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出版者:文藝春秋

作者:米原万里

出品人:

页数:583

译者:

出版时间:2009-5-8

价格:0

装帧:文庫本

isbn号码:9784167671044

丛书系列:

图书标签:

• 米原万里
• 书评
• 励志
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• 希望

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）领域应用的综述性书籍的简介，完全避开您提到的那本书的主题。 书籍名称：《神经网络驱动的语义理解：从基础模型到前沿应用》 内容简介 在信息爆炸的时代，如何高效、准确地从海量文本数据中提取、理解和生成有意义的内容，已成为人工智能领域的核心挑战。本书旨在提供一个全面且深入的指南，系统梳理和剖析当前驱动自然语言处理（NLP）革命的核心技术——深度神经网络。 本书面向具有一定数学和编程基础的研究人员、工程师以及对前沿AI技术充满热情的学习者。我们不满足于表面的模型介绍，而是致力于揭示支撑现代NLP系统运作的底层原理、算法细节及其在实际场景中的部署策略。 全书结构严谨，逻辑清晰，内容涵盖了从经典序列建模到最新大型语言模型（LLMs）的完整演进路径，旨在帮助读者构建一个坚实的理论框架，并能灵活应对复杂的工程实践问题。 第一部分：NLP的基石——从词汇表示到序列建模 本部分着重于构建理解语言的基础。我们首先回顾了传统方法的局限性，并详细介绍了词嵌入（Word Embeddings）的演变，包括经典Word2Vec和GloVe的优化策略，以及如何通过上下文敏感的嵌入（如ELMo）迈向更深层次的语义捕捉。 随后，我们将重点剖析循环神经网络（RNNs）及其变体，特别是长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。我们不仅会讲解其内部的门控机制和梯度消失/爆炸问题的缓解策略，还将通过具体案例展示它们在命名实体识别（NER）和词性标注（POS Tagging）中的应用。此外，本部分还会深入讨论如何有效处理变长序列和批处理优化。 第二部分：革命性的飞跃——注意力机制与Transformer架构 本部分是本书的核心，它详尽阐述了彻底改变NLP范式的注意力机制（Attention Mechanism）。我们将从基础的加性注意力开始，逐步过渡到自注意力（Self-Attention）的精妙设计。 重头戏在于Transformer架构的全面解析。我们不仅会逐层拆解编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的结构，深入探讨多头注意力（Multi-Head Attention）的并行化优势，还会详细分析位置编码（Positional Encoding）对于序列信息保留的关键作用。读者将清晰地理解为什么Transformer能够高效地捕获长距离依赖关系，并实现前所未有的训练速度。 第三部分：预训练模型的崛起与微调策略 本部分聚焦于“预训练-微调”范式的建立及其对NLP领域的颠覆性影响。我们将深入探讨一系列里程碑式的模型： 1. BERT及其家族（RoBERTa, ALBERT）：重点解析其掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）的双向训练目标，以及如何通过动态掩码等改进提升性能。 2. 生成模型（GPT系列）：区别于BERT的编码器结构，我们将分析GPT系列如何利用单向语言模型目标在文本生成任务上取得突破。 3. 序列到序列模型（T5, BART）：探讨统一文本到文本（Text-to-Text）框架如何将所有NLP任务转化为统一的输入输出格式。 此外，本书提供了丰富的高效微调（Fine-tuning）策略指导，包括任务特定的头部设计、超参数的最佳实践，以及如何利用参数高效微调技术（如LoRA）在有限资源下适配大型模型。 第四部分：前沿应用与跨模态融合 在掌握核心模型后，本书将视角投向当前最热门的研究方向与实际落地场景： 机器翻译（NMT）：探讨神经机器翻译系统的复杂性，包括束搜索（Beam Search）解码策略的优化，以及低资源语言对的翻译挑战。 问答系统（QA）：区分抽取式问答（如SQuAD）和生成式问答的架构差异，并介绍如何结合知识图谱增强答案的准确性。 文本摘要：对比抽取式和抽象式摘要的优缺点，并评估ROUGE等评估指标的局限性。 跨模态NLP：介绍如何将视觉信息融入文本理解，例如在图像字幕生成（Image Captioning）和视觉问答（VQA）中的多模态注意力融合技术。 第五部分：工程实践、模型评估与伦理考量 本书的最后一部分聚焦于将尖端研究转化为可靠的工业级系统。我们详细讨论了模型推理加速的常用技术，如模型量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation），以及如何利用ONNX或TensorRT进行部署优化。 在评估方面，除了标准的准确率和F1分数，本书强调了对模型鲁棒性、公平性和可解释性（XAI）的深入分析。最后，我们审视了大型语言模型在社会中带来的潜在偏见、信息茧房效应和滥用风险，呼吁研究人员和开发者承担起相应的技术伦理责任。 本书力求内容详实、推导严谨，不仅是学习深度学习在NLP中应用的权威参考书，更是指导实践者解决现实世界复杂语言问题的实战手册。通过阅读本书，读者将能够深刻理解现代AI驱动的语言智能是如何工作的，并有能力去设计、训练和部署下一代自然语言处理系统。

