具体描述
在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。
《Python 3标准库——精通高效编程的基石》 本书并非一本关于“Python 3标准库”的百科全书式罗列，也非简单地介绍每个模块的功能。它旨在带领读者深入理解Python 3标准库的核心设计理念，掌握如何巧妙地运用这些久经考验的工具，从而大幅提升编程的效率、代码的可读性与健壮性。我们将一起探索那些隐藏在日常编码之下的强大功能，发现它们在实际项目中的最佳实践，并学习如何根据具体需求进行灵活组合与扩展。 核心理念与设计哲学 Python 3标准库的强大之处，在于其“开箱即用”的设计哲学。这意味着你无需安装任何额外的第三方库，就能完成绝大多数常见的编程任务。本书将深入剖析这一理念背后的思考：为何Python社区会选择如此设计？这种设计如何促进了Python的普及与发展？我们将从宏观角度审视标准库的整体架构，理解不同模块之间的内在联系，以及它们如何共同构成了Python开发生态的坚实基础。 精选模块深度解析 本书并非覆盖所有标准库模块，而是聚焦于那些在实际开发中扮演着关键角色的核心模块。我们会选择性地对这些模块进行深入的剖析，重点关注其背后的设计思路、核心API、常用功能以及一些鲜为人知的技巧。 数据结构与序列化（`collections`, `json`, `pickle`等）: `collections`: 除了列表、字典等基础数据结构，`collections`模块提供了`Counter`, `deque`, `namedtuple`, `defaultdict`, `OrderedDict`等一系列高效且方便的数据结构。我们将深入讲解它们各自的应用场景，例如如何使用`Counter`进行频率统计，`deque`实现高效的队列和栈操作，`namedtuple`创建轻量级的类，以及`defaultdict`简化字典的键值处理。 `json`: JSON作为一种轻量级的数据交换格式，在Web开发和数据传输中无处不在。我们将详细讲解`json`模块的序列化（Python对象转JSON字符串）和反序列化（JSON字符串转Python对象）过程，包括如何处理日期、自定义对象等复杂数据类型，以及如何进行性能优化。 `pickle`: `pickle`模块用于Python对象序列化，它能保存几乎所有的Python对象。本书将阐述`pickle`的原理，解析其与JSON的区别，并讲解在何种场景下选择`pickle`更为合适，同时也会提示其潜在的安全风险。 文件系统与I/O操作（`os`, `sys`, `pathlib`, `io`等）: `os`与`sys`: 这两个模块提供了与操作系统交互的能力，包括文件路径操作、环境变量访问、进程管理等。我们将深入理解`os.path`的各种路径处理函数，`os.walk`的文件遍历技巧，`sys.argv`的命令行参数解析，以及`sys.exit`的程序退出方式。 `pathlib`: 随着Python 3的不断发展，`pathlib`模块提供了一种更面向对象的方式来处理文件路径。本书将展示如何使用`Path`对象进行路径的创建、拼接、查询、读写等操作，及其相比于`os.path`的优势和便捷之处。 `io`: 统一的I/O接口是Python的一大特色。我们将探索`io`模块提供的各种流（如`StringIO`, `BytesIO`），理解文本模式和二进制模式的区别，以及如何在内存中进行文件操作。 网络编程（`socket`, `http.client`, `urllib.request`, `email`等）: `socket`: 作为网络通信的基础，`socket`模块提供了低级别的网络接口。本书将讲解TCP/IP和UDP协议的基本概念，并演示如何使用`socket`模块实现简单的客户端/服务器通信。 `http.client`与`urllib.request`: 对于HTTP协议的应用，`urllib.request`提供了高层级的封装，使得发送HTTP请求变得简单。我们将学习如何发送GET、POST请求，处理响应，设置请求头，下载文件等。`http.client`则提供了更底层的HTTP协议交互能力。 `email`: 处理电子邮件是许多应用中常见的需求。本书将介绍如何使用`email`模块构建、解析和发送电子邮件，包括处理附件、多部分消息等。 并发与多线程（`threading`, `multiprocessing`, `concurrent.futures`）: `threading`: Python的线程模型（GIL）是一个需要深入理解的概念。我们将解析`threading`模块，讲解线程的创建、同步（锁、信号量、事件）、通信（队列）以及线程池的使用，并探讨其在I/O密集型任务中的优势。 `multiprocessing`: 为了绕过GIL的限制，`multiprocessing`模块提供了进程级别的并发。本书将详细讲解进程的创建、通信（队列、管道）、共享内存，以及如何利用多进程处理CPU密集型任务。 `concurrent.futures`: `concurrent.futures`模块提供了一种更高级、更简洁的方式来管理线程池和进程池，实现异步执行。我们将学习如何使用`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecutor`，以及如何利用`Future`对象获取任务结果。 日期与时间（`datetime`, `time`, `calendar`）: `datetime`: `datetime`模块是处理日期和时间最常用的工具。我们将深入学习`date`, `time`, `datetime`, `timedelta`等类的用法，包括日期时间的创建、格式化、解析、计算以及时区处理。 `time`: `time`模块提供了与时间相关的各种函数，如获取当前时间戳、线程休眠、测量代码执行时间等。 `calendar`: `calendar`模块用于生成日历，提供了一些方便的日历相关功能。 数学与科学计算（`math`, `cmath`, `random`, `statistics`）: `math`与`cmath`: `math`模块提供了标准的数学函数，如三角函数、对数、指数等。`cmath`模块则扩展了这些功能，用于处理复数。 `random`: 随机数生成在模拟、测试、游戏等领域至关重要。我们将学习`random`模块的各种随机数生成器，包括伪随机数和真随机数，以及如何进行分布抽样。 `statistics`: `statistics`模块提供了用于计算统计量（如均值、中位数、方差、标准差）的函数，为数据分析提供了基础。 其他实用模块: `re` (正则表达式): 强大的文本匹配和处理工具。 `logging`: 灵活的日志记录系统，用于调试和监控。 `argparse`: 强大的命令行参数解析库。 `unittest` / `pytest` (作为标准库的一部分): Python内置的测试框架。 `dataclasses`: 简化数据类的定义。 实战应用与进阶技巧 本书并非停留在理论讲解，而是强调将标准库的知识应用于实际开发场景。我们将通过一系列精心设计的代码示例，演示如何： 构建健壮的网络服务: 利用`socket`或`http.client`实现高效的网络通信。 优化数据处理流程: 运用`collections`和`itertools`处理大量数据。 实现高效的命令行工具: 结合`argparse`和文件I/O。 编写可维护的测试用例: 利用`unittest`或`pytest`确保代码质量。 进行灵活的并发编程: 根据任务类型选择`threading`或`multiprocessing`。 此外，本书还将分享一些进阶的技巧和最佳实践，帮助读者： 理解标准库的内部实现: 了解某些模块为何这样设计，从而更好地运用它们。 避免常见的陷阱与误区: 学习如何正确使用某些功能，避免潜在的问题。 组合使用不同模块: 探索模块之间的协同作用，创造更强大的解决方案。 编写可读性高、易于维护的代码: 遵循Pythonic的风格，利用标准库简化复杂逻辑。 本书的目标读者 Python初学者: 希望在掌握Python基础语法后，快速了解并运用标准库，提升开发效率。 Python进阶者: 想要深入理解Python的强大之处，发掘标准库的更多潜力，解决更复杂的问题。 软件工程师: 无论您使用Python进行Web开发、数据科学、自动化运维还是其他领域，本书都将为您提供宝贵的工具和思路。 通过阅读《Python 3标准库——精通高效编程的基石》，您将不再仅仅是Python语言的使用者，而是能够更深入地理解其核心机制，更自信地驾驭各种开发挑战，最终成为一名更高效、更出色的Python开发者。
作者简介
Doug Hellmann目前是Racemi公司的一位高级开发人员，也是Python Software Foundation的信息交流主管。从1.4版开始他就一直在做Python编程，曾在大量UNIX和非UNIX平台上参与项目开发，涉及领域包括地图、医疗新闻播报、金融和数据中心自动化。为《Python Magazine》做了一年普通专栏作家后，他在2008—2009年成为这家杂志的主编。自2007年以来，Doug在他的博客上发表了颇受关注的“Python Module of the Week”系列。他居住在乔治亚州的Athens。
目录信息
译者序
前言
第1章 文本 1
1.1 string：文本常量和模板 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 模板 2
1.1.3 高级模板 3
1.1.4 Formatter 5
1.1.5 常量 5
1.2 textwrap：格式化文本段落 6
1.2.1 示例数据 6
1.2.2 填充段落 7
1.2.3 去除现有的缩进 7
1.2.4 结合dedent和fill 8
1.2.5 缩进块 8
1.2.6 悬挂缩进 10
1.2.7 截断长文本 10
1.3 re：正则表达式 11
1.3.1 查找文本中的模式 11
1.3.2 编译表达式 12
1.3.3 多重匹配 13
1.3.4 模式语法 14
1.3.5 限制搜索 22
1.3.6 用组解析匹配 24
1.3.7 搜索选项 29
1.3.8 前向或后向 35
1.3.9 自引用表达式 38
1.3.10 用模式修改字符串 42
1.3.11 利用模式拆分 44
1.4 difflib：比较序列 46
1.4.1 比较文本体 47
1.4.2 无用数据 49
1.4.3 比较任意类型 50
第2章 数据结构 52
2.1 enum：枚举类型 53
2.1.1 创建枚举 53
2.1.2 迭代 53
2.1.3 比较Enum 54
2.1.4 唯一枚举值 55
2.1.5 通过编程创建枚举 56
2.1.6 非整数成员值 58
2.2 collections：容器数据类型 60
2.2.1 ChainMap：搜索多个字典 60
2.2.2 Counter：统计可散列的对象 63
2.2.3 defaultdict：缺少的键返回一个默认值 66
2.2.4 deque：双端队列 67
2.2.5 namedtuple：带命名字段的元组子类 70
2.2.6 OrderedDict：记住向字典中增加键的顺序 74
2.2.7 collections.abc：容器的抽象基类 76
2.3 数组：固定类型数据序列 78
2.3.1 初始化 78
2.3.2 处理数组 79
2.3.3 数组和文件 79
2.3.4 候选字节顺序 80
2.4 heapq：堆排序算法 81
2.4.1 示例数据 81
2.4.2 创建堆 82
2.4.3 访问堆的内容 83
2.4.4 堆的数据极值 85
