Perceptual Learning

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出版者:OUP
作者:Kevin Connolly
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2019-2-22
价格:$74.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780190662899
丛书系列:
图书标签:
  • perception
  • 感知学习
  • 学习心理学
  • 认知心理学
  • 神经科学
  • 知觉
  • 技能习得
  • 大脑可塑性
  • 实验心理学
  • 行为神经科学
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具体描述

xperts from wine tasters to radiologists to bird watchers have all undergone perceptual learning-long-term changes in perception that result from practice or experience. Philosophers have been discussing such cases for centuries, from the 14th-century Indian philosopher Vedanta Desika to the 18th-century Scottish philosopher Thomas Reid, and into contemporary times.

This book uses recent evidence from psychology and neuroscience to show that perceptual learning is genuinely perceptual, rather than post-perceptual. It also offers a taxonomy for classifying cases in the philosophical literature. In some cases, perceptual learning involves changes in how one attends; in other cases, it involves a learned ability to differentiate two properties, or to perceive two properties as unified. Connolly uses this taxonomy to rethink several domains of perception in terms of perceptual learning, including multisensory perception, color perception, and speech perception.

As a whole, the book offers a theory of the function of perceptual learning. Perceptual learning embeds into our quick perceptual systems what would be a slower task were it to be done in a controlled, cognitive manner. A novice wine taster drinking a Cabernet Sauvignon might have to think about its features first and then infer the type of wine, while an expert can identify it immediately. This learned ability to immediately identify the wine enables the expert to think about other things like the vineyard or the vintage of the wine. More generally, perceptual learning serves to free up cognitive resources for other tasks. This book offers a comprehensive empirically-informed account, and explores the nature, scope, and theoretical implications of perceptual learning.

《感官重塑:解锁潜能的未知领域》 本书并非详述某一特定学科的理论框架,也非罗列枯燥的实验数据。相反,《感官重塑》是一次关于人类认知边界的探索之旅,一次对我们如何感知、理解和与世界互动的深刻反思。它旨在揭示一个鲜为人知的领域:即通过有意识的训练和调整,我们的感官系统并非一成不变,而是拥有惊人的可塑性,能够被“重塑”以达到前所未有的敏锐度和理解力。 我们每天都沉浸在由视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉编织而成的感官洪流中。然而,我们往往只是被动地接收这些信息,而忽略了感官系统背后隐藏的巨大潜力。本书将带领读者深入探究,当我们的感官不再仅仅是信息接收器,而是成为主动的“学习者”时,会发生什么。它探讨的并非是“学习”的传统定义,即记忆知识或掌握技能,而是指感官系统自身在持续的互动和训练中,如何优化其处理和解读外部信息的能力。 想象一下,一位经验丰富的音乐家,他们能够分辨出乐器微小的音色差异;一位精密的品鉴师,他们能品尝出红酒中复杂的层次感;一位技艺精湛的外科医生,他们在显微镜下能捕捉到最细微的组织变化。这些卓越的能力,并非仅凭天赋,更离不开长年累月、刻意而为的感官训练。《感官重塑》将深入剖析这些“感官大师”是如何通过精细化的练习,锻炼出超乎寻常的感知能力,并将其转化为专业技能。 本书将循序渐进地展现这一过程。它会从基础的神经科学原理出发,阐述大脑如何根据输入的感官信息,动态地调整神经连接和处理通路。我们并非简单地“听得更清楚”或“看得更清晰”,而是大脑在接收更细微、更具辨别力的信息时,学习如何更有效地过滤噪音、识别模式、并将其与已有知识和经验进行关联。这种“感官学习”是一种深层认知过程,它重塑了我们对现实的感知方式。 《感官重塑》还会探讨不同感官领域中的具体案例。在视觉方面,我们将了解如何通过特定的视觉训练,提升对细节的捕捉能力,例如在复杂环境中快速识别特定物体,或者在模糊图像中辨认出关键线索。在听觉方面,本书将揭示听力专家如何训练自己辨识特定频率的声音,区分细微的语音差异,这对于语言学习、音乐欣赏甚至某些职业(如声纹识别)都至关重要。触觉的训练则可能涉及对材料质地的精微感知,这对工匠、雕塑家、甚至医生在诊断过程中都具有不可估量的价值。 更重要的是,本书将引导读者思考,这种感官重塑的能力如何能够应用到我们日常生活的方方面面。不仅仅是为了提升职业技能,更是为了丰富我们对世界的体验。例如,通过更有意识地聆听自然的声音,我们可以发现隐藏在喧嚣中的和谐;通过更细致地品味食物,我们可以体验到更深层次的味觉乐趣;通过留意周遭环境的细微变化,我们可以培养更强的安全意识和应变能力。 《感官重塑》并非一本提供简单速成方法的指南,而是鼓励一种长期的、持续的探索。它提供的是一套思考框架和实践方向,让读者能够根据自身的需求和兴趣,主动地参与到“重塑”自身感官的过程之中。它强调的是“过程”,而非“结果”,是“觉察”而非“盲从”。 本书的叙事风格将力求生动且引人入胜,避免学术论文的生硬和技术手册的枯燥。通过引述真实生活中的人物故事、富有启发性的类比以及贴近生活的场景,让读者能够轻松地理解复杂的概念,并激发出对自己感官能力的探索欲望。我们相信,每个人都拥有潜藏的感官天赋,只需要一把钥匙,便能开启这扇通往更丰富、更深刻感知世界的大门。 《感官重塑》是一次邀请,邀请您一同踏上这场关于感知觉醒的旅程,重新认识您与世界的连接方式,并最终解锁您自身前所未有的潜能。它将帮助您从被动的观察者,转变为主动的感知者,让每一次感官的体验,都成为一次意义深远的学习。

