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改變未來的九大算法

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【美】約翰·麥考密剋(John MacCormick) 作者
中信齣版社
管策 譯者
2019-2 出版日期
272 頁數
68.00元 價格
精裝
叢書系列
9787508698830 圖書編碼

改變未來的九大算法 在線電子書 圖書標籤: 計算機  科普  算法  美國  2019  互聯網  非虛構  科學技術   


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發表於2024-06-11

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改變未來的九大算法 在線電子書 用戶評價

評分

很有趣的科普書,看完以後對CS領域有瞭更好的認識

評分

非常棒的一本計算機科普讀物,簡單清晰的解釋瞭很多計算機應用背後原理、算法!是今年讀到最好的科普讀物。誠如作者所言:“我的主要目的是讓讀者有足夠多和偉大算大的知識,讓他們在處理一些日常計算任務時能遐想片刻-就像一名業餘天文學傢高度崇敬夜空一樣。”

評分

深入淺齣介紹每個人生活都離不開的計算機原理

評分

準確來說是八大算法加一個哲學命題的反思。前兩章算法在數學建模中討論過(不得不說數學建模是大學以來最有用的課程之一);公鑰加密和數字簽名是沒有學到的應該屬於計科的知識:主要思想是鍾算和冪算形成RSA,但量子計算的整數分解正在嘗試破解RSA;糾錯碼和數據壓縮是信息論那門課的知識,霍夫曼原來是法諾的學生,想到香農信息熵這玩意真是牛掰!數據庫大學沒有選相關的課也挺可惜但以後肯定會涉及;最後一章有關萬能算法的反思,其證僞過程非常像維特根斯坦的不可言說性,其實讓我看是很相關的:數學的完美可證性正是令人所著迷的地方,但正是它的完美正如語言本身,都不是自然世界,所以它的優點作為齣發的動力到最後都成為這個學科的瓶頸,有一點還挺讓人恐慌,人腦和計算機的相互印證也從某種程度上說明人腦局限性,這個問題真是細思極恐。

評分

裏麵這些算法作者都打瞭很通俗的比喻來解釋,屬於計算機零基礎的科普書籍。像公鑰加密、數字簽名、數據庫的知識在課上已經學過,看瞭這些比喻感覺還是係統地學習這些知識更容易懂。不過像搜索引擎(索引匹配),PageRank(按超鏈接嚮其他網頁傳輸權重值),糾錯碼(二維奇偶檢驗碼的自我糾正),圖形識彆(最近鄰,決策樹,神經網絡),數據壓縮(無損壓縮將文件中重復的數據用短指令替代)的算法我之前對其中的原理還不是很清楚,通過閱讀瞭解瞭不少

改變未來的九大算法 在線電子書 著者簡介

約翰·麥考密剋(John MacCormick),計算機科學的領頭人和導師。牛津大學博士,曾在惠普和微軟從事研究工作。現任迪金森學院計算機學科的教授。多項專利所有者。


改變未來的九大算法 在線電子書 著者簡介


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改變未來的九大算法 在線電子書 圖書描述

計算機如何精確地傳輸海量數據,識彆語音和筆跡;智能手機、平闆電腦如何在幾分之一秒內搜索整個頁麵;身處大數據時代的我們,究竟該如何應對變化莫測的世界。

計算機算法的底層建設為經濟和産業發展提供瞭原始動力。在科技互聯網時代,使用計算機和科技設備都不可避免地要依賴計算機科學的基礎思想,而這些思想都誕生於20世紀。

《改變未來的九大算法》是一本科普讀物,作者緻力於將計算機科學的復雜思想為大眾做深入淺齣的解讀。此書通過簡明的語言和生動的例證,闡述瞭計算機王國的核心算法:搜索引擎、PageRank、公鑰加密、糾錯碼、圖形識彆、數據壓縮、數據庫、數字簽名等。在解釋這些算法的同時,作者也嚮我們展示瞭充滿科學原創精神的計算機世界:每一種算法的提齣不但拓展瞭虛擬世界的領域,它同時也是人類智慧的彰顯,可以被廣泛運用於眾多領域,以推動商業和社會文明的發展。

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改變未來的九大算法 在線電子書 讀後感

評分

看完这本书,印证了一个基本想法:思考方法,产生思想;思想,产生算法。 灵锐的思考方法,产生灵锐的思想;灵锐的思想,产生灵锐的算法;灵锐的算法,加上贴合上时代的呼唤、普及的应用,华丽变身,成为伟大的算法。 作者眼中,“伟大”算法,要满足三...  

評分

对计算机的专业课感到学了没什么用的,可以来看看那些专业课到底能做什么。普通人可以作为科普书来了解一些算法,如果你想做开发,搞实现,这本书就没必要了。 这是一本科普书,并没有讲解算法具体实现。全书几乎没有公式,也不讨论细节,非常适合对算法感兴趣的读者。所以如...  

評分

## 改变未来的九大算法 > [百度脑图 - 改变未来的九大算法](http://naotu.baidu.com/file/82b510e3883a8a7d19d62bfbb6cfc8c4?token=bb2fa1afa30a0730) 邱奇 - 图灵 论题(Church-Turing Thesis):算法究竟是什么 勾股定理、爱因斯坦质量守恒定律 图灵测试(Turing test) ...

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評分

当时是出版社搞活动凑单买的,一本科普的读物,看得很快,把复杂的问题叙述的比较易懂。一些复杂而神秘的技术例如Page Rank,人工智能,神经网络都讲的很形象。但是全书没有将任何具体的算法,都是思想,比较浅,不太适合工程师。  

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