2.4.5 高效合并有序序列 85
2.5 bisect：维护有序列表 86
2.5.1 有序插入 86
2.5.2 处理重复 87
2.6 queue：线程安全的FIFO实现 88
2.6.1 基本FIFO队列 88
2.6.2 LIFO队列 89
2.6.3 优先队列 89
2.6.4 构建一个多线程播客客户程序 90
2.7 struct：二进制数据结构 93
2.7.1 函数与Struct类 93
2.7.2 打包和解包 93
2.7.3 字节序 94
2.7.4 缓冲区 95
2.8 weakref：对象的非永久引用 96
2.8.1 引用 96
2.8.2 引用回调 97
2.8.3 最终化对象 98
2.8.4 代理 100
2.8.5 缓存对象 101
2.9 copy：复制对象 103
2.9.1 浅副本 103
2.9.2 深副本 104
2.9.3 定制复制行为 105
2.9.4 深副本中的递归 106
2.10 pprint：美观打印数据结构 107
2.10.1 打印 108
2.10.2 格式化 108
2.10.3 任意类 109
2.10.4 递归 110
2.10.5 限制嵌套输出 110
2.10.6 控制输出宽度 111
第3章 算法 113
3.1 functools：管理函数的工具 113
3.1.1 修饰符 113
3.1.2 比较 119
3.1.3 缓存 122
3.1.4 缩减数据集 125
3.1.5 泛型函数 127
3.2 itertools：迭代器函数 129
3.2.1 合并和分解迭代器 129
3.2.2 转换输入 132
3.2.3 生成新值 133
3.2.4 过滤 135
3.2.5 数据分组 138
3.2.6 合并输入 139
3.3 operator：内置操作符的函数接口 144
3.3.1 逻辑操作 144
3.3.2 比较操作符 145
3.3.3 算术操作符 145
3.3.4 序列操作符 146
3.3.5 原地操作符 148
3.3.6 属性和元素“获取方法” 148
3.3.7 结合操作符和定制类 150
3.4 contextlib：上下文管理器工具 151
3.4.1 上下文管理器API 151
3.4.2 上下文管理器作为函数修饰符 153
3.4.3 从生成器到上下文管理器 154
3.4.4 关闭打开的句柄 156
3.4.5 忽略异常 157
3.4.6 重定向输出流 158
3.4.7 动态上下文管理器栈 159
第4章 日期和时间 166
4.1 time：时钟时间 166
4.1.1 比较时钟 166
4.1.2 墙上时钟时间 167
4.1.3 单调时钟 168
4.1.4 处理器时钟时间 169
4.1.5 性能计数器 170
4.1.6 时间组成 170
4.1.7 处理时区 171
4.1.8 解析和格式化时间 172
4.2 datetime：日期和时间值管理 174
4.2.1 时间 174
4.2.2 日期 175
4.2.3 timedelta 177
4.2.4 日期算术运算 178
4.2.5 比较值 179
4.2.6 结合日期和时间 179
4.2.7 格式化和解析 180
4.2.8 时区 182
4.3 calendar：处理日期 183
4.3.1 格式化示例 183
4.3.2 本地化环境 185
4.3.3 计算日期 186
第5章 数学运算 188
5.1 decimal：定点数和浮点数的数学运算 188
5.1.1 Decimal 188
5.1.2 格式化 189
5.1.3 算术运算 190
5.1.4 特殊值 191
5.1.5 上下文 192
5.2 fractions：有理数 196
5.2.1 创建Fraction实例 197
5.2.2 算术运算 198
5.2.3 近似值 199
5.3 random：伪随机数生成器 199
5.3.1 生成随机数 200
5.3.2 指定种子 200
5.3.3 保存状态 201
5.3.4 随机整数 202
5.3.5 选择随机元素 203
5.3.6 排列 203
5.3.7 采样 205
5.3.8 多个并发生成器 205
5.3.9 SystemRandom 206
5.3.10 非均匀分布 207
5.4 math：数学函数 208
5.4.1 特殊常量 208
5.4.2 测试异常值 208
5.4.3 比较 210
5.4.4 将浮点值转换为整数 212
5.4.5 浮点值的其他表示 213
5.4.6 正号和负号 214
5.4.7 常用计算 215
5.4.8 指数和对数 218
5.4.9 角 222
5.4.10 三角函数 224
5.4.11 双曲函数 226
5.4.12 特殊函数 227
5.5 statistics：统计计算 228
5.5.1 平均值 228
5.5.2 方差 230
第6章 文件系统 232
6.1 os.path：平台独立的文件名管理 233
6.1.1 解析路径 233
6.1.2 建立路径 236
6.1.3 规范化路径 237
6.1.4 文件时间 238
6.1.5 测试文件 238
6.2 pathlib：文件系统路径作为对象 240
6.2.1 路径表示 240
6.2.2 建立路径 240
6.2.3 解析路径 242
6.2.4 创建具体路径 243
6.2.5 目录内容 244
6.2.6 读写文件 246
6.2.7 管理目录和符号链接 246
6.2.8 文件类型 247
6.2.9 文件属性 248
6.2.10 权限 250
6.2.11 删除 250
6.3 glob：文件名模式匹配 252
6.3.1 示例数据 252
6.3.2 通配符 252
6.3.3 单字符通配符 253
6.3.4 字符区间 253
6.3.5 转义元字符 254
6.4 fnmatch：UNIX式glob模式匹配 254
6.4.1 简单匹配 254
6.4.2 过滤 255
6.4.3 转换模式 256
6.5 linecache：高效读取文本文件 257
6.5.1 测试数据 257
6.5.2 读取特定行 257
6.5.3 处理空行 258
6.5.4 错误处理 258
6.5.5 读取Python源文件 259
6.6 tempfile：临时文件系统对象 260
6.6.1 临时文件 260
6.6.2 命名文件 262
6.6.3 假脱机文件 262
6.6.4 临时目录 263
6.6.5 预测名 264
6.6.6 临时文件位置 264
6.7 shutil：高层文件操作 265
6.7.1 复制文件 265
6.7.2 复制文件元数据 268
6.7.3 处理目录树 269
6.7.4 查找文件 271
6.7.5 归档 272
6.7.6 文件系统空间 275
6.8 filecmp：比较文件 276
6.8.1 示例数据 276
6.8.2 比较文件 278
6.8.3 比较目录 279
6.8.4 在程序中使用差异 280
6.9 mmap：内存映射文件 283
6.9.1 读文件 284
6.9.2 写文件 285
6.9.3 正则表达式 286
6.10 codecs：字符串编码和解码 287
6.10.1 Unicode入门 287
6.10.2 处理文件 289
6.10.3 字节序 291
6.10.4 错误处理 293
6.10.5 编码转换 295
6.10.6 非Unicode编码 296
6.10.7 增量编码 297
6.10.8 Unicode数据和网络通信 299
6.10.9 定义定制编码 301
6.11 io：文本、十进制和原始流I/O工具 307
6.11.1 内存中的流 307
6.11.2 为文本数据包装字节流 308
第7章 数据持久存储与交换 310
7.1 pickle：对象串行化 311
7.1.1 编码和解码字符串中的数据 311
7.1.2 处理流 312
7.1.3 重构对象的问题 313
7.1.4 不可腌制的对象 314
7.1.5 循环引用 316
7.2 shelve：对象的持久存储 318
7.2.1 创建一个新shelf 318
7.2.2 写回 319
7.2.3 特定shelf类型 320
7.3 dbm：UNIX键-值数据库 320
7.3.1 数据库类型 321
7.3.2 创建一个新数据库 321
7.3.3 打开一个现有数据库 322
7.3.4 错误情况 322
7.4 sqlite3：嵌入式关系数据库 323
7.4.1 创建数据库 323
7.4.2 获取数据 326
7.4.3 查询元数据 327
7.4.4 行对象 328
7.4.5 在查询中使用变量 329
7.4.6 批量加载 331
7.4.7 定义新的列类型 331
7.4.8 确定列类型 334
7.4.9 事务 336
7.4.10 隔离级别 338
7.4.11 内存中的数据库 341
7.4.12 导出数据库内容 341
7.4.13 在SQL中使用Python函数 342
7.4.14 带正则表达式的查询 344
7.4.15 定制聚集 345
7.4.16 线程和连接共享 346
7.4.17 限制对数据的访问 347
7.5 xml.etree.ElementTree：XML操纵API 349
7.5.1 解析XML文档 349
7.5.2 遍历解析树 350
7.5.3 查找文档中的节点 351
7.5.4 解析节点属性 352
7.5.5 解析时监视事件 354
7.5.6 创建一个定制树构造器 356
7.5.7 解析串 357
7.5.8 用元素节点构造文档 359
7.5.9 美观打印XML 359
7.5.10 设置元素属性 360
7.5.11 由节点列表构造树 362
7.5.12 将XML串行化至一个流 364
7.6 csv：逗号分隔值文件 366
7.6.1 读文件 366
7.6.2 写文件 367
7.6.3 方言 368
7.6.4 使用字段名 373
第8章 数据压缩与归档 375
8.1 zlib：GNU zlib压缩 375
8.1.1 处理内存中的数据 375
8.1.2 增量压缩与解压缩 377
8.1.3 混合内容流 378
8.1.4 校验和 378
8.1.5 压缩网络数据 379
8.2 gzip：读写GNU zip文件 382
8.2.1 写压缩文件 382
8.2.2 读压缩数据 384
8.2.3 处理流 385
8.3 bz2：bzip2压缩 386
8.3.1 内存中的一次性操作 386
8.3.2 增量压缩和解压缩 388
8.3.3 混合内容流 388
8.3.4 写压缩文件 389
8.3.5 读压缩文件 390
8.3.6 读写Unicode数据 391
8.3.7 压缩网络数据 392
8.4 tarfile：tar归档访问 395
8.4.1 测试tar文件 396
8.4.2 从归档读取元数据 396
8.4.3 从归档抽取文件 397
8.4.4 创建新归档 399
8.4.5 使用候选归档成员名 399
8.4.6 从非文件源写数据 400
8.4.7 追加到归档 400
8.4.8 处理压缩归档 401
8.5 zipfile：ZIP归档访问 402
8.5.1 测试ZIP文件 402
8.5.2 从归档读取元数据 402
8.5.3 从归档抽取归档文件 404
8.5.4 创建新归档 404
8.5.5 使用候选归档成员名 406
8.5.6 从非文件源写数据 406
8.5.7 利用ZipInfo实例写数据 407
8.5.8 追加到文件 407
8.5.9 Python ZIP归档 408
8.5.10 限制 410
第9章 加密 411
9.1 hashlib：密码散列 411
9.1.1 散列算法 411
9.1.2 示例数据 412
9.1.3 MD5示例 412
