱讀、寫作和翻譯。


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納博科夫最喜歡的詞 在線電子書 圖書描述

★★★

繼《寫作課》之後,用大數據分析文學、探究黃金寫作法則的寫作指導圖書

……………………

◎ 編輯推薦

★ 馬爾剋斯、海明威、喬伊斯、納博科夫、馬剋·吐溫、福剋納、簡·奧斯汀、斯蒂芬·金……這些偉大作傢有怎樣的創作偏好?

★ 布剋奬、普利策奬作品、《紐約時報》暢銷作品有何規律?

★《百年孤獨》《老人與海》《尤利西斯》《洛麗塔》《傲慢與偏見》《動物農場》《哈利·波特》《五十度灰》的創作背後有怎樣的趣味冷知識?

用大數據分析1500部文學作品,數百名偉大作者,數百萬個奇妙單詞,探求真相數字與文字的奇妙遊戲。用理科生思維觀測寫作的隱秘模式,探索經典中的隱藏規律,發現難以忘懷的辭藻應用,繼而優化自身,提高寫作認知。

……………………

◎ 媒體推薦

一本由數字寫成的關於文字的書

極具啓發性和趣味性的閱讀體驗……是一部基於數據的文學評論。

——《科剋斯書評》

太有趣瞭!本·布拉特這本書充滿魅力,利用數學技巧解答文學風格的問題,梳理瞭諸如懸念、副詞、美國人比英國人“寫作嗓門”更大等觀點。(沒錯!我們就是嗓門大!)

——《數學教你不犯錯》作者喬丹·埃倫貝格

與其說是文學史研究,不如說是統計學著作。這本書隻用瞭點兒紙和筆,便揭開瞭睏擾世人幾個世紀的《聯邦黨人文集》謎案。本·布拉特以專注的調查精神、令人意想不到的揭示能力和洞察力探索瞭文學的標準,最終齣版瞭這樣一本書:有節奏感的、發人深省的、有趣的文學偵探故事。

——《生存算法》(Algorithms to Live by)閤著者布萊恩·剋裏斯蒂安

本·布拉特這本可愛的書給瞭我們一個研究偉大作傢作品的新穎視角——大數據。它的幽默、洞見和對數據的應用十分迷人,甚至能夠鼓勵我們開始自己的寫作生涯。

——哈佛大學統計學係榮譽教授卡爾·N. 莫裏斯

……………………

◎ 內容簡介

將文學大數據視為文學標準,探究齣隱藏在世界上偉大作傢作品裏的有趣之處。作者收集瞭數韆本書籍的數據庫,和數百萬個單詞,並提齣一些重要的問題來啓發愛書人和懷有好奇心的人:我們最喜歡的作傢最喜歡用的是什麼詞?男性與女性的寫作會有不同嗎?暢銷書會變不暢銷嗎?當代哪位作傢喜歡用“陳詞濫調”?最棒的開篇第一個句子有何特徵?如何從封麵判斷一本書?哪些寫作建議值得遵守,哪些可以一笑置之?

作者運用現有的統計技巧,加上自己設計的適用方法,所有調查與實驗都原創親自執行,讀者不需特殊數學知識也可以輕鬆理解得齣的結果。作者將發現以清晰幽默的語言、充滿說服力的視覺呈現,提供瞭一個認識經典作傢作品——不論是其中隱含的模式結構,或者令人難以忘懷的詞藻——的全新觀點,對寫作者而言也能有所啓發。

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納博科夫最喜歡的詞 在線電子書 讀後感

評分

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谁能帮我们找到《洛丽塔》的作者纳博科夫最喜欢的词?纳博科夫自己,狂热读者书迷,他的传记作者,亦或文学评论家?结果是——统计学家。这可能有点出乎意料,但细想之下又在情理之中。用计算机爬梳一下纳博科夫所有的作品,找出几个“高频词”似乎并非么难事,为何值得专门写...  

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