Hadoop大数据开发基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
张良均，高 级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
- 编程
- 大数据
- Hadoop
本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的可靠的、可扩展的用于分布式计算的分布式系统基础架构和开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群中对大规模数据集进行分布式处理。它的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器，将集群部署在多台机器中，每台机器提供本地计算和存储，并且将存储的数据备份在多个节点，由此提升集群的可用性，而不是通过硬件提升。当一台机器宕机时，其他节点依然可以提供备份数据和计算服务。 Hadoop框架最核心的设计是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是可扩展、高容错、高性能的分布式文件系统，负责数据的分布式存储和备份，文件写入后只能读取，不能修改。MapRed
评分Hadoop是一个由Apache基金会所开发的可靠的、可扩展的用于分布式计算的分布式系统基础架构和开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群中对大规模数据集进行分布式处理。它的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器，将集群部署在多台机器中，每台机器提供本地计算和存储，并且将存储的数据备份在多个节点，由此提升集群的可用性，而不是通过硬件提升。当一台机器宕机时，其他节点依然可以提供备份数据和计算服务。 Hadoop框架最核心的设计是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是可扩展、高容错、高性能的分布式文件系统，负责数据的分布式存储和备份，文件写入后只能读取，不能修改。MapRed
评分Hadoop是一个由Apache基金会所开发的可靠的、可扩展的用于分布式计算的分布式系统基础架构和开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群中对大规模数据集进行分布式处理。它的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器，将集群部署在多台机器中，每台机器提供本地计算和存储，并且将存储的数据备份在多个节点，由此提升集群的可用性，而不是通过硬件提升。当一台机器宕机时，其他节点依然可以提供备份数据和计算服务。 Hadoop框架最核心的设计是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是可扩展、高容错、高性能的分布式文件系统，负责数据的分布式存储和备份，文件写入后只能读取，不能修改。MapRed
评分Hadoop是一个由Apache基金会所开发的可靠的、可扩展的用于分布式计算的分布式系统基础架构和开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群中对大规模数据集进行分布式处理。它的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器，将集群部署在多台机器中，每台机器提供本地计算和存储，并且将存储的数据备份在多个节点，由此提升集群的可用性，而不是通过硬件提升。当一台机器宕机时，其他节点依然可以提供备份数据和计算服务。 Hadoop框架最核心的设计是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是可扩展、高容错、高性能的分布式文件系统，负责数据的分布式存储和备份，文件写入后只能读取，不能修改。MapRed
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