9.1.4 SHA1示例 412
9.1.5 按名创建散列 413
9.1.6 增量更新 413
9.2 hmac：密码消息签名与验证 414
9.2.1 消息签名 415
9.2.2 候选摘要类型 415
9.2.3 二进制摘要 416
9.2.4 消息签名的应用 416
第 10 章 使用进程、线程和协程提供并发性 420
10.1 subprocess：创建附加进程 420
10.1.1 运行外部命令 421
10.1.2 直接处理管道 425
10.1.3 连接管道段 427
10.1.4 与其他命令交互 428
10.1.5 进程间传递信号 430
10.2 signal：异步系统事件 434
10.2.1 接收信号 434
10.2.2 获取已注册的处理器 435
10.2.3 发送信号 436
10.2.4 闹铃 436
10.2.5 忽略信号 437
10.2.6 信号和线程 438
10.3 threading：进程中管理并发操作 440
10.3.1 Thread对象 440
10.3.2 确定当前线程 441
10.3.3 守护与非守护线程 442
10.3.4 枚举所有线程 444
10.3.5 派生线程 445
10.3.6 定时器线程 447
10.3.7 线程间传送信号 447
10.3.8 控制资源访问 449
10.3.9 同步线程 453
10.3.10 限制资源的并发访问 456
10.3.11 线程特定的数据 457
10.4 multiprocessing：像线程一样管理进程 459
10.4.1 multiprocessing基础 460
10.4.2 可导入的目标函数 461
10.4.3 确定当前进程 461
10.4.4 守护进程 462
10.4.5 等待进程 463
10.4.6 终止进程 465
10.4.7 进程退出状态 466
10.4.8 日志 467
10.4.9 派生进程 469
10.4.10 向进程传递消息 469
10.4.11 进程间信号传输 472
10.4.12 控制资源访问 473
10.4.13 同步操作 474
10.4.14 控制资源的并发访问 475
10.4.15 管理共享状态 476
10.4.16 共享命名空间 477
10.4.17 进程池 479
10.4.18 实现MapReduce 480
10.5 asyncio：异步I/O、事件循环和并发工具 484
10.5.1 异步并发概念 484
10.5.2 利用协程合作完成多任务 485
10.5.3 调度常规函数调用 488
10.5.4 异步地生成结果 490
10.5.5 并发地执行任务 492
10.5.6 组合协程和控制结构 495
10.5.7 同步原语 499
10.5.8 提供协议类抽象的异步I/O 505
10.5.9 使用协程和流的异步I/O 510
10.5.10 使用SSL 514
10.5.11 与域名服务交互 516
10.5.12 使用子进程 518
10.5.13 接收UNIX信号 523
10.5.14 结合使用协程、线程与进程 525
10.5.15 用asyncio调试 527
10.6 concurrent.futures：管理并发任务池 530
10.6.1 利用基本线程池使用map() 531
10.6.2 调度单个任务 532
10.6.3 按任意顺序等待任务 532
10.6.4 Future回调 533
10.6.5 撤销任务 534
10.6.6 任务中的异常 535
10.6.7 上下文管理器 536
10.6.8 进程池 537
第 11 章 网络通信 539
11.1 ipaddress：Internet地址 539
11.1.1 地址 539
11.1.2 网络 540
11.1.3 接口 543
11.2 socket：网络通信 544
11.2.1 寻址、协议簇和套接字类型 544
11.2.2 TCP/IP客户和服务器 552
11.2.3 用户数据报客户和服务器 558
11.2.4 UNIX域套接字 560
11.2.5 组播 563
11.2.6 发送二进制数据 566
11.2.7 非阻塞通信和超时 568
11.3 selectors：I/O多路复用抽象 568
11.3.1 操作模型 569
11.3.2 回送服务器 569
11.3.3 回送客户 570
11.3.4 服务器和客户 571
11.4 select：高效等待I/O 572
11.4.1 使用select() 572
11.4.2 带超时的非阻塞I/O 577
11.4.3 使用poll() 579
11.4.4 平台特定的选项 582
11.5 socketserver：创建网络服务器 583
11.5.1 服务器类型 583
11.5.2 服务器对象 583
11.5.3 实现服务器 584
11.5.4 请求处理器 584
11.5.5 回送示例 584
11.5.6 线程和进程 588
第 12 章 互联网 592
12.1 urllib.parse：分解URL 592
12.1.1 解析 593
12.1.2 反解析 595
12.1.3 连接 596
12.1.4 解码查询参数 597
12.2 urllib.request：网络资源访问 599
12.2.1 HTTP GET 599
12.2.2 编码参数 600
12.2.3 HTTP POST 601
12.2.4 添加发出首部 602
12.2.5 从请求提交表单数据 602
12.2.6 上传文件 603
12.2.7 创建定制协议处理器 606
12.3 urllib.robotparser: Internet蜘蛛访问控制 608
12.3.1 robots.txt 608
12.3.2 测试访问权限 609
12.3.3 长寿命蜘蛛 610
12.4 base64：用ASCII编码二进制数据 611
12.4.1 Base64编码 611
12.4.2 Base64解码 612
12.4.3 URL安全的变种 612
12.4.4 其他编码 613
12.5 http.server：实现Web服务器的基类 615
12.5.1 HTTP GET 615
12.5.2 HTTP POST 616
12.5.3 线程和进程 618
12.5.4 处理错误 619
12.5.5 设置首部 620
12.5.6 命令行用法 621
12.6 http.cookies：HTTP cookie 622
12.6.1 创建和设置cookie 622
12.6.2 Morsel 622
12.6.3 编码的值 624
12.6.4 接收和解析Cookie首部 624
12.6.5 候选输出格式 625
12.7 webbrowser：显示Web页面 626
12.7.1 简单示例 626
12.7.2 窗口与标签页 626
12.7.3 使用特定浏览器 627
12.7.4 BROWSER变量 627
12.7.5 命令行接口 627
12.8 uuid：全局唯一标识符 628
12.8.1 UUID 1：IEEE 802 MAC地址 628
12.8.2 UUID 3和5：基于名字的值 630
12.8.3 UUID 4：随机值 631
12.8.4 处理UUID对象 631
12.9 json：JavaScript对象记法 632
12.9.1 编码和解码简单数据类型 633
12.9.2 人类可读和紧凑输出 633
12.9.3 编码字典 635
12.9.4 处理定制类型 636
12.9.5 编码器和解码器类 638
12.9.6 处理流和文件 640
12.9.7 混合数据流 641
12.9.8 命令行上处理JSON 641
12.10 xmlrpc.client：XML-RPC的客户库 642
12.10.1 连接服务器 643
12.10.2 数据类型 645
12.10.3 传递对象 648
12.10.4 二进制数据 648
12.10.5 异常处理 650
12.10.6 将调用组合在一个消息中 650
12.11 xmlrpc.server：一个XML-RPC服务器 652
12.11.1 一个简单的服务器 652
12.11.2 候选API名 653
12.11.3 加点的API名 654
12.11.4 任意API名 655
12.11.5 公布对象的方法 656
12.11.6 分派调用 657
12.11.7 自省API 659
第 13 章 email 662
13.1 smtplib：简单邮件传输协议客户 662
13.1.1 发送email消息 662
13.1.2 认证和加密 663
13.1.3 验证email地址 666
13.2 smtpd：示例邮件服务器 667
13.2.1 邮件服务器基类 667
13.2.2 调试服务器 669
13.2.3 代理服务器 670
13.3 mailbox：管理email归档 670
13.3.1 mbox 671
13.3.2 Maildir 673
13.3.3 消息标志 678
13.3.4 其他格式 680
13.4 imaplib：IMAP4客户库 680
13.4.1 变种 680
13.4.2 连接服务器 681
13.4.3 示例配置 682
13.4.4 列出邮箱 682
13.4.5 邮箱状态 684
13.4.6 选择邮箱 686
13.4.7 搜索消息 686
13.4.8 搜索规则 687
13.4.9 获取消息 689
13.4.10 完整消息 693
13.4.11 上传消息 694
13.4.12 移动和复制消息 695
13.4.13 删除消息 696
第 14 章 应用构建模块 699
14.1 argparse：命令行选项和参数解析 700
14.1.1 建立解析器 700
14.1.2 定义参数 700
14.1.3 解析命令行 700
14.1.4 简单示例 701
14.1.5 帮助输出 707
14.1.6 解析器组织 711
14.1.7 高级参数处理 716
14.2 getopt：命令行选项解析 722
14.2.1 函数参数 722
14.2.2 短格式选项 723
14.2.3 长格式选项 723
14.2.4 一个完整的例子 723
14.2.5 缩写长格式选项 725
14.2.6 GNU式选项解析 725
14.2.7 结束参数处理 726
14.3 readline：GNU readline库 727
14.3.1 配置readline 727
14.3.2 完成文本 728
14.3.3 访问完成缓冲区 731
14.3.4 输入历史 733
14.3.5 hook 736
14.4 getpass：安全密码提示 737
14.4.1 示例 737
14.4.2 无终端使用getpass 738
14.5 cmd：面向行的命令处理器 739
14.5.1 处理命令 739
14.5.2 命令参数 740
14.5.3 现场帮助 741
14.5.4 自动完成 742
14.5.5 覆盖基类方法 744
14.5.6 通过属性配置Cmd 745
14.5.7 运行shell命令 746
14.5.8 候选输入 747
14.5.9 sys.argv的命令 748
14.6 shlex：解析shell类语法 749
14.6.1 解析加引号的字符串 749
14.6.2 为shell建立安全的字符串 751
14.6.3 嵌入注释 751
14.6.4 将字符串分解为token 752
14.6.5 包含其他token源 752
14.6.6 控制解析器 753
14.6.7 错误处理 755
14.6.8 POSIX与非POSIX解析 756
14.7 configparser：处理配置文件 757
14.7.1 配置文件格式 757
14.7.2 读取配置文件 758
