机电工程管理与实务考试精要

机电工程管理与实务考试精要 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:刘匀
出品人:
页数:134
译者:
出版时间:2008-3
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787560837628
丛书系列:
图书标签:
  • 机电工程
  • 工程管理
  • 实务考试
  • 教材
  • 考研
  • 职业教育
  • 技能提升
  • 工程技术
  • 专业认证
  • 资格证
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具体描述

《机电工程管理与实务考试精要:同济冲刺策略》中的"模拟试题"部分是按照考试要求和题型来编制的,后面附有答案,可供读者进行考前自测,希望对考生有一定的帮助。全书力求从应试者角度出发,根据考试大纲要求对考试用书的内容进行了概括、对比和总结,理出框架。编制了【知识要点】。【知识要点】是考试用书中各知识点的浓缩,突出了实务管理课程知识体系的系统性和关联性。通过【知识要点】中的框架内容,可以使应试者对实务管理加深理解、强化记忆,从而达到提高复习效率的目的。

《工业自动化系统集成与项目实施》 第一章 绪论:面向智能制造的自动化系统集成 本章旨在为读者构建一个全面的工业自动化系统集成视角,强调其在当前工业4.0和智能制造浪潮中的核心地位。我们将从宏观层面剖析自动化系统集成的必要性、技术演进轨迹以及其在提升生产效率、保证产品质量和降低运营成本方面的关键作用。 1.1 工业自动化的历史演进与当前趋势 深入探讨从早期的继电器控制系统到可编程逻辑控制器(PLC)、再到分布式控制系统(DCS)和现场总线技术(如Profibus、Profinet、EtherCAT)的发展脉络。重点分析当前以工业互联网(IIoT)、边缘计算和云计算为支撑的智能制造架构对系统集成提出的新要求。 1.2 系统集成的定义、范围与核心价值 清晰界定系统集成的概念,区分其与单纯设备供应的区别。阐述系统集成商在项目中的角色——从需求分析、方案设计、软硬件选型、系统开发、集成调试到最终交付和维护的全生命周期管理。探讨集成带来的核心价值:打破信息孤岛、实现跨平台数据交互、优化生产流程的柔性化。 1.3 智能制造背景下的集成挑战与机遇 分析当前制造业在数字化转型中遇到的主要痛点,例如异构系统间的兼容性问题、海量数据处理的压力、网络安全风险的增加以及对系统可靠性和实时性的更高要求。指出系统集成是解决这些挑战的关键路径,同时也是企业实现技术升级和市场竞争优势的重大机遇。 --- 第二章 自动化系统架构设计与标准化 本章聚焦于构建稳定、可扩展、易于维护的自动化系统蓝图,这是成功集成的技术基石。 2.1 自动化系统层次结构模型(ISA-95/Purdue Model)的深入应用 详细解析分层的控制架构,从底层现场设备层(传感器、执行器)到过程控制层(PLC/RTU)、制造执行系统层(MES)和企业资源规划层(ERP)。讨论如何在不同层次之间进行有效的数据流设计和接口定义,确保信息流的顺畅与安全。 2.2 硬件选型与平台兼容性分析 系统性地介绍主流自动化硬件平台(西门子、罗克韦尔、三菱、欧姆龙等)的核心特点、技术优势和局限性。探讨在异构环境下进行设备选型时,如何通过标准化接口(如Modbus TCP/IP、OPC UA)实现不同品牌、不同代际设备间的互操作性。 2.3 控制系统设计方法论:顺序控制与运动控制 深入讲解基于状态机(State Machine)和顺序功能图(SFC)的复杂批次或周期性工艺流程的编程实现。针对机电集成项目,详细阐述伺服驱动器、变频器选型原则,以及运动控制算法(如点位控制、插补、电子凸轮)的集成调试要点。 2.4 工业通信网络设计与配置 全面覆盖工业现场总线、工业以太网(Profinet, EtherNet/IP, CC-Link IE)的应用场景和网络拓扑选择。重点讲解如何进行网络冗余设计(如MRP/DLR),带宽计算,以及如何通过VLAN划分和安全策略保障工业控制网络(OT网络)的稳定性和安全性。 --- 第三章 软件开发、集成与数据治理 本章侧重于自动化软件的开发实践、系统间的接口实现以及数据在集成架构中的流动与管理。 3.1 PLC/PAC 编程规范与软件工程 阐述工业控制软件的生命周期管理。建立统一的变量命名规则、功能块(Function Block)复用标准,以及高效的程序调试与测试流程。强调代码可读性、模块化设计对长期维护的重要性。 3.2 SCADA/HMI 系统的集成与可视化设计 介绍主流人机界面(HMI)和监控与数据采集(SCADA)软件的功能。重点讨论如何高效地连接底层PLC数据点,设计符合人机工程学原理的监控界面,实现报警管理、趋势分析和操作员权限管理的可视化集成。 3.3 制造执行系统(MES)与控制层的集成实践 深入探讨MES系统在车间管理中的核心作用(如生产调度、质量追溯、设备状态监控)。详细讲解通过OPC UA、数据库直连或中间件实现控制层(L2)与MES层(L3)之间双向数据交换的实现方案和数据映射策略。 3.4 工业数据采集、清洗与初步分析 探讨如何利用数据采集服务器(Historian)对生产过程数据进行高效存储。讲解数据预处理技术,如时间戳同步、数据去噪、缺失值插补,为后续的预测性维护和工艺优化奠定数据基础。 --- 第四章 系统集成项目的实施与质量控制 本章侧重于系统集成项目管理的方法论和确保项目成功的关键控制点。 4.1 项目需求分析与工程文档体系 强调在项目初期进行充分、详尽的“自下而上”和“自上而下”的需求调研。建立标准化的工程文档体系,包括:系统需求规格说明书(SRS)、硬件选型清单(BOM)、控制逻辑设计说明书、接口协议文档、FAT/SAT测试规范。 4.2 集成调试方法与故障诊断 系统阐述集成调试的四个阶段:单元测试、单体集成测试、系统集成测试(SIT)和现场验收测试(FAT/SAT)。详细介绍针对通信中断、I/O点误动作、运动控制偏差等常见集成问题的系统化故障诊断流程与工具使用。 4.3 工业网络安全集成策略 鉴于OT网络面临的风险,本章专门讨论安全集成。内容涵盖:网络分段(DMZ设计)、访问控制列表(ACL)的应用、PLC固件更新管理、远程访问的安全隧道(VPN)建立,以及遵循IEC 62443标准的初步安全加固措施。 4.4 运维、培训与知识转移 成功的集成不仅在于交付,更在于稳定运行。讨论如何建立完善的备件管理机制、制定标准的停机维护流程。强调对操作员和维护工程师进行多层次、系统化的技术培训,确保客户能够独立管理和优化新系统。 --- 第五章 案例分析与前沿技术展望 5.1 典型行业集成案例剖析 通过具体案例(如:高精度装配线集成、复杂化工过程控制系统集成),展示理论知识在实际工程中的应用,分析不同行业对集成方案的特殊要求(如防爆、高卫生标准)。 5.2 边缘智能与预测性维护的集成 展望利用边缘计算能力在现场层对数据进行实时分析,实现设备状态的早期预警。讨论如何将机器学习模型部署至控制器或边缘网关,实现真正的“现场智能”。 5.3 数字孪生(Digital Twin)在集成中的角色 探讨如何利用仿真软件(如AMESim, Process Simulate)在系统集成前对控制逻辑和物理模型进行验证,构建高保真度的数字孪生体,极大地降低现场调试风险和时间。

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