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这本书的结构设计，老实说，有点反常理，非常考验耐心。它不是那种线性的叙事，更像是一个巨大的、错综复杂的迷宫，里面散落着无数看似不相关的碎片。我刚开始读的时候，经常会翻回去查找前几章的内容，试图找出逻辑线索，一度感到非常沮丧，甚至想把它束之高阁。但有趣的是，当我停止强行去“理解”它，只是顺着作者铺陈的意象和情绪流动时，一切豁然开朗了。它像一个精密的钟表，每一个齿轮、每一个发条都有其存在的理由，只是你必须从整体的运转中才能看清它们的关联。我发现，作者用了一种非常高明的叙事技巧，让读者在迷失中自我构建意义，从而产生一种极强的代入感和智力上的满足感。这种感觉，就像是自己解开了一个别人根本没告诉你存在难题的谜题，那种成就感是毋庸置疑的。它挑战了你对“阅读”这件事的固有认知，迫使你成为一个更主动的参与者。

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从装帧设计上来说，我必须给它一个大大的赞。书脊的材质有一种粗粝的麻布感，内页的纸张选用了略带米黄色的艺术纸，印刷的墨色深沉，文字边缘的锐利度恰到好处，不刺眼，却又不失力量。这在如今很多追求快速、廉价出版的潮流中显得尤为可贵。这种对物质载体的重视，本身就传递了一种信息：这本书值得你郑重对待，值得你花时间去品味。而且，这本书的翻译，我得特别提一下，简直是神来之笔。很多原文中那种拗口、充满隐喻的表达，在译者的笔下，竟然变得既精准又富有诗意，没有丝毫“翻译腔”的痕迹。这让我意识到，阅读的体验不仅仅是文字内容的接收，它还包括了物理接触和语言转换的艺术。每一次翻动书页，都能感受到作者和译者共同构建起来的那种严肃而迷人的氛围，这使得阅读过程本身，就成为了一种仪式感的享受。

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这本书，我得说，初拿到手的时候，光是那个厚度就够唬人的了。拿到手上沉甸甸的，感觉像抱了个砖头，心里就暗自琢磨，这得是什么样的内容才能撑起这么大的分量啊？我记得那天阳光正好，我泡了杯刚烘好的拼配咖啡，准备在一个安静的午后开始攻克它。翻开扉页，那排版简直是艺术品，字里行间透着一股子沉稳劲儿，仿佛作者是用雕刻刀一笔一划敲出来的。我一开始是抱着“试试看”的心态去的，毕竟现在的书太多了，能真正抓住人的少。但是，奇怪的是，我才读了不到三页，那种熟悉的世界观就被完全颠覆了。不是说它写了什么惊世骇俗的阴谋论，而是它对人性和日常细微观察的穿透力，像一把手术刀，精准地切开了我自以为是的安全壳。我放下咖啡，靠在椅背上，就这么愣了足足五分钟，消化着开篇带来的那种醍醐灌顶的感觉。这本书给我的第一印象就是：这不是给你讲故事的，这是逼着你直面你自己。它不温柔，甚至有点粗粝，但绝对真实得让人喘不过气来。

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我身边的朋友大多偏爱那种读完后能让人瞬间获得某种“正能量”或明确指引的书籍，但我这本书完全不是那挂钩。它带来的更多是一种深层次的、近乎存在主义的震撼。它不会告诉你“明天会更好”，它只会冷静地展示“今天就是这样”，然后让你去思考，在这样的现实基础之上，你打算如何立足。书中对“重复”和“徒劳”这两个主题的探讨，简直是直击灵魂。我记得有那么几个傍晚，我把书合上，走到阳台上看着城市的霓虹灯，脑子里全是书中描写的那些无休止的循环和个体在巨大系统中的微不足道感。这听起来很消极，但神奇的是，这种彻底的“看清”反而带来了一种奇异的平静。一旦接受了世界的荒谬和自身的局限性，反而能以一种更轻松、更坚韧的姿态去面对接下来的挑战。它不是给你打鸡血，而是给你一桶冰水，让你彻底清醒过来。

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说实话，我向来对那些故作高深的文学作品不太感冒，总觉得很多文字堆砌起来的“美”都是虚浮的泡沫。可这本书，它用的词句，初看平实得像日常对话，但当你把它们串联起来，那种力量感就爆发出来了。它就像一列高速行驶的列车，你坐在里面，感觉不到颠簸，但窗外的景色却在以一种令人眩晕的速度倒退。我尤其欣赏作者在处理角色心理转折时的那种克制与爆发的平衡。比如其中有一段描述主人公面对一个道德困境时的内心挣扎，作者用了整整三页的篇幅来描写他如何反复擦拭一副老旧的眼镜，每一次擦拭的力度、眼神的焦点，都精确地对应了他内心那份挣扎的升级。这种“不直说，但尽在不言中”的叙事手法，对我这种喜欢深度挖掘的读者来说，简直是享受。它不给你答案，只是让你跟着角色一起在泥泞中跋涉，直到你自己找到那个出口。读完那部分，我感觉我的呼吸节奏都跟着文字慢了下来，世界都仿佛被按下了慢放键。

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补标。米原万里的一些书评汇编，还是挺不错的。

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补标。米原万里的一些书评汇编，还是挺不错的。

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悲伤的病中推书

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补标。米原万里的一些书评汇编，还是挺不错的。