14.7.3 访问配置设置 759
14.7.4 修改设置 765
14.7.5 保存配置文件 766
14.7.6 选项搜索路径 767
14.7.7 用拼接合并值 768
14.8 logging：报告状态、错误和信息消息 772
14.8.1 日志系统的组成 773
14.8.2 应用与库中的日志记录 773
14.8.3 记入文件 773
14.8.4 旋转日志文件 774
14.8.5 详细级别 774
14.8.6 命名日志记录器实例 776
14.8.7 日志树 776
14.8.8 与warnings模块集成 777
14.9 fileinput：命令行过滤器框架 778
14.9.1 将m3u文件转换为RSS 778
14.9.2 进度元数据 779
14.9.3 原地过滤 781
14.10 atexit：程序关闭回调 782
14.10.1 注册退出回调 782
14.10.2 修饰符语法 783
14.10.3 撤销回调 784
14.10.4 什么情况下不调用atexit函数 785
14.10.5 处理异常 786
14.11 sched：定时事件调度器 787
14.11.1 有延迟地运行事件 788
14.11.2 重叠事件 788
14.11.3 事件优先级 789
14.11.4 取消事件 790
第 15 章 国际化和本地化 791
15.1 gettext：消息编目 791
15.1.1 转换工作流概述 791
15.1.2 由源代码创建消息编目 792
15.1.3 运行时查找消息编目 794
15.1.4 复数值 795
15.1.5 应用与模块本地化 797
15.1.6 切换转换 798
15.2 locale：文化本地化API 798
15.2.1 探查当前本地化环境 799
15.2.2 货币 803
15.2.3 格式化数字 804
15.2.4 解析数字 805
15.2.5 日期和时间 806
第 16 章 开发工具 807
16.1 pydoc：模块的联机帮助 808
16.1.1 纯文本帮助 808
16.1.2 HTML帮助 809
16.1.3 交互式帮助 809
16.2 doctest：通过文档完成测试 810
16.2.1 起步 810
16.2.2 处理不可预测的输出 811
16.2.3 traceback 814
16.2.4 避开空白符 815
16.2.5 测试位置 819
16.2.6 外部文档 822
16.2.7 运行测试 824
16.2.8 测试上下文 827
16.3 unittest：自动测试框架 829
16.3.1 基本测试结构 829
16.3.2 运行测试 829
16.3.3 测试结果 830
16.3.4 断言真值 831
16.3.5 测试相等性 832
16.3.6 几乎相等？ 833
16.3.7 容器 833
16.3.8 测试异常 837
16.3.9 测试固件 838
16.3.10 用不同输入重复测试 840
16.3.11 跳过测试 842
16.3.12 忽略失败测试 842
16.4 trace：执行程序流 843
16.4.1 示例程序 843
16.4.2 跟踪执行 844
16.4.3 代码覆盖 845
16.4.4 调用关系 847
16.4.5 编程接口 848
16.4.6 保存结果数据 849
16.4.7 选项 850
16.5 traceback：异常和栈轨迹 850
16.5.1 支持函数 851
16.5.2 检查栈 851
16.5.3 traceback异常 853
16.5.4 底层异常API 854
16.5.5 底层栈API 857
16.6 cgitb：详细的traceback报告 859
16.6.1 标准traceback转储 859
16.6.2 启用详细的traceback 860
16.6.3 traceback中的局部变量 862
16.6.4 异常属性 864
16.6.5 HTML输出 866
16.6.6 记录traceback 866
16.7 pdb：交互式调试工具 868
16.7.1 启动调试工具 869
16.7.2 控制调试工具 871
16.7.3 断点 881
16.7.4 改变执行流 890
16.7.5 用别名定制调试工具 895
16.7.6 保存配置设置 897
16.8 profile和pstats：性能分析 898
16.8.1 运行性能分析工具 898
16.8.2 在上下文中运行 901
16.8.3 pstats：保存和处理统计信息 901
16.8.4 限制报告内容 903
16.8.5 调用者/被调用者图 903
16.9 timeit：测量小段Python代码执行的时间 905
16.9.1 模块内容 905
16.9.2 基本示例 905
16.9.3 将值存储在字典中 906
16.9.4 从命令行执行 908
16.10 tabnanny：缩进验证工具 909
16.11 compileall：字节编译源文件 910
16.11.1 编译一个目录 910
16.11.2 忽略文件 911
16.11.3 编译sys.path 912
16.11.4 编译单个文件 912
16.11.5 从命令行运行 913
16.12 pyclbr：类浏览器 914
16.12.1 扫描类 915
16.12.2 扫描函数 916
16.13 venv：创建虚拟环境 917
16.13.1 创建环境 917
16.13.2 虚拟环境的内容 917
16.13.3 使用虚拟环境 918
16.14 ensurepip：安装Python包安装工具 920
第 17 章 运行时特性 922
17.1 site：全站点配置 922
17.1.1 导入路径 922
17.1.2 用户目录 923
17.1.3 路径配置文件 924
17.1.4 定制站点配置 926
17.1.5 定制用户配置 927
17.1.6 禁用site模块 929
17.2 sys：系统特定配置 929
17.2.1 解释器设置 929
17.2.2 运行时环境 935
17.2.3 内存管理和限制 937
17.2.4 异常处理 942
17.2.5 底层线程支持 944
17.2.6 模块和导入 947
17.2.7 跟踪程序运行情况 963
17.3 os：可移植访问操作系统特定特性 968
17.3.1 检查文件系统内容 968
17.3.2 管理文件系统权限 971
17.3.3 创建和删除目录 973
17.3.4 处理符号链接 973
17.3.5 安全地替换现有文件 974
17.3.6 检测和改变进程所有者 975
17.3.7 管理进程环境 976
17.3.8 管理进程工作目录 977
17.3.9 运行外部命令 977
17.3.10 用os.fork()创建进程 979
17.3.11 等待子进程 980
17.3.12 Spawn创建新进程 982
17.3.13 操作系统错误码 982
17.4 platform：系统版本信息 983
17.4.1 解释器 983
17.4.2 平台 984
17.4.3 操作系统和硬件信息 985
17.4.4 可执行程序体系结构 986
17.5 resource：系统资源管理 987
17.5.1 当前使用情况 987
17.5.2 资源限制 988
17.6 gc：垃圾回收器 990
17.6.1 跟踪引用 990
17.6.2 强制垃圾回收 992
17.6.3 查找无法回收的对象引用 993
17.6.4 回收阈值和代 995
17.6.5 调试 998
17.7 sysconfig：解释器编译时配置 1002
17.7.1 配置变量 1002
17.7.2 安装路径 1004
17.7.3 Python版本和平台 1007
第 18 章 语言工具 1009
18.1 warnings：非致命警告 1009
18.1.1 分类和过滤 1010
18.1.2 生成警告 1010
18.1.3 用模式过滤 1011
18.1.4 重复的警告 1013
18.1.5 候选消息传送函数 1013
18.1.6 格式化 1014
18.1.7 警告中的栈层次 1014
18.2 abc：抽象基类 1015
18.2.1 ABC如何工作 1015
18.2.2 注册一个具体类 1016
18.2.3 通过派生实现 1017
18.2.4 辅助基类 1017
18.2.5 不完整的实现 1018
18.2.6 ABC中的具体方法 1019
18.2.7 抽象属性 1020
18.2.8 抽象类和静态方法 1022
18.3 dis：Python字节码反汇编工具 1023
18.3.1 基本反汇编 1023
18.3.2 反汇编函数 1024
18.3.3 类 1025
18.3.4 源代码 1026
18.3.5 使用反汇编调试 1027
18.3.6 循环的性能分析 1028
18.3.7 编译器优化 1033
18.4 inspect：检查现场对象 1035
18.4.1 示例模块 1035
18.4.2 检查模块 1035
18.4.3 检查类 1036
18.4.4 检查实例 1038
18.4.5 文档串 1038
18.4.6 获取源代码 1039
18.4.7 方法和函数签名 1041
18.4.8 类层次体系 1043
18.4.9 方法解析顺序 1044
18.4.10 栈与帧 1045
18.4.11 命令行接口 1047
第 19 章 模块和包 1048
19.1 importlib：Python的导入机制 1048
19.1.1 示例包 1048
19.1.2 模块类型 1049
19.1.3 导入模块 1049
19.1.4 加载工具 1051
19.2 pkgutil：包工具 1052
19.2.1 包导入路径 1052
19.2.2 包的开发版本 1054
19.2.3 用PKG文件管理路径 1055
19.2.4 嵌套包 1056
19.2.5 包数据 1058
19.3 zipimport：从ZIP归档加载Python代码 1060
19.3.1 示例 1060
19.3.2 查找模块 1061
19.3.3 访问代码 1061
19.3.4 源代码 1062
19.3.5 包 1063
19.3.6 数据 1063
附录A 移植说明 1066
附录B 标准库之外 1081
· · · · · · (收起)
前言
第1章 文本 1
1.1 string：文本常量和模板 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 模板 2
1.1.3 高级模板 3
1.1.4 Formatter 5
1.1.5 常量 5
1.2 textwrap：格式化文本段落 6
1.2.1 示例数据 6
1.2.2 填充段落 7
1.2.3 去除现有的缩进 7
1.2.4 结合dedent和fill 8
1.2.5 缩进块 8
1.2.6 悬挂缩进 10
1.2.7 截断长文本 10
1.3 re：正则表达式 11
1.3.1 查找文本中的模式 11
1.3.2 编译表达式 12
1.3.3 多重匹配 13
1.3.4 模式语法 14
1.3.5 限制搜索 22
1.3.6 用组解析匹配 24
1.3.7 搜索选项 29
1.3.8 前向或后向 35
1.3.9 自引用表达式 38
1.3.10 用模式修改字符串 42
1.3.11 利用模式拆分 44
1.4 difflib：比较序列 46
1.4.1 比较文本体 47
1.4.2 无用数据 49
1.4.3 比较任意类型 50
第2章 数据结构 52
2.1 enum：枚举类型 53
2.1.1 创建枚举 53
2.1.2 迭代 53
2.1.3 比较Enum 54
2.1.4 唯一枚举值 55
