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读后感
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终于搞定，两个字：很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足：关于汉语分词肯定没有涉及，市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文，但还是有借鉴意义的，但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多，毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字，发扬中华文化占领道德高地，主要是规则模型结合神经网络了，数风流人物还看今朝，去吧！皮卡丘！
评分终于搞定，两个字：很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足：关于汉语分词肯定没有涉及，市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文，但还是有借鉴意义的，但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多，毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字，发扬中华文化占领道德高地，主要是规则模型结合神经网络了，数风流人物还看今朝，去吧！皮卡丘！
评分3.5星吧，微信读书上看的，公式和图片的排版及其影响阅读感受，算是对nlp算法的简略介绍，内容不深，阅读时候个人感觉稍显冗余，不够精炼。结合tensorflow实战看看也不错。
评分终于搞定，两个字：很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足：关于汉语分词肯定没有涉及，市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文，但还是有借鉴意义的，但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多，毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字，发扬中华文化占领道德高地，主要是规则模型结合神经网络了，数风流人物还看今朝，去吧！皮卡丘！
评分终于搞定，两个字：很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足：关于汉语分词肯定没有涉及，市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文，但还是有借鉴意义的，但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多，毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字，发扬中华文化占领道德高地，主要是规则模型结合神经网络了，数风流人物还看今朝，去吧！皮卡丘！
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