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深度學習:捲積神經網絡從入門到精通

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李玉鑑 張婷 單傳輝 劉兆英 作者
機械工業齣版社
譯者
2018-1-1 出版日期
0 頁數
79元 價格
平裝
智能係統與技術叢書 叢書系列
9787111602798 圖書編碼

深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 在線電子書 圖書標籤: 深度學習  電子信息   


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發表於2024-10-02

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深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 在線電子書 用戶評價

評分

代碼很多,總覽性的東西比較少,感覺復現代碼也比較難?

評分

模型介紹很多,代碼很多,算是瞭解瞭一下,沒辦法深入。

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深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 在線電子書 圖書描述

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——捲積神經網絡,該模型特彆適用於圖像分類和識彆、目標分割和檢測以及人工智能遊戲方麵,受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對捲積神經網絡進行由淺入深的分類描述,依次包括:現代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的,既方便讀者入門學習,又有助於讀者深入鑽研。

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