Windows Vista超级技巧500招 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:郭志勇

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:2008-4

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787111234623

丛书系列:

图书标签:

• Windows Vista
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电子表格的终极掌控：从基础函数到高级数据透视的实战指南 本书专注于 Microsoft Excel 在现代工作环境中的深度应用与效率提升，旨在帮助读者将这一强大工具从简单的数字记录器，转变为复杂数据分析与决策支持的核心引擎。 我们将完全规避关于任何操作系统（如 Windows Vista）或特定“技巧招式”的描述，而是聚焦于数据处理的核心技术、逻辑构建以及高级数据可视化。 --- 第一部分：Excel 核心逻辑与数据结构化（奠定分析基础） 本部分将深入探讨 Excel 在处理结构化数据时的底层逻辑，确保读者理解数据输入与组织方式如何直接影响后续分析的准确性和效率。 1. 科学的数据建模与表格规范化： 规范化原则的应用： 详细讲解如何将非结构化数据转化为符合数据库标准的“扁平化”表格，包括确保每列代表单一变量、每行代表单一观测值。讨论避免合并单元格、使用绝对引用和相对引用的最佳实践。 数据类型与格式的精确控制： 超越基础的“文本”或“数字”设置，深入讲解如何自定义日期时间格式、货币格式，以及如何利用“数据验证”功能预设输入范围、列表和数据格式，从源头上保证数据质量。 命名范围的艺术： 探讨如何使用有意义的命名范围（Named Ranges）来简化复杂公式的编写和可读性，特别是在处理跨工作表或大型数据集引用时的优势。 2. 公式引擎的深度剖析（不仅仅是加减乘除）： 逻辑判断的精妙运用： 深入解析 `IF` 系列函数的嵌套应用，从简单的三元判断到多条件判断的有效替代方案，如 `IFS`（如果适用版本）或使用查找表优化复杂逻辑。 查找与引用函数的“瑞士军刀”： 详细对比 `VLOOKUP`、`HLOOKUP` 的局限性，重点教授 `INDEX` 与 `MATCH` 的组合用法，如何实现双向查找、模糊查找，以及应对数据列顺序变动时的鲁棒性。 文本处理的效率革命： 讲解 `LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `FIND`, `SEARCH` 的组合，用于数据清洗，如从混合文本中提取特定编码、标准化地址信息。同时介绍 `TEXTJOIN` (如果适用版本) 的批量字符串合并技巧。 --- 第二部分：高级函数与动态数组（迈向自动化计算） 本部分将聚焦于那些能显著提升计算复杂度和自动化程度的函数家族，特别是现代 Excel 中引入的动态数组功能。 3. 统计分析的核心函数群： 条件求和与计数（SUMIFS/COUNTIFS）： 讲解如何通过多个复杂条件组合（例如，时间段内，特定区域的，且销售额高于平均值的记录）进行精确聚合。 动态聚合与排名： 深入探讨 `AVERAGEIFS`, `SUBTOTAL` 的实际应用场景，特别是 `SUBTOTAL` 在筛选数据时自动更新计算结果的特性。 概率与统计分布： 介绍如何利用 `NORM.DIST`, `STDEV.P`, `FORECAST.LINEAR` 等函数进行基础的预测分析和风险评估。 4. 动态数组的颠覆性应用（适用于 Microsoft 365/Excel 2021 及更高版本）： 溢出（Spill）概念解析： 首次介绍动态数组如何自动“溢出”结果到相邻单元格，从而取代传统数组公式的 `Ctrl+Shift+Enter`。 新一代函数实战： 详细演示 `FILTER` 函数如何根据复杂条件动态提取数据集；`UNIQUE` 函数如何快速生成去重列表；`SORT` 和 `SORTBY` 如何实现动态排序输出。 结合应用： 展示如何用 `UNIQUE` 提取部门列表，然后用 `FILTER` 动态提取该部门所有员工的记录，实现一键报表更新。 --- 第三部分：数据透视表与仪表板构建（从数据到洞察） 本部分是本书的核心，教授如何将海量、杂乱的数据转化为直观、可交互的商业洞察工具——数据透视表（PivotTable）及其衍生组件。 5. 数据透视表的构建与深度定制： 源数据准备与“数据模型”： 强调数据透视表前的数据清洗工作。介绍如何使用“获取和转换数据”（Power Query）作为数据透视表的预处理器，以处理外部数据源或进行复杂的合并/追加操作。 布局与计算的精细控制： 不仅限于拖放字段，重点讲解： “值”字段设置的奥秘： 如何实现“显示值为百分比”、“差异值”、“移动平均”等高级计算类型。 计算字段与计算项： 教授如何在透视表中创建不依赖源数据的中间计算结果，例如利润率、转化率。 时间维度的掌握： 利用透视表的“日期分组”功能，快速实现按年、季、月、日进行钻取分析。 6. 交互式报表与可视化： 切片器（Slicer）与时间线（Timeline）： 讲解如何将切片器连接到多个数据透视表和数据透视图，创建真正的交互式仪表板，实现多维度联动筛选。 数据透视图的优化： 探讨如何选择最合适的图表类型（瀑布图、帕累托图、散点图等）来有效传达分析结果，并展示如何手动美化图表以符合专业报告标准。 使用“GETPIVOTDATA”函数： 教授如何编写公式，精确地从数据透视表中提取特定单元格的计算结果，用于构建辅助报告或KPI卡片。 --- 第四部分：数据清洗与自动化流程（Power Query 进阶） 本书最后一部分聚焦于利用现代 Excel 工具集——Power Query (也称为“获取和转换数据”)，实现数据处理流程的半自动化，极大地提高处理重复性任务的效率。 7. Power Query 编辑器实战： 连接与导入多样化数据源： 展示如何无缝连接本地文件、网络文件夹、数据库（概念性描述），并实现刷新自动导入最新数据。 M 语言基础与步骤记录： 解释 Power Query 后台记录的操作步骤（M 语言），并指导读者如何在“高级编辑器”中微调或添加自定义步骤，以应对复杂的数据转换。 关键转换操作： 详细覆盖数据透视表中难以实现的操作，例如： 逆透视（Unpivot）： 将宽表转换为长表，为数据透视表做准备。 合并查询与追加查询： 实现跨多个文件的周期性数据整合。 条件列的创建与错误处理。 8. 流程回顾与维护： 讲解如何保存 Power Query 连接，只需右键点击“刷新”按钮，即可重新运行整个清洗和转换流程，实现“一键报表更新”。 本书全面覆盖了从数据输入规范到高级分析工具（如 Power Query 和动态数组）的完整流程，目标是培养读者构建健壮、可维护、高效率的电子表格分析模型的能力。

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