实验针灸学

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出版者:7-80231
作者:郭义
出品人:
页数:418
译者:
出版时间:2008-3
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787802313866
丛书系列:
图书标签:
  • 中医
  • 针灸学
  • 中医
  • 实验研究
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  • 诊断
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  • 医学
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具体描述

《新世纪全国高等中医药院校新教材·实验针灸学》为适应我国高等医药院校实验针灸学教育教学发展需要,全面推进素质教育,培养高素质创新人才而编写。《新世纪全国高等中医药院校新教材·实验针灸学》内容深入浅出,新颖实用,富有时代感,注重科学素质和创新能力、实践能力的培养,同时力求反映最新的科研成果和学术发展的主要成就,在内容选取和编排上都力求有所创新,从而为学生知识、能力、素质协调发展创造条件。

好的,这是一份关于一本名为《实验针灸学》之外的书籍的详细简介,聚焦于其自身内容,并力求自然流畅: --- 《现代神经科学前沿:从分子到认知的综合视角》 本书聚焦于21世纪神经科学的最新突破,提供了一个跨越分子生物学、细胞生理学、系统神经科学乃至认知科学的宏大叙事。它并非对既有知识的简单罗列,而是旨在揭示当代神经科学研究如何通过多学科交叉,以前所未有的精度和广度来理解复杂的大脑功能。 第一部分:基础支柱——分子与细胞层面 本书的开篇深入探讨了神经科学的微观基础。我们首先审视神经元和胶质细胞的动态交互。内容详细阐述了最新的离子通道和受体亚型研究,特别是与神经可塑性、兴奋性抑制平衡相关的关键分子机制。例如,对NMDA受体、GABA受体不同调节亚基功能差异的最新解析,以及这些分子在突触传递效率调控中的作用。 紧接着,本书将焦点转向神经可塑性的分子基础。我们超越了传统的LTP/LTD模型,深入探讨了表观遗传修饰(如DNA甲基化、组蛋白修饰)如何介导长期记忆的存储和遗忘。大量篇幅专门用于介绍神经发生(Neurogenesis)——在成人大脑特定区域(如海马体和纹状体)内新生神经元的整合机制及其对行为的潜在影响。 在细胞层面,本书的特色在于对神经胶质细胞(特别是星形胶质细胞和少突胶质细胞)功能角色的重新定位。它们不再被视为单纯的支持结构,而是作为主动的神经回路调节者。详细讨论了星形胶质细胞如何通过“三联突触”(Tripartite Synapse)模型影响信号传递的强度与时序,以及髓鞘动态变化(Myelin Plasticity)如何快速重塑神经回路的传输速度,这对于理解运动控制和信息处理的速度至关重要。 第二部分:系统整合——回路与网络 从分子基础跃升至系统层面,本书的核心在于剖析神经回路的组织与功能。我们构建了一个清晰的脉络,追踪信息流如何穿梭于大脑的各个关键区域。 视觉系统的解析从视网膜的光转导开始,延伸至皮层中的特征提取层次结构。重点介绍了计算神经科学模型如何解释视觉皮层(V1, V2, V4, IT等)中对边缘、颜色、运动和复杂形状的编码机制。 运动控制系统部分,我们细致描绘了基底神经节、小脑与皮层之间的复杂反馈环路。不同于传统的运动生成模型,本书着重强调了“前馈”和“预测编码”在运动规划中的作用,并结合最新的光遗传学和化学遗传学研究,展示了如何精确操纵特定回路以改变运动的流畅性或意图性。 情感与决策制定的章节是本书的亮点之一。通过对杏仁核、前额叶皮层(PFC)和腹侧纹状体(奖赏通路)连接的深入分析,我们探讨了恐惧记忆的巩固、风险评估以及社会互动中的情绪调控。特别是,对PFC中工作记忆的编码机制,从单神经元活动到群体水平振荡的转换,进行了详尽的梳理。 第三部分:高级功能——认知、意识与病理 高级认知功能是神经科学的终极目标。本书在该部分集中探讨了注意力、语言和意识的神经基础。 在注意力的研究中,我们不仅关注背侧和腹侧注意力网络,还引入了“抑制控制”的概念,阐述大脑如何主动地忽略无关信息。对于语言,本书超越了经典的布洛卡区和威尔尼克区模型,整合了对分布式网络模型(如双通路模型)的最新证据,特别是关注了语言生成过程中运动皮层和感觉皮层之间的动态耦合。 关于意识,本书采取一种审慎的、基于证据的立场。它详细介绍了当前主流的几个理论框架——整合信息理论(IIT)和全局工作空间理论(GWT)——并对比了它们在解释睡眠、麻醉和植物状态下的预测能力。大量的实验设计和结果被用来评估这些理论的可证伪性。 神经精神疾病模型作为临床转化的桥梁,占据了重要篇幅。我们并未停留在描述症状,而是深入探究了如阿尔茨海默病(AD)中Tau蛋白和淀粉样蛋白病理的早期分子事件,以及精神分裂症中神经发育异常导致的皮层连接障碍。特别之处在于,本书详细分析了肠道-脑轴(Gut-Brain Axis)对抑郁症和焦虑症发病机制的潜在影响,体现了对整体生物学视角的采纳。 第四部分:方法论的革新与未来展望 最后一部分,本书回顾了推动当前研究爆炸性进展的先进技术工具。 我们详细介绍了钙成像(Calcium Imaging)和光遗传学(Optogenetics)在实时监测大规模神经元群体活动中的应用,以及如何利用功能性磁共振成像(fMRI)的最新分析方法(如静息态功能连接组学RS-fMRI)来绘制人脑功能网络的动态拓扑结构。对于计算方法的介绍,包括深度学习和人工神经网络在模拟神经回路功能方面的应用,本书给予了充分的关注,强调了“大脑如何计算”这一核心问题。 《现代神经科学前沿》旨在为研究生、研究人员以及对大脑奥秘充满热情的专业人士提供一本既严谨又具有前瞻性的参考书。它强调了跨学科合作的必然性,并鼓励读者以开放的心态迎接这一领域永无止境的挑战。 ---

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