奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇

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出版者:湖南师大
作者:向期中
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:2006-8
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787810815758
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 计算机
  • 计算机科学
  • 计算
  • 信息学奥林匹克
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具体描述

《奥赛经典高级教程系列•信息学奥林匹克教程:数据结构篇》主要内容:为了进一步推广、普及计算机技术,提高竞赛水平,在原来编写的一套《信息学奥林匹克教程》(基础篇•提高篇•语言篇)的基础了,我们又编写了这本《数据结构篇》。

《奥赛经典高级教程系列•信息学奥林匹克教程:数据结构篇》主要帮助学生全面地掌握数据结构知识与应用技巧,相对于其他数据结构书不同之处就在于增加了一些针对性的例题和习题,着眼点是提高数据结构的应用方法与技巧,是一本具有实战意义的教材。

从逻辑角度看,数据可归结为三种基本结构:线性结构、树结构和图结构;从存储角度看,数据可归结为四种基本结构:顺序结构、链接结构、索引结构和散列结构。每一种逻辑结构可根据不同需要采用不同的存储结构,或者不同的存储结构的组合。数据的逻辑结构和存储结构确定后,再结合指定运算的算法,就容易利用一种程序设计语言编写出程序。通过数据结构的学习,能够大大提高程序设计能力和水平。

《奥赛经典高级教程系列•信息学奥林匹克教程:数据结构篇》是为广大信息学爱好者学习数据结构而精心编著的一本教材。《奥赛经典高级教程系列•信息学奥林匹克教程:数据结构篇》内容比较全面,着重于实用与实战,在算法分析上简明扼要,细致清晰,便于自学。全书共分十章:第一章为概论,它为学习以后的各章做准备;第二章至第五章为线性结构;第六章和第七章分别为树结构和图结构,分别讨论了每一种逻辑结构所对应的存储结构和相应的算法;第八章和第九章分别为查找与排序,它包含了数据处理中主要使用的几种查找和内排序方法;最后一章为读者提供了检测知识的模拟试题及解答。

《算法竞赛宝典:数据结构精要与实践》 本书旨在为有志于在算法竞赛领域取得突破的读者提供一份全面而深入的数据结构学习指南。我们精选了算法竞赛中最核心、最常用、且最具代表性的数据结构,并从理论基础、实现技巧到实际应用,进行了一系列细致的剖析。本书的内容编排旨在帮助读者构建扎实的数据结构知识体系,掌握高效的解题方法,从而在激烈的算法竞赛中脱颖而出。 核心数据结构详解: 数组与链表: 从最基础的数组和链表出发,深入探讨它们的优缺点、内存管理、以及在不同场景下的适用性。我们将展示如何利用数组实现高效的查找和随机访问,以及链表在插入和删除操作上的灵活性。同时,也会介绍双向链表、循环链表等变种,并结合经典问题解析其应用。 栈与队列: 作为后进先出(LIFO)和先进先出(FIFO)的经典模型,栈和队列在表达式求值、括号匹配、图的遍历等众多算法中扮演着至关重要的角色。本书将详述它们的实现方式(基于数组或链表),并深入讲解其在回溯算法、广度优先搜索(BFS)等算法中的应用原理。 树: 二叉树及其变种: 详细介绍二叉树的遍历(前序、中序、后序)、二叉搜索树(BST)的性质、插入与删除操作,以及平衡二叉搜索树(如AVL树、红黑树)如何通过自平衡机制保证查找效率。我们将通过大量的实例,展示二叉树在排序、搜索、表达式树等方面的强大威力。 堆(Heap): 重点讲解最大堆和最小堆的概念,以及堆排序的实现。堆在优先队列的应用中极为关键,我们将探讨如何利用堆高效地维护元素优先级,并应用于图算法(如Dijkstra算法)和调度问题。 哈夫曼树(Huffman Tree): 介绍其构建原理和在数据压缩领域的应用,通过编码和解码的示例,展示其最优前缀码的特性。 Trie树(前缀树): 专注于其在字符串匹配、字典查找、自动补全等场景下的高效性。我们将解析Trie树的节点设计和插入、查找操作,并通过实际编码来演示其优势。 图: 图的表示: 详细阐述邻接矩阵和邻接表两种表示方法,分析它们的空间复杂度和时间复杂度,以及在不同图规模和密度下的优劣。 图的遍历: 深入讲解深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、递归与迭代实现方式,以及它们在连通性判断、拓扑排序、最短路径(无权图)等问题中的应用。 最短路径算法: 详尽介绍Dijkstra算法(单源最短路径,非负权)和Floyd-Warshall算法(所有顶点对最短路径),并通过示例代码演示其实现过程和在实际问题中的应用。 最小生成树算法: 重点解析Prim算法和Kruskal算法,比较它们的异同和适用范围,并通过图示和编码展示如何找到图的最小生成树,应用于网络连接优化等问题。 哈希表(Hash Table): 阐述哈希函数的设计原则、冲突解决策略(拉链法、开放寻址法),以及哈希表在快速查找、去重、计数等方面的卓越性能。我们将通过实际编码,演示如何构建一个高效的哈希表。 并查集(Disjoint Set Union, DSU): 详细介绍并查集的基本操作(查找、合并)及其优化(路径压缩、按秩合并)。并查集是判断图的连通性、检测环、Kruskal算法等问题的关键数据结构,本书将通过实例展示其强大之处。 实践与技巧: 实现细节: 本书不仅提供理论讲解,更侧重于实际编码实现。我们将使用主流编程语言(如C++)提供清晰、可读性强的代码示例,并详细解释每一个步骤的逻辑。 复杂度分析: 对于每种数据结构及其操作,我们都进行了详细的时间复杂度和空间复杂度分析,帮助读者理解不同算法的效率,并做出最优选择。 典型应用场景: 结合大量算法竞赛中的经典问题,如“合并区间”、“查找重复的数字”、“二叉树的直径”、“图的最小生成树”等,演示如何选择和运用恰当的数据结构解决问题。 进阶思考: 在掌握基础知识后,本书将引导读者进行更深层次的思考,例如如何根据具体问题定制数据结构、如何组合多种数据结构以解决复杂问题等。 学习方法建议: 阅读本书的最佳方式是主动思考、动手实践。在学习每一种数据结构时,请尝试自己动手实现,并用书中提供的示例和自己构造的测试用例进行验证。通过解决更多的算法问题,才能真正将数据结构知识内化为自己的能力。 本书的目标是帮助你建立起坚实的数据结构基础,培养敏锐的算法设计思维,让你在算法竞赛的道路上走得更远、更稳健。