作者简介

Kevin Connolly is a cognitive scientist and philosopher who works on learning. His research focuses especially on perception-based learning, as found in experts from wine tasters to radiologists to bird watchers. He is currently an Assistant Professor of Psychology at Minerva Schools at KGI-a new university founded on the principles of the science of learning-where he plays a central role in curriculum design for the School of Social Sciences. Prior to Minerva he was an Andrew W. Mellon Postdoctoral Fellow at the University of Pennsylvania.

目录信息

PREFACE
PART 1. THE NATURE OF PERCEPTUAL LEARNING
I. HOW TO UNDERSTAND PERCEPTUAL LEARNING
1.1 Introduction
1.2 What Is Perceptual Learning?
1.3 A Taxonomy of Perceptual Learning Cases
1.4 The Offloading View of Perceptual Learning
1.5 Looking Ahead
II. IS PERCEPTUAL LEARNING GENUINELY PERCEPTUAL?
2.1 Introduction
2.2 Skepticism about Perceptual Learning as Genuinely Perceptual
2.3 Introspective Evidence that Perceptual Learning Is Genuinely Perceptual
2.4 Neuroscientific Evidence that Perceptual Learning Is Genuinely Perceptual
2.5 Behavioral Evidence that Perceptual Learning Is Genuinely Perceptual
2.6 Conclusion
PART 2. THE SCOPE OF PERCEPTUAL LEARNING
III. LEARNED ATTENTION AND THE CONTENTS OF PERCEPTION
3.1 Introduction
3.2 The Phenomenal Contrast Argument
3.3 The Attentional Reply to the Phenomenal Contrast Argument
3.4 The Blind Flailing Model of Perceptual Learning
3.5 A New Attentional Reply to the Phenomenal Contrast Argument
3.6 Learned Attention and the Offloading View
IV. LEARNED ATTENTION II: SENSORY SUBSTITUTION
4.1 Introduction
4.2 Attentional Weighting in Distal Attribution
4.3 Latent Inhibition as a Kind of Learned Attention
4.4 Applying Principles of Attentional Training to Sensory Substitution
4.5 Perceptual Learning and Perceptual Hacking
4.6 An Empirical Test for Determining the Nature of SSD Experience
4.7 Conclusion
V. "CHUNKING" THE WORLD THROUGH MULTISENSORY PERCEPTION
5.1 Introduction