2.1.5 通过编程创建枚举 56
2.1.6 非整数成员值 58
2.2 collections：容器数据类型 60
2.2.1 ChainMap：搜索多个字典 60
2.2.2 Counter：统计可散列的对象 63
2.2.3 defaultdict：缺少的键返回一个默认值 66
2.2.4 deque：双端队列 67
2.2.5 namedtuple：带命名字段的元组子类 70
2.2.6 OrderedDict：记住向字典中增加键的顺序 74
2.2.7 collections.abc：容器的抽象基类 76
2.3 数组：固定类型数据序列 78
2.3.1 初始化 78
2.3.2 处理数组 79
2.3.3 数组和文件 79
2.3.4 候选字节顺序 80
2.4 heapq：堆排序算法 81
2.4.1 示例数据 81
2.4.2 创建堆 82
2.4.3 访问堆的内容 83
2.4.4 堆的数据极值 85
2.4.5 高效合并有序序列 85
2.5 bisect：维护有序列表 86
2.5.1 有序插入 86
2.5.2 处理重复 87
2.6 queue：线程安全的FIFO实现 88
2.6.1 基本FIFO队列 88
2.6.2 LIFO队列 89
2.6.3 优先队列 89
2.6.4 构建一个多线程播客客户程序 90
2.7 struct：二进制数据结构 93
2.7.1 函数与Struct类 93
2.7.2 打包和解包 93
2.7.3 字节序 94
2.7.4 缓冲区 95
2.8 weakref：对象的非永久引用 96
2.8.1 引用 96
2.8.2 引用回调 97
2.8.3 最终化对象 98
2.8.4 代理 100
2.8.5 缓存对象 101
2.9 copy：复制对象 103
2.9.1 浅副本 103
2.9.2 深副本 104
2.9.3 定制复制行为 105
2.9.4 深副本中的递归 106
2.10 pprint：美观打印数据结构 107
2.10.1 打印 108
2.10.2 格式化 108
2.10.3 任意类 109
2.10.4 递归 110
2.10.5 限制嵌套输出 110
2.10.6 控制输出宽度 111
第3章 算法 113
3.1 functools：管理函数的工具 113
3.1.1 修饰符 113
3.1.2 比较 119
3.1.3 缓存 122
3.1.4 缩减数据集 125
3.1.5 泛型函数 127
3.2 itertools：迭代器函数 129
3.2.1 合并和分解迭代器 129
3.2.2 转换输入 132
3.2.3 生成新值 133
3.2.4 过滤 135
3.2.5 数据分组 138
3.2.6 合并输入 139
3.3 operator：内置操作符的函数接口 144
3.3.1 逻辑操作 144
3.3.2 比较操作符 145
3.3.3 算术操作符 145
3.3.4 序列操作符 146
3.3.5 原地操作符 148
3.3.6 属性和元素“获取方法” 148
3.3.7 结合操作符和定制类 150
3.4 contextlib：上下文管理器工具 151
3.4.1 上下文管理器API 151
3.4.2 上下文管理器作为函数修饰符 153
3.4.3 从生成器到上下文管理器 154
3.4.4 关闭打开的句柄 156
3.4.5 忽略异常 157
3.4.6 重定向输出流 158
3.4.7 动态上下文管理器栈 159
第4章 日期和时间 166
4.1 time：时钟时间 166
4.1.1 比较时钟 166
4.1.2 墙上时钟时间 167
4.1.3 单调时钟 168
4.1.4 处理器时钟时间 169
4.1.5 性能计数器 170
4.1.6 时间组成 170
4.1.7 处理时区 171
4.1.8 解析和格式化时间 172
4.2 datetime：日期和时间值管理 174
4.2.1 时间 174
4.2.2 日期 175
4.2.3 timedelta 177
4.2.4 日期算术运算 178
4.2.5 比较值 179
4.2.6 结合日期和时间 179
4.2.7 格式化和解析 180
4.2.8 时区 182
4.3 calendar：处理日期 183
4.3.1 格式化示例 183
4.3.2 本地化环境 185
4.3.3 计算日期 186
第5章 数学运算 188
5.1 decimal：定点数和浮点数的数学运算 188
5.1.1 Decimal 188
5.1.2 格式化 189
5.1.3 算术运算 190
5.1.4 特殊值 191
5.1.5 上下文 192
5.2 fractions：有理数 196
5.2.1 创建Fraction实例 197
5.2.2 算术运算 198
5.2.3 近似值 199
5.3 random：伪随机数生成器 199
5.3.1 生成随机数 200
5.3.2 指定种子 200
5.3.3 保存状态 201
5.3.4 随机整数 202
5.3.5 选择随机元素 203
5.3.6 排列 203
5.3.7 采样 205
5.3.8 多个并发生成器 205
5.3.9 SystemRandom 206
5.3.10 非均匀分布 207
5.4 math：数学函数 208
5.4.1 特殊常量 208
5.4.2 测试异常值 208
5.4.3 比较 210
5.4.4 将浮点值转换为整数 212
5.4.5 浮点值的其他表示 213
5.4.6 正号和负号 214
5.4.7 常用计算 215
5.4.8 指数和对数 218
5.4.9 角 222
5.4.10 三角函数 224
5.4.11 双曲函数 226
5.4.12 特殊函数 227
5.5 statistics：统计计算 228
5.5.1 平均值 228
5.5.2 方差 230
第6章 文件系统 232
6.1 os.path：平台独立的文件名管理 233
6.1.1 解析路径 233
6.1.2 建立路径 236
6.1.3 规范化路径 237
6.1.4 文件时间 238
6.1.5 测试文件 238
6.2 pathlib：文件系统路径作为对象 240
6.2.1 路径表示 240
6.2.2 建立路径 240
6.2.3 解析路径 242
6.2.4 创建具体路径 243
6.2.5 目录内容 244
6.2.6 读写文件 246
6.2.7 管理目录和符号链接 246
6.2.8 文件类型 247
6.2.9 文件属性 248
6.2.10 权限 250
6.2.11 删除 250
6.3 glob：文件名模式匹配 252
6.3.1 示例数据 252
6.3.2 通配符 252
6.3.3 单字符通配符 253
6.3.4 字符区间 253
6.3.5 转义元字符 254
6.4 fnmatch：UNIX式glob模式匹配 254
6.4.1 简单匹配 254
6.4.2 过滤 255
6.4.3 转换模式 256
6.5 linecache：高效读取文本文件 257
6.5.1 测试数据 257
6.5.2 读取特定行 257
6.5.3 处理空行 258
6.5.4 错误处理 258
6.5.5 读取Python源文件 259
6.6 tempfile：临时文件系统对象 260
6.6.1 临时文件 260
6.6.2 命名文件 262
6.6.3 假脱机文件 262
6.6.4 临时目录 263
6.6.5 预测名 264
6.6.6 临时文件位置 264
6.7 shutil：高层文件操作 265
6.7.1 复制文件 265
6.7.2 复制文件元数据 268
6.7.3 处理目录树 269
6.7.4 查找文件 271
6.7.5 归档 272
6.7.6 文件系统空间 275
6.8 filecmp：比较文件 276
6.8.1 示例数据 276
6.8.2 比较文件 278
6.8.3 比较目录 279
6.8.4 在程序中使用差异 280
6.9 mmap：内存映射文件 283
6.9.1 读文件 284
6.9.2 写文件 285
6.9.3 正则表达式 286
6.10 codecs：字符串编码和解码 287
6.10.1 Unicode入门 287
6.10.2 处理文件 289
6.10.3 字节序 291
6.10.4 错误处理 293
6.10.5 编码转换 295
6.10.6 非Unicode编码 296
6.10.7 增量编码 297
6.10.8 Unicode数据和网络通信 299
6.10.9 定义定制编码 301
6.11 io：文本、十进制和原始流I/O工具 307
6.11.1 内存中的流 307
6.11.2 为文本数据包装字节流 308
第7章 数据持久存储与交换 310
7.1 pickle：对象串行化 311
7.1.1 编码和解码字符串中的数据 311
7.1.2 处理流 312
7.1.3 重构对象的问题 313
7.1.4 不可腌制的对象 314
7.1.5 循环引用 316
7.2 shelve：对象的持久存储 318
7.2.1 创建一个新shelf 318
7.2.2 写回 319
7.2.3 特定shelf类型 320
7.3 dbm：UNIX键-值数据库 320
7.3.1 数据库类型 321
7.3.2 创建一个新数据库 321
7.3.3 打开一个现有数据库 322
7.3.4 错误情况 322
7.4 sqlite3：嵌入式关系数据库 323
7.4.1 创建数据库 323
7.4.2 获取数据 326
7.4.3 查询元数据 327
7.4.4 行对象 328
7.4.5 在查询中使用变量 329
7.4.6 批量加载 331
7.4.7 定义新的列类型 331
7.4.8 确定列类型 334
7.4.9 事务 336
7.4.10 隔离级别 338
7.4.11 内存中的数据库 341
7.4.12 导出数据库内容 341
7.4.13 在SQL中使用Python函数 342
7.4.14 带正则表达式的查询 344
7.4.15 定制聚集 345
7.4.16 线程和连接共享 346
7.4.17 限制对数据的访问 347
7.5 xml.etree.ElementTree：XML操纵API 349
7.5.1 解析XML文档 349
7.5.2 遍历解析树 350
7.5.3 查找文档中的节点 351
7.5.4 解析节点属性 352
7.5.5 解析时监视事件 354
7.5.6 创建一个定制树构造器 356
7.5.7 解析串 357
7.5.8 用元素节点构造文档 359
7.5.9 美观打印XML 359
7.5.10 设置元素属性 360
7.5.11 由节点列表构造树 362
7.5.12 将XML串行化至一个流 364
7.6 csv：逗号分隔值文件 366
7.6.1 读文件 366
7.6.2 写文件 367
7.6.3 方言 368
7.6.4 使用字段名 373
第8章 数据压缩与归档 375
8.1 zlib：GNU zlib压缩 375
8.1.1 处理内存中的数据 375
8.1.2 增量压缩与解压缩 377
8.1.3 混合内容流 378
8.1.4 校验和 378
8.1.5 压缩网络数据 379
8.2 gzip：读写GNU zip文件 382
8.2.1 写压缩文件 382
8.2.2 读压缩数据 384
8.2.3 处理流 385
8.3 bz2：bzip2压缩 386
8.3.1 内存中的一次性操作 386
8.3.2 增量压缩和解压缩 388
8.3.3 混合内容流 388
8.3.4 写压缩文件 389
8.3.5 读压缩文件 390
8.3.6 读写Unicode数据 391
8.3.7 压缩网络数据 392
8.4 tarfile：tar归档访问 395