作者简介

向期中,长郡中学特级教师,湖南省计算机学会理事,国际金牌教练,国家教育部计算机课程咨询委员会委员。对中小学计算机教育事业有一种执着的追求,参加工作20年来,一直以“当一流教师,办一流教育,出一流人才”为自己的工作目标,对中小学计算机教学和青少年信息学奥林匹克竞赛的辅导倾注了全部热情和心血。在信息学奥林匹克竞赛培训中把“先做人,后成才”的育人理念贯穿到整个奥赛培训的始终,学生在愉快的学习中取得了一个个辉煌的成绩:在近几年的信息学奥林匹克竞赛中,辅导的学生有100多人获湖南省一等奖,11人次进入国家集训队,3人进入国家代表队,3人获国际金牌。撰写了《信息学(计算机)国际奥林匹克Turbo Pascal6.0》等十多部信息学专著。多次荣获园丁奖和全国优秀辅导员称号,还先后获得全国中小学计算机教育先进工作者、湖南省优秀教师和全国信息学奥林匹克竞赛高级指导教师等荣誉称号。

目录信息

1 概论 1.1 基本术语 1.2 算法描述 1.3 算法评价 1.4 Pascal语言中的数据类型 1.5 小结 习题一2 线性表 2.1 线性表的定义和顺序存储 2.2 线性表的运算 2.3 线性链表及链接存储 2.4 线性表的应用举例 2.5 小结 习题二3 栈和队列 3.1 栈 3.2 栈的应用举例 3.3 队列 3.4 队列的应用举例 3.5 链接的栈和队列 3.6 小结 习题三4 串 4.1 串的基本概念 4.2 串的定义 4.3 串的实现及基本运算 4.4 串的应用 4.5 小结 习题四5 数组、特殊矩阵和广义表 5.1 多维数组 5.2 稀疏矩阵 5.3 特殊矩阵的压缩存储 5.4 广义表 5.5 小结 习题五6 树 6.1 树的概念 6.2 二叉树 6.3 二叉树的运算 6.4 二叉搜索树 6.5 哈夫曼树 6.6 树的存储结构和运算 6.7 树、森林和二叉树的转换 6.8 最近公共祖先 6.9 树状数组 6.10 并查集 6.11 树的应用举例 6.12 小结 习题六7 图 7.1 图的概念 7.2 图的基本术语 7.3 图的存储结构 7.4 图的遍历 7.5 图的生成树与最小生成树 7.6 最短路径 7.7 拓扑排序 7.8 关键路径 7.9 图的应用举例 7.10 小结 习题七8 查找 8.1 查找的基本概念 8.2 顺序表查找 8.3 索引查找 8.4 散列查找 8.5 树表查找 8.6 查找的应用举例 8.7 小结 习题八9 排序 9.1 排序的基本概念 9.2 简单排序算法 9.3 快速排序 9.4 堆排序 9.5 归并排序 9.6 各种排序方法比较 9.7 线性时间排序 9.8 排序的应用举例 9.9 小结 习题九10 模拟试题 10.1 数据结构综合测试一 10.2 数据结构综合测试二 10.3 数据结构综合测试三 10.4 数据结构综合测试四 10.5 数据结构综合测试一参考答案 10.6 数据结构综合测试二参考答案 10.7 数据结构综合测试三参考答案 10.8 数据结构综合测试四参考答案习题参考答案
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读后感

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用户评价