5.2 The Kind of Conscious Awareness We Have in Multisensory Perception
5.3 Unitization as a Perceptual Learning Mechanism
5.4 Applying Unitization to Multisensory Cases
5.5 Objections and Replies
5.6 Unitization and the Offloading View
5.7 Conclusion
VI. LEARNING TO DIFFERENTIATE PROPERTIES: SPEECH PERCEPTION
6.1 Introduction
6.2 The Phenomenal Contrast Argument for Hearing Meanings
6.3 The Argument from Homophones
6.4 The Role of Differentiation in Speech Perception
6.5 Why Perceptual Learning Does Not Support the View that We Hear Meanings
6.6 The Offloading View and Speech Perception
6.7 Conclusion
VII. LEARNING TO DIFFERENTIATE OBJECTS: THE CASE OF MEMORY COLOR
7.1 Introduction
7.2 Memory Color and Cognitive Penetration
7.3 A Brief Survey of Memory Color Studies
7.4 Why Memory Color Is Not a Mechanism for Color Constancy
7.5 Applying Differentiation to Memory Color
7.6 Memory Color and the Offloading View
7.7 Conclusion
CONCLUSION: PERCEPTUAL LEARNING BEYOND PHILOSOPHY OF MIND
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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说实话,当我拿起《知觉学习》的时候,我本以为会读到一些关于如何快速学习新技能的“秘籍”,毕竟书名听起来很实用。结果发现,它比我想象的要深刻和学术得多,但这反而带来了一种更深层次的满足感。这本书的叙事节奏非常舒缓,仿佛一位经验丰富的导师在慢慢引导你走进一个全新的研究领域。它没有急于给出结论,而是花了大量篇幅去铺陈背景知识,让你对知觉学习的“土壤”——即感觉器官和初级皮层的运作方式——有一个扎实的了解。我尤其欣赏作者在解释“负迁移”和“正迁移”对知觉训练的影响时所采用的比喻,那些比喻非常贴切,瞬间打消了我对一些抽象概念的困惑。这本书的优势在于它的体系性,它不只是零散地介绍几个有趣的实验,而是构建了一个清晰的层级结构:从基础的细胞层面,到区域整合,再到整个行为表现。这使得读者可以很容易地追踪一个学习过程是如何在不同生物学尺度上发生的。虽然它不直接提供“快速学习指南”,但它教会了我一个更重要的东西:理解学习的内在机制,才能真正有效地去训练和提升自己的知觉能力。这本书更像是基石,而不是华丽的屋顶。

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在阅读《知觉学习》的过程中,我体验到了一种非常独特的“慢阅读”的乐趣。这绝对不是那种可以一口气读完的书,因为它要求读者频繁地停下来,对照着自己日常的经验去反复咀嚼那些精妙的论述。作者的叙事风格非常具有人文关怀,尽管主题是高度科学化的,但字里行间流淌着对人类感知世界的惊奇与敬畏。我最欣赏它对“经验偏见”的讨论,它清晰地揭示了我们所依赖的“直觉”是如何建立在有限的知觉学习基础上的,以及这种基础是如何在面对全新环境时成为学习的障碍。书中描绘的那些关于“习惯化”和“敏感化”的对比研究,生动地展示了知觉系统在不同情境下的反应模式。整本书的语言虽然精确,但绝不枯燥,它似乎总能找到一个平衡点,既能满足对深度细节的探究,又能保持阅读的流畅性。读完之后,我发现自己对许多习以为常的感官体验——比如辨别细微的颜色差异或者在嘈杂环境中聚焦声音——都产生了新的好奇心和敬意。这本书让人明白,我们最基本的感觉能力,其实是宇宙中最精妙、最耗费资源的持续学习过程的产物。

