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一般......关于word2vec那章，手动调整vector使向量在二维上有距离亲疏区别说明分布式描述word是好的方式..........感觉怪怪的，一种知道结果然后硬塞原因和方法.......关于attention那章，实例图也没有将前一个状态和当前激活函数输出作为attention权重的输入画清晰...n-skgram中目标的上下文的实例问题，数据和方法没有一致...找一本好书太难了。
评分终于搞定，两个字：很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足：关于汉语分词肯定没有涉及，市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文，但还是有借鉴意义的，但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多，毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字，发扬中华文化占领道德高地，主要是规则模型结合神经网络了，数风流人物还看今朝，去吧！皮卡丘！
评分主要包含三个方面：自然语言处理中的典型问题，TensorFlow的使用和循环神经网络。偏重实用，虽然并没有对每个方面进行多么深刻的阐述，但大体清晰地描绘出当前NLP领域的状况。想入门NLP的学生，或者其他领域（比如搞CV的）想要了解NLP或者需要处理时序task的人可以一看。
评分3.5星吧，微信读书上看的，公式和图片的排版及其影响阅读感受，算是对nlp算法的简略介绍，内容不深，阅读时候个人感觉稍显冗余，不够精炼。结合tensorflow实战看看也不错。
评分主要包含三个方面：自然语言处理中的典型问题，TensorFlow的使用和循环神经网络。偏重实用，虽然并没有对每个方面进行多么深刻的阐述，但大体清晰地描绘出当前NLP领域的状况。想入门NLP的学生，或者其他领域（比如搞CV的）想要了解NLP或者需要处理时序task的人可以一看。
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