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我最近正在系统地学习信息学奥林匹克相关的知识,而数据结构是我觉得最为关键和基础的一个环节。市面上关于数据结构的书籍良莠不齐,有些过于晦涩难懂,让我觉得望而却步;有些则过于浅显,无法满足我对深度学习的需求。当看到这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》时,我眼前一亮,觉得它可能正是我一直在寻找的那本。我希望这本书能够系统地讲解从基础到进阶的各类数据结构,例如数组、链表、栈、队列、树(包括二叉树、平衡二叉搜索树、堆等)以及图。并且,不仅仅是介绍它们的定义和操作,更希望能深入讲解它们的内部实现原理、性能特点以及适用的场景。我特别期待书中能够包含关于如何选择和设计数据结构以优化算法效率的指导。对于信息学竞赛而言,时间效率至关重要,因此,我希望能从书中学习到如何进行时间复杂度和空间复杂度的分析,以及如何通过优化数据结构来提升算法的性能。如果书中还能提供一些经典的、与竞赛紧密相关的数据结构应用案例,并给出详细的解题思路和代码实现,那将是锦上添花了。

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拿到这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》时,我脑海中立即浮现出无数个与信息学竞赛相关的数据结构问题。我一直认为,掌握好数据结构是走向信息学奥林匹克更高层次的必经之路。我渴望在这本书中找到一套完整的学习体系,从最基础的数据组织方式开始,例如数组、链表、栈和队列,深入理解它们的设计思想和底层实现。更重要的是,我希望能通过这本书,系统地学习各种高级数据结构,包括各种类型的树(如二叉搜索树、平衡树、堆)以及图结构,并掌握相关的算法,例如各种排序算法、搜索算法、图的遍历和最短路径算法。我希望这本书能够不仅仅是知识的堆砌,更能教会我如何“思考”数据结构,如何在面对一个实际问题时,能够迅速地分析出最合适的数据结构和算法。我也非常关注算法的效率问题,希望能在这本书中得到关于时间复杂度和空间复杂度分析的深入指导,并学习如何通过优化数据结构来提升整体的算法性能。如果书中能够提供一些具有代表性的、在信息学竞赛中经常出现的题目,并给出详细的解题思路和代码实现,那对我来说将是莫大的帮助。

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我是一名信息学竞赛的初学者,在学习过程中,我发现自己对数据结构的部分理解还不够深入。很多时候,我能够按照书上的例子写出代码,但一旦遇到稍微变化的问题,就无从下手,这让我深感困扰。我希望这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》能够为我提供一个清晰的学习框架。我期待它能够从最基础的数据结构,比如数组、链表、栈、队列等开始,用通俗易懂的语言解释它们的原理和应用。更重要的是,我希望它能带领我进入更高级的数据结构世界,比如各种树(二叉树、平衡树、堆)和图。我希望书中能够详细讲解这些结构是如何构建的,它们各自的优缺点在哪里,以及在哪些场景下使用它们会更有效率。我特别希望能学到如何进行算法的时间复杂度和空间复杂度分析,并理解如何通过选择合适的数据结构来优化算法的性能。如果书中能够提供一些与信息学奥赛相关的经典题目,并给出详尽的解题步骤和代码示例,那就太棒了,这将极大地帮助我将学到的知识转化为实战能力。