8.4.1 测试tar文件 396
8.4.2 从归档读取元数据 396
8.4.3 从归档抽取文件 397
8.4.4 创建新归档 399
8.4.5 使用候选归档成员名 399
8.4.6 从非文件源写数据 400
8.4.7 追加到归档 400
8.4.8 处理压缩归档 401
8.5 zipfile：ZIP归档访问 402
8.5.1 测试ZIP文件 402
8.5.2 从归档读取元数据 402
8.5.3 从归档抽取归档文件 404
8.5.4 创建新归档 404
8.5.5 使用候选归档成员名 406
8.5.6 从非文件源写数据 406
8.5.7 利用ZipInfo实例写数据 407
8.5.8 追加到文件 407
8.5.9 Python ZIP归档 408
8.5.10 限制 410
第9章 加密 411
9.1 hashlib：密码散列 411
9.1.1 散列算法 411
9.1.2 示例数据 412
9.1.3 MD5示例 412
9.1.4 SHA1示例 412
9.1.5 按名创建散列 413
9.1.6 增量更新 413
9.2 hmac：密码消息签名与验证 414
9.2.1 消息签名 415
9.2.2 候选摘要类型 415
9.2.3 二进制摘要 416
9.2.4 消息签名的应用 416
第 10 章 使用进程、线程和协程提供并发性 420
10.1 subprocess：创建附加进程 420
10.1.1 运行外部命令 421
10.1.2 直接处理管道 425
10.1.3 连接管道段 427
10.1.4 与其他命令交互 428
10.1.5 进程间传递信号 430
10.2 signal：异步系统事件 434
10.2.1 接收信号 434
10.2.2 获取已注册的处理器 435
10.2.3 发送信号 436
10.2.4 闹铃 436
10.2.5 忽略信号 437
10.2.6 信号和线程 438
10.3 threading：进程中管理并发操作 440
10.3.1 Thread对象 440
10.3.2 确定当前线程 441
10.3.3 守护与非守护线程 442
10.3.4 枚举所有线程 444
10.3.5 派生线程 445
10.3.6 定时器线程 447
10.3.7 线程间传送信号 447
10.3.8 控制资源访问 449
10.3.9 同步线程 453
10.3.10 限制资源的并发访问 456
10.3.11 线程特定的数据 457
10.4 multiprocessing：像线程一样管理进程 459
10.4.1 multiprocessing基础 460
10.4.2 可导入的目标函数 461
10.4.3 确定当前进程 461
10.4.4 守护进程 462
10.4.5 等待进程 463
10.4.6 终止进程 465
10.4.7 进程退出状态 466
10.4.8 日志 467
10.4.9 派生进程 469
10.4.10 向进程传递消息 469
10.4.11 进程间信号传输 472
10.4.12 控制资源访问 473
10.4.13 同步操作 474
10.4.14 控制资源的并发访问 475
10.4.15 管理共享状态 476
10.4.16 共享命名空间 477
10.4.17 进程池 479
10.4.18 实现MapReduce 480
10.5 asyncio：异步I/O、事件循环和并发工具 484
10.5.1 异步并发概念 484
10.5.2 利用协程合作完成多任务 485
10.5.3 调度常规函数调用 488
10.5.4 异步地生成结果 490
10.5.5 并发地执行任务 492
10.5.6 组合协程和控制结构 495
10.5.7 同步原语 499
10.5.8 提供协议类抽象的异步I/O 505
10.5.9 使用协程和流的异步I/O 510
10.5.10 使用SSL 514
10.5.11 与域名服务交互 516
10.5.12 使用子进程 518
10.5.13 接收UNIX信号 523
10.5.14 结合使用协程、线程与进程 525
10.5.15 用asyncio调试 527
10.6 concurrent.futures：管理并发任务池 530
10.6.1 利用基本线程池使用map() 531
10.6.2 调度单个任务 532
10.6.3 按任意顺序等待任务 532
10.6.4 Future回调 533
10.6.5 撤销任务 534
10.6.6 任务中的异常 535
10.6.7 上下文管理器 536
10.6.8 进程池 537
第 11 章 网络通信 539
11.1 ipaddress：Internet地址 539
11.1.1 地址 539
11.1.2 网络 540
11.1.3 接口 543
11.2 socket：网络通信 544
11.2.1 寻址、协议簇和套接字类型 544
11.2.2 TCP/IP客户和服务器 552
11.2.3 用户数据报客户和服务器 558
11.2.4 UNIX域套接字 560
11.2.5 组播 563
11.2.6 发送二进制数据 566
11.2.7 非阻塞通信和超时 568
11.3 selectors：I/O多路复用抽象 568
11.3.1 操作模型 569
11.3.2 回送服务器 569
11.3.3 回送客户 570
11.3.4 服务器和客户 571
11.4 select：高效等待I/O 572
11.4.1 使用select() 572
11.4.2 带超时的非阻塞I/O 577
11.4.3 使用poll() 579
11.4.4 平台特定的选项 582
11.5 socketserver：创建网络服务器 583
11.5.1 服务器类型 583
11.5.2 服务器对象 583
11.5.3 实现服务器 584
11.5.4 请求处理器 584
11.5.5 回送示例 584
11.5.6 线程和进程 588
第 12 章 互联网 592
12.1 urllib.parse：分解URL 592
12.1.1 解析 593
12.1.2 反解析 595
12.1.3 连接 596
12.1.4 解码查询参数 597
12.2 urllib.request：网络资源访问 599
12.2.1 HTTP GET 599
12.2.2 编码参数 600
12.2.3 HTTP POST 601
12.2.4 添加发出首部 602
12.2.5 从请求提交表单数据 602
12.2.6 上传文件 603
12.2.7 创建定制协议处理器 606
12.3 urllib.robotparser: Internet蜘蛛访问控制 608
12.3.1 robots.txt 608
12.3.2 测试访问权限 609
12.3.3 长寿命蜘蛛 610
12.4 base64：用ASCII编码二进制数据 611
12.4.1 Base64编码 611
12.4.2 Base64解码 612
12.4.3 URL安全的变种 612
12.4.4 其他编码 613
12.5 http.server：实现Web服务器的基类 615
12.5.1 HTTP GET 615
12.5.2 HTTP POST 616
12.5.3 线程和进程 618
12.5.4 处理错误 619
12.5.5 设置首部 620
12.5.6 命令行用法 621
12.6 http.cookies：HTTP cookie 622
12.6.1 创建和设置cookie 622
12.6.2 Morsel 622
12.6.3 编码的值 624
12.6.4 接收和解析Cookie首部 624
12.6.5 候选输出格式 625
12.7 webbrowser：显示Web页面 626
12.7.1 简单示例 626
12.7.2 窗口与标签页 626
12.7.3 使用特定浏览器 627
12.7.4 BROWSER变量 627
12.7.5 命令行接口 627
12.8 uuid：全局唯一标识符 628
12.8.1 UUID 1：IEEE 802 MAC地址 628
12.8.2 UUID 3和5：基于名字的值 630
12.8.3 UUID 4：随机值 631
12.8.4 处理UUID对象 631
12.9 json：JavaScript对象记法 632
12.9.1 编码和解码简单数据类型 633
12.9.2 人类可读和紧凑输出 633
12.9.3 编码字典 635
12.9.4 处理定制类型 636
12.9.5 编码器和解码器类 638
12.9.6 处理流和文件 640
12.9.7 混合数据流 641
12.9.8 命令行上处理JSON 641
12.10 xmlrpc.client：XML-RPC的客户库 642
12.10.1 连接服务器 643
12.10.2 数据类型 645
12.10.3 传递对象 648
12.10.4 二进制数据 648
12.10.5 异常处理 650
12.10.6 将调用组合在一个消息中 650
12.11 xmlrpc.server：一个XML-RPC服务器 652
12.11.1 一个简单的服务器 652
12.11.2 候选API名 653
12.11.3 加点的API名 654
12.11.4 任意API名 655
12.11.5 公布对象的方法 656
12.11.6 分派调用 657
12.11.7 自省API 659
第 13 章 email 662
13.1 smtplib：简单邮件传输协议客户 662
13.1.1 发送email消息 662
13.1.2 认证和加密 663
13.1.3 验证email地址 666
13.2 smtpd：示例邮件服务器 667
13.2.1 邮件服务器基类 667
13.2.2 调试服务器 669
13.2.3 代理服务器 670
13.3 mailbox：管理email归档 670
13.3.1 mbox 671
13.3.2 Maildir 673
13.3.3 消息标志 678
13.3.4 其他格式 680
13.4 imaplib：IMAP4客户库 680
13.4.1 变种 680
13.4.2 连接服务器 681
13.4.3 示例配置 682
13.4.4 列出邮箱 682
13.4.5 邮箱状态 684
13.4.6 选择邮箱 686
13.4.7 搜索消息 686
13.4.8 搜索规则 687
13.4.9 获取消息 689
13.4.10 完整消息 693
13.4.11 上传消息 694
13.4.12 移动和复制消息 695
13.4.13 删除消息 696
第 14 章 应用构建模块 699
14.1 argparse：命令行选项和参数解析 700
14.1.1 建立解析器 700
14.1.2 定义参数 700
14.1.3 解析命令行 700
14.1.4 简单示例 701
14.1.5 帮助输出 707
14.1.6 解析器组织 711
14.1.7 高级参数处理 716
14.2 getopt：命令行选项解析 722
14.2.1 函数参数 722
14.2.2 短格式选项 723
14.2.3 长格式选项 723
14.2.4 一个完整的例子 723
14.2.5 缩写长格式选项 725
14.2.6 GNU式选项解析 725
14.2.7 结束参数处理 726
14.3 readline：GNU readline库 727
14.3.1 配置readline 727
14.3.2 完成文本 728
14.3.3 访问完成缓冲区 731
14.3.4 输入历史 733
14.3.5 hook 736
14.4 getpass：安全密码提示 737
14.4.1 示例 737
14.4.2 无终端使用getpass 738
