具体描述
《21世纪中医现场田原访谈录(第4卷)》的作者一位文化女性，历时三年，历经辛苦，深入中医药领域，寻访中医大师、名药名院、民间隐医近百名；释名家之密，探病机之幽，解人体之疴。百余次访谈，记录了上千万字的谈话录音笔记，并从中集粹100万字，以原生态访谈录的形式，呈现在您的面前。
作者直面中国人的生存窘况，鞭辟我们身心的悖谬常态，以众多杰出医家的经验方法给出扶危解病之道。率性问答透着真实性情，寻常话语生发道义力量，充满对生命的深度关怀和文化感召力。
现代医学前沿探索：基因组学与精准治疗的未来图景 本书简介 本书旨在全面、深入地剖析当代生物医学领域最为激动人心且具有革命性潜力的分支——基因组学，及其如何驱动精准医疗（Precision Medicine）的全面转型。我们聚焦于基因测序技术、生物信息学分析的最新突破，以及这些前沿技术在疾病诊断、个体化治疗方案制定和新药研发中的实际应用与深远影响。 全书分为六个主要部分，层层递进，力求为科研人员、临床医生、生物技术从业者以及对生命科学抱有浓厚兴趣的读者，构建一个清晰、详实的知识体系框架。 --- 第一部分：基因组学的基石与技术革新 本部分首先回顾了人类基因组计划（HGP）完成以来，基因测序技术所经历的代际飞跃。重点阐述了二代测序（NGS）技术如何从根本上降低了全基因组测序的成本和时间，使其成为常规研究工具。随后，我们深入探讨了单细胞测序（Single-Cell Sequencing）的原理及其在解析组织异质性、追踪细胞命运转变中的不可替代的作用。 此外，本书详细介绍了长读长测序技术（如PacBio和Oxford Nanopore）的最新进展。这些技术解决了传统短读长测序在解析复杂基因组区域（如重复序列、结构变异）时的难题，为我们提供了更完整、更高质量的基因组“蓝图”。我们还将讨论表观遗传学测序技术，如ChIP-seq和ATAC-seq，如何揭示基因表达调控的动态机制，理解环境因素如何影响基因功能。 第二部分：生物信息学的挑战与数据驱动的洞察 基因组学产生了海量复杂数据，本部分将焦点转向了处理和解释这些数据的核心——生物信息学。我们不拘泥于基础算法介绍，而是侧重于当前最先进的大数据处理框架和人工智能（AI）在基因组数据分析中的应用。 内容涵盖了从原始数据质量控制（QC）、比对、变异检测到功能注释的完整流程。特别地，本书详细分析了深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）如何被应用于预测非编码区功能元件、识别致病性突变，以及加速蛋白质结构预测（如AlphaFold的后续发展）。我们讨论了如何利用多组学数据整合（结合转录组、蛋白质组、代谢组数据）来构建更精细的疾病分子画像，识别跨层级的生物标志物。 第三部分：肿瘤基因组学与精准癌症治疗 癌症作为基因组学研究的“主战场”，在本部分占据了核心地位。我们深入探讨了体细胞突变图谱的构建，并详细解析了液体活检（Liquid Biopsy）的最新进展，包括循环肿瘤DNA（ctDNA）的超高灵敏度检测方法，及其在早期筛查、治疗反应监测和复发预测中的临床价值。 本书特别关注免疫肿瘤学（Immuno-Oncology）与基因组学的交叉领域。我们分析了如何通过基因组数据预测患者对PD-1/PD-L1抑制剂等免疫疗法的反应，以及如何识别肿瘤微环境中的免疫抑制信号通路。此外，针对耐药机制的基因组学研究也被详尽阐述，为开发下一代靶向药物提供了理论基础。 第四部分：遗传性疾病与罕见病的基因诊断革命 对于遗传性疾病和罕见病，基因组学带来的诊断效率和准确性提升是空前的。本部分重点介绍了全外显子组测序（WES）和全基因组测序（WGS）在临床诊断中的标准化流程。我们着重讨论了变异解读的复杂性，特别是对于意义不明的变异（VUS）的归类策略和利用大规模人群数据库进行功能验证的方法。 本书也关注胚胎植入前遗传学筛查/诊断（PGT）技术的最新进展，包括非侵入性产前检测（NIPT）的扩展应用。此外，对线粒体疾病和三倍体/非整倍体等复杂遗传病，通过高深度测序和新型生物信息学工具进行的精确识别策略进行了深入探讨。 第五部分：药理基因组学与个体化用药的实践 药理基因组学（Pharmacogenomics, PGx）是实现“对的患者，在对的时间，用对的剂量”的关键。本部分系统梳理了已知的与药物代谢、疗效和毒性相关的关键基因位点（SNPs），特别是针对心血管药物、精神类药物和化疗药物。 我们详细介绍了如何将PGx检测结果整合到电子健康记录（EHR）系统中，为临床医生提供实时的用药建议。书中还探讨了药物基因组学数据库的建立与维护标准，以及如何通过前瞻性临床试验来验证PGx指导方案的临床效益。对于药物靶点发现，基因组学如何通过高通量筛选技术加速新型小分子和生物制剂的开发，也进行了深入的分析。 第六部分：伦理、法规与基因组学研究的未来展望 随着基因组学技术日益普及，伦理和社会影响也日益凸显。本书的最后一部分转向了对这些前沿技术的监管框架、数据安全和伦理考量的审视。我们讨论了基因数据隐私保护的国际标准（如GDPR和HIPAA的适用性），以及在群体研究中如何平衡研究需求与个体知情同意的复杂性。 展望未来，本书对合成生物学与基因编辑技术（如CRISPR-Cas系统）在基因治疗中的应用前景进行了审慎的分析。我们探讨了递送系统（如腺相关病毒AAV载体）的改进，以及如何通过基因组学数据优化设计体内（in vivo）和离体（ex vivo）基因疗法，确保其长期安全性和有效性。最终目标是描绘一个由基因组学驱动的、真正个性化、预防为主的医疗健康新时代的蓝图。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有