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当我拿到这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》的时候,首先映入眼帘的是它那简洁而又充满力量的书名,这让我在阅读之前就充满了期待。我一直认为,数据结构是计算机科学的基石,对于信息学奥林匹克的学习者来说,更是重中之重。很多时候,一道难题的突破口,往往就隐藏在对数据结构的选择和应用之中。我希望这本书不仅仅是罗列各种数据结构及其操作,更能够深入浅出地讲解它们的设计思想、时间复杂度和空间复杂度分析,以及在实际问题中如何灵活运用。我渴望这本书能够引导我从更宏观的角度去理解数据结构之间的联系和区别,比如栈和队列的共通之处,链表和数组的优劣势比较,以及树形结构和图论在解决复杂问题时的强大威力。更重要的是,我希望这本书能够提供丰富的例题和习题,并且这些例题都是贴合信息学竞赛实际需求的,能够帮助我熟悉各种经典问题的解法,并从中学习到解决问题的方法论。我希望能通过这本书,将抽象的算法概念转化为具体的代码实现,并且能够写出高效、健壮的代码。如果这本书能够提供一些进阶的专题,比如平衡二叉搜索树、堆、图的遍历算法等,并对其进行深入的讲解和剖析,那对我来说将是莫大的帮助。

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这套书的名字乍一听就透着一股子“硬核”的劲头,奥赛经典、高级教程、信息学奥林匹克、数据结构……这些词汇组合在一起,瞬间勾勒出了一幅学术严谨、内容扎实的画面。作为一名信息学竞赛的爱好者,我一直渴望能够找到一本真正能够带领我深入理解数据结构核心原理的书籍。市面上关于数据结构的教材和读物确实不少,但很多要么过于基础,泛泛而谈,抓不住问题的精髓;要么就过于晦涩,充斥着复杂的数学推导和难以理解的抽象概念,让初学者望而却步。我期待的,不仅仅是学习几个算法的实现,更是理解它们背后是如何运作的,为什么这样设计会更有效率,以及在不同的场景下,如何选择最合适的数据结构。我希望这本书能够提供一条清晰的学习路径,从最基本的数据组织方式开始,逐步引入更复杂、更高级的数据结构,并且能够将理论知识与实际的应用场景相结合,通过大量的实例和练习,帮助我将学到的知识内化吸收。特别是对于信息学奥赛来说,对数据结构的掌握程度直接决定了参赛者解决问题的能力和效率,因此,一本能够提升我算法思维和代码实现能力的教材,对我而言是至关重要的。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师,能够在我迷茫的时候点拨我,在我遇到困难的时候给予我启示,让我能够在这个充满挑战的领域不断前进。

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我是一名在信息学奥赛道路上不断探索的学生,而数据结构一直是我学习的重点和难点。我渴望找到一本能够将理论知识与实战应用完美结合的书籍,真正帮助我理解数据结构的核心思想,而不是仅仅停留在代码的表面。这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》的书名,让我对它充满了期待,感觉它能够带领我深入理解数据结构的世界。我希望这本书能够系统地介绍从基础的线性数据结构(如数组、链表)到复杂的非线性数据结构(如树、图)的方方面面。我特别希望能看到书中对树结构,尤其是平衡二叉搜索树、堆等,以及图结构,包括图的表示、遍历和最短路径算法的详尽讲解。更重要的是,我希望这本书能够教会我如何分析算法的效率,如何通过选择和设计合适的数据结构来优化算法的性能,从而在竞赛中获得优势。如果书中能够提供一些具有代表性的、在信息学竞赛中经常出现的题目,并给出详细的解题思路和代码实现,那将是极大的帮助。