14.5 cmd：面向行的命令处理器 739
14.5.1 处理命令 739
14.5.2 命令参数 740
14.5.3 现场帮助 741
14.5.4 自动完成 742
14.5.5 覆盖基类方法 744
14.5.6 通过属性配置Cmd 745
14.5.7 运行shell命令 746
14.5.8 候选输入 747
14.5.9 sys.argv的命令 748
14.6 shlex：解析shell类语法 749
14.6.1 解析加引号的字符串 749
14.6.2 为shell建立安全的字符串 751
14.6.3 嵌入注释 751
14.6.4 将字符串分解为token 752
14.6.5 包含其他token源 752
14.6.6 控制解析器 753
14.6.7 错误处理 755
14.6.8 POSIX与非POSIX解析 756
14.7 configparser：处理配置文件 757
14.7.1 配置文件格式 757
14.7.2 读取配置文件 758
14.7.3 访问配置设置 759
14.7.4 修改设置 765
14.7.5 保存配置文件 766
14.7.6 选项搜索路径 767
14.7.7 用拼接合并值 768
14.8 logging：报告状态、错误和信息消息 772
14.8.1 日志系统的组成 773
14.8.2 应用与库中的日志记录 773
14.8.3 记入文件 773
14.8.4 旋转日志文件 774
14.8.5 详细级别 774
14.8.6 命名日志记录器实例 776
14.8.7 日志树 776
14.8.8 与warnings模块集成 777
14.9 fileinput：命令行过滤器框架 778
14.9.1 将m3u文件转换为RSS 778
14.9.2 进度元数据 779
14.9.3 原地过滤 781
14.10 atexit：程序关闭回调 782
14.10.1 注册退出回调 782
14.10.2 修饰符语法 783
14.10.3 撤销回调 784
14.10.4 什么情况下不调用atexit函数 785
14.10.5 处理异常 786
14.11 sched：定时事件调度器 787
14.11.1 有延迟地运行事件 788
14.11.2 重叠事件 788
14.11.3 事件优先级 789
14.11.4 取消事件 790
第 15 章 国际化和本地化 791
15.1 gettext：消息编目 791
15.1.1 转换工作流概述 791
15.1.2 由源代码创建消息编目 792
15.1.3 运行时查找消息编目 794
15.1.4 复数值 795
15.1.5 应用与模块本地化 797
15.1.6 切换转换 798
15.2 locale：文化本地化API 798
15.2.1 探查当前本地化环境 799
15.2.2 货币 803
15.2.3 格式化数字 804
15.2.4 解析数字 805
15.2.5 日期和时间 806
第 16 章 开发工具 807
16.1 pydoc：模块的联机帮助 808
16.1.1 纯文本帮助 808
16.1.2 HTML帮助 809
16.1.3 交互式帮助 809
16.2 doctest：通过文档完成测试 810
16.2.1 起步 810
16.2.2 处理不可预测的输出 811
16.2.3 traceback 814
16.2.4 避开空白符 815
16.2.5 测试位置 819
16.2.6 外部文档 822
16.2.7 运行测试 824
16.2.8 测试上下文 827
16.3 unittest：自动测试框架 829
16.3.1 基本测试结构 829
16.3.2 运行测试 829
16.3.3 测试结果 830
16.3.4 断言真值 831
16.3.5 测试相等性 832
16.3.6 几乎相等？ 833
16.3.7 容器 833
16.3.8 测试异常 837
16.3.9 测试固件 838
16.3.10 用不同输入重复测试 840
16.3.11 跳过测试 842
16.3.12 忽略失败测试 842
16.4 trace：执行程序流 843
16.4.1 示例程序 843
16.4.2 跟踪执行 844
16.4.3 代码覆盖 845
16.4.4 调用关系 847
16.4.5 编程接口 848
16.4.6 保存结果数据 849
16.4.7 选项 850
16.5 traceback：异常和栈轨迹 850
16.5.1 支持函数 851
16.5.2 检查栈 851
16.5.3 traceback异常 853
16.5.4 底层异常API 854
16.5.5 底层栈API 857
16.6 cgitb：详细的traceback报告 859
16.6.1 标准traceback转储 859
16.6.2 启用详细的traceback 860
16.6.3 traceback中的局部变量 862
16.6.4 异常属性 864
16.6.5 HTML输出 866
16.6.6 记录traceback 866
16.7 pdb：交互式调试工具 868
16.7.1 启动调试工具 869
16.7.2 控制调试工具 871
16.7.3 断点 881
16.7.4 改变执行流 890
16.7.5 用别名定制调试工具 895
16.7.6 保存配置设置 897
16.8 profile和pstats：性能分析 898
16.8.1 运行性能分析工具 898
16.8.2 在上下文中运行 901
16.8.3 pstats：保存和处理统计信息 901
16.8.4 限制报告内容 903
16.8.5 调用者/被调用者图 903
16.9 timeit：测量小段Python代码执行的时间 905
16.9.1 模块内容 905
16.9.2 基本示例 905
16.9.3 将值存储在字典中 906
16.9.4 从命令行执行 908
16.10 tabnanny：缩进验证工具 909
16.11 compileall：字节编译源文件 910
16.11.1 编译一个目录 910
16.11.2 忽略文件 911
16.11.3 编译sys.path 912
16.11.4 编译单个文件 912
16.11.5 从命令行运行 913
16.12 pyclbr：类浏览器 914
16.12.1 扫描类 915
16.12.2 扫描函数 916
16.13 venv：创建虚拟环境 917
16.13.1 创建环境 917
16.13.2 虚拟环境的内容 917
16.13.3 使用虚拟环境 918
16.14 ensurepip：安装Python包安装工具 920
第 17 章 运行时特性 922
17.1 site：全站点配置 922
17.1.1 导入路径 922
17.1.2 用户目录 923
17.1.3 路径配置文件 924
17.1.4 定制站点配置 926
17.1.5 定制用户配置 927
17.1.6 禁用site模块 929
17.2 sys：系统特定配置 929
17.2.1 解释器设置 929
17.2.2 运行时环境 935
17.2.3 内存管理和限制 937
17.2.4 异常处理 942
17.2.5 底层线程支持 944
17.2.6 模块和导入 947
17.2.7 跟踪程序运行情况 963
17.3 os：可移植访问操作系统特定特性 968
17.3.1 检查文件系统内容 968
17.3.2 管理文件系统权限 971
17.3.3 创建和删除目录 973
17.3.4 处理符号链接 973
17.3.5 安全地替换现有文件 974
17.3.6 检测和改变进程所有者 975
17.3.7 管理进程环境 976
17.3.8 管理进程工作目录 977
17.3.9 运行外部命令 977
17.3.10 用os.fork()创建进程 979
17.3.11 等待子进程 980
17.3.12 Spawn创建新进程 982
17.3.13 操作系统错误码 982
17.4 platform：系统版本信息 983
17.4.1 解释器 983
17.4.2 平台 984
17.4.3 操作系统和硬件信息 985
17.4.4 可执行程序体系结构 986
17.5 resource：系统资源管理 987
17.5.1 当前使用情况 987
17.5.2 资源限制 988
17.6 gc：垃圾回收器 990
17.6.1 跟踪引用 990
17.6.2 强制垃圾回收 992
17.6.3 查找无法回收的对象引用 993
17.6.4 回收阈值和代 995
17.6.5 调试 998
17.7 sysconfig：解释器编译时配置 1002
17.7.1 配置变量 1002
17.7.2 安装路径 1004
17.7.3 Python版本和平台 1007
第 18 章 语言工具 1009
18.1 warnings：非致命警告 1009
18.1.1 分类和过滤 1010
18.1.2 生成警告 1010
18.1.3 用模式过滤 1011
18.1.4 重复的警告 1013
18.1.5 候选消息传送函数 1013
18.1.6 格式化 1014
18.1.7 警告中的栈层次 1014
18.2 abc：抽象基类 1015
18.2.1 ABC如何工作 1015
18.2.2 注册一个具体类 1016
18.2.3 通过派生实现 1017
18.2.4 辅助基类 1017
18.2.5 不完整的实现 1018
18.2.6 ABC中的具体方法 1019
18.2.7 抽象属性 1020
18.2.8 抽象类和静态方法 1022
18.3 dis：Python字节码反汇编工具 1023
18.3.1 基本反汇编 1023
18.3.2 反汇编函数 1024
18.3.3 类 1025
18.3.4 源代码 1026
18.3.5 使用反汇编调试 1027
18.3.6 循环的性能分析 1028
18.3.7 编译器优化 1033
18.4 inspect：检查现场对象 1035
18.4.1 示例模块 1035
18.4.2 检查模块 1035
18.4.3 检查类 1036
18.4.4 检查实例 1038
18.4.5 文档串 1038
18.4.6 获取源代码 1039
18.4.7 方法和函数签名 1041
18.4.8 类层次体系 1043
18.4.9 方法解析顺序 1044
18.4.10 栈与帧 1045
18.4.11 命令行接口 1047
第 19 章 模块和包 1048
19.1 importlib：Python的导入机制 1048
19.1.1 示例包 1048
19.1.2 模块类型 1049
19.1.3 导入模块 1049
19.1.4 加载工具 1051
19.2 pkgutil：包工具 1052
19.2.1 包导入路径 1052
19.2.2 包的开发版本 1054
19.2.3 用PKG文件管理路径 1055
19.2.4 嵌套包 1056
19.2.5 包数据 1058
19.3 zipimport：从ZIP归档加载Python代码 1060
19.3.1 示例 1060
19.3.2 查找模块 1061
19.3.3 访问代码 1061
19.3.4 源代码 1062
19.3.5 包 1063
19.3.6 数据 1063
附录A 移植说明 1066
附录B 标准库之外 1081
· · · · · · (收起)
读后感
评分
我看的是网络版的Python Standard Library,中文名为python标准库中文版，翻译是：python江湖群，没有出版社。 出彩的地方： 1.是一本查阅python库的工具书，涉及的库很多，不仅有标准库还有其他常用库 2.署名作者是：python江湖群。好像是一群网友热心翻译的作品，很佩服这种...
