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《管理学概论》包括管理学导论、管理思想的演进以及计划、决策、组织、激励、领导和控制等管理职能。为了适应经济全球化、中国加入WTO以及市场经济的发展，进而使管理学体系更加完整，更加具有时代感，更适应中国实际，《管理学概论》对管理学领域的许多新问题、新观点和新方法进行了总结和研究可作为高校管理学科相关专业的教材，也适合于从事管理工作和研究的人员参阅。
《数字营销实战指南：从理论到实践的全景解析》 内容提要： 在信息爆炸与技术迭代日新月异的今天，传统营销模式正面临前所未有的挑战。本书《数字营销实战指南：从理论到实践的全景解析》并非一本空泛的理论汇编，而是一部深度聚焦于当代数字营销生态系统构建、策略制定、执行优化与效果衡量的实战手册。它旨在为市场营销人员、企业决策者以及希望转型数字化的商业人士，提供一套清晰、可操作的框架和工具集。 本书结构严谨，逻辑清晰，从数字营销的宏观战略布局，深入到各个关键渠道的微观操作细节，确保读者能够构建起一个全面、立体的数字营销认知体系。全书共分为六大部分，贯穿“洞察—规划—执行—优化—评估”的完整营销闭环。 --- 第一部分：数字营销的战略基石与思维重塑 本部分着重于打破传统营销思维定式，为进入数字战场做好心理和战略上的准备。 第一章：数字时代的消费者心智模型重构： 深入剖析“Z世代”及“千禧一代”的媒介接触习惯、决策路径（AIDA到3E模型），以及社交媒体如何重塑信任建立机制。探讨“内容即媒介”、“体验即品牌”的核心理念。 第二章：整合数字营销框架（IDMF）： 构建一个企业适用的全渠道整合营销框架。重点阐述如何定义数字营销的长期愿景、短期目标（KPI/OKR设定），并强调内部协同，打破传统部门间的“数据孤岛”。 第三章：数据驱动的洞察力：从数据海洋到商业智能： 详细介绍数据采集、清洗、分析的基础流程。涵盖市场潜力评估（TAM/SAM/SOM）、竞争对手数字足迹分析（SEMrush/Ahrefs应用实例），以及如何利用描述性分析、诊断性分析为后续策略提供坚实的数据支撑。 --- 第二部分：内容营销的深度布局与创作工厂 内容是数字营销的“燃料”。本部分聚焦于如何系统化地生产、分发和管理高质量、高转化的内容资产。 第四章：用户旅程地图与内容映射： 强调“千人千面”的内容分发逻辑。教读者如何根据用户在认知、兴趣、考虑、购买、忠诚等不同阶段的需求，精确匹配博客文章、白皮书、信息图、短视频等内容类型，确保信息投送的及时性与相关性。 第五章：SEO（搜索引擎优化）的系统工程： 抛弃过时的黑帽技巧，专注于白帽SEO的长期价值。深入解析核心算法的演变（E-A-T原则），从技术SEO（网站速度、移动优先索引）到站内优化（语义化标签、结构化数据），再到外链建设的质量策略。 第六章：社交媒体的内容形态与社群运营： 区分不同平台（微信、微博、抖音、小红书、LinkedIn）的内容特性与用户粘性差异。实操讲解如何策划病毒式传播的“钩子”（Hook）策略，以及如何从“粉丝”转化为“社群成员”，激活UGC（用户生成内容）生态。 --- 第三部分：流量获取的精准艺术：付费媒体与效果广告 本部分是关于如何高效地利用预算，在短时间内获取目标受众，并实现投资回报最大化。 第七章：搜索引擎营销（SEM）的精细化投放： 详细拆解Google Ads/百度推广的账户结构搭建（Campaign, Ad Group, Keyword），重点解析质量得分（Quality Score）的提升机制。涵盖否定关键词的筛选艺术，以及如何运用“归因模型”优化出价策略。 第八章：程序化购买与展示广告的未来： 介绍DSP、SSP、Ad Exchange的基本运作原理。重点解析受众定向（Lookalike、兴趣标签、地理围栏）的技术应用，以及如何通过“再营销列表”（Retargeting List）提高转化率。 第九章：效果衡量与归因分析的挑战： 讨论单一接触点归因（Last Click）的局限性。引入多点触控归因模型（U型、时间衰减、线性模型），指导读者科学评估不同渠道的真实贡献，避免预算的盲目倾斜。 --- 第四部分：转化路径优化与用户体验（CRO） 再好的流量，如果落地页（Landing Page）设计不佳，也形同虚设。本部分聚焦于提高网站或应用的转化效率。 第十章：高转化率落地页的设计原则： 讲解清晰的价值主张（Value Proposition）如何设计，CTA（Call to Action）按钮的文案与位置优化技巧。分析视觉层次结构对用户决策的影响。 第十一章：A/B测试与多变量测试的科学方法论： 强调测试的统计显著性要求。提供从假设提出、实验设计到结果分析的完整流程，避免因测试时间过短或样本量不足导致的错误决策。 第十二章：表单优化与摩擦点消除： 剖析用户在填写表单时的心理障碍。实战演示如何通过分步表单、进度条指示和数据预填等技术，降低填写过程中的“弃单率”。 --- 第五部分：客户关系管理（CRM）与生命周期营销 获取新客户成本高昂，维护老客户的价值更在于长期复购与口碑传播。 第十三章：营销自动化（Marketing Automation）的落地实施： 介绍主流MA工具（如HubSpot, Salesforce Marketing Cloud）的核心功能。重点阐述如何通过行为触发（如购物车遗弃邮件、新用户引导序列）实现个性化沟通。 第十四章：客户生命周期价值（CLV）的最大化： 讲解如何根据客户的生命周期阶段（新客、活跃客、休眠客）设计差异化的激励机制（如忠诚度积分、专属折扣）。 第十五章：私域流量的精细化运营与裂变机制： 探讨企业微信、小程序生态内的用户沉淀策略。设计基于社群的互动模型、分销激励和口碑传播机制，实现“低成本的二次触达”。 --- 第六部分：前沿趋势与风险管理 展望未来，确保营销策略的前瞻性与合规性。 第十六章：人工智能在营销中的应用前沿： 探讨生成式AI（如GPT模型）在内容生成效率提升、个性化推荐算法优化方面的潜力与局限性。 第十七章：隐私保护与合规性挑战（GDPR/CCPA等）： 强调在数据驱动的时代，企业必须建立完善的数据治理体系，确保用户授权的透明性与合规操作，规避法律风险。 结论：永无止境的优化循环 本书强调，数字营销并非一套固定公式，而是持续学习、迭代和适应的过程。通过本书提供的系统化方法论和实战工具，读者将能够构建起一个能够适应未来市场变化的、具有强大生命力的数字营销体系。 适用读者： 中高层市场经理、渴望掌握数字化转型技能的传统营销人员、创业公司创始人、以及所有希望将营销效果提升至新高度的商业人士。
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