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这本《知觉学习》简直是打开了我认知的一扇新窗。说实话,一开始我对这个主题抱有很高的期待,毕竟“知觉”这个词本身就充满了奥秘,而“学习”则关乎我们如何适应和理解这个世界。这本书并没有让我失望,它以一种非常扎实但又极富洞察力的方式,探讨了人类感官系统如何通过经验和训练来不断优化和调整其信息处理能力。作者似乎非常擅长将复杂的神经科学概念转化为普通读者可以理解的语言,这在我看来是非常难得的。例如,书中对视觉皮层可塑性的讨论,通过生动的实验案例,清晰地展示了大脑如何根据环境需求进行“重新布线”。我印象特别深刻的是关于“跨模态学习”的那一章,它揭示了不同感官信息是如何相互影响、共同塑造我们对现实的感知。读完之后,我开始以一种全新的视角审视自己的日常生活,比如为什么有些音乐家对声音的辨识度如此之高,或者顶尖运动员如何能在一瞬间捕捉到细微的动作变化。这本书不仅仅是知识的堆砌,更像是一次思维的体操,它引导你质疑那些你认为是“天生”的能力,转而思考它们究竟是如何被塑造和精炼的。它迫使你思考,我们所感知的“真实”世界,其实是经过大脑不断筛选和预测的结果。对于任何对认知科学、心理学乃至人机交互感兴趣的人来说,这本书都是一份宝贵的资料,它提供了坚实的理论基础和无数激发思考的路径。

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这本书对知觉学习的探讨,简直是给我的专业领域——应用心理学——投下了一枚重磅炸弹。它的视角非常“硬核”,毫不含糊地深入到计算模型和信息论的角度来解析知觉的优化过程。我注意到书中对“贝叶斯推断”在知觉形成中的作用有非常细致的论述,这让我眼前一亮。作者将知觉系统描绘成一个不断进行概率估计的机器,通过对先验知识的更新来最小化感知误差。这种将认知过程数学化的尝试,使得整本书的论证充满了力量感和精确性。与市面上那些偏重定性描述的读物不同,《知觉学习》提供了大量关于如何量化学习效果的工具和思路。我尤其关注了它在不同环境压力下,知觉适应性如何变化的案例分析,这些案例的严谨性几乎可以作为我未来研究的范本。对我来说,这本书的价值不在于它“教”了我什么具体的知觉技巧,而在于它提供了一种极其强大的“思考框架”,让我能够用更科学、更量化的视角去设计和评估任何涉及感官训练的干预措施。它推动我超越了简单的描述层面,进入到机制的精确建模阶段。

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我带着一种近乎学术探究的严谨态度翻开了这本《知觉学习》,而它的内容深度和广度,完全满足了我对一本严肃专著的要求。这本书的行文风格非常沉稳、逻辑链条清晰,每提出一个论点,都能迅速跟上详实的实证数据和历史回顾。它没有那种浮夸的、试图用流行语吸引眼球的倾向,而是脚踏实地地在构建一个关于知觉系统适应性的理论框架。尤其值得称赞的是,作者在处理不同学派观点时的公正性。在涉及到关于“先天结构”与“后天习得”的长期争论时,本书没有简单地站队,而是精妙地展示了两者是如何在动态的知觉学习过程中相互作用、缺一不可的。我特别喜欢其中关于“注意力机制如何调控知觉学习效率”的章节,它不仅仅描述了现象,更深入剖析了背后的生物学机制,那些关于突触连接强度的变化描述,读起来令人心悦诚服。对于我这种偏好理论构建的读者来说,这本书就像是一份详尽的蓝图,展示了知觉系统是如何从初级的信号接收器,逐步演化成一个高度专业化、适应性极强的智能处理器。读完后,我感觉自己对人类学习的本质有了更深层次的理解,它不再仅仅是知识的存储,而是一个持续优化感觉输入通道的过程。

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