具体描述
《常用药物毒副作用防治手册》着重介绍了临床常用药物的药理毒理、毒副作用、诊断和救治要点、使用注意等内容。通过阅读该书，医务人员可掌握常用药物的中毒机制、毒副作用和防治方法，对于及早预防和正确处理药物毒性反应的发生和发展，降低药物不良反应具有一定的指导作用。全书要点突出、文字精练、方法实用、检索方便，是各级医院门诊、急诊以及病房医护人员必备的工具书。
《古籍文献的数字化保护与研究前沿》 本书导读：在信息洪流中守护与重构历史的智慧 在数字技术飞速发展的今天，传统纸质文献正面临着前所未有的挑战与机遇。古籍善本，作为人类文明的物质载体和思想结晶，其保存的紧迫性与研究的深度性日益凸显。《古籍文献的数字化保护与研究前沿》一书，正是立足于这一时代背景，系统梳理和深入探讨古籍文献在数字化时代背景下的保护、修复、整理、传播与深度研究的综合性学术专著。 本书并非一本简单的技术手册，而是一部融合了文献学、信息科学、材料科学与历史学的跨学科力作。它旨在为图书馆学、博物馆学、档案学、历史学、文学研究乃至文物保护领域的专业人士，提供一套系统而前瞻性的理论框架与实践指导。 第一部分：数字化转型的基石——古籍保护的材料科学与物理修复 本部分着重探讨了古籍文献在物理层面的脆弱性与应对策略。我们深知，数字化并非万能的“解药”，对原件的保护始终是首要任务。 第一章：古籍载体材料的劣化机理研究 本章细致剖析了中国传统古籍所使用的纸张、缣帛、墨、印泥等主要材料的化学成分与环境交互作用下的老化规律。重点分析了酸性残留、霉菌侵蚀、虫蛀损伤的微观机制。例如，针对宋元明清不同时期纸张的纤维结构差异，结合红外光谱分析，揭示了特定历史时期纸张耐久性的优劣，为制定差异化的保存方案奠定了科学基础。 第二章：非接触式修复技术的前沿应用 区别于传统的修补方式，本章聚焦于对脆弱古籍实施的“微创”干预技术。详细介绍了超声波清洗、激光除尘、惰性气体环境下处理等先进技术在降低文物损伤风险方面的应用案例。特别收录了针对极端脆化文献的冷冻干燥技术在环境控制下的优化应用，确保了文献在物理修复过程中的信息完整性。 第三章：环境调控与智能监测系统构建 古籍库房的环境稳定性是长期保存的关键。本章详述了高精度温湿度控制系统（HVAC）在古籍保存中的优化设计，并引入了物联网（IoT）传感器网络，实现了对环境参数的实时、分布式、无感监测。我们探讨了如何利用大数据分析，预测库房环境的潜在波动，并提前进行预警和干预，从而最大程度地减少人为干扰。 第二部分：跨越时空的桥梁——古籍的数字化采集与标准构建 本部分是全书的核心技术章节，聚焦于如何高保真地将古籍的“形”与“神”转化为数字信息。 第四章：高分辨率图像采集与色彩校准 深入解析了针对不同装帧（册页、卷轴、经折装）和不同材质（朱墨套印、泥金写本）的图像采集方案。重点讨论了如何解决光照不均、反射眩光以及墨色衰减导致的色彩失真问题。提出了基于国际标准（如FADGI/Metamorfoze标准）的色彩管理工作流程，确保数字图像在色域、分辨率和信噪比上达到最高级别。 第五章：结构化数据标引与元数据深度挖掘 单纯的图像文件无法承载古籍的学术价值。本章探讨了如何将古籍中的题跋、校注、批语、印章等非文本信息进行结构化处理。详细介绍了基于 MARC21、Dublin Core 以及更专业的 TEI (Text Encoding Initiative) 规范，构建多层次、可互操作的元数据体系，实现古籍信息的高效检索与关联。 第六章：OCR/ICR 技术在古籍文本识别中的挑战与突破 古籍文字的字体、笔画、异体字以及手写体的复杂性对传统光学字符识别（OCR）构成了巨大挑战。本章汇集了近年来在深度学习领域取得的进展，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在古籍文本识别中的应用。书中分享了数个大型古籍语料库的构建经验，以及如何通过迁移学习优化识别模型的准确率，并探讨了对手写体和篆隶楷草等复杂字体的智能识别策略。 第三部分：知识的再生——数字化古籍的研究范式革新 本书的终极目标在于，展示数字化成果如何赋能学术研究，催生新的研究范式。 第七章：基于计算语言学的方法分析古籍文献 本章介绍了如何利用自然语言处理（NLP）技术对大规模数字化古籍文本进行量化分析。内容涵盖主题模型（如LDA）在考察历史思潮演变中的应用、词频与共现网络分析在考证作者群体与知识传播路径中的效用，以及时间序列分析在辨析文献成书年代上的实践。 第八章：古籍图像的计算机视觉分析 除了文本信息，古籍的图像元素本身也蕴含丰富信息。本章探讨了图像识别技术在校勘学中的创新应用，例如通过比对不同版本书页的细微笔触差异，实现自动化校勘。此外，还涉及对古籍插图、版式设计、刻工特征的数字化提取与风格分类。 第九章：跨媒介与跨语言的知识互联 现代研究已不再局限于单一语种或单一文明。本章阐述了如何构建古籍文献的知识图谱，实现古籍信息与地图数据、人物关系、历史事件之间的语义关联。同时，探讨了利用神经机器翻译技术辅助古籍的跨语言传播与初步解读的可行性与局限性，旨在推动“一带一路”沿线国家汉文文献的国际学术交流。 结语：面向未来的古籍研究生态系统 本书最后总结了当前数字化研究面临的伦理挑战、版权归属问题以及可持续发展模式的探索。我们坚信，通过跨学科的紧密合作，古籍文献的保护与研究将进入一个前所未有的繁荣期，为后人留下更为丰富、更易触及的中华文明遗产。 本书适合高校文史哲专业研究生、图书馆与博物馆管理人员、信息技术研究人员，以及所有对中国传统文化和数字人文研究感兴趣的读者。它不仅是工具书，更是引领未来研究方向的灯塔。
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