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我一直在寻找一本能够真正意义上“点亮”我数据结构学习之路的书籍。之前阅读过一些关于数据结构的书籍,有些过于理论化,虽然概念清晰,但缺乏实际操作的指导,让我觉得学到的东西有些“空中楼阁”。有些则过于偏重代码实现,但对背后的原理讲解不足,让我对一些算法的理解停留在“知其然,不知其所以然”的层面。我希望这本书能够填补我学习中的这些空白。我特别期待这本书能够系统地介绍各种基本的数据结构,比如数组、链表、栈、队列,并深入分析它们的特性和应用场景。更重要的是,我希望能看到关于更高级数据结构,例如树(包括二叉树、平衡树、堆等)和图,以及相关的算法(如搜索、排序、图的遍历和最短路径算法)的详尽讲解。我希望这本书能够提供清晰的算法伪代码,并且最好能有对应的C++或其他常用语言的实现,方便我进行对照学习和实践。此外,我一直对算法的复杂度分析非常感兴趣,希望这本书能够在这方面给予我深入的指导,让我能够准确地评估算法的效率,并选择最优的解决方案。如果书中还能包含一些信息学竞赛中常见的数据结构应用案例,那就更好了,这能帮助我更好地将理论知识应用到实战中。

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作为一名信息学竞赛的爱好者,我深知数据结构和算法的重要性。它们就像是选手手中的“利剑”,决定了能否在比赛中脱颖而出。我一直认为,数据结构不仅仅是学习各种“容器”,更是理解如何高效地组织和管理数据,从而为算法提供支撑。这本书的书名就给我一种“高屋建瓴”的感觉,让我对其内容充满了好奇。我希望能在这本书中找到关于如何从问题的本质出发,选择最适合的数据结构的方法。我期待它能够从基础的线性结构,比如数组和链表,开始,逐步深入到更复杂的非线性结构,如树和图。我尤其关注书中对于树形结构(特别是二叉搜索树、平衡树如AVL树、红黑树,以及堆)和图(包括图的表示方法、遍历算法如BFS和DFS,以及最短路径算法如Dijkstra和Floyd)的讲解。我希望作者能够用清晰的语言解释这些结构的原理,并辅以直观的图示。同时,我也非常看重算法的分析,希望书中能够详细讲解时间复杂度和空间复杂度,并教导我如何进行分析和优化。如果书中能提供一些与信息学奥赛相关的实际问题,并展示如何运用数据结构来解决它们,那将是极大的帮助。

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在信息学奥林匹克的学习道路上,数据结构无疑是奠定基础的关键一环。我一直觉得,一个优秀的选手,不仅要会写代码,更要懂“数据”如何在计算机中高效地组织和管理。我在这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》的书名中看到了“经典”和“高级”的字样,这让我对它的内容充满了期待。我希望这本书能够为我揭示数据结构背后的设计哲学,不仅仅是介绍“是什么”,更要讲清楚“为什么”以及“怎么做”。我渴望从书中系统地学习各种基础数据结构,如数组、链表、栈、队列,并深入理解它们的底层实现和操作。更重要的是,我希望能在这本书中找到关于高级数据结构的详细阐述,例如各种形式的树(包括二叉搜索树、平衡二叉搜索树、堆)以及图结构。我希望作者能够用清晰的逻辑和丰富的图示,帮助我理解这些结构的原理和性能优势。同时,我也非常关注算法的效率,希望书中能有关于时间复杂度和空间复杂度分析的深入讲解,并指导我如何通过优化数据结构来提升算法的性能。能够接触到一些与信息学竞赛实际情况紧密结合的案例分析,那将是极大的收获。

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我一直对信息学奥林匹克充满热情,并在学习过程中不断寻找能够提升我理论和实践能力的书籍。数据结构是我认为最核心的知识领域之一,它直接关系到我解决问题的效率和能力。这本《奥赛经典·高级教程系列-信息学奥林匹克教程·数据结构篇》的书名就预示着其内容的深度和专业性,这正是我所需要的。我希望这本书能够提供一个全面且深入的数据结构学习指南,从最基础的概念开始,比如数组、链表、栈、队列,逐步引入更复杂的结构,例如树(包括二叉树、平衡树、堆)和图。我期待书中不仅能讲解这些结构的定义和操作,更能深入分析它们的效率,包括时间复杂度和空间复杂度,并教导我如何进行优化。我希望能够通过这本书,学习到如何将抽象的数据结构概念转化为具体的算法实现,并且掌握解决信息学竞赛中常见问题的技巧。如果书中能够包含一些经典的算法难题,并展示如何运用不同的数据结构来高效地解决它们,那将是我学习过程中宝贵的财富。

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奥赛经典系列和语言篇并列最好的两本

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2012-10-07 接下来就是紫书了,还有不到一星期。

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2012-10-07 接下来就是紫书了,还有不到一星期。

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