电脑故障排除轻松入门

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页数:242
译者:
出版时间:1970-1
价格:28.00元
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isbn号码:9787900729477
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑故障
  • 电脑维修
  • 硬件故障
  • 软件问题
  • 系统崩溃
  • 蓝屏
  • 病毒查杀
  • 数据恢复
  • DIY维修
  • 电脑维护
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具体描述

《电脑故障排除轻松入门》列举了大量电脑常见的软件、硬件、网络故障,用户只需要按照电脑故障现象在书中目录查找,就能找到故障的具体解决方法,即使你是才接触电脑的新手,也能很快地排除电脑故障。使用电脑最让人头疼的就是出现这样那样的故障,而一旦出现故障,大多数用户想到的就是请求他人帮助,其实很多电脑故障只需要一些简单的操作就可以解决。

编程思维与实践:从零构建高效能软件系统 图书简介 本书旨在为渴望深入理解现代软件构建核心原理,并掌握从概念设计到高效部署全流程的开发者提供一份详尽而实用的指南。我们不关注单一工具或特定平台的使用技巧,而是聚焦于支撑一切软件项目稳定、可维护和高性能运行的底层思维模式与工程实践。 第一部分:奠定基石——计算思维与抽象的艺术 (约 400 字) 软件开发的本质是对现实问题的抽象和建模。本部分将带领读者超越表面的语法和框架,进入计算思维的核心领域。我们将深入探讨算法设计与分析,不仅仅是学习排序和查找,而是理解时间复杂度和空间复杂度的权衡艺术,以及如何针对特定业务场景选择最优的计算策略。 随后,我们将详细解析数据结构在系统设计中的作用。从基础的数组、链表、树、图,到更高级的哈希表变体和集合结构,本书强调的是“为什么”选择某种结构,而非简单的“如何实现”。我们会通过大量实际案例,剖析内存布局、缓存友好性(Cache Locality)对性能的决定性影响,展示如何通过优化数据布局来压榨硬件潜力。 此外,我们将用专门的章节来讨论形式化方法与系统建模。这包括有限状态机(FSM)、Petri 网以及如何使用UML和其他建模语言来清晰地描述复杂系统的行为和结构。目标是让读者能够在动笔写第一行代码之前,就能在脑海中构建出一个清晰、无歧义的系统蓝图。我们将强调不变式(Invariants)的概念,这是保证程序正确性的核心数学基础。 第二部分:构建坚固的骨架——架构设计与模式精讲 (约 500 字) 现代软件系统早已超越了简单的单体结构。本部分将聚焦于构建可扩展、高可用的软件架构。我们首先会系统梳理经典架构模式,如微服务(Microservices)、事件驱动架构(EDA)、分层架构(Layered Architecture)以及面向服务的架构(SOA)。重点在于理解每种模式的适用边界、权衡取舍以及在实际落地中常见的“反模式”(Anti-patterns)。 随后,我们将深入探讨设计模式在解决特定工程问题中的应用。从创建型(如工厂、单例)、结构型(如适配器、装饰器)到行为型(如观察者、策略),本书侧重于模式背后的动机和它们如何提升代码的可读性、可重用性和可扩展性。我们将使用统一的伪代码示例,确保原理的普适性。 一个至关重要的环节是依赖管理与模块化。我们将讨论如何有效划分模块边界,最小化耦合度,最大化内聚性。这包括对依赖注入(DI)容器的深入理解,以及如何利用接口(Interfaces)和抽象类来解耦系统的不同组件。本书将分析组件级别的契约设计,确保系统升级时能够最小化连锁反应。 第三部分:性能的雕琢与质量的保障 (约 400 字) 构建一个能运行的系统只是第一步,构建一个快速且可靠的系统才是工程的追求。本部分专注于并发、并行与资源管理。我们将详细解析多线程编程中的陷阱,如死锁、活锁、竞态条件,并介绍高级同步原语(如信号量、屏障、原子操作)的正确使用方法。我们将对比Actor模型、CSP(Communicating Sequential Processes)等主流并发模型,指导读者选择适合其应用场景的并发策略。 在系统性能调优方面,我们将讲解如何使用专业的性能分析工具(Profiling Tools)来定位瓶颈,而不仅仅是凭感觉修改代码。内容涵盖操作系统层面的 I/O 调度、虚拟内存管理,以及应用程序层面的垃圾回收(GC)调优策略。 质量保障贯穿始终。本书将详细介绍测试金字塔模型,强调单元测试、集成测试和端到端测试的平衡。更重要的是,我们将讨论测试驱动开发(TDD)背后的思维转变,以及如何编写出“可测试的”代码。此外,我们还会探讨静态分析与形式验证在早期捕获设计缺陷中的价值。 第四部分:系统交付与长期维护的艺术 (约 200 字) 一个软件系统的生命周期远不止于开发完成。本部分将探讨持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的核心要素,重点在于自动化测试和部署策略(如蓝绿部署、金丝雀发布)的设计。 最后,我们将讨论可观测性(Observability)的重要性。通过日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)的组合,构建一个能够“自述”其健康状态的系统。本书将指导读者如何设计一套健壮的错误报告和警报机制,确保在系统出现问题时,能迅速、准确地定位根源。 本书适合有一定编程基础,渴望从“编码者”蜕变为“系统构建者”的工程师、架构师及计算机科学专业的学生。它提供的是一套跨越语言和框架的、永不过时的工程智慧。

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