ggplot2：数据分析与图形艺术（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Hadley Wickham，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授，毕业于爱荷华州立大学统计系。Hadley是R社区最活跃的人之一，代码风格独树一帜，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具，截至2012年已经开发了超过30个高质量的R软件包，比如ggplot2, lubridate,plyr, reshape2, stringr, httr等。
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与本书第1版相比，ggplot2发生了诸多改造和升级，与之相应地，Hadley Wickham对本书也进行了更新换代。ggplot2是R的一个数据可视化包，它能帮助用户轻松地绘制各类图像，包括多图层复合图像。ggplot2可以帮助你：
使用不同数据源叠加多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），且图层间具有自动调节的统一尺度。
添加指定平滑器，通过R卓越的建模性能，拟合线性模型、稳健回归、局部加权模型、广义可加模型等。
存储各类ggplot2图像（或其中一部分），以便进一步调整处理。
创建自定义图像主题，满足各类机构或期刊对图片的要求，以轻松地应用到多个图像中。
从视觉角度处理图像，有助于探索如何更好地展现数据的各个部分。
对于每一个纠结于如何有效生动地展示数据的人，这本书是一盏指路明灯。当然，为了学习本书，R的基本知识仍是必要的（比如如何将数据导入R）。ggplot2是一种专门用于制作图像的迷你语言，本书介绍了有关它的一切。通过阅读本书，你将能够轻而易举地绘制各类图像解决问题，也能更好地把原本停留在你脑海中的图像投射到屏幕或页面上。
本书相对旧版的改动：
更新本书以适应最新的ggplot2 2.1.0，包括主题系统的主要更新。
介绍新添加的标度、统计变换和几何图像。
添加更多实战演练。
修订全书简介，更多关注ggplot函数而非qplot函数。
更新数据建模章节，主要使用的R包有tidyr、dplyr和broom。
具体描述
读后感
The core of the ggplot2 is the graph model, which lattice is lack of. When I use the xyplot in the lattice, if some changes are needed, I need to delete the original parameter settings or copy the code to make a new one. But in ggplot2, after getting a or...
评分觉得R语言作图一直欠缺着什么，直到ggplot2包和文档的出现，这本书是翻译版，其实用心看下去，内容不多，需要你自己慢慢研究慢慢拓展慢慢创新。ggplot2是R语言做数据可视化的瑞士军刀，优雅，美丽！
评分我看了一遍多一点，有点看不下去了，真的有点想吐的感觉，可能跟我这两天的心态有一定关系。但我师兄说，他当时看的是英文版，直到第5遍，他才慢慢地开始懂了，好吧，我要向他学习。 什么评论太短了，好吧，我再多啰嗦几句。 现在是试着做些笔记，想着尽量从更加系统、更加宏观...
评分首先，从 qplot 入门并不是说完全没有必要，做一个引子还是可以的，但是它又引入了太多的细节，然而又没有细讲，也没有说后面第几章会 cover 到这部分的内容，使得第二章读起来异常痛苦，时常需要停下来 google。其实后面都有讲，从而这本书其实是越读越快的，只是体验有点糟糕...
评分很适合R语言的初学者，书中有大量的例子，也可以下载带源代码。将ggplot2的基本原理和操作讲解的还是很清楚的。真是佩服大神Hadley Wickham， 长的帅（耳钉很漂亮），将R的可操作性提高了一大截。但要想学好R的画图，光着一本是远远不够的。
用户评价
给Hadley Wicham跪了，颠覆R语言的男人
评分给Hadley Wicham跪了，颠覆R语言的男人
评分给Hadley Wicham跪了，颠覆R语言的男人
评分一本比较实用的工具书，时不时的可以拿出来翻阅，对于一些问题还是讲解的比较深入的。
评分一本比较实用的工具书，时不时的可以拿出来翻阅，对于一些问题还是讲解的比较深入的。
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