评分1.方便查询常见的python的各种类型模块,根据不同内容分成了不同的章节，对于初学者很有好处 。 2，实例丰富，可以作为工具书使用 3.除了书本内的内容，还有一些参考内容供自己学习 4.强烈推荐给刚学python的盆友
评分一直希望手里有本上千页的Python大全书（c,c++,delphi,java都有过....） 这本书过了一千页 ------ 啊，找到了能长期占据书桌的宝典了 但是 读了一小时之后 我只能说： 这是一本充分体现现有机器翻译能力的作品
评分这本书来源作者博客的一个专栏，Python Module of the Week。讲了python标准库中很多模块的使用方法，而且是以完整的代码来讲解模块的应用。 对于我这种喜欢一边看书，一边敲代码的人而言，晚上拿着这本放在腿上，选上一节主题，敲上那么100来行（2至3个程序的量）的代...
评分1.方便查询常见的python的各种类型模块,根据不同内容分成了不同的章节，对于初学者很有好处 。 2，实例丰富，可以作为工具书使用 3.除了书本内的内容，还有一些参考内容供自己学习 4.强烈推荐给刚学python的盆友
用户评价
评分
这本书的出现，简直是给我这位 Python 学习者的一场及时雨！我一直以来都在努力提升自己的编程技能，但总是在学习一些零散的知识点，缺乏一个整体的认知框架。而《Python 3标准库》这本书，就像一座灯塔，照亮了我前进的道路。它没有让我陷入对某个特定框架的迷恋，而是让我看到了 Python 语言本身所提供的丰富而强大的基础能力。我之前对如何进行高效的字符串处理感到困惑，这本书中关于 `string` 模块的讲解，让我茅塞顿开，了解了各种字符串格式化方法和常量。还有 `time` 模块，它不仅仅是简单地获取当前时间，而是涵盖了时间戳、休眠、计时等多种功能，让我对时间的精确控制有了更深的理解。最让我印象深刻的是，它还介绍了 `warnings` 模块，这让我学会了如何在代码中优雅地发出警告，而不是简单地忽略或者抛出异常。这本书的好处在于，它让你看到，很多在其他语言中需要引入额外库才能实现的功能，在 Python 中，往往只需要寥寥几行标准库的代码就能轻松搞定。它培养了我一种“利用现有工具”的思维方式，让我不再盲目追求最新的技术，而是先尝试利用 Python 的核心能力去解决问题。对于那些希望打下坚实 Python 基础，并且希望成为一个独立、高效的程序员的读者，这本书无疑是最好的选择。
评分我一直认为，一个优秀的程序员不仅要会写代码，更要懂“工具”。而《Python 3标准库》这本书，恰恰就是深入剖析 Python 这套强大“工具箱”的权威指南。我之前在开发过程中，常常会遇到一些看似棘手的问题，比如需要处理网络通信、定时任务、日志记录，甚至是构建简单的命令行工具。每次遇到这种情况，我都会在网上搜索各种第三方库，然后陷入“选择困难症”，并且常常为这些第三方库的安装和依赖管理感到头疼。这本书的出现，彻底改变了我的工作方式。它系统地介绍了标准库中那些被我忽视的、但却极其实用的模块。比如，`socket` 模块，我终于理解了网络编程的基本原理，并且学会了如何用它来构建简单的客户端和服务器。`threading` 和 `multiprocessing` 模块的讲解，让我看到了并发和并行编程的可能性，虽然我还没有深入去实践，但至少我知道了如何去选择和使用它们。还有 `argparse` 模块，以前写命令行工具时，处理命令行参数总是非常繁琐，但有了 `argparse`，一切都变得简单而规范，这让我能够快速构建出功能强大且用户友好的命令行工具。这本书不仅仅是罗列 API，它更注重于讲解这些模块的设计理念和实际应用场景，让我能够举一反三，触类旁通。对于那些渴望提升自己开发效率，并且希望代码更加“原生”、更加健壮的 Python 开发者来说，这本书的价值不可估量。
评分说实话，我当初拿到《Python 3标准库》这本书的时候，并没有抱太高的期望，总觉得标准库嘛，无非就是那些基础的功能，网上随处可见。但当我翻开第一页，我就知道我错了。这本书的深度和广度，远远超出了我的想象。它不仅仅是罗列了标准库中的各个模块，而是用一种非常系统化、结构化的方式，将整个标准库的生态展现在我面前。我之前在使用 `unittest` 进行单元测试时，总觉得它功能不够强大，不够灵活，但这本书对 `unittest` 的深入剖析，让我看到了它隐藏的巨大潜力，并且学会了如何编写更全面、更有效的测试用例。更让我惊艳的是，这本书还介绍了像 `logging` 这样强大的日志系统，我终于明白为什么很多成熟的应用都有着详细的日志记录，并且学会了如何配置和使用 `logging` 来追踪程序的运行状态，这对于调试和排查问题来说，简直是救命稻草。此外，它还讲解了像 `bz2` 和 `gzip` 这样的压缩模块，让我明白了如何在存储和传输数据时，有效地利用压缩技术来节省资源。这本书让我意识到，Python 的强大之处，很大程度上就体现在它的标准库上，而这本书，就是帮助我们充分挖掘这些潜力的钥匙。对于那些希望成为“Pythonic”的开发者，并且想深入理解 Python 语言精髓的读者，这本书绝对是你必须拥有的一本。
评分这本书简直是 Python 开发者梦寐以求的宝藏！我之前一直在摸索着使用各种库，虽然也能完成任务，但总觉得效率不高，而且对一些底层实现总是模模糊糊。拿到《Python 3标准库》这本书后，我简直像是打开了新世界的大门。它没有像市面上很多速成教程那样，只停留在“怎么用”的层面，而是深入浅出地讲解了每一个标准库的“为什么”和“怎么做”。比如，当我还在苦恼如何处理日期时间，纠结于时区转换和格式化输出时，这本书用清晰的图示和详实的案例，一步步地剖析了 `datetime` 模块的强大功能，让我瞬间明白了之前遇到的那些坑都是怎么产生的，又该如何优雅地绕过去。更不用说 `os` 模块，以前我只是零散地用它来创建目录、删除文件，但通过这本书，我才真正理解了文件系统是如何工作的，以及如何利用 `os.path` 进行跨平台路径操作，这对于编写健壮的跨平台应用至关重要。而且，它还涵盖了像 `re` 模块这样强大的正则表达式工具，我之前对正则表达式一直心存畏惧，但这本书的讲解让我觉得它并没有想象中那么神秘，通过大量的例子，我很快就掌握了如何用它来处理文本数据。总而言之，如果你想真正理解 Python 的强大之处，并成为一名更高效、更专业的 Python 开发者，这本书绝对是你不可或缺的参考。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，为你指引前方的道路。
评分作为一个对数据科学领域情有独钟的业余爱好者，我常常在处理各种数据时感到力不从心。尤其是当数据量稍微增大，或者需要进行一些复杂的数据清洗和分析时，就显得捉襟见肘。所以，当我看到《Python 3标准库》这本书时，我并没有把它当成一本“速成指南”，而是抱着学习如何更扎实地构建数据处理流程的心态去阅读。这本书最让我惊喜的是，它没有直接跳到那些热门的第三方库，而是从 Python 内置的标准库入手，这为我打下了一个坚实的基础。例如，`csv` 模块的详细讲解，让我彻底理解了 CSV 文件的读写原理，以及如何处理各种编码问题和分隔符，这比我之前简单地使用 `pandas` 读取 CSV 文件要深入得多。还有 `json` 模块，以前我只是简单地用它来序列化和反序列化，但通过这本书，我明白了 JSON 数据的结构化表示，以及如何在 Python 中更灵活地操作这些数据。更重要的是，它还介绍了 `collections` 模块，像 `Counter` 和 `defaultdict` 这样的数据结构，它们在处理计数和分组等常见数据科学任务时，效率远超普通字典，而且代码也更简洁。这本书让我意识到，很多看似复杂的数据处理问题，其实都可以通过巧妙运用标准库来解决，这不仅节省了对外部依赖的依赖，也让我的代码更加轻便和易于维护。对于那些想在数据科学领域更进一步，但又不想被繁杂的第三方库搞得晕头转向的读者，这本书绝对是极佳的起点。
评分一个月读了4/5，先做个标记。还需再读，以及实践。 有些内容有印象了，需要用时翻一下，不用再百度了。
评分哇塞，前几天还在问怎么没出第三版标准库，今天就发现了。。及时雨啊！双11拿下
评分一个月读了4/5，先做个标记。还需再读，以及实践。 有些内容有印象了，需要用时翻一下，不用再百度了。
评分哇塞，前几天还在问怎么没出第三版标准库，今天就发现了。。及时雨啊！双11拿下
评分趁双十一当当搞活动，五折100块买了一本，有点贵了。Python的库太庞大的，确实需要一本书来梳理一下，最好是按库的功能来粗略地分类，方便我们通过目录快速查阅。而《Python3标准库》就是这样一本书。全文1000+页，沉甸甸的。一共19章，每一章都是按照一个主题来介绍相关的库。
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